三星電子副總裁暨執行長全永鉉（Young Hyun Jun）在開幕致詞中指出：「三星將AI導入企業營運的每一個環節，竭力開發能使AI更直覺與無縫的基礎技術。本屆三星AI論壇號召產學菁英齊聚一堂，探討AI如何為社會與產業掀起變革巨浪，並針對彼此對未來的展望，展開一場深具意義的交流。」

本屆論壇由全球知名AI學者輪番發表主題演講，包括蒙特婁大學教授、深度學習先驅Yoshua Bengio，以及率先開發擴散語言模型（DLM）的史丹佛大學教授、新創企業Inception共同創辦人Stefano Ermon。

第一天：全球學者探索AI半導體前景

論壇首日由三星裝置解決方案（DS）事業群主辦，以「半導體產業的垂直AI策略和願景」為主題，於韓國龍仁三星半導體廠附近會館精彩登場。

Bengio教授發表主題演講，暢談伴隨現今AI模型、波及層面廣泛的諸多風險，包括AI具備繞過人類控制的能力以及遭到濫用的可能性。為緩解此安全隱憂，推出新模型Scientist AI作為一項保護機制。

Bengio教授指出：「不同於專為模仿、或取悅人類而建立的模型，Scientist AI主要根據通過驗證的事實和數據，來生成真實性的解答。並強調該模型在強化AI安全性、加速科學發現方面的未來潛力。他亦在主題演講中，分享運用AI開發材料的最新研究成果。」

西門子EDA資深副總裁Amit Gupta主持「AI電子設計的未來」專題座談，強調將人工智慧整合至電子設計自動化（EDA）工具的重要性，並指出涵蓋整個作業流程的端對端系統，將是釋放人工智慧潛力的關鍵。

隨後，執行副總裁暨DS事業群AI中心負責人Yong Ho Song，聯同浦項工科大學（POSTECH）的Seokhyung Kang教授與韓國科學技術院（KAIST）的Il-Chul Moon教授擔任技術座談會主講者。三位講者分別分享人工智慧在半導體設計、製造應用方面的最新研究進展，並針對該領域的未來發展提出個人見解。

執行副總裁Song表示:「人工智慧已成為晶片設計和軟體開發的得力工具。隨著半導體製造漸趨複雜，期待人工智慧能在解決技術挑戰上發揮更大作用。」

三星亦於論壇表揚獲得「三星年度最佳AI研究員」殊榮的三位得奬者，包括多倫多大學的Nicolas Papernot教授、加州大學聖地牙哥分校的Rose Yu教授，以及紐約大學的 Lerrel Pinto教授。三位獲獎學者亦受邀於論壇中展示其研究項目，並分享最新研究洞見。

第二天：聚焦代理式AI時代與提升生產力

論壇第二天以線上形式舉辦，由三星裝置體驗（DX）事業群擔任主辦方，以「生成式到代理式AI」^(註一)為題，透過三星開發者YouTube頻道進行直播。

三星電子DX 事業群技術長暨三星研究院負責人Paul（Kyungwhoon）Cheun表示：「生成式AI已成為日常生活和各產業的重要工具。隨著代理式AI新紀元的來臨，三星將繼續卯足全力，開發能為用戶創造實質助益的AI技術」。

第二天論壇的主題演講嘉賓雲集，包括加州大學柏克萊分校教授、語言模型和人工智慧代理領域頂尖研究員Joseph E. Gonzalez、亞利桑那州立大學教授、AI規劃和決策領域世界權威Subbarao Kambhampati、史丹佛大學教授暨Inception共同創辦人Stefano Ermon。

Gonzalez教授於主題演講中，揭示其在強化大型語言模型（LLM）系統代理能力方面的研究結晶。其中最大的亮點，莫過於睡眠時間運算範式，該範式可讓智慧代理利用互動間的閒置時間進行推理、學習和規劃。

Kambhampati教授暢談其在大型推理模型（LRM）領域的研究成果，該項研究旨在突破LLM的局限性。他指出，雖然當前模型在文本生成方面表現出色，但在事實準確性、規劃和複雜推理方面，仍存在部分限制，並強調當前的關鍵挑戰，包括如何確保答案的可靠性、實現情境自適應運算、提供中間推理步驟解釋等。

Ermon教授將介紹擴散語言模型，該模型將廣泛用於影像、影片和音訊生成的擴散模型延伸至語言領域。此法旨在克服傳統序列式文字生成的局限，為語言模型提出效率升級的範式。

在技術座談會上，三星研究院與會代表揭示最新的研究項目，包括：

• 自動調整色溫的相機AI技術
• 用以提升LLM訓練與應用效率的知識蒸餾技術
• 將LLM導入智慧型手機、電視等消費性電子產品的智慧終端AI技術
• 能以原始說話者的聲音，生成旁白的自動配音技術
• 使用多代理系統來分析、自動生成各式報告的深潛技術
• 文件AI技術，可自動將各種文件格式，轉換為LLM和代理系統結構數據
• 專為開發者推出的終端AI工作室，加速生成式AI模型的開發週期

註一：具備自主決策與任務執行能力的智慧系統

隨著未來AI技術的研究發展遍地開花，人們對AI應用寄予厚望，期待它為生活創造更多價值。三星於11月8日至9日舉辦2022 AI論壇，分享在AI領域的研究進展，並探索產業發展的更多途徑。出席本屆論壇的全球知名學者和專家聚焦超大規模AI，即藉由處理大量數據、模擬人類思維的AI模型。

