在三星電子，AI不再是遙不可及的聖盃，而是創新且強大的工具，為日常生活帶來實質的進化。三星延續技術領導力與開放創新的悠久傳統，充分整合智慧終端及雲端AI等營運技術，並透過專利AI模型的開發與策略性合作，打造實用的解決方案，全面提升用戶體驗。

在三星的「AI領航者」系列最後一篇文章中，三星新聞中心將深入探討三星如何利用技術專業與研究，完善旗下廣泛產品組合中由AI驅動的用戶互動體驗。

用戶體驗至上

三星在產品中運用智慧終端與雲端AI解決方案，並積極開發混合式AI技術，進一步鞏固此一策略。透過結合兩種技術優勢，提供具有情境感知能力且更加個人化的方案。而在考量部署何種技術或技術組合時，三星始終以「如何為使用者提供最佳服務？」為終極目標。

智慧終端AI僅需利用智慧型手機與智慧顯示器等裝置本身的資料與資源，即可提供安全且高效的AI體驗。由於不依賴雲端進行通訊，因此能提供近乎即時的回應。且所有資料始終保留在裝置內部，使得這項技術在處理牽涉個人資訊的敏感程序時，具有較高的安全性。

邊緣AI為另一種類似技術，能在不依賴雲端架構的情況下，僅依靠主機資源執行AI功能。在家電與IoT裝置共同運作的智慧家居環境，經邊緣AI處理的資料，可於更高效能規格的裝置或是附近的裝置上運算，無須經過雲端，因此具有媲美智慧終端AI的速度與安全性。

智慧終端AI與邊緣AI能在受限的硬體環境中使用較小的模型與較少的運算量，而當需要存取大量線上資訊或進行高效能計算時，則由雲端AI支援。該技術利用託管於伺服器上的大量資料集與大型AI模型，提供各種先進功能。為達成高效能同時維持效率與安全性，三星在減少資料延遲、優化模型效率，以及執行資料匿名化及加密等領域，進行廣泛且深入的研究。

三星在智慧終端AI、邊緣AI及雲端AI領域累積了深厚的專業知識，並進一步根據需求結合不同形式的AI技術，滿足各種使用案例的需求。在混合式AI中，敏感且需要快速回應的資料可由智慧終端AI模型處理，而雲端則可管理需要最新資訊或高效能模型等外部資源的運算。例如，Galaxy AI採用智慧終端AI和雲端AI，依照需求獨立或共同運作，提供最符合需求之解決方案。

▲三星研究院全球AI中心負責人Daehyun Kim闡述三星的AI策略

生成式AI深入日常生活

三星持續推動生成式AI領域的創新應用，進一步拓展旗下產品與服務的多樣性。以Galaxy AI^（註一）為例，該技術提供豐富功能，涵蓋訊息即時翻譯智慧助理（支援特定訊息應用程式翻譯與口譯）、筆記智慧助理（協助整理筆記摘要並產生筆記封面）以及相片智慧助理（運用生成式AI編輯影像）。

部分三星智慧顯示器與家電也已融入生成式AI技術，提供生成式桌布功能^（註二）。2024年Neo QLED智慧顯示器用戶現在可以欣賞符合個人品味的4K桌布，而Family Hub冰箱則能使用AI生成的封面螢幕，為廚房增添色彩。

▲三星AI智慧顯示器的生成式桌布

為在旗下裝置上提供最佳的生成式AI體驗，三星不僅攜手合作夥伴，更積極開發自家AI模型。AI研發團隊憑藉豐富的專業知識與技術，全面投入從基礎模型的初始研究、資料蒐集與訓練，以及輕量化AI模型的研發等層面，致力打造最佳解決方案，滿足每項產品的特定需求。

例如，三星開發了專門針對圖像生成、編輯與轉換的專利基礎模型，助力多樣的視覺創作體驗。與由離散值組成的文字資料不同，圖像資料由連續值構成，這不僅提供幾近無限的生成可能性，也帶來不少挑戰。因應此複雜性，三星在圖像模型中套用專門的訓練技術，同時縮小模型以提升終端運作的效率。開發人員亦跟進優化深度學習演算法及資料增強技術，以最低的處理需求實現快速運算與流暢的圖像創作體驗。

這些基礎模型會根據特定應用程式進行微調，三星最新智慧型手機提供的即時天氣動態桌布就是一例。此功能整合圖像模型與即時資料，能夠根據時間與天氣變化打造動態桌布，顯示飄雪或星空等視覺效果，反映當前的環境狀況。

