Phát biểu khai mạc, ông Young Hyun Jun, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc Samsung Electronics, cho biết: “Samsung đang ứng dụng AI vào mọi hoạt động của mình nhằm phát triển các công nghệ nền tảng, giúp AI trở nên trực quan và liền mạch hơn. Diễn đàn AI Samsung năm nay quy tụ các chuyên gia hàng đầu từ giới học thuật và công nghiệp để thảo luận về cách AI đang định hình xã hội và các ngành công nghiệp, đồng thời chia sẻ những góc nhìn chuyên sâu trong một cuộc trao đổi ý tưởng mà chúng tôi kỳ vọng sẽ mang lại nhiều giá trị to lớn.”

Diễn đàn năm nay có các bài phát biểu chính từ những học giả hàng đầu thế giới trong lĩnh vực AI, bao gồm Yoshua Bengio, Giáo sư tại Đại học Montreal, người tiên phong trong nghiên cứu học sâu; cùng với Stefano Ermon, Giáo sư tại Đại học Stanford và Đồng sáng lập startup Inception, người dẫn dắt việc phát triển mô hình ngôn ngữ dựa trên khuếch tán (DLM).

Ngày đầu tiên: Học giả toàn cầu khám phá tương lai của bán dẫn AI

Ngày đầu tiên của diễn đàn, được chủ trì bởi Bộ phận Giải pháp Thiết bị (DS) của Samsung, đã diễn ra gần cơ sở bán dẫn của Samsung tại Yongin, Hàn Quốc với chủ đề: “Chiến lược AI theo chiều dọc và Tầm nhìn cho ngành công nghiệp bán dẫn”.

Trong bài phát biểu quan trọng, Giáo sư Bengio đã chỉ ra những rủi ro sâu rộng từ các mô hình AI hiện nay, bao gồm khả năng vượt khỏi tầm kiểm soát của con người và nguy cơ bị lạm dụng. Để giải quyết vấn đề này, ông đã giới thiệu Scientist AI – một mô hình mới được thiết kế đặc biệt nhằm giảm thiểu những rủi ro đó.

“Không như các mô hình được xây dựng để mô phỏng hoặc làm hài lòng con người, Scientist AI tập trung cung cấp các câu trả lời chân thật dựa trên dữ liệu và sự thật đã được xác minh,” Giáo sư Bengio chia sẻ, nhấn mạnh tiềm năng của mô hình này trong việc tăng cường tính an toàn của AI và thúc đẩy quá trình khám phá khoa học. Trong buổi diễn thuyết, ông cũng chia sẻ những phát hiện mới nhất từ nghiên cứu AI ứng dụng trong lĩnh vực phát triển vật liệu.

Tiếp đó, ông Amit Gupta, Phó Chủ tịch cấp cao của Siemens EDA, đã chủ trì phiên thảo luận với chủ đề: “Tương lai của thiết kế điện tử dựa trên AI”. Trong bài trình bày, ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp AI vào các công cụ tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) và lưu ý rằng các hệ thống đầu cuối trải dài toàn bộ quy trình làm việc sẽ là chìa khóa để khai mở tối đa tiềm năng của AI.

Các phiên thảo luận chuyên sâu tiếp theo có sự tham gia của ông Song Yong Ho, Phó Chủ tịch Điều hành kiêm Giám đốc Trung tâm AI của Bộ phận DS, Giáo sư Seokhyung Kang thuộc Đại học Khoa học và Công nghệ Pohang (POSTECH) và Giáo sư Il-Chul Moon thuộc Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc (KAIST). Mỗi diễn giả đã chia sẻ những tiến bộ nghiên cứu gần đây trong các ứng dụng AI cho thiết kế và sản xuất bán dẫn, đồng thời đưa ra nhiều góc nhìn liên quan đến cách lĩnh vực này đang phát triển.

“AI đã trở thành một công cụ thiết yếu trong thiết kế chip và phát triển phần mềm,” ông Song, Phó Chủ tịch Điều hành, cho biết. “Khi quá trình sản xuất bán dẫn ngày càng phức tạp, chúng tôi tin rằng AI sẽ giúp giải quyết những thách thức kỹ thuật phát sinh.”

