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		<title>Sebastian Seung &#8211; Samsung Newsroom 台灣</title>
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		<description>What's New on Samsung Newsroom</description>
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				<title>三星電子首度舉辦6G論壇 深入探索新世代通訊科技</title>
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				<pubDate>Thu, 21 Apr 2022 09:50:09 +0000</pubDate>
						<category><![CDATA[新聞稿]]></category>
		<category><![CDATA[科技]]></category>
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									<description><![CDATA[三星電子宣布將於2022年5月13日首度舉辦6G論壇，並於即日起開放線上報名。 &#160; 三星6G論壇以「全球新世代超連結體驗（The Next Hyper-Connected Experience for]]></description>
																<content:encoded><![CDATA[<p>三星電子宣布將於2022年5月13日首度舉辦6G論壇，並於即日起開放線上報名。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>三星6G論壇以「全球新世代超連結體驗（The Next Hyper-Connected Experience for All）」為主題，邀請全球學術及業界的新世代通訊科技領域專家齊聚一堂，深入探討2030年前未來科技趨勢的重要變革。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>論壇將分為上下兩場，包括與會專家主題演講以及會後的專題座談會，將透過<span><a href="https://www.youtube.com/samsung">三星官方YouTube頻道</a></span>線上直播。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>如有興趣參與，即日起至5月13日，可至活動網站（<span><a href="https://Samsung6gForum.com">https://Samsung6gForum.com</a></span>）線上報名，活動日程更新將以電子郵件發送；而已報名的與會者，則可於每場論壇開始前至網站進行提問。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>三星電子總裁暨三星研究院負責人Sebastian Seung表示：「對於即將舉辦首場聚焦6G技術知識與洞察的論壇，並藉此活動傳達三星願景，我們深感自豪。除了每年以『三星科技論壇』形式，舉辦的三星AI論壇、三星安全科技論壇之外，本次全新三星6G論壇將更進一步鞏固我們於該領域的地位。三星十分期盼與業界、專家及對於新世代通訊科技有興趣的各位，共同探討相關議題。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>三星研究院（Samsung Research）為三星電子的先進研發中心，引領公司裝置體驗事業群未來科技的發展方向。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><span style="color: #3366ff;"><strong>三星電子</strong><strong>6G</strong><strong>論壇日程表</strong></span></h3>
<h3><span style="color: #000000;"><strong>上午場－</strong><strong>6G</strong><strong>空中介面（台灣時間上午</strong><strong>08</strong><strong>：</strong><strong>00</strong><strong>－</strong><strong>11</strong><strong>：</strong><strong>10</strong><strong>）</strong></span></h3>
<p>上午場將由三星電子總裁暨三星研究院負責人Sebastian Seung進行開幕儀式，接續將邀請德州大學奧斯汀分校Jeffrey Andrews教授、美國三星研究院資深副總裁Charlie Zhang、NTT DOCOMO 6G實驗室資深副總裁暨總經理Takehiro Nakamura，及高通工程部資深副總裁John Smee等講者，以「6G空中介面」為題展開深度分析，並由三星研究院研究員Juho Lee主持專題座談會。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><span style="color: #000000;"><strong>下午場－</strong><strong>6G</strong><strong>智慧網路（台灣時間下午</strong><strong>12</strong><strong>：</strong><strong>10</strong><strong>－</strong><strong>15</strong><strong>：</strong><strong>20</strong><strong>）</strong></span></h3>
<p>下午場將以「6G智慧網路」為主題，邀請芬蘭奧盧大學Tarik Taleb教授、三星電子網路事業部首席研究員SeungJoo Maeng、首爾大學Byonghyo Shim教授，及中國東南大學Shi Jin教授等專家，針對<span>6G</span>智慧網路分享獨到見解；緊接於演說環節後，則將由三星研究院先進通訊研究中心執行副總裁暨負責人Sunghyun Choi主持精彩的專題座談會。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>欲了解更多「三星電子科技論壇」相關資訊，請造訪三星研究院網站<span><a href="https://research.samsung.com/events">https://research.samsung.com/events</a></span>。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-26447" src="https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2022/04/Samsung-6G-Forum-main1.jpg" alt="" width="1000" height="1333" srcset="https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2022/04/Samsung-6G-Forum-main1.jpg 1000w, https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2022/04/Samsung-6G-Forum-main1-422x563.jpg 422w, https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2022/04/Samsung-6G-Forum-main1-768x1024.jpg 768w" sizes="(max-width: 1000px) 100vw, 1000px" /></p>