三星新聞中心專訪三星研究院^（註一）全球AI中心副總裁Joohyung Lee，針對三星研究院主辦的第二天論壇活動，帶領讀者回顧當天重點主題。請透過下列圖解，一窺未來技術趨勢，以及三星研究院擘畫的AI願景。

註一：三星研究院（Samsung Research）為引領三星DX（裝置體驗）事業群未來技術發展的前瞻研發中樞。

三星AI論壇邁入第六年，今年於韓國時間11月8日至9日登場，為近三年來首次以實體方式舉辦，吸引全球超過1,200名與會者共襄盛舉。活動首日由三星先進技術研究院SAIT^（註一）籌辦，次日則由三星研究院^（註二）主辦，議程豐富精彩。

活動全程同步於三星電子YouTube官方頻道直播。

第一天：以AI與半導體形塑未來

論壇首日主題為「以AI與半導體形塑未來」，邀請專家一同探討AI未來研究方向，其將如何引領相關半導體和材料技術，再創里程碑。

三星電子副主席暨裝置體驗事業群執行長韓宗熙（Jong-hee Han）於開幕致詞表示：「AI技術可望替全民打造更便利且前所未有的體驗，並為包括新世代半導體在內的各個領域與應用的關鍵創新奠定基礎。」

加拿大蒙特利爾大學Yoshua Bengio教授接續發表主題演講「平攤、因果推論與貝氏世界模型之必要性」（Why We Need Amortized, Causal and Bayesian World Models），分享最新研究成果。他強調將AI因果模型結合平攤推論與和貝氏方法，以探索科學與一般AI領域的理論和設計實驗。

隨後，「AI研發與創新」、「AI演算法的最新發展」及「AI與高效能運算的大規模演算法」等技術會議陸續登場。

在「AI研發與創新」會議中，包括三星電子執行副總裁暨SAIT AI研究中心負責人Changkyu Choi在內的SAIT多位研究負責人，分享三星現階段的研究與願景，並特別談論在半導體、材料研發等領域運用AI技術的重要性。

接著，在「AI演算法的最新發展」技術會議中，韓國科學技術院（KAIST）教授Minjoon Seo與國立首爾大學教授Hyunoh Song發表AI演算法的最新研究成果，例如利用大型語言模型推論，執行超精準語意搜尋。

最後，在「AI與高效能運算的大規模演算法」會議中，由IBM與英特爾前研究員Alan Gara等超級電腦領域翹楚，共同討論未來高效能運算如何與AI結合；同時深入介紹催生新世代超級電腦的創新技術－「記憶體處理」（processing-in-memory，PIM）應用案例。

論壇期間亦揭曉專為發掘優秀AI研究人員而設立的三星AI年度研究員獎，本屆由美國麻州大學阿默斯特分校Mohit Iyyer教授在內的五位菁英獲獎。

為鼓勵各界擴大投入AI研究，論壇另舉辦豐富活動，包括傑出研究論文海報發表、SAIT介紹、SAIT研究計畫展示，以及AI研究人員與學生的交流活動。

第二天：將AI擴及現實世界

第二天論壇由三星研究院主辦，主題為「將AI擴及現實世界」。會談者分享未來將大幅改變日常生活的AI技術，如超大規模AI、虛擬人類與機器人等目前備受關注的研發領域。

三星電子總裁暨三星研究院負責人Sebastian Seung首先致歡迎詞並以「利用經優化且合乎生物特性的非監督式學習演算法，改善古典大腦理論的研究已取得初步進展」發表主題演講。

三星電子執行副總裁暨三星研究院全球AI中心負責人Daniel D. Lee接著報告「三星研究院現階段的AI研究」，並由多位AI專家輪番發表演講，包括近期在學術界相當活躍的全球各大研究中心負責人。

加州大學聖地牙哥分校教授暨AI重量級國際會議NeurIPS（神經資訊處理系統會議與研討會）創辦人Terrence Sejnowski，以實驗案例解析超大規模語言模型是否具有智慧。

接續登台的是微軟研究實驗室負責人Johannes Gehrke博士，介紹微軟的新世代AI研究方向，目標是以正當合理的方式，將超大規模AI技術導入企業產品與服務中。

隨後，美國華盛頓大學教授、NVIDIA機器人研究部資深總監Dieter Fox展示機器人在沒有3D模型、僅靠視覺資料的情況下，直接拿取未學習過的目標物。他亦說明如何以自然語言指令正確指示機器人執行各項操作。

最後，則由國立首爾大學教授Seungwon Hwang說明如何藉由因果關係、證據等其他形式的知識，建構更完善的超大規模語言模型。

此外，上午與下午各舉辦一場由三星執行副總裁Daniel Lee主持的現場小組討論，聚焦AI熱門主題。另安排多場閃電會談（Lightning Talks），由三星研究院全球AI中心研究員重點介紹目前的研究計畫。

在閃電會談（Lightning Talks）環節中，全球AI中心副總裁Joohyung Lee討論如何以超大規模AI模型，讓虛擬人的內在能力與外在表現更為統合；SangHa Kim則介紹三星最新機器翻譯技術，協助用戶克服語言隔閡，順利操作各類三星產品。

