今年11月2日至3日，專家、研究學者與感興趣的觀眾透過線上論壇齊聚一堂，分享AI研究的最新進展，共商其現今面臨的重大迫切議題。

於瞬息萬變的世界中　發揮AI最大效益

由於世界各地學界與業界研究人員的共同努力，並提出多種研究計畫，AI技術才能於近年取得顯著進展。然而全球疫情蔓延，帶來快速且劇烈的變動，使得研究重心逐漸轉向利用AI解決現實生活問題，並透過AI研發出最有成效的解決方案。

論壇第一天，由三星電子高級技術學院（Samsung Advanced Institute of Technology，SAIT）統籌舉辦，並邀請三星電子副主席暨裝置解決方案事業部執行長Kinam Kim博士發表開幕主題演說。Kim博士指出，今年論壇討論議題圍繞在AI過去、現在與未來所扮演的角色。此外，Kim博士也聲明，三星電子致力於與全球研究學者合作，共同研發能為現實生活帶來實質效益的產品及服務。

隨後，由全球傑出學者及專家提供一系列引人入勝的講座，首三位講者分別為蒙特婁大學的Yoshua Bengio教授、紐約大學Yann LeCun教授以及史丹佛大學的Chelsea Finn教授。演講       結束後，則由「三星AI年度最佳研究員」頒獎典禮接續登場。典禮落幕後，由SAIT院士暨哈佛大學教授Donhee Ham、Google 研究院的Tara Sainath博士與微軟研究院的Jennifer Wortman Vaughan博士發表演說。

引領 AI 邁向發展新階段

首日專家講座結束後，隨即展開線上座談會，由三星電子副總裁Young Sang Choi擔任主持，與會者包括Bengio教授、LeCun教授、Finn教授、Sainath博士、Wortman Vaughan博士以及三星電子系統半導體事業部總裁Inyup Kang博士。Kang博士說道：「我很榮幸參與本次論壇，彷彿站在巨人肩膀上。」

觀眾於座談會中提問，邀請專家一同討論如何克服運算瓶頸，引領AI技術邁向下一階段，並發展出等同人類大腦理解能力的AI系統。與會學者權衡擴大類神經網路（Neural Nets）及尋找新演算法兩者的優勢，Kang博士指出：「我們需雙管齊下。由於人類突觸（Synapses）數量龐大，以現行技術很難達到等同於人類的理解能力。我們最終將實現此目標，但絕對需要新的演算法。」

LeCun教授指出，AI研究不僅受限於目前的縮放方法，他提到：「要達到人類程度的智商，甚至只是動物智商的水準，仍有幾個重要關鍵尚待釐清。」此外，LeCun教授補充，也許在不久的未來，我們研發的機器至少可達到動物等級智商，例如貓。Finn教授與LeCun教授意見相仿，她指出：「目前的AI能力連倒一碗麥片也辦不到，如此基本的動作是目前演算法也無法達成的。」

Bengio教授延續特邀講座的主題補充表示，為使未來AI系統擁有與人類兒童學習能力相仿的智力，需研發出基於無監督學習環境的世界模型。他解釋：「該套模型必須模仿人類嬰兒的行為，才能自主吸收知識。」

隨後，座談會討論到如何跨越現行科技與未來展望之間的鴻溝。所有專家皆同意，要研發出與人類突觸運作方式相仿的系統，尚有許多努力空間。Bengio教授強調：「目前眾多研究都朝此方向努力。」

接續探討議題，與會者就如何在現今社會固有偏見下，打造更「公平」的AI分享各自觀點，並針對如何在系統開發革新、機構法規與企業利益之間取得平衡，展開辯論。Wortman Vaughan博士詳加說明：「我希望有相關的流程規定，提供大家在設計機器學習系統時得以遵循，而不是要求所有人做出一樣的結果。」他深信在系統建構過程中導入多元觀點才是最理想的。

座談會上的最後一道問題是，端對端深度學習模型的下一個成功應用領域為何？Sainath博士表示：「端對端模型透過降低延遲且不需網路連線，徹底改變了語音辨識領域。由於此項突破，往後將會出現諸如長篇會議記錄的端對端模型應用。我們總希望找到可以『解決一切的單一模型』，這是一個有趣又具挑戰性的研究領域。我們期望研發出能辨識世界上所有語言的模型，在此過程中，端對端模型提供的眾多可能性，更擴大了此研究的探索領域。」

