Galaxy AI繁體中文助攻 輕鬆搞定生活大小事

Galaxy AI具備豐富的翻譯功能，從日常通話、社群訊息、會議錄音到文件與網頁翻譯，完美應對各式應用場景。

• 翻譯助理：出外旅遊不再雞同鴨講，聆聽國外導覽、演講時，還可以運用聆聽模式，掌握精彩內容。
• 通話即時翻譯：國際通話無障礙，讓語言不再成為溝通的瓶頸，出國玩美食名店輕鬆訂位，並支援LINE、WhatsApp等第三方通訊軟體，使用更便利。
• 訊息即時翻譯助理：輸入中文便能轉換成外語，與外籍友人訊息聊天、寫外文商務電子郵件超實用。其中，智慧寫手能針對輸入內容提供適當建議，不論向客戶傳送禮貌訊息，還是撰寫社群媒體文案，都能確保用語恰當並符合原意。
• 語音轉文字智慧助理：能一鍵將錄音轉為逐字稿，並進行翻譯、摘要整理，讓長時間的課堂、會議紀錄更高效流暢，是商業人士及學生的得力助手。
• 網頁摘要智慧助理：需大量瀏覽新聞外電、外語論文時，透過Galaxy AI即可快速翻譯、摘要網頁重點，節省寶貴時間。
• 智慧回覆建議：忙碌行走時，突然收到同事詢問活動的訊息通知，Galaxy Z Flip6的智慧回覆建議功能，可根據使用者語氣和過去對話生成適合內容，不需停下腳步、展開手機即能快速應對。

註：Galaxy AI預計於今年底支援：阿拉伯文、中文（台灣、中國、香港）、英文（澳洲、印度、英國、美國）、法文（加拿大、法國）、德文、印地文、印尼文、義大利文、日文、韓文、波蘭文、葡萄牙文（歐洲、巴西）、俄文、西班牙文（墨西哥、西班牙、美國）、泰文、越南文、土耳其文、荷蘭文、瑞典文和羅馬尼亞文。

由於每種語言皆有其獨特的結構和文化，為Galaxy AI建構語言功能的歷程是一條漫長而艱辛的道路。三星新聞中心帶領讀者回顧精彩點滴，透過來自世界各地三星研究員的分享－包括巴西、中國、印度、印尼、日本、約旦、波蘭與越南，了解Galaxy AI開發的幕後甘苦。

開發翻譯模型

諸如通話即時翻譯等Galaxy AI功能由三項核心處理作業構成：自動語音辨識（ASR）、神經機器翻譯（NMT）以及文字轉語音（TTS）。

▲自動語音辨識（ASR）、神經機器翻譯（NMT）以及文字轉語音（TTS）各別仰賴獨特的訓練資訊集

越南文是一種具有六種聲調的語言，因此越南三星研發中心（SRV）在建置自動語音辨識（ASR）模型上面臨了重重挑戰。由於聲調為語言的細微差異增添了複雜性，使AI難以辨識聲調語言。SRV建置的模型可區分20毫秒左右的短音訊訊框，成功克服此挑戰。

歐洲大陸文化璀璨多元，因此波蘭三星研發中心（SRPOL）在訓練神經機器翻譯（NMT）模型上面臨無數的難關。SRPOL具備豐富的語言專案經驗，橫跨全球四大時區、涵蓋30多種語言，此深厚的底蘊成功跨越重重障礙，包括克服特定用語的不可譯性，以及不同語言間所缺乏的同等俚語表達。

約旦三星研發中心（SRJO）將阿拉伯語導入Galaxy AI，目前有逾20個地區使用阿拉伯語，區域內共發展出約30種方言。母語者雖然普遍能識讀變音符號，但並不會標記於日常書寫中，因此為阿拉伯語建立文字轉語音（TTS）模型並非易事。基於對缺失變音符號的複雜預測模型，SRJO開發出能理解所有方言，並使用標準阿拉伯語應答的語言模型。

數據占有舉足輕重的地位

與當地機構建立開放的合作關係，是各個語言版本Galaxy AI訓練過程的重中之重。數據的品質將直接影響自動語音辨識（ASR）、神經機器翻譯（NMT）以及文字轉語音（TTS）的精準度。因此，三星積極與各領域的夥伴合作，取得和檢視能反映當地俚語、方言和其他變體的數據。

▲每一種語言皆有其獨特性，使AI語言模型的建置充滿挑戰。 例如越南語等聲調語言，因聲調的多重變化提升複雜程度。

印度邦加羅爾三星研發中心（SRI-B）與韋洛爾理工學院（Vellore Institute of Technology）展開合作，收集近百萬行關於會話語音、詞彙和指令的分段音訊與經過整理的音檔資料。學生獲得參與專案的實戰經驗，並得到三星專家的指導；得益於充沛的數據源，SRI-B順利以印度語訓練Galaxy AI，涵蓋20種以上的區域方言、語調變化、標點符號和俚語。