三星全球AI中心展區則展示技術測試與研究海報，讓與會者與研究人員互動交流。

此外，論壇網站支援三星研究院的「SR Translate」翻譯服務，講者和與會者可在Q&A討論區利用英文和韓文順暢溝通。

註一：三星先進技術研究院專為研發先進創新技術而設立。

註二：三星研究院（Samsung Research）為引領三星DX（裝置體驗）事業群未來技術發展的前瞻研發中樞。

三星AI論壇至今已邁入第六年，為與世界知名AI學者及專家交流技術發展、分享最新AI研究成果、探討未來研究方向的場域。

今年論壇為近三年來首次以實體方式舉行，並將同步於三星YouTube官方頻道進行直播。

如有興趣參與此活動，即日起至活動當日，可前往三星AI論壇網站註冊參加。已註冊者將收到詳細的活動流程，並可隨時於線上提問。

第一天：透過AI與半導體形塑未來

首日將由三星先進技術研究院（SAIT）統籌，主題為「透過AI與半導體形塑未來」。與談者將針對AI如何引領半導體和材料等領域的未來創新，探討其現狀與研究方向。

三星電子副主席暨裝置體驗事業群執行長韓宗熙Jong-Hee（JH）Han將發表開幕致詞，並由加拿大蒙特利爾大學Yoshua Bengio教授接續發表主題演講。隨後，「AI研發與創新」、「AI演算法的最新發展」與「AI與高效能運算的大規模演算法」等技術會議將一一登場。

於每場技術會議中，著名的AI專家與SAIT的AI研究負責人，將分享他們的最新發現。韓國科學技術院（KAIST）教授Minjoon Seo與國立首爾大學教授Hyunoh Song，將介紹AI演算法的最新研究成果。身為超級電腦研究人員之一的前IBM與英特爾人員Alan Gara，則針對計算的演變與AI的未來進行演講。而SAIT的眾AI研究領導人，包括三星電子執行副總裁暨SAIT AI研究中心負責人Changkyu Choi，分享三星於AI方面現階段的研究與願景。

身兼三星電子總裁、SAIT負責人暨三星AI論壇聯合主席的Gyo-Young Jin表示：「今年的AI論壇蓄勢待發，透過此場域探討AI研究方針，藉此將技術應用於各領域，尤其是半導體產業，一同創造更美好的未來。」

為挖掘AI領域優秀研究人員而成立的三星AI年度研究員獎，預計於論壇期間頒發。此外，各式活動包括卓越研究論文的海報發表、SAIT介紹、專案研究的展示，及研究人員與學生在AI領域的交流活動也將相繼舉行，以加速AI領域積極研究的腳步。

第二天：擴展AI至現實世界

第二天的論壇將由三星研究院主辦，主題為「擴展AI至現實世界」。與談者將分享AI對日常生活的重要影響、未來AI技術的發展方向，如超大規模AI、虛擬人與機器人技術，而上述皆為最新的趨勢性話題。

三星電子總裁暨三星研究院負責人Sebastian Seung將率先致詞歡迎，並發表關於「大腦啟發學習演算法的演進」主題演講。

三星電子執行副總裁暨三星研究院全球AI中心負責人Daniel Lee，介紹三星研究院現階段的AI研究，並由包括全球研究院負責人的AI專家們應邀發言。

加州大學聖地牙哥分校教授、AI領域最負盛名的國際會議之一NeurIPS（神經資訊處理系統會議與研討會）的創始人Terrence Sejnowski，預計就大型語言模型是否具有智慧發表演說；微軟研究院實驗室負責人Johannes Gehrke博士，則說明超大規模AI的核心技術，與微軟下一代AI的研究方向。

隨後，NVIDIA公司機器人研究部資深總監Dieter Fox，將發表機器人在沒有明確模式情況下控制物體技術；國立首爾大學教授Seungwon Hwang，則分享關於強大自然語言處理技術的知識。

此外，Daniel Lee將與與談者們一同主持最新AI趨勢與未來展望的小組討論；並安排時間，由三星研究院AI研究中心的人員，介紹和展示最新的研究成果。

Sebastian Seung博士表示：「今年三星AI論壇，目標讓參與者更輕鬆瞭解目前進行的各式AI研究，即『擴展AI至現實世界』，以提升我們的生活價值。今年論壇將同步於線上、線下舉行，期望對AI領域感興趣的人們，踴躍參與此次盛會。」

來自不同領域的講者於論壇中介紹最新研發的AI演算法及創新AI解決方案，將如何為未來生活創造實質助益。本屆AI論壇於三星電子YouTube頻道直播，提供AI領域工程師、研究人員與學生等與會者，藉由座談會與全球一流學者專家討論互動。

三星新聞中心針對本屆為期兩天的活動，進行以下精彩議程和主題演講回顧。

【三星AI論壇】第1天

研發可解決共同問題的AI

論壇首日由三星未來尖端技術研發中樞－三星先進技術學院（SAIT）統籌，並由三星電子副主席暨執行長Kinam Kim博士發表開幕致辭揭開序幕。Kim博士表示：「許多產業正在加速數位轉型，而數據科學與機器學習皆為不可或缺的工具。三星抱持開放的態度，與世界各地的研究人員進行交流，討論如何處理重要、共通的問題。期望透過三星AI論壇，幫助我們朝該目標邁進。」

