Телевізори Samsung лінійки QLED 8K 2020 року неодноразово удостоювалися високих оцінок із наголошенням на інноваційних дисплеях, звучанні, дизайні й безлічі інших характеристиках. Особливу увагу було приділено технології масштабування відео, що стала можливою завдяки процесору на основі AI (штучного інтелекту) Quantum 8K.

Дізнатися більше про цю революційну технологію Samsung Newsroom допомогла команда дослідницької лабораторії цифрових медіарішень Samsung.

Фото 1 (зліва направо): Хьон Чун Лім, Хьон Сон Лі, Чхон Лі та Сон Хо Пак із дослідницької лабораторії цифрових медіарішень Samsung

Новий рівень оптимізації зображень

Коли початкова якість відео не дотягує до відтворювальних можливостей дисплея, кінцевий результат, представлений глядачеві, може не збігатися з його очікуваннями. У такому разі зарадить технологія АІ-масштабування: вона аналізує контент і розумно його покращує, надаючи більшої яскравості й роздільної здатності.

2018 року Samsung Electronics вперше застосувала натренований машинним навчанням штучний інтелект для поліпшення роздільної здатності до рівня 8К. У цю технологію АІ-масштабування розробники заклали алгоритм, що використовує машинне навчання для аналізу різноманітних характеристик відео та їхнього вдосконалення. У такий спосіб телевізори можуть обробляти контент, покращуючи його якість, і паралельно навчатися завдяки штучній нейромережі, що імітує поведінку людського мозку.

Спеціалісти дослідницької лабораторії цифрових медіарішень Samsung зосередилися на розробленні алгоритмів глибинного навчання, що дають дисплеям змогу завжди показувати відео оптимальної якості без людського втручання.

Хьон Чун Лім зазначає, що з глибинним навчанням якість зображення можна покращувати точніше й ефективніше, ніж це могла б зробити людина. Такі операційні переваги й призвели до створення процесора на основі штучного інтелекту Quantum 8K.

«Попередні технології на основі машинного навчання покращували різкість зображення, тоді як наша застосовує більш витончені методи роботи. Картинки зі складними текстурами, як-от із горами чи трав’яними полями, тепер можна більш органічно масштабувати до рівня 8К», – говорить Хьон Сон Лі.

Фото 2 (зліва направо): Сон Хо Пак, Чхон Лі, Хьон Сон Лі, Хьон Чун Лім

Перешкоди на шляху до глибинного навчання

Можливості глибинного навчання наближаються до безмежності, а втім, все ще залишаються деякі перепони, що їх потрібно подолати. Методом незліченних спроб і помилок фахівцям дослідницької лабораторії цифрових медіарішень вдалося підготувати свою технологію до виходу на ринок.

«Спершу було складно чітко зрозуміти й дотримуватися алгоритму штучної нейронної мережі процесора, – наголошує Чхон Лі. – До того ж її апаратний чип споживав дуже багато енергії – це стало ще однією проблемою, яку ми мали розв’язати».

Різноманітні технології Samsung зробили можливим подолати зрештою ці та інші негаразди, що виникали в процесі розроблення, і добитися високоефективної роботи дисплея. Цьому сприяє гібридна технологія, що поєднує аспекти глибинного й машинного навчання.

Мрій більше, краще і яскравіше

У не такому вже й далекому минулому повсякденне застосування штучного інтелекту здавалося якоюсь нездійсненною фантазією. Нині ж технології на його основі розвинулися до такої межі, що пробралися до безлічі аспектів нашого буденного життя, роблячи його легшим і комфортнішим.

«Сьогодні ми здатні ретельніше класифікувати відео за різними рівнями якості й постачати ці класифікаційні інструменти на основі ШІ на комерційний ринок, – говорить Сон Хо Пак. – Вони дають змогу дисплеям майбутнього (як-от The Wall) показувати будь-які відео в найкращій якості, яку тільки можна уявити сьогодні».

Інновації на основі штучного інтелекту не обмежуються технологіями масштабування. Існує безліч способів використання AI\ШІ: покращення якості зображення на екранах, усунення шуму, ліквідація спотворень, спричинених стисненням даних, відновлення просторової чи часової роздільної здатності – і це тільки деякі. Спеціалісти Samsung і надалі планують розвивати способи застосування штучного інтелекту, щоб дисплеї майбутнього могли показувати тільки найкращі та якомога реалістичніші відео незалежно від їхніх вихідних характеристик. Здається, що майбутнє QLED 8K опинилося в хороших