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		<title>robotics &#8211; Samsung Newsroom 台灣</title>
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		<description>What's New on Samsung Newsroom</description>
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					<item>
				<title>2021年Interbrand全球最佳品牌出爐 三星品牌價值穩居前五強</title>
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				<pubDate>Thu, 21 Oct 2021 14:36:20 +0000</pubDate>
						<category><![CDATA[其他]]></category>
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		<category><![CDATA[Together for Tomorrow]]></category>
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									<description><![CDATA[三星電子宣布再度登榜Interbrand 2021年全球最佳品牌，位居前五地位屹立不搖。 &#160;]]></description>
																<content:encoded><![CDATA[<p>三星電子宣布再度登榜<a href="https://interbrand.com/thinking/best-global-brands-2021-event/">Interbrand 2021年全球最佳品牌</a><span>，</span>位居前五地位屹立不搖。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>根據全球品牌顧問公司Interbrand於10月20日（當地時間）公佈的全球最佳品牌榜單，三星以746億美元品牌價值榮膺第五名，較去年成長20%。基於三星財務表現強勁、已恢復疫情前水準，今年品牌價值飆升20%，為2021年全球百大品牌平均品牌價值成長率的兩倍之多。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>三星自去年首次打入前五，已連續二年名列此位，品牌價值創下自2013年最大增幅。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>根據Interbrand報告，三星主要成長動能為：</p>
<ul>
<li>朝「顧客導向」管理體系轉型，其中亮點為成立全新顧客體驗（CX）團隊，優化消費者體驗與價值。</li>
<li>透過全球企業社會責任（CSR）願景－「共創未來！賦能予人」為出發點，推行一系列活動；以及持續推動永續發展，號召全員參與的綠色倡議，例如電視產品採用環保包裝，及Galaxy Upcycling升級再造計劃。</li>
<li>持續推出創新產品，如Galaxy Z Flip3、Neo QLED量子電視與Bespoke系列家電<sup>(</sup><sup>註一</sup><sup>)</sup>。</li>
<li>穩定投資人工智慧（AI）、5G、自駕車、機器人等領域，引領先進技術發展。</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<p>三星電子行銷長李英熙（YH Lee）表示：「三星電子去年首次躋身全球前五強，今年品牌價值更創下自2013年最大增幅，達到兩位數的驚人成長，此成果令人無比振奮。我們將秉持顧客導向管理模式，持續聆聽消費者心聲，用以回報全球廣大消費者的熱情支持。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Interbrand透過詳盡分析財務表現、品牌對於購買行為的影響力以及品牌競爭力等多面向因素，估算出品牌價值。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>同時，三星電子於今年10月12日連續第二年被《富比士》評選為<span><a href="https://www.forbes.com/lists/worlds-best-employers">2021年度全球最佳企業雇主</a></span>。身為一家營運據點及員工遍佈全球的跨國企業，三星再次奪得最佳企業雇主榜首。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>《富比士》每年訪問全球58個地區、任職於跨國或跨地區企業的15萬名員工，今年針對雇主對COVID-19疫情的因應措施，以及企業形象、經濟足跡、人才發展、性別平等和社會責任等面向，調查員工對雇主的滿意度。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><span style="color: #3366ff;">參考資料：三星電子品牌價值成長趨勢</span></h3>
<p>&nbsp;</p>