接著由三星AI教授暨本屆論壇聯合主席－蒙特婁大學的Yoshua Bengio教授接棒首日的主題演講。Bengio教授介紹全新的機器學習工具－名為GFlowNets的最新演算法。

於演說中，Bengio教授說明演算法將如何運用於新藥研發，並強調：「團隊發現『該模型』較其他方法更快速匯集出色的解決方案，此外，也能發展出更多元的解決方案。這結果令人振奮，針對研發中應用程式所展現的潛力，我們深感期待。」演講結束後，Bengio教授亦在座談會中，與全球各地的科學家討論演算法的各種應用。

主題演講後，由三場技術座談會接連登場。主題分別為「可擴充與永續發展的AI運算」（Scalable and Sustainable AI Computing）、「以AI助力科學發展」（AI for Scientific Discovery），以及「值得信賴的電腦願景」（Trustworthy Computer Vision）。上述座談會由頂尖學者、新創企業代表，與三星傑出研究人員共同展開精闢討論。

史丹佛大學Kunle Olukotun教授、加州大學柏克萊分校Gerbrand Ceder教授與麻省理工學院Antonio Torralba教授，則分享各自專精AI領域的關鍵研究成果。而矽谷新創企業Cerebras Systems執行長Andrew Feldman、Citrine Informatics、以及Landing AI副總裁Daniel Bibireata，則針對不同AI研究領域的商業模式及未來營運策略等範疇，發表獨到觀點。三星電子資深副總裁暨先進技術研究院（SAIT）人工智慧與軟體研發中心負責人Changkyu Choi，則攜手多位三星頂尖研究人員，針對三星AI領域研究的進展和願景提出見解。

三星亦於活動中宣佈本屆五位「三星年度最佳AI研究員」獲獎者，該獎項於去年設立，旨在表揚全球AI領域的未來之星與研究專家。

得獎者之一的麻省理工學院Phillip Isola教授於領獎時表示：「在此尤其要感謝我的學生，獲獎是團隊努力的成果。」Phillip Isola教授談及自然觀察智能（Natural intelligence）時補充：「團隊盡力讓AI系統更進步、更貼近擬人與擬動物行為的能力。」

喬治亞理工學院Judy Hoffman教授則進一步說明：「我的研究結合電腦視覺與機器學習，整體目標是建立可靠且方便所有人運用的視覺系統。」

人類與AI共存

論壇首日以技術座談會結尾，學者們一齊參與線上討論並分享專業觀點。主持人由三星電子資深副總裁暨先進技術研究院（SAIT）負責人Youngsang Choi擔任，介紹每位專題學者的專業領域與相關主題。討論結束後，由與會者詢問專題學者相關問題。

其中一位與會者詢問專家AI演算法能否達到人類程度，Antonio Torralba教授對此問題給予肯定的回答。

Torralba教授解釋：「人類擁有的數據，並非僅限於視覺數據，人類透過各種不同的機制感知世界。同時，人類並非被動的觀察，而是與世界持續互動並進行各式各樣的實驗。在我看來，若要達到『擬人』程度，這些元素需要整合，使其成為AI情境的主角。」

技術座談會同時也為主修AI相關領域的學生們提供機會，與專家分享疑問並獲得反饋。例如，在AI自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）領域中，參數的數量持續增加，意味著用於訓練模型的成本亦將提升。考量此情況，與會者也討論學術研究應專注發展的方向。

技術座談會的尾聲，Bengio教授為年輕AI研究人員提供精闢建議：「如果研究方向與一般認定的先進科技完全不同，也不要害怕繼續前進。大腦是創新與進步的力量，創造出能為人類提供長足進步的科學。所以不要對嘗試卻步，也不要害怕對流傳多年或數十年的定義提出疑問，因為那正是驅使進步的動力。」

【三星AI論壇】第2天

最新AI研究精銳匯集

第二天的論壇活動，由三星研究院（Samsung Research）主辦，該單位為引領三星消費性電子事業部、資訊與行動通訊事業部未來技術發展的前瞻研發中樞。三星研究院院長暨負責人Sebastian Seung博士強調：「AI是能改善人類生活的科技。」並說明三星研究院多項AI領域的專案概況，包括智慧型手機相機、裝置AI、開放原始碼AI系統軟體、機器翻譯以及機器人AI科技等。Seung博士亦表示：「我非常期待今天能聽到多位頂尖AI研究人員的演說。」這也讓觀眾對活動內容更引頸期盼。

論壇第二天由哈佛大學Leslie Valiant教授的主題演講拉開序幕，針對「如何運用推理來強化監督式學習」（How to Augment Supervised Learning with Reasoning）提供深入觀點。Valiant教授指出：「AI運作需要許多元件，因此第一個要件為確定想要實現的現象或功能。」

Valiant教授演講完畢後，由幾位活躍於AI研究的專家學者接棒輪番主講，包括普林斯頓大學Felix Heide教授、Google Brain研究科學家Been Kim、以及阿姆斯特丹大學機器學習研究主席、微軟研究院傑出科學家Max Welling教授。

AI進化為提供洞察的工具

第二天的技術座談會中，多位專家針對AI科技對人類未來的影響提供自身見解。座談主持人由三星研究院執行副總裁暨全球AI中心負責人Daniel D. Lee博士擔任，並以一個問題作為討論的開場白。