拉丁美洲西班牙語的複雜變化，反映其使用族群的多元性，因此對當地語言學的深度洞察，是建置該語言模型的重要關鍵。以「游泳池」一詞為例，各國說法不一，在墨西哥當地稱「alberca」，哥倫比亞、玻利維亞和委內瑞拉稱之為「piscina」，阿根廷、巴拉圭和烏拉圭則為「pileta」。巴西三星研發中心（SRBR）與SiDi和Sidia等科技機構展開合作，收集和管理大量數據，並持續細化、優化音訊和文字資源，使Galaxy AI拉丁美洲西班牙語模型漸趨完善。

隨著百度的「文心一言」聊天機器人，和美圖的「MiracleVision（奇想智能）」成為當紅炸子雞，北京（SRC-B）及廣州（SRC-G）的中國三星研發中心與百度和美圖等中國企業合作，借助其在大型語言模型（LLM）領域的專業長才開發漢語及粵語版Galaxy AI功能。

除了積極展開外部合作，盡職調查與內部資源亦極其關鍵。

印尼語是一門極具挑戰性的語言，其對上下文脈絡和隱義的廣泛應用，仰賴於社會和情境線索。因此，印尼三星研發中心（SRIN）研究員走進咖啡店或工作場所，在各處錄製會干擾輸入的真實環境噪音。此舉有助於模型學習，從語言輸入源當中識別出必要的資訊，進而提升語音辨識的準確性。

由於日語的母音和子音較少，因此同音異義詞相對較多，大多仰賴上下文來判斷詞義。日本三星研發中心（SRJ）使用三星的大型語言模型（LLM）Samsung Gauss，以不同情境的相關字詞或短語建構脈絡化語句，協助AI模型區分同音異義詞。

三星全球研究資源網

來自各地的三星研發中心專業人員亦充分運用三星的全球研究資源網。

為Galaxy AI導入印度語之前，印度邦加羅爾三星研發中心（SRI-B）與全球各地的團隊合作，開發適用於英國英語、印度英語、澳洲英語、泰語、越南語和印尼語的AI語言模型。此外，亦有來自其他三星研究院的工程師前往印度邦加羅爾取經，將越南語、泰語和印尼語導入Galaxy AI。

▲工作人員與合作夥伴齊聚一堂，在印度邦加羅爾三星研發中心（SRI-B）前合影

波蘭三星研發中心（SRPOL）曾為多種語言開發ASR、NMT和TTS模型，在該領域累積多年的豐富經驗。SRPOL是Galaxy AI語言拓展的重要一員，藉由橫跨歐陸的合作，協助約旦三星研發中心開發阿拉伯語的多種方言，另為巴西三星研發中心提供巴西葡萄牙語、拉丁美洲西班牙語的相關協助。

三星的各地開發人員，掌握跨越國界與時區的合作之道。印尼三星研發中心開發人員與印度邦加羅爾三星研發中心同仁會晤時，觀察到印度當地的齋戒習俗。回顧豐碩的工作成果，許多同仁內心感到無比自豪和感激，深深體悟此專案對語言、文化、傳承、身份認同的深遠影響。

步伐堅毅、向前邁進

三星自今年初Galaxy AI發表以來，已導入超過1億台裝置，包括新款摺疊機與穿戴裝置。三星電子行動通訊事業部執行副總裁暨行動研發處負責人Won-Joon Choi在近期的專題研討會表示：「我們期望能在2024年底前觸及2億台裝置。」

三星致力推動AI普及，催生安全無虞、兼容並蓄的技術，造福人類並改善生活。在持續向前邁進的同時，一路以來的豐碩成果亦值得細細回顧。藉由建構支援更多功能與語言版本、因地制宜的Galaxy AI生態圈，三星積極透過前所未見的方式促進跨文化交流與合作，實現其所擘畫的「AI for All」願景。

日本三星研發中心（SRJ）成立之初聚焦於家電與顯示器等硬體技術發展，隨全球AI創新需求呈現爆發式增長，位於橫濱的SRJ也在去年底設立軟體研發實驗室，推出能在通話中即時自動翻譯對話內容的Galaxy AI通話即時翻譯功能。

SRJ AI團隊負責人Takayuki Akasako表示：「通話即時翻譯對於旅遊情境特別實用，例如參加今年巴黎奧運的遊客將可受惠。我們目前正為親臨巴黎奧運觀賽並在城市觀光的用戶開發一款語音辨識程式，並透過訓練此程式學習2024巴黎奧運的賽事與比賽場館位置。」

在語音辨識中理解上下文

對於已在使用Galaxy AI翻譯功能的用戶來說，此類型的應用可能非常有幫助。但對實際在開發這些功能的研究人員而言，在國外旅遊時能夠流暢溝通其實並非易事。

開發團隊首先注意到，相較於其他語言，日文中含有更多的同音異義詞。例如，「筷子」（Hashi，箸）和「橋」（Hashi，橋）可透過不同語調輕鬆判別；但諸如「觀光」（Kankō，観光）和「慣例」（Kankō，慣行）、「公共」（Kōkyō，公共）和「繁榮」（Kōkyō，好況），就必須仰賴上下文來判斷詞義。

Akasako指出：「當地點和人物的名稱、專有名詞、方言及數字等上下文模糊不清時，詞彙將變得難以判斷。為了提升語音辨識的準確度，搜集大量資料勢在必行。」

他繼續補充：「我們不斷尋找能即時針對重大活動與重要瞬間微調AI模型的方法。因為許多地點名稱和活動都會產生新的組合用詞，在使用Galaxy AI時維持上下文的清晰度是非常重要的關鍵。」