透過AI提升人類體驗

論壇第二天，由帶領三星終端產品事業部未來技術發展的前瞻研發中樞三星研究院（Samsung Research）主辦。

三星研究院院長暨負責人Sebastian Seung博士的開幕主題演講，概述三星如何加速研發AI領域，為使用者帶來現實生活中的效益，包括較為傳統的AI領域（視覺與圖像、語音與語言、機器人技術）、智慧終端（on- device AI）以及健康福祉等相關範圍。

展示一系列搭載AI技術的三星產品後，Seung博士強調，如要徹底發揮AI能力，並為人類帶來正面影響，產學專家必須齊力找出最實際的解決方案。

審視AI的未來

Seung博士開幕演講結束後，第二天活動正式展開，包括一系列「以人為本的AI技術」特邀講座，講者分別為史丹佛大學’Christopher Manning教授、喬治亞理工學院Devi Parikh教授、亞利桑那州立大學Subbarao Kambhampati教授以及身兼三星研究院執行副總裁暨美國紐約三星AI中心負責人的康乃爾大學理工學院教授Daniel D. Lee。

專家講座結束之後，主持人Seung博士，以及與會者Manning教授、Parikh教授、Kambhampati 教授及Lee副總裁，接續進行現場座談會。Kambhampati 教授於先前演講中談到，AI發展過程中，某些潛在問題可能導致資料被操縱的風險，Seung博士便據此提出問題並展開討論。Kambhampati 教授解釋：「隨著AI技術持續發展，我們必須對資料被操縱的可能性保持警戒，並致力解決AI系統無意之中所導致的資料操縱問題。」

Seung博士接著提出眾所關切的問題：資料取得是AI研究中最為敏感的問題之一，企業或學界的研究學者是否應研發處理及管理資料的新方法？對此，Parikh教授表示，有鑑於學界在資料取得與維護方面經常遭遇困難，而企業雖能緩解資料短缺問題，但在資料使用上的限制亦日益增長。因此Parikh教授呼籲研發一種在資料不足的情況下，也能進行產學研究的新方法，包括開放研究方法。Parikh教授指出：「在許多領域都有大型公共資料集，企業以外的研究員也能存取使用。不過目前部分非常值得研究的 AI領域確實缺乏資料，而這些領域代表了當下最前瞻的問題與解決方法。」

座談會的最後一道提問，回歸AI論壇第二天「以人為本的AI」主題，詢問與會者AI能否在未來70年內達到等同人類智商的水準？將時間範圍設定為70年，是因為從人類開始發展AI至取得目前進展大約歷時70年。Lee副總裁指出，AI還有許多發展空間，但70年是一段很長的時間。他表示：「我很樂觀，不過研發過程還有很多問題有待解決，產學必須持續合作共同努力達成目標。」

Manning博士總結：「僅靠大量資料，我們能解決的問題已瀕臨極限，而在取得大規模的AI進展之前，我們應該著重於一般民眾可使用的AI系統，AI不應只為大公司效力。」

在論壇尾聲，三星向所有參與為期兩天論壇活動的傑出專家表達誠摯感謝，也期許明年論壇能回歸面對面互動。關於三星電子2020 AI論壇所有活動與專家講座詳情，請前往三星官方YouTube頻道收看。

今年AI論壇於11月2至3日舉行。活動第二日由三星研究院（Samsung Research）主辦，該單位引領三星電子SET（終端產品）未來的技術發展，是三星電子旗下的先進研發中心。本日活動主題為進一步提升生活品質的AI技術、產品和服務。

AI論壇第2天：以人為本的AI技術

由三星研究院院長暨負責人Sebastian Seung博士開場，於演說中特別提及本日論壇「以人為本的AI技術」主題，十分契合三星電子企業願景－致力打造讓人類生活更豐富、更便利的產品與服務。