Lee博士解釋：「AI首次出現時，許多人強調邏輯思考的重要性。但如今，如深度神經網路等以數據為基礎的方法正在崛起。稍早Leslie教授的演說內容，是『關於目前』要如何實際運用邏輯，並結合這些更為先進的神經網路技術。對神經網路而言，重新找回邏輯的運用又能展現哪些優勢呢？」

Valiant教授進一步說明：「長久以來學習與邏輯雖然是不同概念，但被認為具有同等重要性。我們目前握有優勢，在我看來，學習的地位正佔上風。學習已具備許多能力，而這也是發展邏輯的良好基礎。」

劍橋三星AI中心研究專家Efi Tsamoura補充：「不同領域均有越來越多應用程式出現，從電腦視覺到自然語言處理等，均為運用背景知識的力量，以建立更健全且更簡單的模式。為何如此？正是因為邏輯為我們『補足』遺漏標籤（Label）的能力，並運用遺失的標籤來訓練模型。」Tsamoura同時也點出：「不同應用型範疇的研究人員數量正在劇增，他們也都認知到邏輯具備的潛力。」

此外，討論內容亦包含實現機器學習的科學發明，蒙特婁三星AI中心負責人Gregory Dudek博士表示：「我認為現今的5G與發展中的6G值得關注。通訊網路已從複雜演變為超級複雜，而透過最佳化與管理讓系統更有效率的方法也越益多元。因此我相信將有絕佳機會讓機器學習和AI工具運用在通訊網路的結構與操作，讓它們更能發揮效力。蒙特婁三星AI中心的研究具長足進展，運用現有工具因應該領域近期出現的問題，同時大幅改變現況以提升系統效能。」

為了將機器學習商業化並運用於多個領域，需持續進行模擬。然而應如何縮小模擬與現實之間的落差？Welling教授分享其看法：「模擬實際上不會反映現實的所有複雜性，所以我認為解決方法可能是混合性的，需盡可能模擬、也要找出系統無法判定的預測結果。進入此階段即可開始主動感應，接著取得該問題的數據。因此主動感應將為值得探討的解決方案。」

閃電會談（Lightning Talks）環中，三星研究院全球AI中心工程師接力發表近期研究進展，包括三星研究中心開發的深度學習最佳化工具（ASAM）、以及用於自動語音辨識（ASR）的命名實體修正（Named Entity Correction）等。

三星AI論壇上分享的想法與發現均顯示，未來AI將與人們的日常生活密不可分。2021三星AI論壇供觀眾深入了解AI科技、應用方式、以及未來發展方向等現況，請前往活動官方網站及三星電子YouTube頻道觀賞兩日活動的完整內容重播。

活動第二日由三星研究院（Samsung Research）主辦，該單位為引領三星消費性電子事業部、資訊與行動通訊事業部未來技術發展的前瞻研發中樞，探討AI技術影響人類生活甚鉅之下，產業專家和學者應如何精進其研究。活動全程於三星電子YouTube頻道直播，供世界各地的AI領域研究人員與學生，藉由線上座談會，即時與全球一流學者專家進行互動交流。

AI論壇第二天：人類世界中的AI

三星研究院院長暨負責人Sebastian Seung博士發表開場演講，開門見山強調「三星研究院內各項研發領域正歷經人工智慧變革洗禮。AI技術曾被視為天方夜譚，而今已真實運用於生活場景，讓人們生活更美好。」

開場演講中，Seung博士介紹三星研究院於各領域進行的AI研究，並解釋智慧型手機相機如何借助終端AI技術，以全新方式協助用戶展現源源不絕的創意，同時管理電視、空調等其它裝置。Seung博士亦針對AI技術的潛在應用，提出獨到見解。例如使掃地機器人自動建構室內3D地圖、偵測障礙物以快速清潔等。

演講尾聲，Seung博士對三星研究人員的豐碩成果讚譽有加，欣喜之情溢於言表，並熱情邀請與會者持續關注三星研究院Twitter帳號，進一步了解創新研究現況。

Seung博士演講結束後，由全球享譽盛名的AI權威接棒登場，進行精彩演說。

首先， 2010年榮獲有電腦界諾貝爾獎之稱的「圖靈獎」得主－哈佛大學Leslie Valiant教授，發表「如何以推理強化監督式學習」（How to Augment Supervised Learning with Reasoning）演講。Valiant教授以穩健邏輯為例，強調監督式學習及推理的結合，將為新世代機器學習技術的重點。

Valiant教授演講完畢後，則由普林斯頓大學Felix Heide教授接棒，其演講主題為「差異化相機」（The Differentiable Camera），闡述利用深度學習提升畫質的相機技術。

接著，由Google Brain研究科學家Been Kim發表「懷疑思維的可解釋性」（Interpretability for Skeptical Minds）演講，分享可解釋性機器學習的最新進展，並點出此項先進技術的未來方向。

當天由阿姆斯特丹大學機器學習研究主席、微軟研究院傑出科學家Max Welling教授主講最後一場技術座談會。Max Welling教授於「以深度學習理解問題」（Understanding Matter with Deep Learning）演講中，闡述深度學習應用於分子模擬，如何展現振奮人心的科學突破。

第二天論壇活動亮點亦包括由三星研究院全球AI中心工程師輪番上陣、簡短介紹近期研究的閃電會談，以及由執行副總裁暨三星研究院全球AI中心負責人Daniel Lee博士主持的線上直播座談會。