蒐集有效資料時面臨的挑戰

雖然判斷所需的資料類型很重要，但蒐集資料的任務本身即是艱鉅挑戰。

過去，SRJ團隊利用人工紀錄的數據訓練通話即時翻譯的語音辨識引擎，卻無法產出充分的資料量。

Samsung Gauss為三星的大型語言模型（LLM），其透過腳本建構不同情境相關的字詞或短語組成句子。藉由Samsung Gauss蒐集到的資料不僅涵蓋人工紀錄，亦會利用語音合成文字轉語音（TTS）資料生成數據，最後再由人工進行最終品質檢測。透過此方法，團隊得以大幅改善資料蒐集效率。

Akasako表示：「每當找到問題並解決時，語音辨識的精準度就能夠顯著提升。無論用戶身處何地，我們的目標都是串起人與人之間的連結，而Galaxy AI提供的工具將確實為溝通過程創造更多樂趣與效率。」

波蘭三星研發中心（SRPOL）內部流傳著一句話：「SRPOL一天有96小時」，意指SRPOL是歐陸規模最大、成長最快的研發中心，運作時將牽動全球四大時區，顯見其舉足輕重的全球地位。SRPOL位於歐洲中心地帶，腹地涵蓋眾多歐洲及全球市場，致力為30多種語言開發自動語音辨識、神經機器翻譯、文字轉語音模型。為Galaxy AI導入10種語言之際，該深厚專業知識底蘊，讓SRPOL駕輕就熟地將歐洲文化觀點，與三星全球技術無縫結合，成為承擔此大任的專業團隊。

SRPOL在自然語言處理領域，已累積多年豐富經驗，得益於滿懷熱情的團隊與多項利器，例如可實現快速、敏捷開發的群眾外包平台，使其具備駕馭各種語言的獨特優勢。

SRPOL語音解碼負責人Kornel Jankowski表示：「橫跨歐陸的合作，意味堅持不懈的數據蒐集、註解和研究，我們始終樂在其中。我們處理過許多語種，因而練就十八般武藝。當受命支援新語言模型時，每個人的態度都是：Oh wow！我們又有機會增添新技能，這一定很有趣！」

歐洲AI語言開發中心

無論是否融入科技文明，語言始終是歐洲各地文化交流的基石。然而，對於負責開發歐洲語言AI模型的SRPOL團隊而言，象徵充滿挑戰的重責大任。

SRPOL AI負責人Adam Ros解釋：「每一種語言及其所屬文化，皆有難以跨越的藩籬，驅使我們重新評估以及如何看待特定問題。其中包括特定用語的不可譯性，以及不同語言間，不存在同等俚語表達。」

團隊將這些挑戰視為機會，勠力將SRPOL打造成歐洲AI語言開發中心。此舉最大好處在於，它縮短了不同部門間的溝通路徑，尤其是決策路徑。不論是自動語音辨識、神經機器翻譯或文字轉語音，各團隊皆能直接向行動品質保證部門同仁請益，以高效方式共同解決問題。

即使有所助益，但仍不足以克服所有AI挑戰。在處理多種歐洲語言時，AI模型不可避免地存在局限性，例如在缺乏前後文脈絡或語調變化的情況下進行翻譯。然而，該團隊將這些困境，視為不斷學習和創新的機會。

Ros補充：「在處理新單字或主題時，我的團隊從未止步於單一事例。某些歐洲語言的難度，遠超過其他語系。若您曾到訪西班牙，就會知道西班牙語語速極快，因此我們需妥善訓練AI以因應此問題。」

擴大Galaxy AI支援的語言陣容，有賴於新穎的跨歐陸合作，但這項工作很快地跨越歐陸邊界。SRPOL為約旦團隊提供支援，向Galaxy AI教授阿拉伯語的多種方言，另為巴西團隊提供拉丁美洲語言相關協助。

語言的重要性及文化差異的微妙之處，是目標受眾－亦即終端用戶可察覺的，因此其受到SRPOL產品開發人員的密切關注。

SRPOL語音智慧研究負責人Agata Maria Rozycka在受訪時提到：「歐洲文化間存在微妙差異，這些差異性，是終端用戶能否感受自然的影響因子。以歐元貨幣為例，某些國家普遍採用歐元符號（€），而另一些國家／地區的人民，則習慣使用羅馬拼音e-u-r-o-s。若這些文化細微差異，未能反映在譯文的字裡行間，對用戶而言，如此的界面即欠缺直覺性。將這些微觀層面的洞察力，納入介面設計考量中，便能讓橫跨多元文化的技術應用，令人感到更加自然。」

「多年來，該團隊積極開展跨國遠距合作交流，建立眾多高效溝通途徑。我們已做足準備並加入眾人行列，冀望透過Galaxy AI打破全球語言藩籬。」 行動品質保證負責人Marcin Mrugala如此表示。

彌合文化差異的技術

管理和整合不同語言及文化見解，是一項極具挑戰性的任務，但為了實現三星Galaxy AI願景－消除造成隔閡的語言和文化差異，拉近人與人之間的距離－該項任務勢在必行。

