三星電子終端產品(SET)事業前瞻研發中樞- Samsung Research，在全球兩大人工智慧(AI)機器閱讀理解大賽雙雙奪冠。

近期，Samsung Research在微軟(MS)主辦的機器閱讀理解大賽(MS MARCO)拿下第一，並在華盛頓大學舉辦的TriviaQA^(註一)競賽上展現最佳成績，證明其AI演算法的卓越性。

隨著全球AI技術發展的競爭日益激烈，諸如MS MARCO等機器閱讀理解競賽在全球遍地開花。MS MARCO和TriviaQA，與史丹佛大學的SQuAD及DeepMind的NarrativQA齊名，被公認是最具權威性的機械閱讀理解競賽。世界各地的一流學府，以及諸如三星等全球AI大廠，無不積極投入這些競賽，在AI擂台上一決雌雄。

AI演算法在機器閱讀理解當中的任務，是分析資料並仰賴自己的選擇，找出問題的最佳解答。以MS MARCO和TriviaQA競賽而言，考驗的是AI演算法對自然語言的處理能力，包括人類問答集以及各類文件中的書面文字，例如新聞報導和部落格貼文。

以MS MARCO競賽為例，它針對某特定問題而提出十份網頁文件，讓AI演算法創造最佳答案。從Bing(MS搜尋引擎)使用者所查詢的100萬個問題中，隨機選取競賽用的考題。最後將其解答與人類答案進行比對，統計評估相近程度。這項測驗的設計，在於應用AI演算法來解決真實生活中的問題。

Samsung Research以三星AI中心研發的AI演算法ConZNet參賽。ConZNet透過最先進的機械AI演算法–學習強化技術^(註二)，其具有巧妙的能力，能藉由提供合理的反饋提高機器智慧，類似於學習過程中的軟硬兼施、恩威並濟策略。

隨著全球競相發展AI技術的腳步加快，各領域的競賽在世界各地如火如荼地展開，例如電腦視覺(分析人物和圖像的技術)、利用人像認知來解決問題的視覺Q&A以及機器閱讀理解等。今年三月，在國際模式識別協會(IAPR)主辦的國際文件分析與識別會議(International Conference on Document Analysis and Recognition)上，Samsung Research北京分處在全球電腦視覺測試中獲得優勝。ICDAR是光學字元辨識(OCR)技術領域最具影響力的競賽。

Samsung Research語言理解實驗室主任Jihie Kim談到：「我們正積極開發一種能透過更簡單、更便利的方式，為使用者的問題提供答案，解決生活疑難雜症的AI演算法。我們積極討論ConZNet AI演算法在產品、服務、顧客回覆、以及技術開發上的應用可能性。」

註一：諸如MS MARCO和TriviaQA等競賽，隨時開放參賽者報名，排名會根據實時測驗成績而變動。

註二：強化學習是最先進的機器學習AI演算法，包括AlphaGo等尖端AI技術，都是透過這項技術來進化機器智慧。

由Kim博士領導的語言理解實驗室，近期分別在微軟和華盛頓大學舉辦的全球機器閱讀理解競賽中稱霸。我們造訪位於韓國首爾瑞草區的Samsung Research AI中心，近距離專訪掌舵人Kim博士，暢談人工智慧在機器閱讀理解競賽中的表現，以及AI演算法的未來進化計畫。

Samsung Research -AI中心-語言理解實驗室主任Jihie Kim

專訪內容

問：談談三星團隊近期奪下冠軍的兩大AI競賽－微軟和華盛頓大學主辦的MS MARCO和TriviaQA。 

最近世界各地經常舉辦機器閱讀競賽，考驗AI對問題提出解答的能力。MS MARCO和TriviaQA名列全球五大電腦閱讀理解大賽。這些競賽測試AI演算法是否能理解和分析問題，最後提出解答。競賽的資料集來自於網路使用者在搜尋引擎輸入的問題與搜尋結果。

問：在需要如此高度專業技術的AI競賽中，你認為脫穎而出的關鍵是什麼？

由Samsung Research旗下的語言理解實驗室所開發的ConZNet演算法，藉由考量真實使用者環境，而大幅進化其智慧程度。這項演算法將自然語言納入考慮範圍，例如人們如何在網路上提問和回答。

我們之所以能贏得這些比賽，是因為MARCO和TriviaQA這兩項競賽，考驗的是AI在真實使用者環境中的表現。事實上，在需要分析一個小段落之後，對問題提出簡短回答的測驗上，我們的演算法比競爭對手略遜一籌。但是，這些技術與真實環境的相關性低，所以我們將重點放在諸如MARCO等其他測驗上。

問：您是否會將獲獎的演算法，應用於現實中的顧客服務？

最近我們舉辦「公開實驗室」的活動，向三星電子的其他部門介紹Samsung Research實驗室。在這個活動中，我們與家電和智慧型手機部門的工程師，針對AI演算法展開深入的討論。客服部也對我們的工作內容，表現出高度的興趣，因為導入AI技術的顧客服務，包括聊天機器人，是現在很熱門的話題。我們希望Samsung Research所開發的技術，能自然地應用在三星的產品和服務上。

Kim博士和Samsung Research語言理解實驗室的開發者，正參加一場集思會議。

問：關於進化AI技術的語言理解力，您未來有何進化計畫？

ConZNet 是「Context Zoon-in Network」的縮寫。這名稱寓意理解人們的說話內容，是至關重要的一件事。我們必須進化AI技術，協助它們理解和分析短句。為能回答顧客的提問，AI演算法還需具備分析即時新聞的能力，而非只是針對既有資料而已。此外，我們亦積極開發無所不答，總能找出正確解答的AI技術，終結「無法為您提供適當解答」的窘境。無法克服技術障礙的AI技術，才會如此駁回問題。

問：談談您在AI技術開發上的終極目標。

三星在AI產業的優勢，在於我們能奠基於旗下的多元化產品陣容，針對機器和應用之間的關聯性，以及顧客在個人裝置串連而成的物聯網(IoT)環境中的需求，而建構出一個知識系統。此舉有助於我們在全球業界夥伴的合作下，實現三星的終極目標－打造使用者導向的AI系統。三星近期在全球各地廣設AI中心，我們將率領海外的AI菁英，朝這個終極目標邁進。