Trọng tâm của những đổi mới về AI từ Samsung chính là AI trên thiết bị (on-device AI). Công nghệ này cho phép AI hoạt động độc lập trong thiết bị mà không cần máy chủ hoặc điện toán đám mây, giúp người dùng nhận được phản hồi nhanh chóng, không phụ thuộc vào kết nối mạng, đồng thời giảm thiểu lo ngại về rò rỉ dữ liệu cá nhân.

AI trên thiết bị hiện đã phát triển vượt ra ngoài các chức năng đơn giản nhằm xử lý những yêu cầu đòi hỏi lượng dữ liệu khổng lồ — chẳng hạn như AI tạo sinh — chỉ sử dụng các tài nguyên bên trong của thiết bị.

Hãy cùng Samsung Newsroom khám phá cách Samsung giữ vững vị thế tiên phong về đổi mới của AI trên thiết bị.

Không cần đám mây: Thay đổi cách trải nghiệm AI trên thiết bị

Với yêu cầu về tốc độ và bảo mật, phần lớn ngành công nghệ đã tập trung vào việc chạy công nghệ AI tạo sinh phức tạp trong môi trường trên thiết bị. Với những khoản đầu tư dài hạn đã bắt đầu từ hơn một thập kỷ trước, Samsung đã tùy chỉnh các tính năng AI cho nhiều thiết bị của mình và định vị vị thế dẫn đầu trong việc cung cấp trải nghiệm AI trên thiết bị cho cuộc sống hằng ngày.

Đơn cử như Galaxy AI ¹ của Samsung cung cấp các tính năng tích hợp trong thiết bị cho các dòng sản phẩm thiết bị di động và máy tính bảng mới nhất. Hiện hỗ trợ tổng cộng 20 ngôn ngữ ², Galaxy AI giúp người dùng vượt qua rào cản ngôn ngữ trong giao tiếp với khả năng phiên dịch cuộc trò chuyện theo thời gian thực cũng như dịch tin nhắn và trang web.

Đối với TV, Samsung tận dụng vị thế dẫn đầu thị trường toàn cầu để huấn luyện các mô hình AI tiên tiến. Từ năm 2020, hãng đã liên tục cải tiến bộ xử lý dành riêng cho TV với NPU tích hợp (đơn vị xử lý thần kinh). Bộ xử lý NQ8 AI thế hệ 3 trên mẫu Neo QLED 8K 2024 có 512 mạng nơ-ron giúp nâng cao chất lượng hình ảnh và âm thanh. Bộ xử lý này phân tích và tinh chỉnh các điểm ảnh, khung hình, cũng như nguồn âm thanh, mang lại khả năng nâng cấp vượt trội, chuyển động mượt mà và lời thoại rõ ràng, cho trải nghiệm nghe nhìn liền mạch trong mọi tình huống.

Chìa khóa của AI trên thiết bị là giảm thiểu kích thước mô hình trong khi vẫn duy trì hiệu suất. Để đạt được điều này, Samsung đã tập trung vào việc triển khai hiệu quả, đồng thời sử dụng dữ liệu huấn luyện AI chuyên biệt được điều chỉnh cho các tác vụ cụ thể.

▲ Sunmin Kim và Cheulhee Hahm, Ngành hàng Màn hình hiển thị tại Samsung Electronics giải thích về AI trên thiết bị.

Nhanh và gọn hơn: Nghiên cứu tối ưu hóa AI của Samsung

Khi công nghệ AI ngày càng phát triển và yêu cầu xử lý dữ liệu ngày càng tăng, việc tối ưu hóa mô hình trở nên ngày một quan trọng hơn. Nói cách khác, các mô hình AI hiệu suất cao cần phải hoạt động hiệu quả với lượng tài nguyên giới hạn trên thiết bị — bao gồm bộ xử lý, bộ nhớ và pin — đồng thời vẫn phải duy trì hiệu suất và độ tin cậy để sử dụng hằng ngày. Công nghệ chính cho quy trình này bao gồm nén mô hình, tối ưu hóa phần cứng và tăng tốc xử lý dữ liệu.

