«Ми раді, що технології штучного інтелекту Samsung знайшли застосування в чинному медичному обладнанні та були позитивно сприйняті на ринку, – зазначив Доньсу Чжун, президент Health & Medical Equipment Business Samsung Electronics і генеральний директор Samsung Medison. – Samsung продовжить надавати медичній спільноті швидкі, прості у використанні і точні рішення для діагностики».

Samsung продовжує розширювати своє продуктове портфоліо новими технологіями для ультразвукових радіологічних досліджень. На ECR 2019 компанія представила рішення для мамографічного скринінгу, а також для передачі ультразвукових зображень у реальному часі, зокрема:

Рішення для мамографічного скринінгу

• S-Detect для молочної залози – засноване на штучному інтелекті ПЗ для аналізу новоутворень молочної залози. Воно допомагає стандартизувати звіти та класифікувати підозрілі ураження молочної залози, впроваджуючи в інструмент BI-RADS® ATLAS (система візуалізації та передачі даних про молочну залозу, Atlas). Коли користувач вибирає потрібну область, S-Detect аналізує обрану ділянку та надає варіанти для медичної класифікації пошкодження тканин, що дозволяє лікарям оптимізувати робочий процес.
• S-Shearwave Imaging дозволяє проводити неінвазивні вимірювання жорсткості тканин молочної залози та додаткових параметрів при діагностиці захворювань. Еластограмма з кольоровим кодуванням і кількісні вимірювання (в кПа або м/с) допомагають точно діагностувати захворювання молочної залози. Надійність результату значно підвищується за рахунок RMI (Індекс надійних вимірювань).
• MV-Flow – інноваційна альтернатива кольорової доплерографії для візуального відображення мікросудинних структур з повільним кровотоком. Висока частота кадрів і розширена фільтрація дозволяють MV-Flow детально відстежувати кровотік щодо навколишніх тканин або підозрілих ушкоджень молочної залози.
• ElastoScan + – ультразвукова технологія для візуалізації еластичності тканин. З її допомогою можна виявити ущільнення в тканинах молочної залози і перетворити їх в кольорові зображення. Рішення надає напівкількісну оцінку, що дозволяє легко розрахувати коефіцієнт деформації.

Рішення для обміну ультразвуковими зображеннями в режимі реального часу

• SonoSync – сервіс для передачі ультразвукового зображення в реальному часі, долаючи просторові обмеження звичайних ультразвукових досліджень. Пристрій Samsung має низку переваг у порівнянні зі звичайними рішеннями для передачі відео – зокрема, підтримкою двобічного зв’язку: голосового чату та можливостей маркування.
• З SonoSync лікарі з обох сторін можуть одночасно переглядати зображення в процесі УЗД і обговорювати їх.
• SonoSync можна використовувати без будь-якого додаткового обладнання для ультразвукових сканерів. Пристрій легко підключається до смартфонів, планшетів, ноутбуків і комп’ютерів.

Нещодавно компанія Samsung оголосила, що Управління з санітарного нагляду за якістю харчових продуктів і медикаментів США (FDA) схвалило всі цифрові рентгенівські апарати Samsung для використання в педіатрії.

«Ми раді, що, завдяки схваленню FDA США наших рішень, що надають зображення високої якості при малих дозах радіації, ми зможемо допомогти ще більшій кількості пацієнтів, – прокоментував Ін Сік Сонг (Insuk Song), старший віце-президент Health & Medical Equipment Business Samsung Electronics. – Samsung не припиняє роботу над інноваційними технологіями для педіатрії, які дозволять дотримуватися принципу розумно досяжного низького рівня опромінення (ALARA). Наша мета – забезпечити захист здоров’я дітей, які більш чутливі до радіації і її кумулятивним ефектам, ніж дорослі».

Менше опромінення, більше турботи

• S-Vue дозволяє отримати зображення високої якості за допомогою передових технологій обробки. Зокрема, просторово-адаптивна багатомасштабна обробка та інноваційні рішення для придушення шумів зберігають якість зображення на високому рівні при зменшеній дозі випромінювання. Вдосконалений алгоритм шумозаглушення в S-Vue дозволяє знизити дозу опромінення на 45%, завдяки чому педіатри можуть обстежити зону черевної порожнини пацієнтів без шкоди для якості зображення¹.