Diễn đàn cũng đã vinh danh ba nhà khoa học xuất sắc với giải thưởng “Nhà nghiên cứu AI của năm” do Samsung trao tặng, bao gồm: Giáo sư Nicolas Papernot (Đại học Toronto), Giáo sư Rose Yu (Đại học California San Diego) và Giáo sư Lerrel Pinto (Đại học New York). Tất cả các nhà khoa học nhận giải đều được mời trình bày công trình của mình và chia sẻ những góc nhìn từ nghiên cứu mới nhất.

Ngày thứ hai: Tập trung vào kỷ nguyên AI tác nhân và nâng cao năng suất

Ngày thứ hai của diễn đàn sẽ được tổ chức trực tuyến bởi Bộ phận Device eXperience (DX) của Samsung và phát trực tiếp trên kênh YouTube Samsung Developer, với chủ đề “Từ AI tạo sinh đến AI tác nhân.” ^[1]

“Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một công cụ thiết yếu trong cuộc sống hàng ngày và các ngành công nghiệp,” Paul (Kyungwhoon) Cheun, Giám đốc Công nghệ (CTO) Bộ phận Chuyển đổi Số (DX) tại Samsung Electronics kiêm Trưởng bộ phận Nghiên cứu Samsung, cho biết. “Khi chúng ta bước vào kỷ nguyên của AI tác nhân, Samsung sẽ tiếp tục tập trung phát triển các công nghệ AI mang lại những lợi ích hữu hình cho người dùng.”

Ngày thứ hai bao gồm các bài phát biểu quan trọng của Joseph E. Gonzalez, Giáo sư tại UC Berkeley và là nhà nghiên cứu hàng đầu về mô hình ngôn ngữ và tác nhân AI; Subbarao Kambhampati, Giáo sư tại Đại học Bang Arizona và là chuyên gia hàng đầu thế giới về lập kế hoạch và ra quyết định về AI; và Stefano Ermon, Giáo sư tại Đại học Stanford và Đồng sáng lập Inception.

Giáo sư Gonzalez sẽ trình bày nghiên cứu của ông về việc nâng cao khả năng tác nhân của các hệ thống dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Cụ thể, ông sẽ giới thiệu mô hình tính toán thời gian ngủ, cho phép các tác nhân sử dụng các khoảng thời gian tương tác nhàn rỗi để suy luận, học hỏi và lập kế hoạch.

Giáo sư Kambhampati sẽ chia sẻ nghiên cứu về các mô hình suy luận lớn (LRM) được phát triển để khắc phục những hạn chế của LLM. Ông chỉ ra rằng mặc dù các mô hình hiện tại vượt trội về khả năng tạo văn bản, chúng vẫn còn hạn chế về độ chính xác thực tế, khả năng lập kế hoạch và lập luận phức tạp — nhấn mạnh những thách thức chính như đảm bảo câu trả lời chắc chắn, cho phép tính toán thích ứng với ngữ cảnh và cung cấp diễn giải cho các bước suy luận trung gian.

Giáo sư Ermon sẽ giới thiệu mô hình ngôn ngữ khuếch tán, ứng dụng các mô hình khuếch tán — vốn được sử dụng rộng rãi trong tạo hình ảnh, video và âm thanh — vào lĩnh vực ngôn ngữ. Phương pháp này nhằm khắc phục những hạn chế của các phương pháp tạo văn bản tuần tự truyền thống và đề xuất một mô hình hiệu quả hơn cho các mô hình ngôn ngữ.

Trong các phiên họp kỹ thuật, đại diện từ Samsung Research sẽ trình bày những phát triển dột phá mới nhất của họ, bao gồm:

• Các phương pháp dựa trên kỹ thuật chưng cất kiến ​​thức để tối ưu hóa quá trình đào tạo LLM và ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn.
• Công nghệ AI trên thiết bị được thiết kế để đưa LLM vào các thiết bị điện tử tiêu dùng như điện thoại thông minh và TV.
• Công nghệ lồng tiếng tự động tạo ra giọng nói lồng tiếng bằng giọng nói của người nói gốc.
• Công nghệ Deep dive sử dụng hệ thống đa tác nhân để phân tích và tự động tạo ra nhiều báo cáo khác nhau.
• Công nghệ AI tài liệu tự động chuyển đổi các định dạng tài liệu đa dạng thành dữ liệu cấu trúc cho LLM và hệ thống tác nhân.
• Công nghệ AI của camera giúp tự động điều chỉnh nhiệt độ màu.