Mrugala指出：「我們不僅形塑未來技術，亦打造未來團隊。我們的最佳實務原則，旨在克服國家間的差異性，使產品更臻完善，我們堅信彼此的相似性，遠遠超過差異性，而我們的技術將可發揮文化整合的作用。」

Rozycka總結：「我們以四海一家為目標，讓人們的生活更輕鬆，簡化日常大小事。我們見證家人透過嶄新方式使用錄音器，現在我們可以打電話給異國友人，並以其母語交談。能見證世界如此轉變，且身為其中一員，真是太神奇了。Galaxy AI使SRPOL團結一心，如今，我們努力讓世界一家親。」

巴西是一個人口超過2.03億的民族大熔爐，體現多元文化與傳統，並以巴西葡萄牙語作為官方語言。而其22個鄰國，則使用拉丁美洲西班牙語。

儘管巴西葡萄牙語、拉丁美洲西班牙語被廣泛使用，但在教導Galaxy AI辨別和區分地區差異時，這兩種語言的複雜變化，為此過程帶來諸多挑戰。為克服困難並圓滿達成任務，巴西三星研究院（SRBR）和來自墨西哥的三星專家聯手出擊，與SiDi和Sidia等第三方科技機構展開合作，共組一支技藝精湛的跨學科團隊。

破除壁壘，深入理解

該團隊使用數以千計的資料源，結合多元機器學習和語言處理工具，大幅提升AI模型對口語、書面文字、區域差異的辨識力。然而，地方行話與知名人物的名稱，包括運動隊伍、名人和樂團，各地差異甚大。此外，各地亦以不同的詞語表達相同的語義。由於語言模型需要在地化數據，才能充份理解不同的待譯語言，但這樣的語言變化，不可避免地成為一道道壁壘。

以「游泳池」一詞為例，在墨西哥當地稱「alberca」，阿根廷、巴拉圭和烏拉圭稱之為「pileta」，哥倫比亞、玻利維亞和委內瑞拉則為「piscina」，而巴西雖然用字相同，但音調卻略有差異。此外，形容美好的人事物時，哥倫比亞人可能會說「chévere」，但墨西哥人則說「padre」。

這些語言差異為AI語言理解和學習，帶來了艱鉅的挑戰，但該團隊藉由建構更龐大的語言模型、進化處理工具，並展開跨國界與跨時區的合作，一一克服眼前阻礙。

SRBR資深經理暨軟體品質實驗室負責人Mateus Pedroso表示：「相應調整和測試模型之前，我們須考量地方俚語，以及不同的說話方式，這有賴於SRBR品保（QA）團隊和開發團隊的密切合作。由於SRBR的當地時間比墨西哥QA團隊早3小時、比韓國的管理團隊晚12小時，因此我們須建立新的溝通管道和流程，得以調整結果並分享進度。此多元文化的合作，為Galaxy AI激盪出一連串的構思與方案。」

溝通無礙

此地區性專案的執行，是一個放眼全球、運用持續演進技術的迭代過程，三星在此期間落實開放合作的經營理念。為了克服語言和文化障礙，SRBR團隊需收集和管理大量數據，不斷完善、提升音訊和文字資源。

團隊對關鍵的職責範圍進行劃分，確保人人皆可於拉丁美洲據點的集體技能中受惠。SRBR開發團隊扮演該專案的中間人角色，依三星總部指示行事、開發新版本優化AI模型，並為眾多的使用案例進行測試。

SiDi軟體開發經理Leandro Flores de Moura表示：「進入測試階段時，我們需與QA團隊進行廣泛的溝通與合作，藉以優化用戶體驗。每一次的調整作業，皆需進一步的測試與審視。」SiDi QA測試開發人員Nathan Castro補充：「Galaxy AI語言功能之所以大放異彩，歸功於建立溝通和合作的基礎，以及同仁的技術專長。」

文化地圖

對每一位參與者而言，Galaxy AI最為人津津樂道之處，在於它不僅僅是一個語言專案。對他們來說，語言是深入了解民族傳承與身份的一項文化指南。

SiDi測試開發人員 Estefanía Castro Suárez 補充：「對SiDi QA團隊來說，眾人的努力促進了文化融合，克服異國語言交流的困難，並發揮改變世界的力量。能成為其中一員，令人感到無比驕傲和鼓舞。」

Pedroso總結：「SRBR團隊的合作型態，體現Galaxy AI追求的目標－即使語言不同，但透過交流、分享與互動，也能將世界縮小，天涯若比鄰。隨著Galaxy AI支援愈來愈多語種，此影響力將有增無減。」

三星正如火如荼開拓旗艦行動AI體驗。三星新聞中心專訪世界各地的三星研究院，深入了解Galaxy AI如何協助用戶發揮極致潛能。Galaxy AI目前支援16種語言，憑藉通話即時翻譯、語音翻譯、筆記智慧助理和瀏覽助理等終端內建翻譯功能，使更多用戶即使在離線狀態也能拓展語言能力。然而AI語言究竟如何開發而成？團隊稍早走訪越南，一覽用於訓練AI模型的資料建置流程。本次將探討中國大陸與香港團隊，如何打造因地制宜的Galaxy AI體驗。

