三星電子副總裁暨執行長全永鉉（Young Hyun Jun）在開幕致詞中指出：「三星將AI導入企業營運的每一個環節，竭力開發能使AI更直覺與無縫的基礎技術。本屆三星AI論壇號召產學菁英齊聚一堂，探討AI如何為社會與產業掀起變革巨浪，並針對彼此對未來的展望，展開一場深具意義的交流。」

本屆論壇由全球知名AI學者輪番發表主題演講，包括蒙特婁大學教授、深度學習先驅Yoshua Bengio，以及率先開發擴散語言模型（DLM）的史丹佛大學教授、新創企業Inception共同創辦人Stefano Ermon。

第一天：全球學者探索AI半導體前景

論壇首日由三星裝置解決方案（DS）事業群主辦，以「半導體產業的垂直AI策略和願景」為主題，於韓國龍仁三星半導體廠附近會館精彩登場。

Bengio教授發表主題演講，暢談伴隨現今AI模型、波及層面廣泛的諸多風險，包括AI具備繞過人類控制的能力以及遭到濫用的可能性。為緩解此安全隱憂，推出新模型Scientist AI作為一項保護機制。

Bengio教授指出：「不同於專為模仿、或取悅人類而建立的模型，Scientist AI主要根據通過驗證的事實和數據，來生成真實性的解答。並強調該模型在強化AI安全性、加速科學發現方面的未來潛力。他亦在主題演講中，分享運用AI開發材料的最新研究成果。」

西門子EDA資深副總裁Amit Gupta主持「AI電子設計的未來」專題座談，強調將人工智慧整合至電子設計自動化（EDA）工具的重要性，並指出涵蓋整個作業流程的端對端系統，將是釋放人工智慧潛力的關鍵。

隨後，執行副總裁暨DS事業群AI中心負責人Yong Ho Song，聯同浦項工科大學（POSTECH）的Seokhyung Kang教授與韓國科學技術院（KAIST）的Il-Chul Moon教授擔任技術座談會主講者。三位講者分別分享人工智慧在半導體設計、製造應用方面的最新研究進展，並針對該領域的未來發展提出個人見解。

執行副總裁Song表示:「人工智慧已成為晶片設計和軟體開發的得力工具。隨著半導體製造漸趨複雜，期待人工智慧能在解決技術挑戰上發揮更大作用。」

三星亦於論壇表揚獲得「三星年度最佳AI研究員」殊榮的三位得奬者，包括多倫多大學的Nicolas Papernot教授、加州大學聖地牙哥分校的Rose Yu教授，以及紐約大學的 Lerrel Pinto教授。三位獲獎學者亦受邀於論壇中展示其研究項目，並分享最新研究洞見。

第二天：聚焦代理式AI時代與提升生產力

論壇第二天以線上形式舉辦，由三星裝置體驗（DX）事業群擔任主辦方，以「生成式到代理式AI」^(註一)為題，透過三星開發者YouTube頻道進行直播。

三星電子DX 事業群技術長暨三星研究院負責人Paul（Kyungwhoon）Cheun表示：「生成式AI已成為日常生活和各產業的重要工具。隨著代理式AI新紀元的來臨，三星將繼續卯足全力，開發能為用戶創造實質助益的AI技術」。

第二天論壇的主題演講嘉賓雲集，包括加州大學柏克萊分校教授、語言模型和人工智慧代理領域頂尖研究員Joseph E. Gonzalez、亞利桑那州立大學教授、AI規劃和決策領域世界權威Subbarao Kambhampati、史丹佛大學教授暨Inception共同創辦人Stefano Ermon。

Gonzalez教授於主題演講中，揭示其在強化大型語言模型（LLM）系統代理能力方面的研究結晶。其中最大的亮點，莫過於睡眠時間運算範式，該範式可讓智慧代理利用互動間的閒置時間進行推理、學習和規劃。

Kambhampati教授暢談其在大型推理模型（LRM）領域的研究成果，該項研究旨在突破LLM的局限性。他指出，雖然當前模型在文本生成方面表現出色，但在事實準確性、規劃和複雜推理方面，仍存在部分限制，並強調當前的關鍵挑戰，包括如何確保答案的可靠性、實現情境自適應運算、提供中間推理步驟解釋等。

Ermon教授將介紹擴散語言模型，該模型將廣泛用於影像、影片和音訊生成的擴散模型延伸至語言領域。此法旨在克服傳統序列式文字生成的局限，為語言模型提出效率升級的範式。

在技術座談會上，三星研究院與會代表揭示最新的研究項目，包括：

• 自動調整色溫的相機AI技術
• 用以提升LLM訓練與應用效率的知識蒸餾技術
• 將LLM導入智慧型手機、電視等消費性電子產品的智慧終端AI技術
• 能以原始說話者的聲音，生成旁白的自動配音技術
• 使用多代理系統來分析、自動生成各式報告的深潛技術
• 文件AI技術，可自動將各種文件格式，轉換為LLM和代理系統結構數據
• 專為開發者推出的終端AI工作室，加速生成式AI模型的開發週期

註一：具備自主決策與任務執行能力的智慧系統