Samsung Gauss2：三星的專利生成式AI

生成式AI的應用範疇，正迅速從個人日常使用擴展至企業界。三星為此研發專利生成式AI模型，不僅強化品牌在AI科技領域的競爭力，還能更安全地管理敏感的內部資訊，並針對特定需求提升效能與擴展能力。透過專利生成式AI，企業能為各式各樣的產品與服務量身打造模型，並在更安全的環境中有效提升內部生產力。

三星近期發表升級版的專利生成式AI模型Samsung Gauss2，相較於去年推出的前一代Samsung Gauss1，無論效能或效率皆顯著提升。Samsung Gauss2是一種多模態^（註三）模型，具備同時處理並理解多種資料類型的能力。

Samsung Gauss2推出Compact、Balanced和Supreme三種模型版本，旨在滿足不同使用案例的需求。Compact版本屬於輕量級模型，專為終端智慧AI進行優化設計。Balanced版本則為中型雲端模型，主要應用於文字及程式碼生成。Supreme版本為大型雲端模型，專為支援高效能服務打造，並側重於提升工作場域的生產力。

▲三星發表升級版專利生成式AI模型Samsung Gauss2

為高效執行Supreme等大型模型，三星採用專家混合（Mix of Experts，MoE）技術，可以在大規模的神經網路內，針對特定任務選擇性啟用最合適的「專家模型」。

回應每次查詢時，MoE僅啟用必要的元件，而非同時啟用所有專家模型，進而有效降低訓練和推理過程中的運算負擔。這種選擇性啟用功能不僅能提升效率，亦可推動模型擴充，加入更多專家模型，應對日益複雜的挑戰。三星精心訓練這些專家模型，確保其能在不受干擾的情況下準確執行任務。

▲MoE優化運算過程，使大型AI模型的執行更有效率

三星內部多個領域已率先導入Samsung Gauss2。以裝置體驗事業群為例，Samsung Gauss2的編碼助理服務已被運用於支援研發活動。這項服務採用經過三星專利資料、程式碼與處理程序的訓練的專屬模型，能產出產品與服務開發所需的程式碼；與三星內部軟體開發環境全面整合後，該服務還能支援自然語言互動與各種程式語言，從而簡化開發人員的工作流程。

對話AI服務Samsung Gauss Portal則廣泛應用於文件摘要與翻譯、撰寫電子郵件草稿等職場任務。未來更新目標將著重於加強自然語言問答的能力，並擴展解讀表格與圖表及生成圖像等多模態功能。

透過消費者參與強化AI功能

三星借助豐富的產品線資源，開發支援智慧終端、雲端與生成式AI的技術，成功在AI功能領域樹立獨一無二的競爭優勢。

透過旗下產品，三星與消費者建立連結，藉此深入洞察用戶行為與需求，並依此開發實用的AI解決方案。形成了用戶資料驅動AI進步，並賦予消費者更多價值回饋的良性循環。

三星藉由對產品的深度瞭解，結合內部技術創新與策略合作關係，實現卓越的AI技術。例如，AI運算專用的加速器神經處理單元（NPU）針對各產品的獨特需求量身設計，而非統一套用於所有裝置。三星不只為自家產品設計NPU，也針對合作晶片組進行軟體優化，確保AI功能在所有三星裝置上，皆能發揮峰值效能。

此外，三星各產品的專家團隊發揮專業知識與見解，積極解決安全性問題，將解決方案立即應用於產品中，並持續推動技術進步，Knox Matrix即為一例。此一以區塊鏈為基礎的多裝置安全性解決方案展示了如何透過合作策略，構建一個讓連網裝置互相檢測威脅、強化安全性的環境。

▲三星透過多元產品深入瞭解消費者需求，推動AI技術進步

三星運用量身定制的AI技術，持續解鎖全新可能性。未來，三星將致力打造更獨特的AI體驗，透過深具意義且多元的互動，讓用戶盡情投入AI世界。

註一：Galaxy AI功能可用性可能依區域、市場、作業系統或One UI版本、型號與電信業者有所差異。
註二：生成式桌布功能可能依地區及型號有所差異。
註三：能同時理解並處理各種類型的資料（模態），包括文字、圖像、音訊與影片。

個人化AI的新紀元已來臨。三星持續創新軟體和平台技術，結合對使用者的深度洞察，為旗下從行動裝置、智慧顯示器到家電的產品陣容，提供安全、量身訂製的AI體驗。

如同表現指標和物理測量對職業運動員設計專屬日常訓練至關重要，數據是實現個人化AI的重要推手。有鑑於此，三星將數據智慧研究列為重點任務，將大量數據轉化為深具意義且直覺的用戶體驗。