Samsung đã nắm trong tay nhiều công nghệ khác nhau trong lĩnh vực nén mô hình nhằm giảm kích thước của các mô hình AI. Công ty đã thành công phát triển các mô hình AI nhẹ và nhanh thông qua các kỹ thuật như lượng tử hóa, giúp tăng tốc độ phản hồi bằng cách đơn giản hóa các thuật toán và tối ưu hóa các quy trình tính toán; cắt tỉa, loại bỏ các yếu tố không cần thiết của một mô hình lớn hơn; và chắt lọc, chuyển giao kiến ​​thức từ các mô hình lớn sang các mô hình nhỏ hơn.

Samsung cũng liên tục đổi mới trong công cuộc tối ưu hóa phần cứng và tăng tốc xử lý dữ liệu để chạy AI nhanh chóng và hiệu quả. Ví dụ, công nghệ sử dụng bộ nhớ flash phân vùng các mô hình AI lớn và giảm đáng kể việc sử dụng bộ nhớ. Ngoài ra, công ty còn phát triển công nghệ đã được cấp bằng sáng chế, dự kiến ​​sẽ hỗ trợ suy luận nhanh trên các thiết bị cấp thấp không có NPU, mở rộng ứng dụng AI trên nhiều sản phẩm khác nhau. Hiện Samsung đang tiến hành nghiên cứu sâu hơn nhằm tăng tốc độ suy luận với giải mã giả định, một công nghệ dự đoán kết quả mô hình AI và tăng cường sức mạnh tính toán bằng cách chạy nhiều phần cứng cùng lúc.

▲ Quy trình chắt lọc và cô đọng kiến thức

Chuyên môn toàn diện: Từ phát triển nội bộ đến triển khai

Với chuyên môn trải dài từ phần cứng, phần mềm, linh kiện đến sản phẩm cuối, Samsung đang dẫn đầu trong việc đổi mới AI trên thiết bị từ bước nghiên cứu, phát triển đến triển khai sản phẩm.

Từ góc độ thiết bị, vị thế dẫn đầu thị trường của Samsung trong lĩnh vực thiết bị di động, TV, đồ gia dụng và nhiều sản phẩm khác thể hiện sự xuất sắc của hãng trong cả phần cứng lẫn phần mềm. Samsung tích hợp AI vào chính các thiết bị của mình, cho phép công ty tận dụng cả quá trình phát triển nội bộ và hợp tác mở với các đối tác trong ngành nhằm xây dựng các mô hình AI được tối ưu hóa cho phần cứng.

Samsung không chỉ dẫn đầu về phần cứng mà còn sở hữu chuyên môn cao trong phát triển phần mềm hệ thống, kết nối liền mạch giữa phần cứng và ứng dụng. Điển hình như hệ điều hành Tizen và NPU tích hợp trên TV Samsung, hỗ trợ công nghệ AI tích hợp trực tiếp trên thiết bị, mang lại trải nghiệm xem thông minh hơn và vượt trội hơn. Bên cạnh đó, Samsung còn cung cấp các bộ công cụ Vision AI và Language AI SDKs, cùng các API học máy, giúp các nhà phát triển dễ dàng huấn luyện và triển khai các mô hình AI.

Samsung Research, trung tâm nghiên cứu và phát triển (R&D) tiên tiến của công ty, đang tập trung vào việc nâng cao tính cạnh tranh bằng cách sử dụng kiến ​​thức chuyên môn từ mạng lưới các phòng thí nghiệm toàn cầu của mình – từ phát triển cấu trúc mô hình AI và nén mô hình ở Anh và Mỹ, đến tạo ra các giải pháp tăng tốc AI ở Ấn Độ và Ba Lan.

