本系列專訪的第五位專家為印度邦加羅爾三星研發中心（SRI-B）Beyond 5G團隊負責人Ratnakar Rao V R。Rao於SRI-B任職即將屆滿十年，於4G和5G無線通訊技術研發領域，累積了深厚的經驗。請繼續閱讀以下報導，細數Rao與團隊埋首深耕的各項新興技術。

問：前瞻系統軟體在推動各項通訊技術、提供更優質的用戶體驗上，扮演關鍵性角色。請問AI應用研究如何影響團隊的通訊領域工作？

過往所有的蜂巢式通訊（Cellular Communication）系統，皆在嚴格的規範下使用數學模型部署。但在5G時代，考量各項關鍵影響因素，部署方式則有所改變。

首先，由於單一網路須同時滿足各式使用案例，因此若僅基於傳統模式部署，此類系統便無法發揮最佳功能。其次，得益於日新月異的電腦演算法和處理器架構，在多元裝置上執行AI與機器學習模型，已變得比以往容易。最後，無線網路正朝虛擬化發展，且被分割為雲端執行的微服務，因此智慧終端（On-Device AI）功能亦被導入無線終端。隨著5G的推進，網路將與應用程式深度整合，因此唯有更了解用戶與應用程式的情境脈絡，才能提供個人化的網路體驗。

上述種種因素使AI與機器學習廣泛應用於新世代無線網路和終端，並扮演不可或缺的角色。

問：可否簡單介紹SRI-B，以及目前的研究項目？

座落於邦加羅爾的SRI-B，目前共設立五處卓越中心（Centers of Excellence，CoE），重點研究領域包括通訊、相機與多媒體、智慧終端、物聯網（IoT）和服務。SRI-B於上述領域皆具備專案執行經驗，涵蓋最初的研究到上市，因此CoE對三星產品線貢獻良多、功不可沒。

SRI-B在通訊CoE擁有專責的行動終端、網路RAN、核心開發及無線標準團隊。團隊間彼此合作，發揮強大的力量，並在端對端領域累積深厚的專業實力。此外，SRI-B近期亦開始拓展前瞻通訊研究，大力推動Beyond 5G和6G的未來發展。

問：在通訊領域中，團隊現階段投入哪些研究項目？

第一，團隊專精無線電、數據網路協定及嵌入式數據機系統軟體，為全球市場打造5G無線電體驗；目前團隊負責開發全球市場的5G行動終端產品。

第二，團隊正投入通訊協定的前瞻研發；其中部份研發成果，造就三星產品的差異化功能和解決方案。其他研究則聚焦Beyond 5G與6G系統的標準制定，以及IP智慧財產權（Intellectual Property）執行。

問：Beyond 5G時代的到來，將對用戶日常生活的技術互動，產生哪些改變？

非獨立組網5G推出時，已釋出大量未使用的中高頻譜，使既有的4G頻譜資源，得以重整用於5G。因此，朝極高容量通訊系統的轉型將是未來的趨勢。

容量的大規模擴增，讓更多用戶得以串連更多裝置至網路，並讓生活於偏鄉地區的民眾，也能享有網路的優勢。對一般用戶而言，最顯著的優勢莫過於高解析度的影音串流、更快的下載和上傳速度，還有即時互動遊戲。此外，用戶亦能於影片串流與視訊通話中獲得混合實境體驗。

5G未來幾年的演進，將為消費者迎來資訊娛樂和更多應用。例如，物聯網裝置的低功率、低頻寬特色，將有助於實現公共服務、農業和工廠自動化以提高效率。此外，衛星通訊的5G信號，將覆蓋世界的每一個角落，其高度可靠性、低延遲優化，亦將實現醫療保健和教育相關等優質的遠端服務。

問：SRI-B於通訊領域取得哪些成就，讓您引以為傲？

SRI-B相當自豪能於全球首款3G、4G和5G智慧型手機的問世中，皆扮演幕後的重要推手。近期，SRI-B在商用行動終端環境中，實現5G獨立組網（Standalone 5G）與5G載波聚合（5G Carrier Aggregation），亦開發4G和5G網路軟體，協助建置關鍵任務（Mission Critical Push-to-Talk，MC-PTT）功能。

過去幾年來，SRI-B為孕育IP的搖籃。SRI-B各領域工程師每年均催生出不計其數的IP。團隊在無線通訊領域共取得逾200項執行IP，而在4G和5G領域則取得100多項標準必要IP。

問：團隊如何與美國三星研究院、英國三星研發中心、韓國三星研究院等機構合作，發揮優勢互補的合作效應，為工作和研發實力取得助益？

團隊於5G早期技術開發及具體實現階段，曾與三星研究院密切合作，現在亦共同投入新興6G技術的開發。相信在SRI-B與美國三星研究院、英國三星研發中心團隊的強強聯手下，未來潛力可期。

SRI-B擁有堅強的工程師陣容，包括創新者和領域專家，因此能立即組織高素質團隊並展開研究。團隊正積極與全球研發中心的研發負責人互動，藉此探索更多可能性，實現革命性的創新。

問：AI和機器學習如何應用於Beyond 5G和6G無線通訊技術？這些技術的結合，對推動未來演進有何助益？

各界普遍認為，AI和機器學習將對Beyond 5G和6G的網路管理及無線電資源管理，具重大影響力。團隊預期AI與機器學習，將區分為區塊層級AI（Block-Level AI）、程序式AI（Procedural AI）及系統軟體AI（System Software AI），並將積極朝此方向展開研究。

• 區塊層級AI：借助AI與機器學習，可於終端或網路加入特定區塊，而不影響系統的其它部分，進而提升效能或節省運算成本。例如，若頻道解碼器能預測區塊解碼的成功與否，便能盡速決定終止解碼器的反覆運算。

• 程序式AI：端到端系統中至少兩個實體於此交換資訊，實現AI和機器學習技術的準確應用。例如，元數據須於終端和網路之間交換，使自動編碼器或解碼器的運作，維持在誤差範圍內。另一個實例則為終端的移動管理。

• 系統軟體AI：新世代通訊系統中大多數實體，須以多種模式運作。嵌入式系統軟體應能動態地放大或縮小系統資源。AI輔助嵌入式系統軟體可了解特定的情境要求，並隨之調整。

問：您為電機電子工程師學會（IEEE）的資深成員。此身份讓您有機會參與哪些活動？身為IEEE資深成員，對工作產生哪些影響？

身為IEEE資深成員，我常受當地工程學院的學生社群與教師同行邀請，於各式講座與演講中，以各類技術為主題發表演說。此身份亦促使我持續於單位中開闢新的研究項目，積極與知名學府的學生社群及教授，攜手展開全新合作。

此舉旨在發揮深遠的影響力，使更多人提升領域內的專業知識，投入通訊領域的前瞻研究。我也代表三星與產業界、政府和學術界，展開各式各樣的會談和討論。上述種種互動，讓我時刻掌握相關領域的趨勢脈動。

同時，我也鼓勵團隊成員在知名的研討會和期刊上發表研究結果。過去二年來，團隊於各大論壇發表的論文已累積超過20篇。