運用大型語言模型（LLM）的AI工具在世界各地如雨後春筍般湧現，中國也不例外。隨著百度的「文心一言」聊天機器人和美圖的「MiracleVision（奇想智能）」成為當紅炸子雞，三星中國研發中心遂與上述兩家公司合作，開發中國版的Galaxy AI功能。

儘管後端技術看起來截然不同，位於廣州（SRC-G）及北京（SRC-B）的三星通訊研究院仍想確保中文使用者能享有與其它地區相同的Galaxy AI體驗。團隊利用第三方合作夥伴的漢語方言專用資源，為中國打造獨特的Galaxy AI解決方案。

SRC-G軟體創新團隊負責人Hairong Zhang表示：「我們的優勢在於能結合國際最佳典範與當地實務，打造嶄新功能並透過與中國消費者的日常交流持續優化產品。有了Galaxy S24旗艦系列的豐富開發經驗，團隊得以攜手百度和美圖等中國AI公司，提供適用於中國的解決方案，令我感到十分自豪。」

起初，團隊必須適應彼此的工作調性，並解決最基本的資訊不對等問題。SRC-B負責人Daijun Zhang成立工作小組，確保專案開發如期進行，並迅速實現目標。

得益於北京團隊在建構大型模型方面的經驗，以及與第三方夥伴的成功合作，所有生成式AI功能已在中國順利上線。此解決方案考量當地使用習慣和市場特性，推出「觸控搜尋」（Touch to Search）等實用功能。

開發粵語 拓展中文選項

隨著Galaxy S24旗艦系列於2024年1月問世，簡體中文（普通話）也躍上Galaxy AI。然而，三星中國研究院的工作還有很長一段路要走。團隊仍要負責為香港中文（粵語）開發AI模型，其建置於現有簡體中文作業的基礎，但須處理一連串的全新語言特徵。

中國研發團隊在粵語開發上面臨重大文化挑戰，須設法解決才能全力支援市場在地化。第一種文化現象是說寫的兩套系統。在書寫方面，香港當地的文法和表達方式與普通話雷同，但日常溝通所採用的口語文法卻大相逕庭。再者，粵語具有九種聲調，普通話則是四種。

另一種文化現象是粵語本身與時俱進，再加上人們經常在對話中混用粵語和英文，使得建立測試案例和驗證語言套件變得更加複雜。

負責測試粵語AI解決方案的Jing Li表示：「粵語不僅特殊，且發展出許多不同的地區用法。某些俚語、慣用語、詞彙，甚至音調都因地而異。因此，我們投入大量心力驗證香港資料，以及校對數以萬計的相關測試案例。」

有鑑於上述複雜程度，SRC-G和SRC-B同心協力支援使用粵語和英文混合的深度程式碼，並將其應用於語音辨識；同時亦支援機器翻譯中的書面和口語表達，並在語音合成中產出符合目前發音的結果。

溝通衍生的文化影響

Galaxy AI推出香港中文語言選項後，消費者的回饋證明了三星研發團隊的辛苦是值得的。

對於中國大陸和香港而言，三星的Galaxy AI舉措彰顯了國際品牌在當地建立團隊和延攬專家的重要性，以及與其它組織開放式合作能產生多麼龐大的力量。正因粵語是香港人文化身分的重要元素，團隊力保AI語言模型準確無誤。

香港三星電子工程團隊負責人Henry Wat表示：「語言和溝通在每個地區及各行各業中均至關重要。無論是何種語言，只要能協助人們溝通，那麼該工具就是無價的。我認為我們的工作意義十分重大。」

在下一篇學習曲線中，我們將前往巴西，探討團隊如何跨越文化與疆界，攜手將Galaxy AI帶給廣大用戶。

我們正揭開科技史上最振奮人心的扉頁，經歷最具歷史性的一刻。行動AI時代已然降臨，三星年初推出Galaxy S24旗艦系列，以首款AI手機之姿揭開Galaxy AI序幕。

混合式AI加持 徹底顛覆行動體驗

為將生成式AI技術的豐碩成果導入Galaxy S24旗艦系列，我們採用混合式途徑整合AI服務。AI開啟了無限可能，三星相信隨著全球用戶日益仰賴手機處理日常大小事，行動裝置即是解鎖未知領域的關鍵切入點。

行動裝置在日常生活中扮演不可或缺的角色，紀錄許多重要、關鍵且值得紀念的難忘時刻的個人工具。三星深諳此道，並堅信智慧型手機應不斷追求卓越，讓用戶更簡單、直覺地成就每個關鍵瞬間，成果加倍精彩。三星亦深知隱私的重要性，賦予用戶完整的控制權，全權掌握分享與保密的界線。

三星深信，混合式為最實用也最可靠的解決方式，其不僅能滿足上述所有需求，亦是成就三星領先地位的主因。我們為用戶取得平衡、創造雙贏，三星智慧終端AI不僅擁有即時回應能力，更能確保隱私防護滴水不漏；與此同時，三星秉持開放合作精神，攜手業界頂尖夥伴，致力打造符合使用者日常所需的多元功能，展現雲端AI的多樣面貌。

智慧終端AI 開拓極致可能

語音通話是智慧型手機最基本的功能，也是最私密的溝通方式，因此，我們以智慧終端AI為基礎，成功開發「通話即時翻譯」功能。三星積極為用戶破除交流上的語言藩籬，同時確保對話的安全度與隱私性。