Seung博士同時點出企業與學界AI研究人員建立合作關係的重要性：「學界的研究人員擁有更多自由，可鑽研其專長領域；但著重現實狀況的企業研究員則經常在研究中遇到瓶頸，為了克服這些障礙，企業開始尋找創新的方法解決問題，並進行研究。」

他接著談到，三星電子持續於AI關鍵領域有所突破，並將研究版圖擴大至視覺與圖像、口語和語言以及機器人等傳統AI領域。另外，智慧終端領域也有大幅進展，包含如何在計算能力、耗電量以及其他限制下將AI導入裝置中。他還提及AI、數據與裝置的結合，能輔助消費者管理身心健康，是非常值得深入探索的領域，因此，三星電子十分重視健康與保健領域的發展。

Seung博士進一步展示三星電子旗下一系列導入AI技術的產品，說明AI研究領域的整體概況，也指出，三星電子和全球其他AI研究者應設法克服現有的技術困難，盡可能提升AI的能力，從而改善人類生活。他在演講最後表示：「若想透過AI研究帶來更好的生活，首先必須深入思考AI能如何改善並優化人類的生活與行為。」

專家亮點：主題演講

2020三星AI論壇第二天亦邀請多位全球知名AI專家參與，進行一系列講座和深度討論。史丹佛大學教授Christopher Manning是享譽國際的自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）學者，本次以「自然語言理解與對話型AI」（Natural Language Understanding and Conversational AI）為題發表演講。除了分享自然語言處理技術的最新趨勢與近年發展，也探討如何以此技術開發出更準確的對話型助理，和提升表現的開放領域（Open Domain）聊天機器人。接著，在「多模態與創意AI系統」（Multimodal and Creative AI Systems）演講中，喬治亞理工學院教授Devi Parikh介紹她所開發的電腦視覺系統，其AI系統能和人類進行語言互動，並利用創意與藝術能力輔助人類。

非營利組織「Partnership on AI」創始董事會成員、亞利桑那州立大學教授Subbarao Kambhampati主講「透過整合可解釋的行為，創造具人類意識的AI系統」（Synthesizing Interpretable Behavior for Human-Aware AI Systems）。他在演講中引用自己的研究案例，強調在日常生活中，人類越來越需要可與其互相合作的AI系統，因此，AI系統必須可做出能被人類所判讀的行為，以滿足此需求。

最後，身兼三星研究院執行副總裁、美國紐約三星AI中心負責人的康乃爾大學理工學院教授Daniel D. Lee，分享「為機器人與人類而生的AI」（AI for Robots and People）。他介紹最新機器學習演算法所採用的技術，解釋如何以相關技術發展更為先進的機器人系統，同時增進大眾的日常生活品質。

請持續關注三星新聞中心，掌握有關2020三星AI論壇的動態消息。

今年AI論壇選於11月2至3日舉行。首日活動由三星未來尖端技術研發中樞－三星電子高級技術學院（SAIT）主辦，邀請參與者一同探討如何善用AI技術，為人們的日常生活帶來助益，藉以迎戰快速變遷的世界，尤其近期全球因疫情而陷入的困境。

AI論壇第1天：AI的過去、現在和未來

11月2日，三星電子副主席暨裝置解決方案事業部執行長Kinam Kim博士發表開幕致辭，為首日的2020 AI論壇揭開序幕，其特別點出近年來AI技術如何突飛猛進，隨後表示，基於這些改變，人們冀望AI能解決近期疫情帶來的問題；但他亦說明，由於AI係根據大量的現實生活數據和模擬來建立模型，因此要利用AI技術為當前的疫情和其他自然災害建立模型，堪稱一項艱鉅的任務。

Kim博士繼續就AI技術未來發展前景，以及如何運用該技術，對現實世界帶來意義深遠的影響等議題，發表個人獨到見解，並強調三星電子身為AI生態圈核心技術的重要提供者，正積極與全球研究員合作，戮力尋找克服眼前困境的方法。Kim博士在致辭尾聲，對本屆論壇極具深意的討論議題，包括AI技術的現況與未來前景，及其對人類福祉的貢獻等，表達熱切的期盼。