若錯過2021三星AI論壇現場直播，歡迎前往三星電子YouTube帳號，觀賞二天活動的完整重播。

邁入第五屆的三星AI論壇，已成為匯聚各領域權威專家，就最新技術趨勢與研究展開交流的平台。論壇活動於台灣時間11月1日至2日舉行，提供參與者開放的空間，一同探討如何善用AI科技為日常生活創造實質助益。本屆AI論壇於三星電子YouTube頻道直播，提供世界各地的AI研究人員與學生，藉由座談會與全球一流學者專家討論互動。

三星AI論壇首日由三星未來尖端技術研發中樞－三星先進技術學院（SAIT）統籌，以「未來的AI研究」主題貫穿活動各個環節。

首日論壇由三星電子副主席暨裝置解決方案事業部執行長Kinam Kim博士發表開幕致辭揭開序幕，講述AI於解決全球迫切問題的廣泛應用性。

Kim博士表示：「人工智慧發展大躍進，其應用觸角已從電子產業廣泛延伸至基礎科學等多項產業領域。我們預期AI將能為氣候變遷、環境污染等社會問題提供解決方案，但在到達成功彼岸前，仍有諸多挑戰待克服。」

他亦樂觀表示，三星AI論壇將成為各方專家就AI進行交流與合作的重要場域，從各層面助益人群。

表揚AI領域傑出菁英

三星亦於AI論壇首日宣佈本屆「三星年度最佳AI研究員」獲獎者。該獎項於去年設立，旨在發掘全球AI領域明日之星。此次由本屆論壇聯合主席、三星電子總裁暨SAIT負責人Gyoyoung Jin博士擔任頒獎者。

本屆獲獎者為：喬治亞理工學院Diyi Yang教授、麻省理工學院Jacob Andreas教授、喬治亞理工學院Judy Hoffman教授、麻省理工學院Phillip Isola 教授及牛津大學Yarin Gal教授。

麻省理工學院Phillip Isola教授為當今電腦視覺領域傑出的研究人員之一，他於領獎時表示：「能獲得三星為表揚AI領域後起之秀而頒發的獎項，本人深感榮幸。我將百尺竿頭、更進一步，注入更多研發心血，實現媲美自然智慧的AI系統。」

專家亮點：主題演講

蒙特婁大學Yoshua Bengio教授為三星AI教授暨本屆論壇聯合主席。Yoshua Bengio教授受邀擔任三星AI論壇首日主題演講主講人，發表名為「GFlowNetS助力科學發現」（GFlowNets for Scientific Discovery）之演講。內容闡述物理、化學和生物學等科學領域所使用的AI演算法，並提出一種名為GFlowNets的最新演算法，以提升實驗和測試數據預測之精準度。

主題演講結束後，三場技術座談會接連登場，主題分別為「可擴充與永續發展的AI運算」（Scalable and Sustainable AI Computing）、「以AI助力科學發展」（AI for Scientific Discovery），以及「值得信賴的電腦願景」（Trustworthy Computer Vision）。上述座談會由頂尖學者、新創企業代表，與三星傑出研究人員共同展開精闢討論。

美國史丹佛大學Kunle Olukotun教授，為前景備受看好的AI新創企業SambaNova Systems共同創辨人，其於「以數據流加速AI運算」（Accelerating AI with Dataflow Computing）演講中，解析高效率的數據流架構，分享其對超低功耗AI運算的獨到見解。

十年前擔任美國聯邦政府主導的「材料基因倡議」創會理事、現任職於加州大學柏克萊分校的Gerbrand Ceder教授，則發表「AI／機器學習應用於材料研究與未來實驗室」 （AI/Machine Learning in Material Research and the Laboratory of the Future）的主題演講。而美國麻省理工學院的Antonio Torralba教授，則以「視覺學習」（Learning to See）為主題發表精彩演說。

三星電子資深副總裁暨先進技術研究院（SAIT）人工智慧及軟體研發中心負責人Changkyu Choi，則攜手多位三星頂尖研究人員，闡述三星AI領域研究的進展和願景。講者介紹多種AI學習模型發展與相關應用，並提出以記憶體驅動的運算架構，其可用於處理AI模型、超低功耗AI大數據運算工程。

此外，矽谷新創企業Cerebras Systems創辦人，針對不同AI領域商業模式，以及未來營運策略提出見解。

歡迎前往三星電子YouTube頻道 觀賞2021三星AI論壇回顧影片。

欲了解更多三星AI論壇訊息，請持續關注三星新聞中心。

第一天：未來的AI研究

首日的AI論壇活動，由三星未來尖端技術研發中樞－三星先進技術研究院（SAIT）統籌。三星電子副主席暨裝置解決方案事業部執行長Kinam Kim博士發表開幕致辭後，多位傑出的AI專家將輪番上陣，聚焦「未來的AI研究」；從基礎研究至應用層面，暢談各項AI技術及未來的研究方向，包括AI對其它領域的未來影響，例如新型材料開發與半導體。
 
2018年榮獲譽為電腦界諾貝爾獎的「圖靈獎」得獎人Yoshua Bengio教授，將於本屆論壇發表主題演講。三場科技座談將涵蓋：可擴充與永續發展的AI運算、以AI助力科學發展及值得信賴的電腦願景。
 