<p><img src="https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2021/10/%E3%80%90%E4%B8%89%E6%98%9F%E6%96%B0%E8%81%9E%E7%99%BC%E5%B8%83%E3%80%912021%E5%B9%B4Interbrand%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%85%A8%E7%90%83%E5%93%81%E7%89%8C%E5%87%BA%E7%88%90-%E4%B8%89%E6%98%9F%E5%93%81%E7%89%8C%E5%83%B9%E5%80%BC%E7%A9%A9%E5%B1%85%E5%89%8D%E4%BA%94%E5%BC%B7_page-0002.jpg" alt="" width="1171" height="301" class="alignnone size-full wp-image-23913" srcset="https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2021/10/%E3%80%90%E4%B8%89%E6%98%9F%E6%96%B0%E8%81%9E%E7%99%BC%E5%B8%83%E3%80%912021%E5%B9%B4Interbrand%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%85%A8%E7%90%83%E5%93%81%E7%89%8C%E5%87%BA%E7%88%90-%E4%B8%89%E6%98%9F%E5%93%81%E7%89%8C%E5%83%B9%E5%80%BC%E7%A9%A9%E5%B1%85%E5%89%8D%E4%BA%94%E5%BC%B7_page-0002.jpg 1171w, https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2021/10/%E3%80%90%E4%B8%89%E6%98%9F%E6%96%B0%E8%81%9E%E7%99%BC%E5%B8%83%E3%80%912021%E5%B9%B4Interbrand%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%85%A8%E7%90%83%E5%93%81%E7%89%8C%E5%87%BA%E7%88%90-%E4%B8%89%E6%98%9F%E5%93%81%E7%89%8C%E5%83%B9%E5%80%BC%E7%A9%A9%E5%B1%85%E5%89%8D%E4%BA%94%E5%BC%B7_page-0002-1000x257.jpg 1000w, https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2021/10/%E3%80%90%E4%B8%89%E6%98%9F%E6%96%B0%E8%81%9E%E7%99%BC%E5%B8%83%E3%80%912021%E5%B9%B4Interbrand%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%85%A8%E7%90%83%E5%93%81%E7%89%8C%E5%87%BA%E7%88%90-%E4%B8%89%E6%98%9F%E5%93%81%E7%89%8C%E5%83%B9%E5%80%BC%E7%A9%A9%E5%B1%85%E5%89%8D%E4%BA%94%E5%BC%B7_page-0002-768x197.jpg 768w, https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2021/10/%E3%80%90%E4%B8%89%E6%98%9F%E6%96%B0%E8%81%9E%E7%99%BC%E5%B8%83%E3%80%912021%E5%B9%B4Interbrand%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%85%A8%E7%90%83%E5%93%81%E7%89%8C%E5%87%BA%E7%88%90-%E4%B8%89%E6%98%9F%E5%93%81%E7%89%8C%E5%83%B9%E5%80%BC%E7%A9%A9%E5%B1%85%E5%89%8D%E4%BA%94%E5%BC%B7_page-0002-1024x263.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1171px) 100vw, 1171px" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><em> <span style="font-size: small;">註一：台灣未上市，目前僅於特定市場販售。</span></em></p>
]]></content:encoded>
																				</item>
					<item>
				<title>[AI專家解析– 5] 機器人與創新技術的交互融合</title>
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				<pubDate>Tue, 29 Oct 2019 16:02:28 +0000</pubDate>
						<category><![CDATA[人才 & 企業文化]]></category>
		<category><![CDATA[科技]]></category>
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									<description><![CDATA[&#160; 近來，由於巨大的潛力和廣闊的應用前景，讓人們對機器人技術領域的發展，充滿了無限的期待。但是，科學家和工程師實際認知的技術可行性，與大眾的期望存在極大的落差。所幸，在機器人技術和AI專家團隊的強力支援，以及Daniel D.]]></description>