表揚該領域的傑出菁英

三星於今年論壇頒發首屆「三星AI年度最佳研究員獎」，表揚來自世界各地的傑出AI新進研究員，並資助他們的研究計劃。

本屆「三星AI年度最佳研究員獎」的獲獎者，包括來自紐約大學的Kyunghyun Cho教授、史丹佛大學的Chelsea Finn教授、倫敦帝國理工學院的Seth Flaxman教授、史丹佛大學的Jiajun Wu教授，以及加州大學洛杉磯分校的Cho-Jui Hsieh教授。

全球知名的自然語言處理研究員Kyunghyun Cho教授，橫跨醫學、生物學和優化學等領域，發表過一系列備受讚譽的論文。Cho教授在領獎時表示：「本人備感榮幸獲得三星AI年度最佳研究員獎，未來我將持續聚焦AI研究，往前邁進。」

專家亮點：主題演講

擔任本屆論壇聯合主席，同時獲選「三星年度最佳AI教授」的Yoshua Bengio教授，發表了一場題為「探索因果表示（Towards Discovering Causal Representations）」的演講。Bengio教授在演講中解釋，迄今傳統的深度學習技術，一直仰賴推理來識別感官資訊並從中學習；然而，若AI技術能在推斷結論之前，學習隱藏變量之間的因果關係，便能像人類般進行推理，對非計劃的狀況作出反應。Bengio教授懷抱此AI願景，分享個人研究的初步成果，並對AI技術的進展方向提出建議。

紐約大學Yann LeCun教授於影片識別技術廣泛應用的卷積神經網路領域，極具領導地位，其提出有關自我監督學習的最新模型。有別於監督式學習會給予特定數據集與特定答案，自我監督式學習所採用的學習模型，具有能在數據範圍內自主創造問題，並隨後尋找答案的特性。此方法已被應用於能像人類一樣產生語句的大量語言模型。LeCun教授強調，自我監督學習方式類似於兒童體驗、學習世界的過程，並基於此比較，提出一種基於能量的模型。

史丹佛大學的Chelsea Finn教授是元學習領域的年輕研究員，她以「元學習：從少樣本適應到發現對稱（Meta-Learning: From Few-Shot Adaptation to Uncovering Symmetries）」為題發表演說。Finn教授在演講中介紹元學習技術，並說明在此項技術之下，即使數據改變，AI仍可迅速適應未經訓練的數據，接著她分享這些技術在機器人、候選新藥材料設計領域的成功應用案例。

三星電子高級技術學院院士暨哈佛大學教授的Donhee Ham教授，發表以「大腦重建（Reconstruction of the Brain）」為主題的演講。演講中，他特別指出當前的AI水準是以人類大腦為基礎，但實際的運作方式，卻不同於大腦，而使其功能受到限制。Ham教授介紹了能模擬人腦迴路的結構和功能，並能自行創造運算集成迴路的先進神經科學技術。

來自Google研究院的產業專家－Tara Sainath博士亦加入演講行列，發表個人最新的研究成果－語音辨識的端對端模型，這些模型有助強化廣泛運用於智慧型裝置中­­語音助理服務的準確性、效率和多語言能力。

微軟研究院的Jennifer Wortman Vaughan博士，以「機器學習生命週期中的智慧度（Intelligibility Throughout the Machine Learning Life Cycle）」為主題發表演講。她分享以人為本的機器學習概念，並強調人們應對系統有精闢了解，方得以開發出深得人類信賴的良好機器學習系統，並隨後介紹能客觀驗證該項機制的研究成果。

藉由線上舉辦的「2020三星AI論壇」，身處世界各處的AI研究領域學生、研究員，皆能進行討論和交流；於三星YouTube頻道收看論壇演講，即可透過即時聊天功能向演講者提問並獲得解答。

請持續關注三星新聞中心，以掌握有關2020三星AI論壇的動態消息。

第一天：改變真實世界的AI技術

AI論壇的首日活動，將由三星未來尖端技術的研發中樞－三星電子高級技術學院（SAIT）統籌，並由三星電子副主席暨裝置解決方案事業部執行長Kinam Kim博士發表開幕致辭，而後，由SAIT邀請多位傑出專家輪番上陣，以AI技術如何改變真實世界為題，發表一系列精彩的主題演講。