為實現此功能，研發部門焚膏繼晷投入協作，充分發揮團隊的最佳潛力。從決定AI語言模型的大小，到訓練和測試實際情境，行動通訊事業部的研發單位勇於挑戰自我、突破極限，讓此功能得以完全在終端裝置上運作。

三星遍佈全球的研發網路亦扮演著關鍵的角色，其在世界各地持續孕育傑出人才，並開創核心技術。三星各地之研發中心，包括波蘭、中國、印度與越南均全力投入研發，擴展Galaxy AI支援的語言種類。語言具備強烈的文化性、當代性與在地性；因此，為協助人們打破語言隔閡、能更順暢溝通，座落全球的當地研發辦公室顯得十分重要，從而為更多地區的用戶開啟前所未有的嶄新契機。

在所有團隊的努力之下，三星得以創造前所未見之舉。三星在此欣然宣布，Galaxy AI實力強勢進化，「通話即時翻譯」功能除三星原生通話應用程式之外，現亦將支援第三方訊息應用程式之語音通話。因此，用戶可於常用應用程式上，以各種不同語言與親友或同事保持聯絡。

此功能已整合至終端裝置AI語言翻譯模型，使用者可體驗無障礙的溝通，不再擔心個資外洩等隱私問題。

展望未來，三星預期隨著最新晶片－尤其是NPU之智慧運算能力突飛猛進，以及其他科技的推波助瀾下，將有更多行動AI功能加入行動裝置。此舉將使更多人得以擁抱AI科技，讓日常生活更加便利，享受輕鬆愜意的體驗。

提升Galaxy AI戰力 應對今後需求

此振奮消息兌現了我們對 Galaxy AI擴大發展的承諾，邁向行動AI紀元的下一階段。搭載Galaxy AI的Galaxy S24旗艦系列僅為一切的開端。為了提供嶄新且與眾不同的AI體驗，三星將進一步針對即將推出的摺疊裝置優化Galaxy AI體驗。摺疊機為三星Galaxy旗下功能最多元、規格最靈活的機種，在Galaxy AI的加持下，軟硬體科技兩者相輔相成，齊力解鎖無限可能。

三星同時承諾拓展Galaxy生態圈，以唯三星能勝任之舉，讓Galaxy AI體驗更上一層樓。隨著行動AI時代快速發展，三星也將加速催生行動AI創新技術，迎接當下與未來的需求。

三星正如火如荼開拓旗艦行動AI體驗。三星新聞中心專訪世界各地的三星研究院，深入了解Galaxy AI如何協助用戶發揮極致潛能。Galaxy AI目前支援16種語言，憑藉通話即時翻譯、語音翻譯、筆記智慧助理和瀏覽助理等終端內建翻譯功能，使更多用戶即使在離線狀態也能拓展語言能力。團隊稍早造訪約旦，一窺擁有多種方言的阿拉伯語系，在開發AI模型時所面臨的複雜難題。本次將前往越南，探索AI模型的資料建置過程。

在越南文中，「鬼魂」、「墳墓」和「母親」的發音差異微乎其微。全球有9,700萬人使用越南文，而上述三個詞分別對應為音譯「ma」、「mả」和「má」，區別只在於聲調，這顯示了AI在學習語言時的難度之高，因為AI不僅難以直接辨別語境和對話情緒，也難以理解語句背後的意圖。

三星越南研發中心（SRV）運用精細的資料，協助AI模型正確判讀語言中最細微的差異。

數據的品質將直接影響自動語音辨識（ASR）、神經機器翻譯（NMT）以及文字轉語音（TTS）的精準度。此三大技術應用於Galaxy AI通話即時翻譯、語音翻譯、訊息即時翻譯智慧助理和瀏覽助理等功能，致力破除語言藩籬。

災難級挑戰

SRV的NMT負責人Ngô Hồng Thái表示：「越南文是一種複雜多樣的語言，表達方式相當豐富，許多細微之處難以捕捉。」在Galaxy AI支援的16種語言中，越南文的開發尤其困難。

在繼續解釋開發過程所面臨的難題之前，Thái補充：「對我來說，為越南文建立AI模型，比颱風還要更令人畏懼！」

越南文是一門聲調語言，具有六種不同音調。如同上述「ma」的例子，發音上的細微差異會大幅改變語意，因此在研發上必須非常注重細節。

SRV的ASR負責人Bui Ngoc Tung指出：「發音相似的詞語在拆解後，單一字詞會產生數個短區段，或稱為『訊框集』。AI模型會區分20毫秒左右的短音訊訊框，辨識字彙與特定連續訊框之間的關聯，因此團隊必須在AI學習的早期階段投入大量心力。」

此外，同音異義詞和同形異義詞在越南文中相當普遍，人們通常可依靠上下文和對話中的非語言元素，區別發音相同或拼字相同但意思不同的字。然而，AI模型必須經過訓練，才能正確分辨語調和相似詞彙。