																<content:encoded><![CDATA[<p><img class="size-full wp-image-12491 aligncenter" src="https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2019/10/AI-Center-Interview_Daniel-Lee_main_1-e1572333311403.jpg" alt="" width="705" height="471" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>近來，由於巨大的潛力和廣闊的應用前景，讓人們對機器人技術領域的發展，充滿了無限的期待。但是，科學家和工程師實際認知的技術可行性，與大眾的期望存在極大的落差。所幸，在機器人技術和AI專家團隊的強力支援，以及Daniel D. Lee博士的領導下，三星電子紐約AI中心正努力縮小這樣的差距。三星新聞中心專訪Lee博士，暢談該中心目前的研究領域，以及該機構如何推動跨領域合作，吸引頂尖菁英加入陣容。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><span style="color: #3366ff;">尚待克服的挑戰</span></h3>
<p>談到旗下中心被賦予的使命時，Lee解釋紐約AI中心專注於「AI、機器人技術和神經科學交互融合的基礎研究。」該中心的目標，是解決存在於交叉領域的「挑戰性問題」，而機器人操控問題就是一個絕佳的例子<sup>(</sup><sup>註一</sup><sup>)</sup>。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>簡單來說，機器人還要更精巧靈活，才能透過實際的任務執行，成為人們日常生活中的好幫手。其首要任務，是使機器人具備感知、理解周圍環境的智慧。接下來，它們必須能夠在無法預測的情況下迅速做出決定。最後，機器人要夠機智敏銳，以執行適當的行動。然而，機器人設計師無法預料在現實環境中，機器人會面臨的任何意外情況。因此，機器人須像人類一樣，能夠從經驗中自主學習。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>此時，最常見的機器學習法不宜用於教育機器人，因為它需要大量的訓練數據。Lee進一步解釋，關於機器人所用的機器學習法，還有幾個尚待克服的挑戰。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>他解釋：「對AI而言，比起電玩遊戲或下圍棋，迎戰真實世界的困難度高出很多。我們目前投入開發的是能應付真實世界的不確定性與多樣性的AI學習法，進而使機器人在居家與工作空間更為普及。現今機器人的進化過程，猶如1980年代的電腦－從大型計算機轉型為個人電腦。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>紐約AI中心正積極解決這樣的挑戰，以提供更豐富的AI和機器人技術體驗。舉例來說，該中心最近開發出新穎的AI方法，能以有限的數據高效率地教育機器人。最近開發的一種方法，能訓練神經網路直接透過相機影像，產生機械手臂的運動軌跡。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><span style="color: #3366ff;">掌握機器人操控</span></h3>
<p>為使機器人像人類一樣處理事情，機器人需學習如何觸摸、抓握和移動各種日常物品。Lee闡述靈巧的機器人操控，為何被紐約AI中心列為重要研發領域。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Lee表示：「目前，人類和某些動物在操控居家用品上的靈巧度，是機器無法比擬的。這就是為什麼我們積極研究如何應用基於AI的解決方案，在該領域取得突破性的進展。」Lee進一步解釋，「所謂『靈巧』的機器人操控，是面對材質特性不明確的物體時，機器人能作出精確、穩健的處理動作。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Lee指出：「當物體和環境被嚴格控管時，例如在廠房內，操控是相對容易的。但是，處在未知、雜亂的環境中，對象又是各種不同的物體時，操控將變得更加困難。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Lee以餐廳機器人為客人端出一杯冰紅酒時，應俱備的各種能力為例。他補充：「玻璃酒杯的重量為何？酒杯因冷凝而變得多滑手？由於無法對酒杯的所有可能物理特性建立模型，因此在訓練機器人處理棘手的情況上，機器學習扮演至關重要的角色。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><span style="color: #3366ff;">合作創新</span></h3>
<p>隨著AI涉及的層面愈來愈複雜，合作解決方案成為研究人員克服挑戰的利器。Lee表示：「在如此復雜、多面向的機器人操控領域，與『全球最頂尖聰明』的菁英攜手合作，將為我們的研發帶來豐碩的成果。」他肯定與三星其它AI中心和學術機構的合作價值，並表示：「解決AI的基本問題，並為社會帶來正向的影響，需集結全球專家的能力和技術。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>他補充：「三星全球AI中心廣邀有助於解決這些難題的研究人員加入行列。目前，有一群來自頂尖學術機構的教師，與我們在紐約並肩合作。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><span style="color: #3366ff;">吸引人才</span></h3>