本屆論壇特別邀請各領域AI新創企業代表，剖析尖端AI科技目前趨勢，並分享實務商業應用模式。SAIT的AI研究負責人，更將以演講者身份參與論壇，闡述三星AI研究的現況與未來願景。
 
為發掘AI領域的明日之星，三星於去年新設立「三星年度最佳AI研究員」獎項^(註一)，並於論壇期間舉辦頒獎典禮。去年共有五位研究員獲此殊榮，其中包括紐約大學的Kyunghyun Cho教授。
 
本屆論壇將由三星電子總裁暨SAIT負責人Gyoyoung Jin博士，及去年擔任「三星AI教授」的Yoshua Bengio教授聯合主持，共同表揚出色的後起之秀，延伸AI研究範疇。
 
Yoshua Bengio教授表示：「本屆論壇作為AI技術研究、AI應用現況的交流平台，將討論如何將AI轉變成科技利器，造福全人類的日常生活。」
 

第二天：人類世界中的AI

第二天的論壇活動，由三星研究院（Samsung Research）主辦，該單位為引領三星消費性電子事業部、資訊與行動通訊事業部未來技術發展的前瞻研發中樞。三星研究院院長暨負責人Sebastian Seung博士將發表開場演說，而全球各地的AI研究領域專家，亦將針對影響人類生活甚鉅的AI現況及未來研究方向，分享獨到見解。
 
當天將由2010年圖靈獎得主－哈佛大學教授Leslie Valiant發表「整合機器學習與推論新世代AI」主題演講，緊接著登場的技術座談主題為「懷疑思維的可解釋性」及「以深度學習理解問題」。
 
身兼三星研究院執行副總裁暨全球AI中心負責人的Daniel Lee博士，將主持一場深度座談會，以「AI各領域的未來前景與考量」為題，與演講者展開精闢的討論。
 
今年亦將舉行閃電會談（5分鐘演講；共7場），演講者為三星研究院全球AI中心、及５大AI中心（英國劍橋、美國紐約、加拿大多倫多、加拿大蒙特婁、俄羅斯莫斯科）成員。
 
三星研究院院長暨負責人Sebastian Seung博士表示：「今年的AI論壇，將使我們更了解現今AI技術的前進方向，及智慧程度持續提升的AI產品。由於本屆論壇採線上方式舉行，預計將吸引眾多AI熱愛者共襄盛舉。」
 
自10月6日起，對AI科技有興趣者，歡迎踴躍前往「2021三星AI論壇」活動官網報名。
 

第一天座談會演講者

「可擴充與永續發展的AI運算」（Scalable and Sustainable AI Computing）：
 

 
「以AI助力科學發展」（AI for Scientific Discovery）：
 

 
「值得信賴的電腦願景」（Trustworthy Computer Vision）：
 

第二天座談會演講者

「懷疑思維的可解釋性」（Interpretability for Skeptical Minds）：
 

 
「以深度學習理解問題」（Understanding Matter with Deep Learning）：
 

 


註一：「三星年度最佳AI研究員」：評選35歲以下的AI研究人員（每年以5名為限）。

今年11月2日至3日，專家、研究學者與感興趣的觀眾透過線上論壇齊聚一堂，分享AI研究的最新進展，共商其現今面臨的重大迫切議題。

於瞬息萬變的世界中　發揮AI最大效益

由於世界各地學界與業界研究人員的共同努力，並提出多種研究計畫，AI技術才能於近年取得顯著進展。然而全球疫情蔓延，帶來快速且劇烈的變動，使得研究重心逐漸轉向利用AI解決現實生活問題，並透過AI研發出最有成效的解決方案。

論壇第一天，由三星電子高級技術學院（Samsung Advanced Institute of Technology，SAIT）統籌舉辦，並邀請三星電子副主席暨裝置解決方案事業部執行長Kinam Kim博士發表開幕主題演說。Kim博士指出，今年論壇討論議題圍繞在AI過去、現在與未來所扮演的角色。此外，Kim博士也聲明，三星電子致力於與全球研究學者合作，共同研發能為現實生活帶來實質效益的產品及服務。

隨後，由全球傑出學者及專家提供一系列引人入勝的講座，首三位講者分別為蒙特婁大學的Yoshua Bengio教授、紐約大學Yann LeCun教授以及史丹佛大學的Chelsea Finn教授。演講       結束後，則由「三星AI年度最佳研究員」頒獎典禮接續登場。典禮落幕後，由SAIT院士暨哈佛大學教授Donhee Ham、Google 研究院的Tara Sainath博士與微軟研究院的Jennifer Wortman Vaughan博士發表演說。

引領 AI 邁向發展新階段

首日專家講座結束後，隨即展開線上座談會，由三星電子副總裁Young Sang Choi擔任主持，與會者包括Bengio教授、LeCun教授、Finn教授、Sainath博士、Wortman Vaughan博士以及三星電子系統半導體事業部總裁Inyup Kang博士。Kang博士說道：「我很榮幸參與本次論壇，彷彿站在巨人肩膀上。」

觀眾於座談會中提問，邀請專家一同討論如何克服運算瓶頸，引領AI技術邁向下一階段，並發展出等同人類大腦理解能力的AI系統。與會學者權衡擴大類神經網路（Neural Nets）及尋找新演算法兩者的優勢，Kang博士指出：「我們需雙管齊下。由於人類突觸（Synapses）數量龐大，以現行技術很難達到等同於人類的理解能力。我們最終將實現此目標，但絕對需要新的演算法。」