Từ góc độ linh kiện, Samsung đã không ngừng thúc đẩy tiến bộ về hiệu suất của NPU (Neural Processing Unit – bộ xử lý thần kinh) với tư cách là nhà sản xuất chất bán dẫn hàng đầu, và có kế hoạch tiếp tục hợp tác với các đối tác để phát triển những cách thức mới trong việc sử dụng công nghệ AI trên thiết bị.

▲ Samsung đã giới thiệu trải nghiệm AI TV mới tại Hội nghị Nhà phát triển Samsung 2024 vào tháng 10.

Với khả năng AI trên thiết bị dự kiến ​​sẽ mở rộng trên nhiều sản phẩm và dịch vụ hơn, Samsung đang tiên phong trong những thay đổi đột phá, chứng kiến công nghệ AI sẽ biến đổi cuộc sống hằng ngày. Trong phần hai của loạt bài này, Samsung Newsroom sẽ khám phá những đổi mới của công ty trong lĩnh vực AI cá nhân hóa.

¹ Các thiết bị hỗ trợ Galaxy AI bao gồm Galaxy Z Fold6, Flip6, Fold5, Flip5, Fold4, Flip4, dòng S24, dòng S23, dòng S22, S24 FE, S23 FE, dòng Tab S10, dòng Tab S9, dòng Tab S8…

² Các ngôn ngữ hỗ trợ Galaxy AI bao gồm: Tiếng Hàn, Tiếng Anh, Tiếng Ả Rập, Tiếng Trung giản thể, Tiếng Hà Lan, Tiếng Pháp, Tiếng Đức, Tiếng Hindi, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Tiếng Nhật, Tiếng Ba Lan, Tiếng Bồ Đào Nha, Tiếng Rumani, Tiếng Nga, Tiếng Tây Ban Nha, Tiếng Thụy Điển, Tiếng Thái, Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ và Tiếng Việt.

Trong quá trình phát triển, Samsung Research đã kết hợp kho dữ liệu khổng lồ với công nghệ tiên tiến của hãng. Cùng với Bộ phận Nghiên cứu & Phát triển (R&D) của Ngành hàng Trải nghiệm Di động (MX), họ đã tinh chỉnh và nâng cấp công nghệ này nhằm phát triển các tính năng dịch thuật bằng AI trên thiết bị, có thể được sử dụng để dịch thuật theo thời gian thực trong cuộc gọi và trên nhiều ứng dụng khác.. Để khám phá sâu hơn về những tính năng đầy triển vọng này, Samsung Newsroom đã có cuộc trò chuyện với Yoonjung Choi và Yonghyun Ryu từ Trung tâm AI Toàn cầu của Samsung Research.

▲ (Từ trái) Yoonjung Choi và Yonghyun Ryu đến từ Trung tâm AI Toàn cầu của Samsung Research

Giao tiếp liền mạch và bảo mật mạnh mẽ với AI trên thiết bị

Việc tích hợp AI trên thiết bị đã mang đến sự đột phá cho các tính năng Trợ lý phiên dịch và Phiên dịch trực tiếp của Galaxy AI đã được giới thiệu tới người dùng qua Galaxy S24 series ra mắt đầu năm nay. Nhờ sức mạnh tính toán mạnh mẽ được tích hợp sẵn trong thiết bị, các sản phẩm điện thoại thông minh được trang bị AI trên thiết bị có thể cung cấp dịch vụ trực tiếp mà không cần phải phụ thuộc vào máy chủ hay điện toán đám mây. Vì vậy, người dùng có thể yên tâm rằng dữ liệu của họ sẽ được bảo mật tuyệt đối vì thông tin sẽ không được chia sẻ với bên ngoài.

Trung tâm AI Toàn cầu của Samsung Research đã đóng góp vào việc tích hợp công nghệ độc quyền vào mô hình dịch thuật AI nhằm thương mại hóa các tính năng này để sử dụng rộng rãi.