<p>Lee強調坐落紐約對團隊帶來的莫大助益，他說：「紐約市無疑是世界上最大、最多元化的城市之一，並吸引全球一流的研究和工程人才。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>網羅最卓越的人才，是維持AI技術領先的關鍵，Lee指出該中心在AI領域一直十分幸運，他說：「自本中心落成啟用以來，便吸引並招募了一批優秀的研究人才，讓本中心受益匪淺。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>「我們的團隊由專業科學家和工程師組成，他們不斷提出創新理論與演算法，並致力推動最新技術的發展。」 Lee補充：「很高興能與他們合作，在一流的學術會議和期刊上發表論文。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img class="size-full wp-image-12492 aligncenter" src="https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2019/10/AI-Center-Interview_Daniel-Lee_main_2-e1572333375795.jpg" alt="" width="705" height="470" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><span style="color: #3366ff;">機器人如何巔覆人們的生活</span></h3>
<p>談到機器人未來將如何融入人類社會中，Lee提出他的看法：「在初期階段，一些機器人因為外型可愛討喜，而引起廣大的注意，但隨著新鮮感的消退，人們逐漸將它們遺忘於角落，為了讓人們看見機器人的價值與切身相關性，新系統須具備足夠的智慧，使其成為人們日常生活中，不可或缺的重要之物。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Lee推斷：「智慧機器人系統具有無窮的潛力，有朝一日將徹底改變人們的行為模式。在近期內，我們將看見其在制約環境中的簡單任務表現，出現些許的進步。但是，要能夠處理生活瑣事和複雜的任務，則須仰賴更精密完善的系統，而這尚待進一步的研究突破。三星AI中心扮演重量級推手的角色，為技術的推陳出新而努力不懈」。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>當被問到人工智慧和機器人智慧的終極願景時，Lee說：「我從小閱讀科幻故事，並熱愛神奇機器人幫助人類的情節。看到故事中的美好願景實現，真的令人難以置信。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><em> <span style="font-size: small;">註一：機器人在各種環境中，移動並與有形物體互動的能力。</span></em></p>
]]></content:encoded>
																				</item>
					<item>
				<title>[AI專家解析– 2] AI如何改變世界</title>
				<link>https://news.samsung.com/tw/ai%e5%b0%88%e5%ae%b6%e8%a7%a3%e6%9e%90-2-ai%e5%a6%82%e4%bd%95%e6%94%b9%e8%ae%8a%e4%b8%96%e7%95%8c?utm_source=rss&amp;utm_medium=direct</link>
				<pubDate>Thu, 03 Oct 2019 18:53:05 +0000</pubDate>
						<category><![CDATA[人才 & 企業文化]]></category>
		<category><![CDATA[科技]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[Artificial Intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[Artificial Neural Network]]></category>
		<category><![CDATA[robotics]]></category>
		<category><![CDATA[Samsung AI Center]]></category>
		<category><![CDATA[Samsung Research]]></category>
		<category><![CDATA[Sebastian Seung]]></category>
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									<description><![CDATA[三星電子執行副總裁暨首席研究科學家Sebastian Seung &#160;]]></description>
																<content:encoded><![CDATA[<p><img class="wp-image-112924 size-full" src="https://img.global.news.samsung.com/global/wp-content/uploads/2019/09/AI-Center-Interview_Sebastian-Seung_main_1.jpg" alt="" width="1000" height="620" /></p>