Thái解釋：「這並不是一項簡單的任務。資料必須重質且重量，才能讓AI有能力判斷越南文中的細微差異。」

嚴謹的前置作業

資料精細化流程共分為三個步驟：首先，用於訓練AI模型的音訊和文字必須經過審閱和修正。接著，針對此資料集進行隨機抽查，確認整體品質。最後，資料集需進行標準化和淨化，才能用於訓練。

Nguyen Manh Duy為SRV的TTS負責人，負責監督資料庫建立流程。他表示：「團隊仔細地執行了一系列的測試，確保資料庫的準確度。過程中遭遇了許多意外的問題，包括腳本中有拼字錯誤、錄製音訊時收錄了背景噪音或發音錯誤。我們花了大量的時間去完善並優化訓練資料。」

在數據精煉過程中，將AI數據從優良提升到卓越的關鍵要角，正是軟體品質工程（SQE）團隊。該團隊在測試和精進AI語言數據品質方面發揮重要作用，並與AI語言開發專案團隊密切合作，實現此目標。

除了語言上的獨特挑戰，與其他廣泛使用的語言相比，越南文的開放性語料相當稀少。Duy補充道：「這也是資料精細化階段如此重要的原因。由於來源有限，每一份資料均必須百分之百可靠，沒有出錯的餘地。」

此外，越南文的AI模型必須同時考量語調和地區差異。為了提升AI模型的精準度，團隊自越南北中南各地的口音收集大量資料，也因此產生了眾多需要精細化和驗證的資料。

精益求精

SRV開發人員在歷經數月的努力後，成功使越南文成為Galaxy AI首批支援的語言。儘管取得了成功，團隊仍馬不停蹄地提升越南文的Galaxy AI體驗。

SRV的AI語言開發專案負責人Tran Tuan Minh表示：「我們會採納用戶的回饋，改善Galaxy AI中的詞語與慣用語，持續不斷地優化AI模型。目前僅是向更開放的世界邁出第一步，未來還有諸多事物需要共同探索。」

於學習曲線下一篇報導中，三星新聞中心將前往中國，深入探討AI模型的訓練和校正方式。

教導AI模型學習一門新語言是相當複雜的過程，但若要學習的不是單一語言，而是一系列的多種方言呢？三星約旦研發中心（SRJO）面臨的便是此種挑戰。儘管阿拉伯語在通話即時翻譯等Galaxy AI應用中統一歸類為一種語言選項，但團隊必須將橫跨中東與北非地區的各式阿拉伯方言納入其中，且每種方言的發音、詞彙和文法均不盡相同。

阿拉伯語是全球使用最廣泛的六種語言之一，每天有超過4億人使用^（註一），並可分為Fus’ha（現代標準阿拉伯語）和Ammiya（阿拉伯方言）兩種形式。Fus’ha通常用於公共場合、官方活動和新聞廣播，Ammiya則適用於日常對話。目前有逾20個國家使用阿拉伯語，而區域內共發展出約30種方言。

不成文的規定

SRJO團隊意識到方言間存在的多樣性，採用一系列技術來辨識及處理每種方言的獨特語言特色。此方法對於確保Galaxy AI能準確判讀區域性語言並產出回覆的細微差異來說至關重要。

阿拉伯語開發團隊專案負責人Mohammad Hamdan表示：「阿拉伯語和其它語言不同之處在於，其受詞的發音會因句中的主詞和動詞而有所不同。我們的目標是開發出能理解所有方言，並以標準阿拉伯語應答的模型。」

文字轉語音（TTS）是Galaxy AI通話即時翻譯功能的組成要素，可將口語翻譯成書面文字，再以語音重現，讓使用不同語言的用戶得以互相交流。而TTS團隊則因阿拉伯語的特殊性，面臨著獨特的挑戰。

阿拉伯語使用變音符號為宗教性文字、詩歌和語言學習書等內容的詞彙標示發音。雖然母語者普遍能識讀變音符號，但因為不會標記於日常書寫中，使得機器難以將純文字轉換為音素（phoneme），即語言中的最基本發音單位。

Haweeleh解釋道：「我們很難找到能準確呈現變音符號正確用法的高品質且可靠的資料集，因此團隊必須設計出一個神經模型，精準地預測並補上那些缺失的變音符號。」

神經模型與人腦的運作方式雷同。如欲預測變音符號，模型必須研究大量的阿拉伯文字、學習語言規則，並理解詞彙在不同情境下的使用方式。例如，單字的發音會因其描述的動作或性別而有差異。團隊透過大量培訓大幅提升阿拉伯語TTS模型的準確度。

增強理解能力

SRJO團隊亦需從各方來源蒐集不同的錄音檔進行轉錄，並著重於特殊的發音、單字和慣用語。負責建立資料庫的團隊成員Ayah Hasan表示：「我們組建一支以方言為母語、能分辨其細微差異的團隊，他們會聆聽錄音檔，並手動將口語轉換成文字形式。」

上述工作是提升自動語音辨識（ASR）的核心流程，使Galaxy AI能夠處理豐富多變的阿拉伯方言。ASR為Galaxy AI具備即時理解並回應的能力的關鍵。

Mohammad Hamdan亦為該專案的ASR負責人，他指出：「在單一模型內建造能支援多種方言的ASR系統，是個非常艱鉅的任務。我們需要深入了解語言的複雜性、仔細地篩選資料並擁有先進的建模技術。」