Trong quá trình xây dựng một loạt các ứng dụng rộng rãi, nhóm Samsung Research và Phòng R&D Ngành hàng MX đã thu thập một lượng dữ liệu khổng lồ. Yoonjung Choi, Giám đốc dự án, giải thích: “Chúng tôi đã thu thập dữ liệu từ các cuộc đối thoại thông thường để phục vụ cho việc phiên dịch theo thời gian thực trong các cuộc gọi với tính năng Phiên Dịch Trực tiếp, cũng như các dữ liệu liên quan đến du lịch để hỗ trợ tính năng Trợ lý phiên dịch. Nhằm cung cấp bản dịch chính xác nhất, chúng tôi đã nghiên cứu và tích hợp ngôn ngữ phổ thông được sử dụng trong các cuộc trò chuyện trực tuyến và các thẻ HTML thường được sử dụng trong trình duyệt web.”

▲ Các tình huống sử dụng tính năng dịch AI trên thiết bị bao gồm ① Phiên dịch trực tiếp, ② Dịch tin nhắn văn bản và hội thoại, ③ Dịch ghi chú trong Samsung Notes và ④ Dịch trình duyệt web.

Cách Samsung Research huấn luyện mô hình AI

Đội ngũ Samsung Research đã phát triển mô hình dịch thuật AI dựa trên công nghệ học sâu, có khả năng tự học hỏi và cải thiện từ chính dữ liệu của nó. Yonghyun Ryu, người chịu trách nhiệm về việc nghiên cứu và phát triển AI, đã so sánh quá trình này như việc nuôi dạy một đứa trẻ. Ông mô tả: “Tương tự như cách một đứa trẻ cần có sự giáo dục xuất sắc và người chăm sóc tận tình để trưởng thành và phát triển toàn diện, việc xây dựng mô hình dịch thuật AI hiệu suất cao cũng đòi hỏi nguồn dữ liệu ngôn ngữ chất lượng và đội ngũ nhà nghiên cứu tài năng”.

Samsung Research đã tạo dựng sự đột phá trong lĩnh vực dịch thuật AI nhờ sự kết hợp hoàn hảo giữa hai yếu tố trên. Kể từ năm 2013, Samsung đã cung cấp dịch vụ dịch thuật nội bộ, tiến hành nghiên cứu và phát triển liên quan đến dịch thuật AI và tích lũy dữ liệu chất lượng cao.

Đội ngũ chuyên gia về mô hình học sâu của Samsung Research đóng vai trò rất quan trọng trong việc huấn luyện mô hình AI. Ông giải thích: “Nếu xảy ra lỗi dịch thuật trong quá trình nghiên cứu và phát triển thì cần xác định vấn đề và tiến hành cải thiện. Tuy nhiên, điều này là một thách thức và đòi hỏi cần có nhiều thời gian đối với các nhà nghiên cứu không có đủ khả năng và kinh nghiệm. Các nhà nghiên cứu của chúng tôi đã sử dụng chuyên môn và kinh nghiệm của họ để nhanh chóng phân tích nguyên nhân của vấn đề và đưa ra giải pháp nhằm nâng cao mô hình dịch thuật AI”.

▲ Yonghyun Ryu thuộc Trung tâm AI toàn cầu của Samsung Research

Để đánh giá hiệu suất dịch thuật của Galaxy AI, Samsung Research đã sử dụng hai phương pháp chính: số liệu định lượng dựa trên các bộ dữ liệu thử nghiệm và đánh giá định tính từ các nhà dịch thuật và phòng R&D MX.

Ngoài ra, nhóm nghiên cứu còn tham gia các cuộc thi dịch máy uy tín trên toàn cầu để khẳng định năng lực và độ tin cậy. “Mặc dù việc tham gia đòi hỏi thời gian và công sức nhưng thành tích tốt trong các cuộc thi sẽ tạo động lực cho hoạt động nghiên cứu và phát triển hơn”. Ông Ryu chia sẻ thêm: “Nhóm chúng tôi cũng đạt được những kết quả ấn tượng và đáng tự hào khi làm việc trong môi trường cởi mở, khuyến khích thảo luận và thử nghiệm các ý tưởng mới”.