]]></content:encoded>
																				</item>
					<item>
				<title>[AI專家解析– 2] AI如何改變世界</title>
				<link>https://news.samsung.com/tw/ai%e5%b0%88%e5%ae%b6%e8%a7%a3%e6%9e%90-2-ai%e5%a6%82%e4%bd%95%e6%94%b9%e8%ae%8a%e4%b8%96%e7%95%8c?utm_source=rss&amp;utm_medium=direct</link>
				<pubDate>Thu, 03 Oct 2019 18:53:05 +0000</pubDate>
						<category><![CDATA[人才 & 企業文化]]></category>
		<category><![CDATA[科技]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[Artificial Intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[Artificial Neural Network]]></category>
		<category><![CDATA[robotics]]></category>
		<category><![CDATA[Samsung AI Center]]></category>
		<category><![CDATA[Samsung Research]]></category>
		<category><![CDATA[Sebastian Seung]]></category>
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									<description><![CDATA[三星電子執行副總裁暨首席研究科學家Sebastian Seung &#160;]]></description>
																<content:encoded><![CDATA[<p><img class="wp-image-112924 size-full" src="https://img.global.news.samsung.com/global/wp-content/uploads/2019/09/AI-Center-Interview_Sebastian-Seung_main_1.jpg" alt="" width="1000" height="620" /></p>
<p class="wp-caption-text" style="text-align: center;">三星電子執行副總裁暨首席研究科學家Sebastian Seung</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>不可否認，人工智慧(AI)狂潮來襲，將大幅改寫人們交流互動的方式。為順應時代新趨勢，三星在全球廣設AI中心，以奠定其在AI技術發展上的領導地位。2019年適逢三星電子成立五十周年，在這繼往開來的歷史時刻，三星以AI作為啟動革新轉型的金鑰，擘劃未來五十年的發展藍圖。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>為深入探索AI對未來社會的意義，以及三星AI中心的研發成果，三星新聞中心近距離專訪執行副總裁暨首席研究科學家Sebastian Seung博士。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Seung在2018年加入三星電子的行列，身兼美國普林斯頓大學神經科學研究所與電腦科學系教授。在神經科學的AI研究領域，Seung名列全球最具影響力的科學家之一。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><span style="color: #3366ff;"><strong>人工神經網路與AI</strong></span></h3>
<p>Seung以其在人工神經網路<sup>(</sup><sup>註一</sup><sup>)</sup>領域的豐富經驗與深刻見解，<a name="_ftnref1"></a>擔任引領三星未來成長的掌舵手，負責擬定AI策略並提供前瞻研究意見。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>人工神經網路是模擬大腦生物神經網路結構的數學模型或運算模型。Seung博士指出，卷積網路受到1960年代諾貝爾獎得主提出的神經科學理論啟發，目前被廣泛應用於電腦視覺。Seung 在美國普林斯頓大學的研究重點，在於繪製大腦皮層的神經元「接線圖」。他在受訪時談到：「希望人類在二十一世紀的皮質研究成果，能解譯大腦的學習方式，並透過這項科學新發現，帶來更強大的人工神經網路。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img class="size-full wp-image-12232 aligncenter" src="https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2019/10/AI-Center-Interview_Sebastian-Seung_main_2-845x563.jpg" alt="" width="845" height="563" srcset="https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2019/10/AI-Center-Interview_Sebastian-Seung_main_2-845x563.jpg 845w, https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2019/10/AI-Center-Interview_Sebastian-Seung_main_2-845x563-612x408.jpg 612w, https://img.global.news.samsung.com/tw/wp-content/uploads/2019/10/AI-Center-Interview_Sebastian-Seung_main_2-845x563-768x512.jpg 768w" sizes="(max-width: 845px) 100vw, 845px" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Seung 博士在三星的研究工作，需要經常往返於美國和韓國。他最近的工作內容，著重於有關機器人的前瞻研究，這是紐約AI中心專攻的研究領域。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><span style="color: #3366ff;"><strong>深度學習和機器人</strong></span></h3>
