在今年12月加拿大蒙特婁所舉辦的Kaggle^(註一)大賽中，SAIC-Moscow的研究人員Pavel Ostyakov，在110支參賽隊伍中脫穎而出，奪下「包容性圖像競賽」冠軍。這項比賽由Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2018主辦（原名為NIPS），是全球規模最大的AI高峰論壇，2017年度的與會人數更高達8,000人，除了機器學習和神經科學外，亦有許多來自認知科學、電腦視覺、統計語言學及資訊理論等相關研究領域的專家積極參與會議。對三星和Pavel而能贏得這次的比賽是一項不凡的成就，Pavel不但被受封為Kaggle數據科學領域中最高榮譽的「競賽超級大師(Competitions Grandmaster)」稱號，亦被Kaggle譽為全球五大科學家。

在「包容性圖像競賽」中，參賽者的目的在於開發能分辨圖像的識別器和分類器模型，這些模型也被期許能成功分辨有地理和文化上差異的圖像。

(左圖) 從左至右為三星莫斯科AI中心(SAIC-Moscow)研究人員Pavel Ostyakov與Samsung R&D Institute Russia主任。(右圖) 今年五月SAIC-Moscow開幕式照片

這項競賽是為了解決目前存在於數據計算與分類上的誤差。舉例來說，若一對夫妻並非穿著傳統的西式婚禮服飾或顏色，則圖像分類器將可能無法正確標上「婚禮」的相關標籤，例如新娘、新郎和典禮。透過這項競賽，研究人員可以泛化累積的數據，並將它們應用於新的地理和文化背景，藉以找出圖像分類的方法。科學界也被期待能在包容性機器的學習方面上取得長足的進展並為全球人類帶來福音。

有鑑於AI的包容性和公平性對人類社會的影響日益深遠，三星將這兩項特質深度融入人工智慧的開發中，追求真正的全球性和無偏見。同時，三星於今年11月加入Partnership on AI(PAI)，展現致力實現目標的決心。

去年9月，SAIC-Moscow團隊還參加了由歐洲電腦視覺會議(ECCV) 2018所主辦的「第二屆YouTube-8M影片理解挑戰賽」。ECCV是電腦視覺領域的全球頂尖學術會議，每隔兩年舉行一次。在這次的 Kaggle競賽中，主辦單位為研究人員提供公開的YouTube-8M和驗證數據集，其中包含數百萬個附標籤的影片，接著要求他們開發分類演算法，準確預測700,000個前所未見的YouTube影片標籤。在比賽期間，SAIC-Moscow團隊在複雜的模型和數據分析中採用獨特方法，突破重圍奪下第二名的佳績。

SAIC-Moscow外觀－座落於White Square Business Center

來自SAIC-Moscow的Pavel Ostyakov在受訪時談到：「我們熱愛這些競賽，這讓我們有機會與AI領域的頂尖菁英一較高下。三星研究人員投入大量心思，促使人工智慧成為生活的日常，並能在競賽時為科技的進展貢獻一己之力，我們感到十分興奮。」

全球AI中心的廣設，展現三星深耕新世代AI技術領域的企圖心。除了俄羅斯之外，三星亦於韓國、美國矽谷和紐約、加拿大多倫多和蒙特婁及英國劍橋設立AI中心。各個AI中心專攻不同的研究領域，發揮其獨一無二的優勢，為實現三星以人為本的AI技術和產品願景，這些AI中心扮演十分重要的角色。

註一：Kaggle是一個線上社群，讓數據科學家尋找和發佈數據集、探索和建立模型、與他人合作交流、參加競賽以解決數據科學方面的難題。