Thấu hiểu nét độc đáo của từng ngôn ngữ qua văn hóa tôn trọng và từng chấm câu

Mỗi ngôn ngữ đều phản ánh nét đặc trưng văn hóa riêng biệt, thể hiện qua cách sử dụng kính ngữ, ngữ điệu và cả dấu câu đặc trưng. Để tối ưu hóa độ chính xác khi dịch thuật, mô hình dịch thuật AI của Samsung cần cân nhắc tất cả những nét đặc thù ngôn ngữ này. Ví dụ, khi dịch từ tiếng Hàn hay tiếng Nhật, kính ngữ sẽ được giữ nguyên để đảm bảo sự tôn trọng và lịch sự.

Vì thế, Samsung đã hợp tác với các trung tâm R&D địa phương để hiểu đầy đủ về bối cảnh văn hóa của các ngôn ngữ. Choi cho biết: “Bằng cách hợp tác chặt chẽ với các nhà nghiên cứu và chuyên gia ngôn ngữ học ở các quốc gia khác nhau, chúng tôi có thể cung cấp bản dịch chính xác và toàn diện hơn”.

Đồng thời, việc xử lý các ngôn ngữ khác nhau thường đòi hỏi quá trình thử nghiệm và sửa lỗi liên tục. “Ví dụ, tiếng Việt là một ngôn ngữ có thanh điệu. Tuy nhiên, trong quá trình nghiên cứu, chúng tôi nhận thấy người dùng Việt Nam thường bỏ qua âm điệu trong các cuộc hội thoại thông thường”, cô giải thích. “Do đó, chúng tôi cần tổng hợp thêm dữ liệu để giúp các tính năng có thể dịch các câu không mang âm điệu.” Đối với tiếng Thái, nhóm nghiên cứu của Samsung đã phát triển một bộ tách câu đặc biệt vì ngôn ngữ này không sử dụng dấu câu.

Vì sao Công Nghệ Gọn Nhẹ Lại Là Chìa Khóa tăng tính hiệu quả cho Các Mô Hình AI Trên Thiết Bị

Nhóm Samsung Research bắt đầu phát triển mô hình dịch thuật AI trên thiết bị vào năm 2019. Ông Ryu – đại diện nhóm nghiên cứu cho biết: “Khác với các mô hình AI dựa trên máy chủ, các mô hình AI trên thiết bị chỉ được vận hành bằng tài nguyên có sẵn trên thiết bị của người dùng. Do đó, việc phát triển công nghệ gọn nhẹ, sử dụng tối thiểu tài nguyên là điều then chốt.” Để giảm kích thước của mô hình, nhóm nghiên cứu đã sử dụng công nghệ “chắt lọc kiến thức” và “lượng tử hóa”.

Có thể hình dung phương pháp chắt lọc kiến thức là một giáo viên giàu kinh nghiệm với lượng kiến thức lớn. Giáo viên này sẽ tóm tắt kiến thức then chốt và truyền đạt sang cho học sinh một cách súc tích hơn nhưng vẫn đảm bảo tính hiệu quả.  

Lượng tử hóa là phương pháp đơn giản hóa các thuật toán AI để giảm kích thước mô hình và tối ưu hóa quy trình nhằm tăng tốc độ xử lý, phản hồi.

Ông Ryu so sánh lượng tử hóa với việc vẽ quả dâu tây: “Để vẽ một quả dâu tây trông giống như thật, bạn cần nhiều màu sắc khác nhau – nhưng bạn cũng có thể vẽ với màu đỏ và xanh lá cây. Lượng tử hóa là quá trình giảm thiểu số lượng màu cần thiết để vẽ dâu tây, trong khi vẫn giữ được hình vẽ giống với thực tế nhất có thể.”

