Trong quá trình chuyển đổi, Samsung Electronics sẽ triển khai các mô phỏng dựa trên công nghệ bản sao số trên toàn bộ quy trình sản xuất, đồng thời áp dụng các AI agent chuyên biệt dành cho kiểm soát chất lượng, sản xuất và logistics. Thông qua việc tăng cường phân tích dựa trên dữ liệu và kiểm chứng trước bằng các AI agent này, công ty hướng tới nâng cao tiêu chuẩn chất lượng, hiệu quả vận hành và năng suất trên toàn mạng lưới sản xuất toàn cầu.

Samsung cũng sẽ mở rộng tích hợp AI vào hoạt động Môi trường, Sức khỏe và An toàn. Thông qua các hệ thống phát hiện chủ động và phòng ngừa rủi ro tự động, công ty đặt mục tiêu tiếp tục nâng cao tiêu chuẩn an toàn lao động tại các cơ sở sản xuất trên toàn cầu.

Trọng tâm của quá trình chuyển đổi này là “Agentic AI” — lần đầu tiên giới thiệu trên Samsung Galaxy S26 series – với khả năng tự động lập kế hoạch, thực thi và tối ưu hóa các quyết định nhằm đạt được những mục tiêu đã xác định. Dựa trên các năng lực AI tiên tiến được phát triển trong lĩnh vực di động, Samsung Electronics đang mở rộng chuyên môn của mình sang lĩnh vực sản xuất để xây dựng nền tảng vững chắc cho khả năng tự vận hành tại nhà máy.

Thông qua các AI agent được phát triển chuyên biệt, Samsung sẽ tối ưu hóa quy trình sản xuất, bảo trì dự đoán, hoạt động sửa chữa và điều phối logistics — qua đó thiết lập tiêu chuẩn vận hành đẳng cấp thế giới đồng nhất tại mọi cơ sở trên toàn cầu.

Để thúc đẩy quá trình chuyển đổi từ tự động hóa sang tự chủ nâng cao, Samsung Electronics đang từng bước đưa robot hình người và các robot chuyên biệt theo nhiệm vụ vào dây chuyền sản xuất. Điều này bao gồm robot vận hành phục vụ hoạt động dây chuyền và quản lý cơ sở vật chất, robot logistics cho việc xử lý và vận chuyển vật liệu tự động, cùng robot lắp ráp dành cho các công đoạn sản xuất đòi hỏi độ chính xác cao. Trong các môi trường hạ tầng nơi con người khó tiếp cận hoặc tiềm ẩn nguy hiểm, công ty cũng sẽ triển khai thêm các robot an toàn môi trường tích hợp bản sao số nhằm giám sát điều kiện vận hành một cách có hệ thống, nhận diện rủi ro tiềm tàng và chủ động giảm thiểu các nguy cơ tại hiện trường.

“Giai đoạn tiếp theo của đổi mới sản xuất nằm ở việc xây dựng các môi trường tự chủ, nơi AI thực sự hiểu bối cảnh vận hành theo thời gian thực và tự động đưa ra các quyết định tối ưu,” ông YoungSoo Lee, Phó Chủ tịch Điều hành kiêm Giám đốc Nghiên cứu Công nghệ Toàn cầu tại Samsung Electronics, cho biết. “Chúng tôi cam kết dẫn đầu quá trình chuyển đổi hướng tới đổi mới sản xuất toàn cầu được vận hành bằng AI.”

Kết nối ngành công nghiệp toàn cầu

Tại MWC 2026 diễn ra ở Barcelona, Samsung đã giới thiệu chiến lược AI công nghiệp cùng tầm nhìn đổi mới sản xuất dựa trên công nghệ bản sao số, cho thấy cách AI công nghiệp có thể nâng cao đồng thời mức độ an toàn và hiệu suất trong các môi trường vận hành thực tế. Bên cạnh đó, tại kỷ niệm 10 năm thành lập Samsung Mobile Business Summit (SMBS), Samsung công bố “chiến lược quản trị nhằm mở rộng tính tự chủ của AI”. Chiến lược này tập trung vào việc tích hợp các cơ chế an toàn ngay từ giai đoạn thiết kế ban đầu, qua đó bảo đảm sự phát triển có trách nhiệm và đáng tin cậy của AI công nghiệp dành cho khách hàng và đối tác trên toàn cầu.