三星新聞中心深入探索三星的前瞻數據研究，以及創新的互聯解決方案，揭示其如何開啟個人化AI的新紀元。

數據智慧助力個人化AI

真正的個人化AI體驗，源自於對使用者的深刻觀察。數據智慧不僅參照裝置的使用歷程數據，亦會根據使用者當前的情境，識別其在特定時刻的需求，進而即時提供適切的服務，然而，這一過程仍面臨不少挑戰，例如：用戶並未提交有關自身需求和欲望的明確報告；需要即時配對預期需求和潛在服務；最重要的是，個人資訊須全程獲得充分保護。

從工作、娛樂、家務、健康到安全，三星與消費者的接觸點遍及日常生活各層面，透過此得天獨厚的機會，三星深入解析用戶行為與偏好。

為善用此一優勢，三星嚴格遵守內外部法規，研究其每年從數億台裝置、服務蒐集而來的用戶數據，藉以強化數據技術實力。透過數據蒐集、處理和分析，AI模型日益了解使用者，可利用檢索增強生成（RAG）技術因應不同情境，提供更上層樓的個人化服務。而借助科技連結可靠、基於邏輯的知識庫與大型語言模型（LLM），這些AI模型可存取最新且最可靠的資訊，並從中找出最適當的答案。

為進一步提升個人化AI體驗，三星聚焦於串聯數據的各項技術。然而，如何有效率管理如此龐大數據量並精確對應個人需求，成為當前的重大挑戰，而知識圖譜正是其中一項解方。

▲三星研究院副總裁暨數據智慧團隊負責人Yunsu Lee闡述數據智慧

以知識圖譜強化AI體驗

知識圖譜是一種知識表示技術，其以相互連結的圖形結構組織相關的資訊，使其更易於人類與電腦理解。它藉由定義數據中的不同實體並相互串連，進而以「主語－謂語－賓語」三元組的形式表示關聯性。以「南韓的首都是首爾」句子為例，它可被表示為：「南韓－首都－首爾」。這樣的結構能將諸如人、物、時間和地點的各類知識，精確的組織成高度結構化的形態。

不同於將資料填入表單的傳統關聯式資料庫，知識圖譜能有效率地儲存數據，並根據需求快速檢索資訊，或推理出新的知識。

▲相較於關聯式資料庫（左），知識圖譜（右）能更有效率地儲存數據

三星正快馬加鞭展開知識圖譜研究。過去，數據僅限於個別應用程式內使用，但此項技術打破應用程式與服務界線，使數據搜索和使用暢行無阻，為用戶帶來猶如量身訂製般的超個人化裝置體驗。

結合三星的智慧終端AI時，知識圖譜可讓用戶在享受高度客製化AI服務的同時，保護敏感的個人數據，避免發生外洩事件。這項技術有望應用於各類產品和裝置。

建置知識圖譜的關鍵之道，在於能從圖譜所示的資訊中，快速且精準擷取答案。然而，將真實世界不斷改變的數據轉換為圖形，並有效率地提取資訊，是一項極為複雜的運算任務；尤其隨著圖形數量不斷增長，如何快速搜尋資訊也更加挑戰。

為厚植此一領域的實力，三星於七月收購總部位於英國的新創公司Oxford Semantic Technologies，該公司以知識圖譜技術聞名，專精優化數據處理和進階推理，進而加速理解與精確提取知識圖譜中的資訊。

自2018年起，三星與Oxford Semantic Technologies在圖形資料庫和知識本體^（註一）領域展開合作，近期的收購案，預計將加乘橫跨三星產品生態圈的個人化AI研究。三星計劃開發能為消費者提供寶貴體驗的應用，並在包括生成式AI和知識圖譜的整合等領域探索新的研究方法。

透過數據驅動的洞察，為日常生活注入動力

三星迅速將數據智慧驅動的個人化AI功能整合至旗下產品與服務，豐富使用者的日常生活。

數位醫療保健即為其中一例。Galaxy Watch7和Galaxy Ring全面分析用戶包括睡眠、運動和心率等健康數據，透過Samsung Health應用程式提供「身體能量指數」。此分析不僅是簡易的數據測量，亦透過一目了然的摘要數據，讓用戶掌握日常健康狀態，並針對個人活動提供獨到的見解。對於以年齡、性別作為衡量標準的「身體能量指數」，三星深究各項因子的加權重要性，開發更個人化的健康管理方案。

透過數據驅動洞察，娛樂體驗亦大幅升級。在美國，三星智慧型手機內建的遊戲平台Gaming Hub運用可解釋的AI（XAI）提供個人化的遊戲推薦。在使用者偏好模型的助攻下，該項技術不僅能推薦遊戲，還能解釋每項建議背後的原因，協助用戶選擇最適合自己的遊戲。