<p class="wp-caption-text" style="text-align: center;">三星電子執行副總裁暨首席研究科學家Sebastian Seung</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>不可否認，人工智慧(AI)狂潮來襲，將大幅改寫人們交流互動的方式。為順應時代新趨勢，三星在全球廣設AI中心，以奠定其在AI技術發展上的領導地位。2019年適逢三星電子成立五十周年，在這繼往開來的歷史時刻，三星以AI作為啟動革新轉型的金鑰，擘劃未來五十年的發展藍圖。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>為深入探索AI對未來社會的意義，以及三星AI中心的研發成果，三星新聞中心近距離專訪執行副總裁暨首席研究科學家Sebastian Seung博士。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Seung在2018年加入三星電子的行列，身兼美國普林斯頓大學神經科學研究所與電腦科學系教授。在神經科學的AI研究領域，Seung名列全球最具影響力的科學家之一。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><span style="color: #3366ff;"><strong>人工神經網路與AI</strong></span></h3>
<p>Seung以其在人工神經網路<sup>(</sup><sup>註一</sup><sup>)</sup>領域的豐富經驗與深刻見解，<a name="_ftnref1"></a>擔任引領三星未來成長的掌舵手，負責擬定AI策略並提供前瞻研究意見。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>人工神經網路是模擬大腦生物神經網路結構的數學模型或運算模型。Seung博士指出，卷積網路受到1960年代諾貝爾獎得主提出的神經科學理論啟發，目前被廣泛應用於電腦視覺。Seung 在美國普林斯頓大學的研究重點，在於繪製大腦皮層的神經元「接線圖」。他在受訪時談到：「希望人類在二十一世紀的皮質研究成果，能解譯大腦的學習方式，並透過這項科學新發現，帶來更強大的人工神經網路。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img class="size-full wp-image-12232 aligncenter" src="https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2019/10/AI-Center-Interview_Sebastian-Seung_main_2-845x563.jpg" alt="" width="845" height="563" srcset="https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2019/10/AI-Center-Interview_Sebastian-Seung_main_2-845x563.jpg 845w, https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2019/10/AI-Center-Interview_Sebastian-Seung_main_2-845x563-612x408.jpg 612w, https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2019/10/AI-Center-Interview_Sebastian-Seung_main_2-845x563-768x512.jpg 768w" sizes="(max-width: 845px) 100vw, 845px" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Seung 博士在三星的研究工作，需要經常往返於美國和韓國。他最近的工作內容，著重於有關機器人的前瞻研究，這是紐約AI中心專攻的研究領域。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><span style="color: #3366ff;"><strong>深度學習和機器人</strong></span></h3>
<p>近來，機器人以各種形態存在於人類社會中，例如居家生活中的掃地機器人，還有服役於工廠與航運公司的機器人手臂。Seung 博士認為這些機器人象徵AI科技的早期階段，而他追求的目標是更精密複雜的設計。舉例來說，為了開發能伸手撿取並收拾物品的機器人，我們必須賦予機器人電腦視覺，使它們能夠看見眼前之物，另外它們也須具備大腦，才能清楚掌握居家中的所有物品，了解每件物品的處理方式。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Seung 坦誠為使機器人具備這些功能，三星實驗室過去試著採用傳統的編程方式，但最後功虧一簣。「我們體認到，我們必須讓機器人在某程度上，自己學會如何執行必要的行動，而其中的很多層面，都牽涉到深度學習方式。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Seung以其研究的主要應用範疇－居家自動化為例。他指出：「想像一下未來的機器人，它們不僅能提供天氣資訊或調整室溫，還能打理難度更高的家事，例如收拾玩具、洗碗，甚至能上下樓收送衣物。」</p>