SMBS là sự kiện riêng tư theo hình thức thư mời dành cho các khách hàng và đối tác B2B trọng điểm, nơi Samsung chia sẻ chiến lược kinh doanh B2B, định hướng công nghệ mới nhất, đồng thời mở rộng cơ hội hợp tác giữa các lĩnh vực công nghiệp.

Phát biểu khai mạc, ông Young Hyun Jun, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc Samsung Electronics, cho biết: “Samsung đang ứng dụng AI vào mọi hoạt động của mình nhằm phát triển các công nghệ nền tảng, giúp AI trở nên trực quan và liền mạch hơn. Diễn đàn AI Samsung năm nay quy tụ các chuyên gia hàng đầu từ giới học thuật và công nghiệp để thảo luận về cách AI đang định hình xã hội và các ngành công nghiệp, đồng thời chia sẻ những góc nhìn chuyên sâu trong một cuộc trao đổi ý tưởng mà chúng tôi kỳ vọng sẽ mang lại nhiều giá trị to lớn.”

Diễn đàn năm nay có các bài phát biểu chính từ những học giả hàng đầu thế giới trong lĩnh vực AI, bao gồm Yoshua Bengio, Giáo sư tại Đại học Montreal, người tiên phong trong nghiên cứu học sâu; cùng với Stefano Ermon, Giáo sư tại Đại học Stanford và Đồng sáng lập startup Inception, người dẫn dắt việc phát triển mô hình ngôn ngữ dựa trên khuếch tán (DLM).

Ngày đầu tiên: Học giả toàn cầu khám phá tương lai của bán dẫn AI

Ngày đầu tiên của diễn đàn, được chủ trì bởi Bộ phận Giải pháp Thiết bị (DS) của Samsung, đã diễn ra gần cơ sở bán dẫn của Samsung tại Yongin, Hàn Quốc với chủ đề: “Chiến lược AI theo chiều dọc và Tầm nhìn cho ngành công nghiệp bán dẫn”.

Trong bài phát biểu quan trọng, Giáo sư Bengio đã chỉ ra những rủi ro sâu rộng từ các mô hình AI hiện nay, bao gồm khả năng vượt khỏi tầm kiểm soát của con người và nguy cơ bị lạm dụng. Để giải quyết vấn đề này, ông đã giới thiệu Scientist AI – một mô hình mới được thiết kế đặc biệt nhằm giảm thiểu những rủi ro đó.

“Không như các mô hình được xây dựng để mô phỏng hoặc làm hài lòng con người, Scientist AI tập trung cung cấp các câu trả lời chân thật dựa trên dữ liệu và sự thật đã được xác minh,” Giáo sư Bengio chia sẻ, nhấn mạnh tiềm năng của mô hình này trong việc tăng cường tính an toàn của AI và thúc đẩy quá trình khám phá khoa học. Trong buổi diễn thuyết, ông cũng chia sẻ những phát hiện mới nhất từ nghiên cứu AI ứng dụng trong lĩnh vực phát triển vật liệu.

Tiếp đó, ông Amit Gupta, Phó Chủ tịch cấp cao của Siemens EDA, đã chủ trì phiên thảo luận với chủ đề: “Tương lai của thiết kế điện tử dựa trên AI”. Trong bài trình bày, ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp AI vào các công cụ tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) và lưu ý rằng các hệ thống đầu cuối trải dài toàn bộ quy trình làm việc sẽ là chìa khóa để khai mở tối đa tiềm năng của AI.

Các phiên thảo luận chuyên sâu tiếp theo có sự tham gia của ông Song Yong Ho, Phó Chủ tịch Điều hành kiêm Giám đốc Trung tâm AI của Bộ phận DS, Giáo sư Seokhyung Kang thuộc Đại học Khoa học và Công nghệ Pohang (POSTECH) và Giáo sư Il-Chul Moon thuộc Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc (KAIST). Mỗi diễn giả đã chia sẻ những tiến bộ nghiên cứu gần đây trong các ứng dụng AI cho thiết kế và sản xuất bán dẫn, đồng thời đưa ra nhiều góc nhìn liên quan đến cách lĩnh vực này đang phát triển.

“AI đã trở thành một công cụ thiết yếu trong thiết kế chip và phát triển phần mềm,” ông Song, Phó Chủ tịch Điều hành, cho biết. “Khi quá trình sản xuất bán dẫn ngày càng phức tạp, chúng tôi tin rằng AI sẽ giúp giải quyết những thách thức kỹ thuật phát sinh.”