▲身體能量指數

SmartThings提升AI體驗

隨著連網裝置數量日益攀升，其擷取用戶的日常使用數據，促進個人化AI持續進化。在今年十月舉行的2024三星開發者大會（SDC24）上，三星揭示一項名為Home Insight的服務，讓消費者透過SmartThings管控智慧居家。Home Insight藉由分析用戶的生活型態、裝置使用記錄及住家狀況，提供即時報告和個人專屬的建議，例如根據情況關閉裝置或使用特定的功能。

此外，三星亦推出一項個人化AI功能，貼心守護家庭成員的健康與安全。SmartThings Family Care於6月正式上線，使用者可透過串聯SmartThings的裝置及定位數據，遠端監測家庭成員的狀況，並適時採取必要措施。三星計劃將該等AI互聯功能延伸至健康裝置，從睡眠和飲食等方面為家人的健康把關。

三星在技術上精益求精，使裝置得以辨識使用者身份，提供橫跨所有聯網裝置無縫的個人化體驗。例如三星計劃推出新型應用，造福在智慧型手機上啟用放大字體的用戶群，只需單一的語音指令，便能將手機上的設定值，自動套用至其他裝置。此外，三星積極探索多項功能應用，例如透過家中的感應器和裝置偵測使用者的所在位置，以及根據個人喜好調整照明、溫度與濕度。

▲三星在SDC24迎接嶄新的AI體驗。

個人化AI仰賴嚴密的資安防護

強大的資安防護傘，是落實安全與個人化AI的基石。為確保個人資訊獲得保護，並解決存在於AI系統中的偏見，採取全方位的措施勢在必行，其中包括優化數據處理和模型訓練流程，並對輸出結果實施嚴格的驗證。

在收集用於 AI 模型訓練的內部和外部資料時，三星透過數據預處理作業檢查和過濾侵犯隱私的行為，並藉由排除可能造成傷害、偏見、隱私和越獄^（註二）漏洞的風險，強化對AI輸出結果的安全驗證。

Samsung Knox Matrix進一步提升跨裝置互聯環境的安全性。在區塊鏈技術的應用下，互聯裝置可透過信任鏈（Trust Chain）監控彼此遭遇的安全威脅；借助Credential Sync將加密資訊傳輸至伺服器，安全無虞地分享數據；此外，Cross Platform可讓Android、Tizen和Windows等不同作業系統上的裝置，採用一致的安全性標準。三星計劃延伸Knox Matrix的應用觸角，使其涵蓋行動裝置、智慧顯示器與家電。

▲Knox Matrix

三星以先進的數據技術與跨裝置互聯體驗，不斷擴大用戶群，並憑藉對數據的深度掌握，積極投入研究、強化競爭力。透過以上種種努力，三星為個人化AI的未來發展注入動能，使推陳出新的卓越體驗，變得唾手可得。在本特輯系列的第三篇，三星新聞中心將探討三星如何透過多管齊下的AI策略，為人們的生活帶來深具意義的改變。

註一：藉由連結關係、包含關係等邏輯規則的應用等尋找物件的一種搜索方式。
註二：繞過AI模型的安全措施和道德準則，藉以創造惡意內容的一種攻擊手法。

三星的AI創舉以終端裝置AI為技術核心，讓AI得以在裝置上獨立作業，無須仰賴伺服器或雲端。用戶不僅可獲得即時且快速的AI回應，在無需網路連線的情況下，更有效降低個資外洩的風險。

如今，終端裝置AI已能單憑裝置內部資源，處理大量資料需求的指令（如生成式AI），相比過去僅能執行簡單功能，展現出不可同日而語的技術飛躍。

三星新聞中心將推出系列專題文章，深入探索三星如何帶領世界走向終端裝置AI革新。

揮別雲端 革新終端裝置AI體驗

鑑於速度與資安的需求，科技業者紛紛將重心聚焦在於終端裝置環境中執行複雜的生成式AI運算。三星憑藉十多年來的長期耕耘，為旗下多款裝置量身打造專屬AI功能，以其科技先驅的優勢地位，持續為用戶提供貼近日常生活的終端裝置AI體驗。

以三星的Galaxy AI為例，該技術為三星最新的行動裝置和平板^（註一）賦予終端裝置處理能力。Galaxy AI目前共支援20種語言^（註二），並提供即時對話翻譯、訊息及網頁翻譯等功能，助力打破語言溝通藩籬。