▲ Yoonjung Choi từ Trung tâm AI toàn cầu của Samsung Research

Trong lĩnh vực AI, chắt lọc và lượng tử hóa kiến thức là những phương pháp nổi tiếng để làm cho mô hình trở nên nhẹ hơn. Tuy nhiên, việc triển khai chúng ở quy mô thương mại không hề dễ dàng do sự khác biệt trong phương pháp và yếu tố thử nghiệm chi tiết của mỗi nhóm nghiên cứu. Nhóm nghiên cứu Samsung đã phát triển công nghệ độc quyền nhờ việc khám phá kỹ thuật lượng tử hóa hiệu quả và từ đó tạo ra thuật toán tăng tốc. Cô Choi nhận xét: “Qua thử nghiệm liên tục, chúng tôi đã tìm ra cách tối ưu để làm cho mô hình nhẹ hơn”.

Thông qua việc kết hợp mô hình dịch thuật AI chất lượng cao với các thuật toán giúp mô hình nhẹ hơn và tăng tốc độ phản hồi, các tính năng AI trên thiết bị nhẹ và nhanh đã ra đời.

Nền văn hóa ẩn sau ngôn ngữ: Thế nào là một mô hình dịch thuật AI hoàn hảo?

Các nhà nghiên cứu tại Trung tâm AI Toàn cầu của Samsung Research không chỉ đơn thuần hướng đến việc phát triển một công cụ dịch thuật trên thiết bị. Cô Choi chia sẻ: “Mục tiêu cuối cùng của tôi là giúp người dùng giao tiếp trôi chảy và thuận tiện với những người nói ngôn ngữ khác”. Ông Ryu tiết lộ thêm về tầm nhìn của bản thân trong việc xây dựng một công cụ phiên dịch hoàn hảo. Ông bày tỏ: “Một ngày nào đó, chúng tôi muốn tạo ra một công cụ phiên dịch hiểu được ý đồ giao tiếp của người dùng cũng như thực sự hiểu được nền văn hóa đằng sau ngôn ngữ được dịch. Tôi muốn thử thách bản thân để phát triển một công cụ phiên dịch chưa từng có trên thế giới.”

▲ Nhóm Trung tâm AI Toàn cầu của Samsung Research đã phát triển tính năng dịch AI trên thiết bị.

Samsung mang đến cho người dùng các tính năng dịch thuật AI được tích hợp ngay trên thiết bị của Samsung. Nhờ vậy, bất kỳ ai có thiết bị di động được hỗ trợ tính năng này đều có thể giao tiếp một cách dễ dàng — mà không phải lo lắng về việc kết nối Internet hoặc rò rỉ thông tin. Trong tương lai, Samsung Research sẽ không ngừng nỗ lực để tiếp tục dẫn đầu trong việc đem lại những đổi mới trong lĩnh vực AI và mang lại trải nghiệm tốt nhất cho người dùng.

Khi công nghệ phát triển, nó đã thay đổi cuộc sống của chúng ta một cách đáng kể. Hãy hồi tưởng lại cuộc sống đã ra sao trước khi những thứ đổi mới được phát minh như điện thoại thông minh, internet và máy tính.

Gần đây, AI đã nổi lên như một đề tài nóng bỏng dựa trên tiềm năng tác động của nó vào công nghệ cũng như xã hội. Đặc biệt với thiết bị AI, AI sẽ được tích hợp vào các thiết bị mà chúng ta sử dụng trong cuộc sống hằng ngày mà không nhất thiết phải kết nối với bộ xử lý điện toán đám mây. Để tìm hiểu thêm về chủ đề thú vị này, Samsung Newsroom đã có cuộc gặp gỡ với người đứng đầu của Samsung AI Center Cambridge, Tiến sĩ Andrew Blake.

Tiến sĩ Blake trước đây là Giám đốc của cả Alan Turing Institute (ông ấy cũng góp phần lập nên nơi này) và trước đó, Phòng thí nghiệm nghiên cứu Microsoft Cambridge. Là người tiên phong trong việc phát triển lý thuyết và thuật toán giúp máy tính có thể hoạt động như máy móc, ông ấy đã giải thích cách thức AI và những phần cứng cải tiến của Samsung sẽ làm phong phú cuộc sống của mọi người theo cách cơ bản nhất.