Diễn đàn cũng đã vinh danh ba nhà khoa học xuất sắc với giải thưởng “Nhà nghiên cứu AI của năm” do Samsung trao tặng, bao gồm: Giáo sư Nicolas Papernot (Đại học Toronto), Giáo sư Rose Yu (Đại học California San Diego) và Giáo sư Lerrel Pinto (Đại học New York). Tất cả các nhà khoa học nhận giải đều được mời trình bày công trình của mình và chia sẻ những góc nhìn từ nghiên cứu mới nhất.

Ngày thứ hai: Tập trung vào kỷ nguyên AI tác nhân và nâng cao năng suất

Ngày thứ hai của diễn đàn sẽ được tổ chức trực tuyến bởi Bộ phận Device eXperience (DX) của Samsung và phát trực tiếp trên kênh YouTube Samsung Developer, với chủ đề “Từ AI tạo sinh đến AI tác nhân.” ^[1]

“Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một công cụ thiết yếu trong cuộc sống hàng ngày và các ngành công nghiệp,” Paul (Kyungwhoon) Cheun, Giám đốc Công nghệ (CTO) Bộ phận Chuyển đổi Số (DX) tại Samsung Electronics kiêm Trưởng bộ phận Nghiên cứu Samsung, cho biết. “Khi chúng ta bước vào kỷ nguyên của AI tác nhân, Samsung sẽ tiếp tục tập trung phát triển các công nghệ AI mang lại những lợi ích hữu hình cho người dùng.”

Ngày thứ hai bao gồm các bài phát biểu quan trọng của Joseph E. Gonzalez, Giáo sư tại UC Berkeley và là nhà nghiên cứu hàng đầu về mô hình ngôn ngữ và tác nhân AI; Subbarao Kambhampati, Giáo sư tại Đại học Bang Arizona và là chuyên gia hàng đầu thế giới về lập kế hoạch và ra quyết định về AI; và Stefano Ermon, Giáo sư tại Đại học Stanford và Đồng sáng lập Inception.

Giáo sư Gonzalez sẽ trình bày nghiên cứu của ông về việc nâng cao khả năng tác nhân của các hệ thống dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Cụ thể, ông sẽ giới thiệu mô hình tính toán thời gian ngủ, cho phép các tác nhân sử dụng các khoảng thời gian tương tác nhàn rỗi để suy luận, học hỏi và lập kế hoạch.

Giáo sư Kambhampati sẽ chia sẻ nghiên cứu về các mô hình suy luận lớn (LRM) được phát triển để khắc phục những hạn chế của LLM. Ông chỉ ra rằng mặc dù các mô hình hiện tại vượt trội về khả năng tạo văn bản, chúng vẫn còn hạn chế về độ chính xác thực tế, khả năng lập kế hoạch và lập luận phức tạp — nhấn mạnh những thách thức chính như đảm bảo câu trả lời chắc chắn, cho phép tính toán thích ứng với ngữ cảnh và cung cấp diễn giải cho các bước suy luận trung gian.

Giáo sư Ermon sẽ giới thiệu mô hình ngôn ngữ khuếch tán, ứng dụng các mô hình khuếch tán — vốn được sử dụng rộng rãi trong tạo hình ảnh, video và âm thanh — vào lĩnh vực ngôn ngữ. Phương pháp này nhằm khắc phục những hạn chế của các phương pháp tạo văn bản tuần tự truyền thống và đề xuất một mô hình hiệu quả hơn cho các mô hình ngôn ngữ.

Trong các phiên họp kỹ thuật, đại diện từ Samsung Research sẽ trình bày những phát triển dột phá mới nhất của họ, bao gồm:

• Các phương pháp dựa trên kỹ thuật chưng cất kiến ​​thức để tối ưu hóa quá trình đào tạo LLM và ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn.
• Công nghệ AI trên thiết bị được thiết kế để đưa LLM vào các thiết bị điện tử tiêu dùng như điện thoại thông minh và TV.
• Công nghệ lồng tiếng tự động tạo ra giọng nói lồng tiếng bằng giọng nói của người nói gốc.
• Công nghệ Deep dive sử dụng hệ thống đa tác nhân để phân tích và tự động tạo ra nhiều báo cáo khác nhau.
• Công nghệ AI tài liệu tự động chuyển đổi các định dạng tài liệu đa dạng thành dữ liệu cấu trúc cho LLM và hệ thống tác nhân.
• Công nghệ AI của camera giúp tự động điều chỉnh nhiệt độ màu.

[1] Hệ thống thông minh có khả năng tự động đưa ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ.