Samsung NEXT 藉由與企業家和新創廠商合作建立、發展及擴展軟體和服務幫助三星電子轉型改變；Samsung NEXT 於今天宣布，Samsung NEXT Q Fund 將協助實現人工智慧 (AI) 的無窮潛力。

Q Fund 將針對解決 AI 問題以及使用 AI 解決電腦科學問題的各種新創企業，提供種子基金 (Seed round) 和第一輪募資 (Series A) 資金。Q Fund 能讓 Samsung NEXT 與創新者、研究人員和新創企業密切合作，整個 AI 堆疊領域可藉此大展身手。

Samsung NEXT 創投的 Vincent Tang 表示：「在過去的十年裡，我們看到軟體獨霸全世界。現在則輪到 AI 獨霸軟體。我們正在推行 Q Fund，支持下一世代的 AI 新創產業，協助他們探究前所未見的新領域。」

Samsung NEXT 專注於五年後的長遠全球發展，並追求將其實現。為了遵循這樣的長期發展，Samsung NEXT Q Fund 投資 AI 的方式與傳統風險資本相去甚遠。Samsung NEXT Ventures 透過 Q Fund，靈活投資於尚未成熟的前瞻性 AI 研究方法，而非我們今天能在市場上看到的應用 AI 技術。

Q Fund 所探討的研究領域包括模擬學習、情境理解、直觀物理、程式語言學習程式、自動機器人、機器人控制、人機互動和元學習 (meta learning) 等。一直以來，傳統技術不適用於這些挑戰，而 Q Fund 特別關注於採用全新方法解決挑戰的新創公司。

Samsung NEXT 創投的 Ajay Singh 表示：「有很多種方法能建立基礎 AI 技術，而我們希望投資在以新方法打下 AI 基礎的人員和團隊。因此，Q Fund 將以技術投入程度做優先考量，營收模式只占其次。」

Samsung NEXT 已透過 Samsung NEXT Q Fund 投資了多項 AI相關內容，Q Fund 最近則投資 Covariant.AI，這間公司致力於發展模仿學習和深度強化學習，以教導機器人新的複雜技能。這項投資顯示，Q Fund 專注投資的新創企業使用學習型系統，並藉以取代傳統演算法、資料結構和通用電腦程式。

柏克萊電子工程與電腦科學教授暨Covariant.AI 創辦人 Pieter Abbeel 說：「我們正處於機器人技術發展的關鍵時期，學習型方法即將開闢廣泛的新應用。Q Fund 了解有許多『重大挑戰』如大幅提升機器人能力，而這都將以 AI-First 方法解決。」

Q Fund 背後的 Samsung NEXT 團隊與世界級研究人員密切合作，找出最新的機器學習方法，並將技術投資於新發現的機會。顧問團隊包括 Liangliang Cao (哥倫比亞大學)、Shih-Fu Chang (哥倫比亞大學)、David Duvenaud (向量研究所 (Vector Institute))、Song Han (麻省理工學院)、Tim Kraska (麻省理工學院)、Zach Lipton (卡內基美隆大學)、Olga Russakovsky (普林斯頓大學)、Julian Togelius (紐約大學) 和其他許多人。

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