Mang Internet Vạn Vật lên một tầm cao mới

“AI sẽ là thứ thổi hồn vào IoT”, Blake bắt đầu buổi nói chuyện.

Thiết bị AI nhận biết các chức năng của AI bằng cách xử lý các thuật toán AI trên chính thiết bị đó, không cần thiết phải kết nối với điện toán đám mây và đó cũng là lợi thế để bảo vệ quyền riêng tư và thông tin cá nhân cũng như là hệ thống bảo mật.

Để mở khóa hết tiềm năng thực sự của các thiết bị thông minh được hỗ trợ bởi AI cần đến hai yếu tố: phần cứng được kết nối liền mạch và cách tiếp cận AI xoay quanh con người.

“Một lĩnh vực quan trọng là sức khỏe và thể dục – ví dụ, liên kết với việc tập thể dục, thức ăn và phúc lợi tinh thần. Một lĩnh vực khác là giao tiếp và trí nhớ – đặc biệt là thông qua hình ảnh và video. Vì vậy chúng ta phải vượt qua thế giới của nguyên mẫu là làm việc trên những hệ thống máy tính ngốn nhiều năng lượng và khiến AI hoạt động theo xu hướng giản đơn hơn – trên các thiết bị mọi người sử dụng hằng ngày”.

Những công cụ chính xác

Như Blake chia sẻ, danh mục thiết bị trên phạm vi rộng của Samsung, khiến nó đủ điều kiện duy nhất để mang lại tương lai lấy con người làm trung tâm này cho AI.

Blake cho biết “Đây là thời điểm thích hợp để thêm những khả năng mới thích hợp cho AI của Samsung, giúp cho công ty khẳng định vị trí đứng đầu trên thị trường trong tất cả các mảng. “Thiết bị AI bắt đầu từ phần cứng, và đây là lý do tại sao làm việc ở Samsung là một cơ hội tuyệt vời cho những nhà nghiên cứu AI”.

“Phần cứng là công cụ giúp chúng tôi vượt ra ngoài thuật toán thông minh đơn giản, để đưa các thuật toán đó vào trong túi và nhà của tất mọi người. Thử thách lớn nhất mà Cambridge đang giải quyết là chuyển giao AI với chất lượng cao vượt ra ngoài các phòng nghiên cứu của các chuyên gia, nơi mà những người có bằng tiến sĩ về học máy và hệ thống trong nhiều tháng để thực hiện một hệ thống tích hợp hoàn toàn mới. Chúng tôi dự tính một thế giới nơi có các công cụ tiên tiến cho phép các nhà phát triển phần mềm có thể chuyển giao mô hình AI, đơn giản và hiệu quả, của họ vào trong các thiết bị của Samsung, và chúng tôi đang làm việc rất miệt mài về những công cụ đó”.

Như Blake giải thích, thiết bị AI, trong đó thuật toán AI được xử lý trên chính thiết bị thay vì được gửi lên điện toán đám mây, cung cấp những lợi ích đáng kể bằng cách cung cấp một phương tiện an toàn và đáng tin cậy để bảo vệ quyền riêng tư và dữ liệu của người dùng. “Chúng tôi cũng cần phải làm điều đó theo một cách bảo vệ dữ liệu ở gần người dùng để trấn an mọi người rằng dữ liệu của họ đang được bảo vệ một cách an toàn và bảo mật”, Blake nói thêm.

Một cách tiếp cận đa ngành

Khi nhắc đến AI, thì chính xác trung tâm AI Cambridge muốn đem gì đến cho người dùng? Câu trả lời dành cho câu hỏi trên là những điều mà Samsung đã mô tả như một cách tiếp cận đổi mới AI lấy con người làm trung tâm, và điều đó sẽ được Blake mô tả chi tiết như sau.