今年，三星電子系統LSI事業部總裁Inyup Kang博士將參與論壇，與演講者進行小組座談；深度討論：未來十年有賴AI技術克服的全球性挑戰、AI在解決現實問題上面臨的限制，例如流行病或氣候變遷，以及人類是否需要以人為本的AI等議題。

第一天議程：

• 「探索因果表示（Towards Discovering Causal Representations）」－蒙特利爾大學Yoshua Bengio教授
• 「自我監督式學習（Self-Supervised Learning）」－紐約大學Yann LeCun教授
• 「元學習：從少樣本適應到發現對稱（Meta-Learning: From Few-Shot Adaptation to Uncovering Symmetries）」－史丹佛大學Chelsea Finn教授
• 「大腦重建（Reconstruction of the Brain）」－哈佛大學Donhee Ham教授，身兼SAIT院士
• 「機器學習生命週期中的智慧度（Intelligibility Throughout the Machine Learning Life Cycle）」－微軟研究院Jennifer Wortman Vaughan博士
• 「語音辨識的端對端模型（End-To-End Models for Speech Recognition）」－Google研究院Tara Sainath博士

2018年抱回被譽為電腦界的諾貝爾獎－「圖靈獎」得獎人Yoshua Bengio教授，將擔任本屆論壇的聯合主席，三星亦將透過該盛會，頒發新設獎項「三星AI年度最佳研究員」獎。

「年度最佳研究員」獎項由三星與知名學術機構AI專家擔任評審，透過嚴密的評選程序確立得獎名單，旨在表揚35歲以下的全球AI研究菁英。頒獎典禮將於論壇首日舉行，得獎人將獲得3萬美元的獎金，並受邀在論壇上發表演說。

此外，三星任命Yoshua Bengio教授擔任「三星AI教授」，與SAIT院長暨負責人Sungwoo Hwang博士聯合擔任論壇主席；而Bengio教授將利用其在深度學習領域累積的龐大人脈資源和專業素養，拓展合作關係並延伸三星的AI研究範疇。

Yoshua Bengio教授談到：「我們有堅強的演講陣容，就多元化主題進行討論，闡明當前AI技術面臨的限制、涵蓋實務及理論層面問題，並以媲美人類智慧的AI作為研究方向。」

第二天：以人為本的AI

論壇的第二天活動，由三星研究院（Samsung Research）負責主辦，該單位是引領三星電子SET（終端產品）事業部未來技術發展的前瞻研發中樞。三星研究院院長暨負責人Sebastian Seung博士，將發表「以人為本的AI」主題演講，而來自AI研究領域的全球各地專家，亦將在盛會上分享他們的獨到見解。

第二天議程：

• 「自然語言處理（Natural Language Processing）」－史丹佛大學Christopher Manning教授
• 「願景（Vision）」－喬治亞理工學院Devi Parikh教授
• 「人類機器人互動 （Human Robot Interaction）」－亞利桑那州立大學Subbarao Kambhampati教授
• 「機器人（Robotics）」－康乃爾大學理工學院Daniel D. Lee教授，身兼三星研究院執行副總裁、美國紐約三星AI中心負責人

自然語言處理（NLP）領域的知名專家－Christopher Manning教授，將暢談「以人為本的AI」不可或缺的NLP技術現狀和前景。在2017年的首屆三星AI論壇上，他曾就基於神經網路的自然語言理解技術發展，發表一場精彩的主題演講；長久以來，三星與Manning教授合力研究QA和對話模型建構，未來將繼續攜手投入NLP技術的整體開發。

主題演講結束後，位居神經科學AI研究領域先鋒的Sebastian Seung，將主持一場深度座談會，針對「以人為本的AI」前景和未來方向，與四位演講者展開精闢的討論。

Seung談到：「我們希望藉由2020三星AI論壇，讓人們深入了解AI技術的發展及相關應用，如何對人類生活帶來正面影響。特別是本屆論壇改採線上舉辦，因此我希望這項盛事，能藉由此機會而獲得更多AI熱愛者的共襄盛舉。」

本屆論壇採預先登記制，意者即日起可前住三星高級技術學院官網，以及三星研究院官網登記。