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<h3><span style="color: #3366ff;"><strong>人類社會中的AI</strong></span></h3>
<p>談到AI科技及其如何改變人們的生活時，不能不提到人們心中的隱憂。Seung首先闡明有關自動化帶來的失業問題。他談到：「關於機器人搶走人類飯碗的問題，我認為這樣的說法誇大不實。在過去20年裡，美國和許多其它的已開發國家，因為不敵境外外包的熱潮，而使本土就業機會大量流失，但罪魁禍首並非自動化。如同第一次工業革命，雖然很多職業自此消失，但這並不表示總體就業機會減少，因為隨著新局面的來臨，就業新機會也不斷湧現。」</p>
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<p>Seung以更宏觀的視野，對自動化產業提出評論，並提出應以不同的角度看待問題。他說：「若機器人真的能代替人類完成所有工作，我們為何不樂見其成？」</p>
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<p>被問到機器人的智慧超越人類，並主宰世界的末日場景時，Seung作出這樣的回應：「人們還未真正了解AI的實際功用。部份原因是受到科幻電影的誤導，以為機器人無所不能。但事實上，機器人仍然相當愚笨。」</p>
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<p>Seung接著指出，AI科技的最終發展結局，會對人類帶來莫大的助益，而非世界末日。他說：「機器人未來會對人類造成危害嗎？我之所以不擔心這個問題，是因為相較於環境與政治對人類帶來的威脅，機器人的危害風險根本微不足道。此外，我認為若人類要做好萬全的準備，以應付未來的所有威脅，那麼人類必須不斷提高智慧，包括擁有最先進的技術。悲觀主義的科幻迷，可能會認為有一天這些機器人會攻擊人類；但反過來說，我們也能利用這些機器人來拯救人類。」</p>
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<p>談到有關AI的其他迷思時，Seung 指出該技術的實際功用。「人們把AI想得太厲害了，遠遠超越它能力所及的範圍。 舉例來說，我曾遇過一位想要以AI取代主治醫師的病患。但是，很多的醫療問題，仍須仰賴真人醫生解決。目前，AI是依據從業人員的專業知識來訓練機器，因此，若某問題連頂尖的人類專家都無法解決，那麼AI也將束手無策。在任務執行的表現上，AI無法一下子就比人類專家出色。」</p>
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<h3><span style="color: #3366ff;"><strong>人工智慧的未來50年</strong></span></h3>
<p>在邁向成立50周年之際，三星將AI作為帶動未來50年創新發展的火車頭。被問到對未來前景的看法時，Seung 指出：「在20~30年內，機器人能像人類般打理家務，就像當年的手機革命一樣。現在，幾乎人手一機，手機的年出貨量達數十億，未來機器人亦將如此。」</p>
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<p>基於AI科技的居家自動化和自駕車，目前是極具爭議性的敏感話題。 Seung 認為AI自駕車的夢想終將成真，但至於何時才能安全上路，目前並無確切的時間表。他說：「人工智慧將為人們代勞日常生活中的苦差事，例如自駕車。至於明年是否就能美夢成真？或還要再等二十年？根據專家的推斷，實現完全自動駕駛技術所需要的時間，超過媒體的臆測結果，但大多數的人相信終有實現的一天。希望三星能在這場革命中發揮作用，即使並非扮演領導者的角色。」</p>
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<p>人工智慧將帶來龐大的利益，且涵蓋多元化主題。Seung 概述一般人較不熟知的AI應用領域，他指出：「AI對科學研究發揮的影響力最為深遠。人工智慧能用於加速科學發現，從長遠的角度來看，它將對材料工程和化學等領域產生巨大的影響力。假設我想設計一種具備某些特性的新分子– AI可能會讓我事半功倍。然後，這個新分子能應用於製藥公司，或是任何一家材料製造公司。所以，AI不僅能作為科技用途-它也可用於科學發現，進而加速科技的進步。」</p>
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<p><em>註一：人工神經網路是對人腦的神經系統進行仿真模擬，使電腦能像人類一樣學習並做出決策。</em></p>
<p><em>(</em><a href="https://translate.google.com/translate?hl=zh-CN&amp;prev=_t&amp;sl=en&amp;tl=zh-TW&amp;u=https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/09/24/what-are-artificial-neural-networks-a-simple-explanation-for-absolutely-anyone/%231b4809251245#1b4809251245"><em>https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/09/24/what-are-artificial-neural-networks-a-simple-explanation-for-absolutely-anyone/#1b4809251245</em></a><em>)</em></p>
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