[1] Hệ thống thông minh có khả năng tự động đưa ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ.

Samsung Electronics hôm nay đã tổ chức ngày thứ hai của Diễn đàn Samsung AI 2023 do Samsung Research chủ trì với trọng tâm là generative AI (AI tạo sinh). Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI tạo sinh là một bước chuyển đổi mô hình được kỳ vọng sẽ thay đổi cả cuộc sống và công việc hàng ngày của con người. Vì lí do đó, diễn đàn đã mời các chuyên gia AI trong ngành và giới học thuật đến thảo luận và chia sẻ về những phát triển và xu hướng công nghệ mới nhất của AI, đồng thời giới thiệu Samsung Gauss, mô hình AI tạo sinh phát triển bởi Samsung Research.

Trong bài phát biểu chào mừng Diễn đàn Samsung AI 2023, Ông Daehyun Kim, Phó giám đốc Trung tâm nghiên cứu AI Toàn cầu Samsung Research chia sẻ: “Chúng tôi sẽ tiếp tục hỗ trợ và hợp tác với các ngành và giới học thuật trong lĩnh vực nghiên cứu AI tạo sinh.”

Trong phiên khai mạc vào buổi sáng, Tiến sĩ Hyung Won Chung của OpenAI, một công ty nghiên cứu và triển khai công nghệ AI, đã giải thích về cơ chế hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trong phần diễn thuyết mang tiêu đề “Mô hình ngôn ngữ lớn trong năm 2023,” và chia sẻ về những thách thức họ phải đối mặt ở từng giai đoạn cũng như triển vọng tương lai của LLM.

Tiếp theo, Jason Wei, một nhà nghiên cứu tại OpenAI và là tác giả của bài báo “Chain-of-Thoughts” (Chuỗi ý tưởng), đã thảo luận về cách các mô hình LLM sẽ thúc đẩy sự thay đổi mô hình trong công nghệ AI thông qua phần trình bày “Những Mô Hình Mới trong Thời Kỳ Phục Hưng của Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn.”

Ngoài ra, Giáo sư Hongsuck Seo của Đại học Hàn Quốc đã trình bày một số xu hướng trong công nghệ AI đa phương có khả năng xử lý đồng thời nhiều loại dữ liệu khác nhau — bao gồm văn bản và hình ảnh — trong phiên thảo luận mang tên “Hướng tới AI hội thoại đa phương”.

Trong các phiên thảo luận buổi chiều, một số sinh viên cao học từ các trường đại học nổi bật trong nước có hoạt động tích cực trong lĩnh vực nghiên cứu AI đã trình bày về những bài viết được xuất bản trên các tạp chí AI quốc tế hàng đầu của họ. Ngoài ra, họ còn đề ra phương hướng nghiên cứu trong tương lai trong bài thuyết trình của mình.

Nhóm nghiên cứu dẫn đầu bởi Giáo sư Seung-won Hwang của Đại học Quốc gia Seoul đã tiếp nối sự kiện với phần trình bày về công nghệ tìm kiếm và tạo mã hiệu quả sử dụng AI tạo sinh. Trong khi đó, nhóm nghiên cứu của Giáo sư Gunhee Kim đã thể hiện công nghệ lý luận không gian sử dụng các phương pháp tiếp cận đa phương.

Nhóm nghiên cứu của Giáo sư Minjoon Seo từ Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc (KAIST) đã giới thiệu về năng lực đánh giá chi tiết của các mô hình ngôn ngữ. Ngoài ra, nhóm nghiên cứu được dẫn dắt bởi Giáo sư Jonghyun Choi của Đại học Yonsei đã trình bày về công nghệ text-to-image có khả năng tạo ra hình ảnh bằng cách nhận thức các ngữ cảnh kéo dài trên nhiều câu chữ.

Trong phiên thảo luận cuối cùng, những người tham dự được tìm hiểu sâu về Samsung Gauss và các công nghệ AI trên thiết bị sử dụng mô hình này. Mô hình bao gồm Ngôn ngữ Samsung Gauss, Mã Samsung Gauss và Hình ảnh Samsung Gauss, và được đặt theo tên của Carl Friedrich Gauss, nhà toán học huyền thoại đã sáng lập nên lý thuyết phân phối chuẩn, cốt lõi của học máy và AI. Hơn nữa, việc đặt tên này phản ánh tầm nhìn chiến lược của Samsung đối với các mô hình và đó chính là khai thác sức mạnh của AI dựa vào những hiện tượng và kiến thức trên thế giới để cải thiện cuộc sống của người tiêu dùng ở khắp mọi nơi.