LeCun教授指出，AI研究不僅受限於目前的縮放方法，他提到：「要達到人類程度的智商，甚至只是動物智商的水準，仍有幾個重要關鍵尚待釐清。」此外，LeCun教授補充，也許在不久的未來，我們研發的機器至少可達到動物等級智商，例如貓。Finn教授與LeCun教授意見相仿，她指出：「目前的AI能力連倒一碗麥片也辦不到，如此基本的動作是目前演算法也無法達成的。」

Bengio教授延續特邀講座的主題補充表示，為使未來AI系統擁有與人類兒童學習能力相仿的智力，需研發出基於無監督學習環境的世界模型。他解釋：「該套模型必須模仿人類嬰兒的行為，才能自主吸收知識。」

隨後，座談會討論到如何跨越現行科技與未來展望之間的鴻溝。所有專家皆同意，要研發出與人類突觸運作方式相仿的系統，尚有許多努力空間。Bengio教授強調：「目前眾多研究都朝此方向努力。」

接續探討議題，與會者就如何在現今社會固有偏見下，打造更「公平」的AI分享各自觀點，並針對如何在系統開發革新、機構法規與企業利益之間取得平衡，展開辯論。Wortman Vaughan博士詳加說明：「我希望有相關的流程規定，提供大家在設計機器學習系統時得以遵循，而不是要求所有人做出一樣的結果。」他深信在系統建構過程中導入多元觀點才是最理想的。

座談會上的最後一道問題是，端對端深度學習模型的下一個成功應用領域為何？Sainath博士表示：「端對端模型透過降低延遲且不需網路連線，徹底改變了語音辨識領域。由於此項突破，往後將會出現諸如長篇會議記錄的端對端模型應用。我們總希望找到可以『解決一切的單一模型』，這是一個有趣又具挑戰性的研究領域。我們期望研發出能辨識世界上所有語言的模型，在此過程中，端對端模型提供的眾多可能性，更擴大了此研究的探索領域。」

透過AI提升人類體驗

論壇第二天，由帶領三星終端產品事業部未來技術發展的前瞻研發中樞三星研究院（Samsung Research）主辦。

三星研究院院長暨負責人Sebastian Seung博士的開幕主題演講，概述三星如何加速研發AI領域，為使用者帶來現實生活中的效益，包括較為傳統的AI領域（視覺與圖像、語音與語言、機器人技術）、智慧終端（on- device AI）以及健康福祉等相關範圍。

展示一系列搭載AI技術的三星產品後，Seung博士強調，如要徹底發揮AI能力，並為人類帶來正面影響，產學專家必須齊力找出最實際的解決方案。

審視AI的未來

Seung博士開幕演講結束後，第二天活動正式展開，包括一系列「以人為本的AI技術」特邀講座，講者分別為史丹佛大學’Christopher Manning教授、喬治亞理工學院Devi Parikh教授、亞利桑那州立大學Subbarao Kambhampati教授以及身兼三星研究院執行副總裁暨美國紐約三星AI中心負責人的康乃爾大學理工學院教授Daniel D. Lee。

專家講座結束之後，主持人Seung博士，以及與會者Manning教授、Parikh教授、Kambhampati 教授及Lee副總裁，接續進行現場座談會。Kambhampati 教授於先前演講中談到，AI發展過程中，某些潛在問題可能導致資料被操縱的風險，Seung博士便據此提出問題並展開討論。Kambhampati 教授解釋：「隨著AI技術持續發展，我們必須對資料被操縱的可能性保持警戒，並致力解決AI系統無意之中所導致的資料操縱問題。」

Seung博士接著提出眾所關切的問題：資料取得是AI研究中最為敏感的問題之一，企業或學界的研究學者是否應研發處理及管理資料的新方法？對此，Parikh教授表示，有鑑於學界在資料取得與維護方面經常遭遇困難，而企業雖能緩解資料短缺問題，但在資料使用上的限制亦日益增長。因此Parikh教授呼籲研發一種在資料不足的情況下，也能進行產學研究的新方法，包括開放研究方法。Parikh教授指出：「在許多領域都有大型公共資料集，企業以外的研究員也能存取使用。不過目前部分非常值得研究的 AI領域確實缺乏資料，而這些領域代表了當下最前瞻的問題與解決方法。」

座談會的最後一道提問，回歸AI論壇第二天「以人為本的AI」主題，詢問與會者AI能否在未來70年內達到等同人類智商的水準？將時間範圍設定為70年，是因為從人類開始發展AI至取得目前進展大約歷時70年。Lee副總裁指出，AI還有許多發展空間，但70年是一段很長的時間。他表示：「我很樂觀，不過研發過程還有很多問題有待解決，產學必須持續合作共同努力達成目標。」

Manning博士總結：「僅靠大量資料，我們能解決的問題已瀕臨極限，而在取得大規模的AI進展之前，我們應該著重於一般民眾可使用的AI系統，AI不應只為大公司效力。」

在論壇尾聲，三星向所有參與為期兩天論壇活動的傑出專家表達誠摯感謝，也期許明年論壇能回歸面對面互動。關於三星電子2020 AI論壇所有活動與專家講座詳情，請前往三星官方YouTube頻道收看。