創新里程碑

歷經數月的計畫、建模與測試，SRJO團隊準備好於Galaxy AI中推出阿拉伯語選項，使更多用戶實現跨國交流。該團隊使阿拉伯母語者得以使用Galaxy AI服務，為他們和世界各地的人們降低語言和文化門檻。SRJO在過程中建立可推廣至世界各地的最佳實踐，但此次的成功僅是開端，團隊將繼續精進模型，提升Galaxy AI語言能力的品質。

在下一輯的《學習曲線》專題報導中，三星新聞中心將前往越南，探討團隊如何優化語言資料，以及如何訓練出有效的AI模型。

阿拉伯語為Galaxy AI新支援的語言和方言之一，用戶可從「設定」應用程式下載。通話即時翻譯及翻譯助理等Galaxy AI語言應用亦可在支援三星One UI 6.1的Galaxy裝置上使用^（註二）。

隨著三星持續引領卓越行動AI體驗的發展，三星新聞中心專訪世界各地的三星研究院，探討Galaxy AI如何協助更多用戶極致地發揮潛力。Galaxy AI目前支援16種語言，透過通話即時翻譯、翻譯助理、筆記智慧助理與瀏覽助理等終端翻譯功能，助力更多用戶拓展語言能力，即使在離線狀態下，也能暢所欲言。然而，AI語言開發究竟涉及哪些層面？本系列報導探討行動AI領域的各種挑戰，以及三星如何克服這些困難。三星新聞中心以印尼作為此探索之旅的首站，瞭解如何開始教導AI學習一門新語言。

三星印尼研發中心（SRIN）團隊指出，第一步是制定目標。SRIN AI團隊是近期將印尼語納入Galaxy AI支援行列的幕後功臣，其負責人Junaidillah Fadlil表示：「優秀的AI始於優質且相關的數據。不同的語種需要不同的處理方式，故我們深入研究當地語言的需求和獨特條件。本土語言的發展須仰賴洞察力與科學，因此，我們為Galaxy AI注入新語言時，會先規劃所需的資訊，並確保能以合法且合乎道德的方式獲得。」

通話即時翻譯等Galaxy AI應用會執行三個核心流程：自動語音辨識（ASR）、神經機器翻譯（NMT），以及文字轉語音（TTS），而每個過程皆需要一組獨特的資訊。

例如，ASR須廣泛錄製各種語境下的口說內容，並逐一與準確的文字轉錄配對。不同的背景噪音值，有助於說明不同的環境。SRIN AI團隊的ASR負責人Muchlisin Adi Saputra解釋：「僅在錄音中添加噪音是不夠的，除了從授權的第三方合作夥伴取得語言數據，我們亦須走進咖啡店或工作場所，在各處錄製自己的聲音。如此才能捕捉現實生活中的獨特聲音，例如人們的吆喝聲、或鍵盤的敲擊聲。」

而不斷變遷的語言本質，亦須納入考量。Saputra補充道：「我們須跟上時代的腳步，掌握最新的流行語和使用方式，而社群媒體是主要的蒐集管道！」

再者，NMT需要翻譯訓練數據。SRIN AI團隊的NMT負責人Muhamad Faisal談到：「翻譯印尼語極具挑戰性，其對上下文脈絡和隱義的廣泛應用，仰賴於社會和情境線索，因此我們需大量的翻譯文字供AI參考，以獲取新詞、外來詞、專有名詞、慣用語－任何有助於AI理解上下文、語法規則的資訊。」

接下來，TTS需要錄製一系列聲音和語氣，以及各個詞彙結構體在不同情境下的發聲。TTS負責人Harits Abdurrohman補充道：「有了良好的錄音，可說是成功完成一半的任務，並涵蓋AI模型所需的所有音素（語音單位）。配音員若能在早期階段圓滿達成任務，便能將重點轉移至改良AI模型，以清晰的發音說出特定的單字。」

團結力量大

規劃龐大的數據需要大量資源，因此SRIN與語言學專家密切合作。Fadlil回憶道：「欲克服這項挑戰，需要創造力、應變能力，以及印尼語和機器學習方面的專業知識。三星秉持的開放合作理念，在達成任務上發揮了重要作用，而我們的運作規模和AI發展歷程，亦功不可沒。」

透過與全球各地的其它三星研究中心合作，SRIN團隊得以快速採用最佳實踐作法，並克服建立資料目標的複雜性。此外，合作不僅有助於推動技術進步，亦有利於文化發展。當SRIN團隊加入印度班加羅爾的夥伴行列時，成員們觀察當地的齋戒習俗，建立更深層次的連結，並擴大其對不同文化的理解。

對該團隊而言，Galaxy AI的語言延伸專案，別具開創性意義。Fadlil總結：「我們對於在此領域取得的成就感到自豪，因為這是團隊的第一個AI專案，隨著我們持續地精進模型並提升輸出品質，團隊並不會就此畫下句點。此次延伸，不僅反映三星的開放價值觀，更透過語言尊重、融入文化認同。」

在下一輯的《學習曲線》專題報導中，三星新聞中心將前往三星約旦研發中心，專訪主導Galaxy AI阿拉伯語專案的團隊。請持續關注最新報導，瞭解為多種方言的語種建立模型與訓練的複雜性。