在智慧顯示器方面，三星身為全球市場領導品牌，憑藉深厚專業知識持續精進、訓練AI模型。自2020年起，三星不斷優化其內建NPU（神經處理單元）的智慧顯示器專用處理器。2024年Neo QLED 8K機種採用NQ8 AI第三代高效處理器，具備512個神經網絡，全面提升畫質和音質表現。該款處理器藉由分析並調整像素、影格及音訊來源，實現卓越的升頻效果、流暢的動態畫面和清晰的對話音質，在任何情境下，皆能營造順暢的觀影體驗。

終端裝置AI的關鍵在於盡可能縮小模型尺寸並維持效能。為達成上述目標，三星瞄準高效的實作流程，同時搭配特定任務所需的專用AI訓練資料。

▲ 三星電子影像顯示事業部負責人Sunmin Kim和Cheulhee Hahm介紹終端裝置AI的運作原理。

更小巧、更快速：三星AI最佳化研究之路

隨著AI技術精益求精且資料處理需求日益提升，模型優化已成為不可或缺的關鍵。換言之，高效能AI模型必須在處理器、記憶體和電池等裝置資源有限的條件下，有效運作並維持日常使用所需的效能等級和可靠性。該目標涉及的關鍵技術包括模型壓縮、硬體最佳化和資料處理加速。

在模型壓縮領域，三星已掌握多種AI模型尺寸縮小技術，成功開發出輕巧又快速的AI模型。例如，量化技術透過簡化演算法和優化運算步驟提升反應速度；剪枝技術會移除複雜模型中的非必要元素；知識蒸餾則可將知識從大型模型移轉至小型模型。

三星也持續在硬體最佳化和資料處理方面加速尋求創新，專注提升AI運作效率。例如，快閃記憶體使用技術可針對大型AI模型進行分區，大幅降低記憶體使用量。此外，三星開發的專利技術有望使未搭載NPU的低階裝置實現快速推論，進一步擴展AI應用至更多產品。以推測解碼加快推論速度的進階研究正如火如荼的進行，該技術可預測AI模型的產出結果，並同時執行多種硬體加強運算能力。

▲ 剪枝與知識蒸餾的運作方式。

端對端專業知識：從內部開發到實踐

三星憑藉涵蓋軟硬體、元件及終端產品的專業底蘊，從研發到產品導入全方位推動終端裝置AI革新。

以裝置層面而言，三星在行動裝置、智慧顯示器和家電等領域穩居市場龍頭寶座，體現其軟硬體兼備的頂尖實力。三星將AI技術整合至自家裝置，集結內部開發能力及與業界夥伴開放合作的成果，打造出針對硬體最佳化的AI模型。

三星的專長亦包括連接硬體和應用程式軟體的系統軟體。例如，三星智慧顯示器搭載的Tizen作業系統和NPU可支援終端裝置AI，予以更智慧、更優質的觀賞體驗。三星也為開發者提供視覺AI工具、語言AI軟體開發套件（SDK）及機器學習API，促進AI模型訓練和推論。

作為品牌的先進研發中心，三星研究院（Samsung Research）整合全球實驗室的專業技術，積極提升三星的競爭力。其中，英國和美國實驗室專攻AI模型架構開發和模型壓縮，印度和波蘭實驗室則負責設計AI加速解決方案。

從元件角度來看，三星以首屈一指的半導體製造商之姿，不斷推動NPU效能登峰造極，並計劃持續攜手合作夥伴開發終端裝置AI的嶄新應用。

▲ 三星在十月份舉辦的2024三星開發者大會上發表全新AI智慧顯示器體驗。

三星現正引領開創性變革，預計將終端裝置AI處理能力擴大支援更多產品和服務，透過AI技術讓日常生活煥然一新。在本系列的第二部專題中，三星新聞中心將探討三星在個人化AI方面的創新技術。

註一：支援Galaxy AI的裝置包括Galaxy Z Fold6、Flip6、Fold5、Flip5、Fold4、Flip4、S24系列、S23系列、S22系列、S24 FE、S23 FE、Tab S10系列、Tab S9系列、Tab S8系列等。

註二：Galaxy AI支援29種語言，包括當地方言。支持的語言包括阿拉伯文、中文（台灣、中國大陸、香港）、英文（澳洲、印度、英國、美國）、荷蘭文、法文（加拿大、法國）、德文、印地文、印尼文、義大利文、日文、韓文、波蘭文、葡萄牙文（巴西、歐洲）、羅馬尼亞文、俄文、西班牙文（墨西哥、西班牙、美國）、瑞典文、泰文、土耳其文、越南文。支援的功能可能因市場／地區而有所不同。