Не турбуючись про зміну налаштувань або занадто високий рівень опромінення якість клінічних зображень можна з легкістю підвищити за допомогою діагностичної функції Samsung SimGrid, що робить діагностику більш точною.

• SimGrid забезпечує більш високий рівень догляду за пацієнтом і скорочує необхідність робити знімки повторно без використання портативної сітки. Рішення Samsung підвищує рівень контрастності зображення, скорочуючи розсіяну радіацію при збереженні високої якості картинки.

Samsung також представила мобільне рішення для комп’ютерної томографії OmniTom® і прототип магнітно-резонансного томографа для обстеження кінцівок з використанням Media Wall.

Більш докладна інформація про рішення Samsung для здоров’я і медицини доступна на сайті https://www.samsunghealthcare.com/.

¹ Дозвіл FDA 510 (k): доклінічні та клінічні оцінки зображень показують, що пропоновані пристрої з новим IPE (механізм обробки поста зображень) і вдосконаленим алгоритмом шумозаглушення здатні знизити дозу рентгенівського випромінювання на 47,5% для рентгенограми черевної порожнини дорослого і на 45% у дитини , 15,5% для грудної клітки дитини і до 27% для обстежень черепа дитини в порівнянні з дозами опромінення, необхідними для отримання зображення аналогічної якості з використанням старої технології обробки зображення.

Інститут досліджень та розробок Samsung (SRK) – один з підрозділів інфраструктури досліджень і розробок Samsung Electronics. Український центр охоплює сфери: комп’ютерне бачення, наступні покоління інтерфейсів на основі 3D-графіки та технологій розпізнавання; програми для створення та використання нових типів мультимедійного контенту; інформаційна безпека; штучний інтелект; обробка природної мови (НЛП); взаємодія людини з комп’ютером (HCI); пошук інформації; обчислювальний інтелект.

Досягнення українського центру розробок та досліджень Samsung успішно застосовуються  для інтеграції технології AI у автомобільній сфері. У серпні Samsung R&D Institute Ukraine (SRK) представив рішення, яке було розроблено для виявлення пішоходів, для Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute at Chicago (KITTI) Vision Benchmark Suite, однієї з трьох провідних організацій з порівняльних випробувань, що займаються технологіями керування автомобілем. KITTI, поряд з Caltech Pedestrian і CityScapes, є однією із провідних установ з порівняльних випробувань.

Серед дев’яти категорій KITTI, серед яких Стерео, Об’єкти, Відстеження, Дорога та інші – SRK представив свою технологію машинного зору SiRtaKi у категорії «Система відстеження пішоходів». Після подання, дане рішення було визнано кращим у цій категорії, зберігаючи свою найвищу позицію в таблиці лідерів досі.

Для участі у змаганні у категорії «Відстеження пішоходів» алгоритми AI тестуються на їх можливості не тільки виявлення об’єктів, але й відстеження їх рухів, що є новинкою у порівнянні з попередніми технологіями, де було можливе лише виявлення. Таким чином, SRK завантажив приблизно 3400 зображень пішохідних рухів у форматі raw від KITTI для запуску SiRtaKi, яка використовує підхід «відстеження за виявленням». Використовуючи SiRtaKi, команда отримала та проаналізувала рухи та напрямок подорожі кожного прохожого незліченну кількість разів. Як результат, ретельна робота SRK була винагороджена, оскільки вони отримали найкращий результат серед учасників конкурсу за високий рівень точності у спостереженні об’єктів.

Зайве говорити, що така технологія AI, як очікується, допоможе створити нові можливості у автомобільній промисловості – вона може бути застосована в датчиках для виявлення руху пішоходів та навколишніх об’єктів, а також зменшити небезпеку на дорогах. Окрім того, новий алгоритм буде також застосовуватися в нашому повсякденному житті, наприклад, у побутовій техніці, а також у майбутніх технологіях наступного покоління.

У жовтні Польський дослідницький центр Samsung (SRPOL) у партнерстві з Единбурзьким університетом Великої Британії зайняв перше місце на Міжнародному семінарі з усного перекладу мов (IWSLT), який є одним із найвідоміших і найдавніших семінарів у світі з автоматизованих перекладів мов. IWSLT, а також Семінар з машинного перекладу (WMT), є одними із найбільш престижних змагань у даній сфері. Польський дослідницький центр перемагає на IWSLT уже вдруге поспіль.