Blake nói rằng “AI lấy con người làm trung tâm nói về những lĩnh vực của cuộc sống mà mọi người quan tâm”, “Tôi tinh điều này sẽ đòi hỏi một cách tiếp cận đa ngành. Tôi không quá hào hứng về một tương lai được thiết kế chỉ bởi các kỹ sư. Thay vào đó, chúng ta cần phải hợp tác với những ngành khác, đặc biệt là thiết kế phần cứng, giao diện người dùng, và hơn hết là thiết kế hệ thống – và với những ngành của con người như là tâm lý học, để đạt được một tương lai công nghệ thực sự giúp mọi người sống tốt hơn”.

Thực hiện phương pháp đa ngành này, trung tâm AI Cambridge nỗ lực để hiểu rõ hơn hành vi của con người bằng cách khám phá các lĩnh vực như giao tiếp cảm xúc, và mở rộng ranh giới giao tiếp lấy người dùng làm trung tâm.

Hợp thành từ một nhóm đa dạng

Trung tâm Samsung AI Cambridge sở hữu một nhóm các chuyên gia thuộc nhiều lĩnh vực và đề cao sự hợp tác giữa họ.

“Chúng tôi làm việc rất nhiều như một đội”, Blake nói. “Hai Giám đốc chương trình của chúng tôi là Maja Pantic và Nic Lane là những chuyên gia thế giới về hành vi hành động của con người và trong AI tích hợp tương ứng. Chúng tôi còn có khá nhiều chuyên gia cao cấp về học máy, về tầm nhìn máy, về mạng và thiết bị, về điện toán và nhận thức. Bây giờ chúng tôi có một đội ngũ những người rất tài năng, và những ý tưởng mới đang được chia sẻ một cách tự do!” Blake cho biết.

Như Blake lưu ý, điều làm cho trung tâm AI Cambridge trở nên độc đáo không chỉ là đội ngũ chuyên môn lớn và còn là về vị thế của nó.

“Cambridge là một nơi rất đặc biệt”, Blake bắt đầu. “Trường đại học này là một trong những trường mạnh nhất thế giới về nghiên cứu và kết hợp mạo hiểm nghiên cứu phi thường, toàn bộ khởi nghiệp về robot, y học, AI, tự lái, và nhiều lĩnh vực khác”.

“Được ở trong môi trường này rất quan trọng với chúng tôi với nhiều lý do. Nó là một hệ sinh thái kích thích và là một mạng lưới phi thường; nó là một nguồn những chuyên gia tài năng phong phú; nó được kết nối với “Tam Giác Vàng” với London và Oxford”.

Tất nhiên, ngoài việc tận dụng tối đa lợi ích mang lại từ vị trí của mình, trung tâm Cambridge còn thu hút sức mạnh từ các kết nối của mình với những trung tâm AI khác trong mạng lưới Samsung Research trên toàn cầu.

“Tôi đặc biệt vui mừng khi được kết nối với những trung tâm AI khác của Samsung trên toàn cầu, nơi mà tôi biết một số nhà khoa học nổi tiếng quốc tế của họ rất rõ”, “Tôi tin rằng, khi chúng tôi làm việc cùng nhau, chúng tôi sẽ có thể mang đến một vài thứ đặc biệtt cho người tiêu dùng”, Blake nói.

Có hơn 40 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI, Blake cho biết thêm, “Tôi đã được sinh ra cùng năm với AI – 1956 – năm mà hội nghị Dartmouth nổi tiếng đặt ra thuật ngữ AI – và tôi đã nghiên cứu về tầm nhìn AI được 40 năm. Tôi đã rất may mắn khi có được một sự nghiệp phi thường như vậy”.

¹ AI xử lí thông tin trên chính thiết bị, thay vì gửi thông tin đó lên điện toán đám mây. Bởi vì thiết bị AI không phụ thuộc vào các mạng bên ngoài, nên nó được coi là an toàn và đáng tin cậy hơn AI dựa trên điện toán đám mây.

² https://internetofbusiness.com/samsung-uk-to-open-new-ai-centre/