<p>近來，機器人以各種形態存在於人類社會中，例如居家生活中的掃地機器人，還有服役於工廠與航運公司的機器人手臂。Seung 博士認為這些機器人象徵AI科技的早期階段，而他追求的目標是更精密複雜的設計。舉例來說，為了開發能伸手撿取並收拾物品的機器人，我們必須賦予機器人電腦視覺，使它們能夠看見眼前之物，另外它們也須具備大腦，才能清楚掌握居家中的所有物品，了解每件物品的處理方式。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Seung 坦誠為使機器人具備這些功能，三星實驗室過去試著採用傳統的編程方式，但最後功虧一簣。「我們體認到，我們必須讓機器人在某程度上，自己學會如何執行必要的行動，而其中的很多層面，都牽涉到深度學習方式。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Seung以其研究的主要應用範疇－居家自動化為例。他指出：「想像一下未來的機器人，它們不僅能提供天氣資訊或調整室溫，還能打理難度更高的家事，例如收拾玩具、洗碗，甚至能上下樓收送衣物。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><span style="color: #3366ff;"><strong>人類社會中的AI</strong></span></h3>
<p>談到AI科技及其如何改變人們的生活時，不能不提到人們心中的隱憂。Seung首先闡明有關自動化帶來的失業問題。他談到：「關於機器人搶走人類飯碗的問題，我認為這樣的說法誇大不實。在過去20年裡，美國和許多其它的已開發國家，因為不敵境外外包的熱潮，而使本土就業機會大量流失，但罪魁禍首並非自動化。如同第一次工業革命，雖然很多職業自此消失，但這並不表示總體就業機會減少，因為隨著新局面的來臨，就業新機會也不斷湧現。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Seung以更宏觀的視野，對自動化產業提出評論，並提出應以不同的角度看待問題。他說：「若機器人真的能代替人類完成所有工作，我們為何不樂見其成？」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>被問到機器人的智慧超越人類，並主宰世界的末日場景時，Seung作出這樣的回應：「人們還未真正了解AI的實際功用。部份原因是受到科幻電影的誤導，以為機器人無所不能。但事實上，機器人仍然相當愚笨。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Seung接著指出，AI科技的最終發展結局，會對人類帶來莫大的助益，而非世界末日。他說：「機器人未來會對人類造成危害嗎？我之所以不擔心這個問題，是因為相較於環境與政治對人類帶來的威脅，機器人的危害風險根本微不足道。此外，我認為若人類要做好萬全的準備，以應付未來的所有威脅，那麼人類必須不斷提高智慧，包括擁有最先進的技術。悲觀主義的科幻迷，可能會認為有一天這些機器人會攻擊人類；但反過來說，我們也能利用這些機器人來拯救人類。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>談到有關AI的其他迷思時，Seung 指出該技術的實際功用。「人們把AI想得太厲害了，遠遠超越它能力所及的範圍。 舉例來說，我曾遇過一位想要以AI取代主治醫師的病患。但是，很多的醫療問題，仍須仰賴真人醫生解決。目前，AI是依據從業人員的專業知識來訓練機器，因此，若某問題連頂尖的人類專家都無法解決，那麼AI也將束手無策。在任務執行的表現上，AI無法一下子就比人類專家出色。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><span style="color: #3366ff;"><strong>人工智慧的未來50年</strong></span></h3>
<p>在邁向成立50周年之際，三星將AI作為帶動未來50年創新發展的火車頭。被問到對未來前景的看法時，Seung 指出：「在20~30年內，機器人能像人類般打理家務，就像當年的手機革命一樣。現在，幾乎人手一機，手機的年出貨量達數十億，未來機器人亦將如此。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>基於AI科技的居家自動化和自駕車，目前是極具爭議性的敏感話題。 Seung 認為AI自駕車的夢想終將成真，但至於何時才能安全上路，目前並無確切的時間表。他說：「人工智慧將為人們代勞日常生活中的苦差事，例如自駕車。至於明年是否就能美夢成真？或還要再等二十年？根據專家的推斷，實現完全自動駕駛技術所需要的時間，超過媒體的臆測結果，但大多數的人相信終有實現的一天。希望三星能在這場革命中發揮作用，即使並非扮演領導者的角色。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>人工智慧將帶來龐大的利益，且涵蓋多元化主題。Seung 概述一般人較不熟知的AI應用領域，他指出：「AI對科學研究發揮的影響力最為深遠。人工智慧能用於加速科學發現，從長遠的角度來看，它將對材料工程和化學等領域產生巨大的影響力。假設我想設計一種具備某些特性的新分子– AI可能會讓我事半功倍。然後，這個新分子能應用於製藥公司，或是任何一家材料製造公司。所以，AI不僅能作為科技用途-它也可用於科學發現，進而加速科技的進步。」</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><em>註一：人工神經網路是對人腦的神經系統進行仿真模擬，使電腦能像人類一樣學習並做出決策。</em></p>
<p><em>(</em><a href="https://translate.google.com/translate?hl=zh-CN&amp;prev=_t&amp;sl=en&amp;tl=zh-TW&amp;u=https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/09/24/what-are-artificial-neural-networks-a-simple-explanation-for-absolutely-anyone/%231b4809251245#1b4809251245"><em>https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/09/24/what-are-artificial-neural-networks-a-simple-explanation-for-absolutely-anyone/#1b4809251245</em></a><em>)</em></p>
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