Кожного червня IWSLT надає допустимі набори навчальних даних і дозволяє проводити тестові перевірки учасників, оцінюючи подані версії за допомогою автоматичних показників. Цього року IWSLT виділив два завдання: Низькоресурсний машинний переклад та Переклад мовлення. SRPOL брав участь у першому секторі, маючи на меті відкриття нових технологій, які можуть допомогти у подоланні проблем, пов’язаних з низьким ресурсом, коли виникає дефіцит не тільки даних, але й часу та коштів, які часто вимагають використання АІ для багатомовного перекладу.

Завдання Samsung полягало у використанні технології AI для перекладу тексту з баскської мови на англійську. Спочатку команді SRPOL було надано обмежений обсяг даних – близько мільйона паралельних наборів перекладених з баскської на англійську слів у вигляді субтитрів фільмів – для навчання та розробки моделі алгоритму. Тоді команда використовувала ці дані для перекладу конференції TED Talks з баскської на англійську мову. Незважаючи на складність запропонованого напряму перекладу та дефіцитних даних, порівняно з еталонними перекладами, SRPOL отримав найвищий бал по алгоритму Bilingual Evaluation Understudy (BLEU), який складає 26.21, що показує високий рівень відповідності машинного перекладу до еталонного та досить низький коефіцієнт похибки.

Але це ще не все. Минулого липня Samsung Research посіла перше місце у двох з найпрестижніших конкурсів машинного читання, MAchine Reading COmprehension (MS MARCO) Competition, який проводиться Microsoft, та TriviaQA, який проводиться Університетом Вашингтона. На сьогоднішній день Samsung все ще займає перше місце в категорії Web у конкурсі TriviaQA. В березні Samsung R&D Institute China-Beijing (SRC-B) відзначився в розробці машинного зору (технології аналізу символів та зображень), отримавши перемогу на Міжнародній конференції з аналізу та розпізнання документів (ICDAR), глобальному змаганні у сфері технологій оптичного розпізнавання символів.

«Samsung Electronics здійснила так багато інновацій у всьому світі. Завдяки численним досягненням в престижних міжнародних змаганнях, пов’язаних з AI, Samsung веде розробку штучного інтелекту і пов’язаних з ним технологій на глобальному рівні», – сказав віце-президент Samsung Research Сінвон Чо. «Ми будемо продовжувати робити свій внесок в реалізацію орієнтованого на користувача середовища, застосовуючи інноваційну технологію АІ до наших поточних продуктів і послуг».

Засноване в 2016 р, PAI є галузевим технологічним консорціумом, який проводить дослідження і виступає організатором дискусій, ділиться своїми відкриттями, грає роль мозкового центру, займається пошуком нових сфер застосування штучного інтелекту і випускає корисні інформаційні матеріали, підвищуючи рівень поінформованості про ці технології в суспільстві. На даний момент в організацію входять більше 70 партнерів, серед яких найбільші світові компанії і правозахисні групи, що спеціалізуються на ШІ.

Усвідомлюючи стрімкий розвиток ШІ, Samsung приєднується до PAI, щоб внести свій внесок у визначення векторів розвитку галузі поряд з іншими учасниками спільноти. Будучи членом PAI, Samsung увійде в робочу групу по взаємодії людей з штучним інтеллектом1 і займеться дослідженнями можливих способів спілкування людини з інтелектуальними системами. Компанія планує також брати участь в дослідженнях з інших тематик, включаючи безпеку, прозорість і вплив ШІ на соціальні та економічні процеси.

«Samsung прагне створювати продукти із застосуванням штучного інтелекту, які будуть надійні, безпечні для людей і корисні для суспільства, – прокоментував виконавчий віце-президент Samsung Research Синг Хван Чо (Seunghwan Cho). – Як член PAI, Samsung буде сприяти прискоренню прогресу і створенню кращих практик в сфері ШІ технологій».

На сьогоднішній день під керівництвом компанії працюють сім Центрів штучного інтелекту Samsung в Сеулі, Кремнієвій долині, Нью-Йорку, Кембриджі, Москві, Торонто і Монреалі.

1.PAI має робочі групи по шести ключових напрямах досліджень: критична безпека, неупередженість, прозорість і відповідальність, зайнятість і економіка, взаємодія між людьми і ШІ, соціум і соціальні наслідки ШІ, ШІ і соціальне забезпечення.