Ngôn ngữ Samsung Gauss, một mô hình ngôn ngữ tạo sinh có khả năng nâng cao hiệu quả công việc bằng cách hỗ trợ các tác vụ như soạn email, tóm tắt tài liệu và dịch nội dung. Việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ vào sản phẩm đồng thời có thể cải thiện trải nghiệm người dùng thông qua việc cho phép họ kiểm soát các thiết bị thông minh của mình.

Mã Samsung Gauss và trợ lý lập trình (code.i) hoạt động dựa trên ngôn ngữ này đều được tối ưu hóa cho việc phát triển phần mềm nội bộ, cho phép các lập trình viên viết code dễ dàng và nhanh chóng. Ngôn ngữ này cũng hỗ trợ các chức năng như mô tả code và tạo ra các case thử nghiệm trên giao diện tương tác.

Ngoài ra, Hình ảnh Samsung Gauss là một mô hình hình ảnh tạo sinh, có thể dễ dàng tạo ra và chỉnh sửa các hình ảnh sáng tạo, bao gồm thay đổi và bổ sung kiểu ảnh, và chuyển đổi hình ảnh từ độ phân giải thấp thành cao.

Samsung Gauss hiện đang được sử dụng để nâng cao hiệu quả công việc của nhân viên và sẽ sớm được mở rộng ứng dụng trên sản phẩm của Samsung để mang đến trải nghiệm người dùng mới trong tương lai không xa.

Samsung không chỉ phát triển công nghệ AI mà còn triển khai nhiều hoạt động khác để đảm bảo việc sử dụng AI an toàn. Thông qua AI Red Team, Samsung tiếp tục tăng cường khả năng chủ động loại bỏ và giám sát các vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư có thể phát sinh trong toàn bộ quá trình – từ việc thu thập dữ liệu đến phát triển mô hình AI, triển khai dịch vụ và kết quả do AI tạo ra – tất cả đều dựa trên các nguyên tắc đạo đức về công nghệ AI.

Tại Diễn đàn Samsung AI lần thứ 4, được tổ chức trong hai ngày 2 và 3/11. Ngày thứ hai của sự kiện được tổ chức bởi Samsung Research, trung tâm nghiên cứu và phát triển của Samsung. Đây là bộ phận đảm nhiệm việc phát triển các công nghệ tương lai cho Mảng kinh doanh SET của Samsung Electronics. Trong ngày này, các chuyên gia trong ngành và các học giả sẽ có cơ hội nghiên cứu sâu hơn về các công nghệ, sản phẩm, dịch vụ AI và tác động của nó đến với chất lượng cuộc sống của con người.

Ngày 2 của Diễn đàn AI: AI lấy người dùng làm trung tâm

Tại buổi lẽ khai mạc ngày thứ hai của diễn đàn, Tiến sĩ Sebastian Seung, Chủ tịch kiêm Trưởng bộ phận Samsung Research, đã có bài phát biểu với thông điệp nhấn mạnh chủ đề cho ngày thứ hai, “AI lấy người dùng làm trung tâm”. Chủ đề rất phù hợp với sứ mệnh của Samsung về việc tạo ra các sản phẩm và dịch vụ giúp cuộc sống của chúng ta trở nên phong phú và tiện lợi hơn.

Tiến sĩ Seung đã chỉ ra tầm quan trọng của sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu AI trong doanh nghiệp và liên quan đến kiến thức hàn lâm. Tiến sĩ Seung giải thích: “Không giống như các nhà nghiên cứu hàn lâm, những người có quyền tự do khám phá sở thích nghề nghiệp của mình, các nhà nghiên cứu doanh nghiệp giải quyết các vấn đề trong thế giới thực thường gặp phải những bất cập trong nghiên cứu của họ. “Để vượt qua những hạn chế đó, các công ty được thúc đẩy tìm ra những cách sáng tạo để giải quyết vấn đề và thực hiện những nghiên cứu thực sự mang đến sự đổi mới.”

Tiến sĩ Seung cho biết lĩnh vực mà Samsung đang phát triển trong qua trình nghiên cứu AI đã thể hiện những nỗ lực của công ty trong việc mở rộng về các linh vực AI truyền thống như thị giác và đồ họa, giọng nói, ngôn ngữ và robot. Ông lưu ý rằng công ty cũng đã rất nỗ lực với phần mềm AI trên thiết bị của họ, với việc phát triển cách AI hoạt động trên các thiết bị có công suất tính toán hạn chế, mức tiêu thụ điện năng hạn chế và các bất cập khác. Ông cũng nhấn mạnh sự tập trung của công ty vào lĩnh vực y tế và sức khỏe, nhấn mạnh đây là một lĩnh vực rất hấp dẫn trong AI, dữ liệu và thiết bị có thể kết hợp với nhau để mang lại lợi ích cho mọi người trong hành trình chăm sóc sức khỏe của họ.

Để giới thiệu về ngành nghiên cứu AI, tiến sĩ Seung sau đó đã trình bày một loạt các sản phẩm của Samsung được tích hợp công nghệ AI, lưu ý những thách thức kỹ thuật hiện có mà Samsung và các nhà nghiên cứu AI khác trên toàn thế giới nên tìm cách vượt qua để nới rộng khả năng của AI nhiều nhất có thể để giúp đỡ con người. Tiến sĩ Seung kết luận: “Nghiên cứu AI cho một thế giới tốt đẹp hơn chỉ bắt đầu khi chúng ta suy nghĩ sâu sắc về cách AI có khả năng cải thiện cuộc sống của chúng ta và thay đổi hành vi của con người tốt hơn”.

Điểm nổi bật về chuyên gia: Những bài phát biểu quan trọng

Trong ngày thứ hai của Diễn đàn Samsung AI 2020, một số chuyên gia giỏi nhất về AI trên toàn thế giới đã được mời tham gia diễn đàn. Giáo sư Christopher Manning từ Đại học Stanford, một học giả nổi tiếng thế giới trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), đã có bài thuyết trình với tiêu đề “Thông hiểu ngôn ngữ tự nhiên” và “Hội thoại AI”. Giáo sư Manning đã chia sẻ tình trạng hiện tại và các xu hướng mới nhất trong công nghệ NLP, đánh dấu sự phát triển nhanh chóng gần đây của các công nghệ này, đồng thời giới thiệu các tác nhân đàm thoại chính xác hơn và các robot xã hội hiệu quả hơn dựa trên chúng. Giáo sư Devi Parikh của Học viện Công nghệ Georgia đã có một bài giảng có tiêu đề “Hệ thống AI đa phương thức và sáng tạo, trong đó cô mô tả công việc của mình thành các hệ thống thị giác máy tính mà con người có thể tương tác thông qua ngôn ngữ và các hệ thống AI có thể hỗ trợ con người với những nỗ lực sáng tạo và nghệ thuật của họ.

Giáo sư Subbarao Kambhampati của Đại học Bang Arizona, thành viên sáng lập của tổ chức phi lợi nhuận The Partnership on AI, đã có một bài giảng có tiêu đề “Tổng hợp Hành vi có thể diễn giải cho Hệ thống AI nhận thức con người. Sử dụng một số nghiên cứu điển hình từ các nghiên cứu của ông, Giáo sư Kambhampati nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng đối với các hệ thống AI để làm việc hiệp đồng với con người trong cuộc sống hàng ngày và khẳng định rằng, để thực hiện điều này, các hệ thống cần thể hiện hành vi mà con người có thể giải thích được.

Cuối cùng, Daniel D. Lee, Phó Chủ tịch Điều hành của Samsung Research, Giám đốc Trung tâm AI của Samsung tại New York và Giáo sư tại Cornell Tech, đã có một bà với chủ đề AI dành cho Robot và Con người. Ông đã xem xét các nền công nghệ đang được sử dụng trong các thuật toán nghiên cứu về máy móc mới nhất và giải thích cách chúng có thể được sử dụng để phát triển các hệ thống robot tiên tiến hơn và cải thiện cuộc sống hàng ngày của con người.

Hãy theo dõi Samsung Newsroom để biết thêm thông tin chi tiết về Samsung AI Forum 2020.