“Fellow” là cấp thành viên cao nhất được vinh danh bởi IEEE, một thành viên khi thành công thể hiện một thành tích xuất sắc trong các lĩnh vực của IEEE thì sẽ được Hội đồng quản trị trao tặng danh hiệu này. Tổng số thành viên Fellow được chọn trong một năm bất kỳ không thể vượt quá 0,1 phần trăm tổng số thành viên bỏ phiếu.

Tiến sĩ Liu là Phó Giám đốc và Nhà khoa học trưởng tại Trung tâm Samsung AI ở Montreal. Ông phát triển các giải pháp AI mới cho các ứng dụng trong thế giới thực như mạng lưới tự động hóa thông minh của mạng 5G. Ông đã có những đóng góp to lớn cho các tiến bộ trong quản lý năng lượng và hiệu suất trong các lĩnh vực máy tính và hệ thống mạng.

Trong quá trình làm việc của mình, Tiến sĩ Liu áp dụng những hiểu biết sâu rộng từ nhiều lĩnh vực, bao gồm kiểm soát phản hồi, tối ưu hóa và học máy, để tiến hành các nghiên cứu trong các lĩnh vực hiệu suất và quản lý năng lượng của các trung tâm dữ liệu và máy chủ nối mạng. Dòng nghiên cứu tiên phong này đã giúp các hệ thống phức tạp thích ứng được với khối lượng công việc mang tính năng động cao phù hợp với nhiều điều kiện khác nhau, những điều này đã tạo ra tác động đến nhiều nỗ lực nghiên cứu tiếp theo trong cả học thuật và công nghiệp.

Tiến sĩ Liu chia sẻ: “Tôi rất vinh dự và biết ơn khi được trao tặng cấp bậc Fellow của IEEE. Tôi rất biết ơn các đồng nghiệp và các thành viên trong cộng đồng đã chấp nhận những đóng góp của tôi, và tôi sẽ tiếp tục cống hiến cho sự phát triển của công nghệ AI, để từ đó các hệ thống thông minh có thể phát triển giúp cho cuộc sống hàng ngày của mọi người ngày càng hoàn thiện hơn.”

Tiến sĩ Liu cũng đã nhận được bằng B.S. trong Toán học ứng dụng và M.E. trong Điều khiển tự động từ Đại học Thanh Hoa năm 1996 và 1999, sau đó ông bảo vệ luận án tiến sĩ thành công trong lĩnh vực Khoa học Máy tính tại Đại học Illinois tại Urbana-Champaign năm 2006. Ông đã làm giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học McGill từ năm 2007, và sau đó trở thành Học giả William Dawson từ năm 2014. Tiến sĩ Liu đã giành được nhiều giải thưởng cho các thành tựu nghiên cứu của mình, bao gồm cả Giải thưởng Mitacs dành cho nhà Lãnh đạo Đặc biệt – Giáo sư từ MITACS, Giải thưởng Nhà nghiên cứu Khoa học Máy tính Trẻ xuất sắc của Hiệp hội Khoa học Máy tính Canada và Giải thưởng Khoa học Tomlinson của Đại học McGill.

Các thành viên khác của Samsung cũng được vinh danh là thành viên Fellow của IEEE bao gồm: Phó Giám đốc, Giám đốc điều hành và Giám đốc Bộ phận Giải pháp Thiết bị Kinam Kim, Phó giám đốc Điều hành và Giám đốc của Trung tâm Nghiên cứu AI của Samsung tại New York Daniel Lee, Phó giám đốc và Giám đốc Trung tâm nghiên cứu truyền thông tiên tiến Sunghyun Choi, Phó giám đốc Jianzhong (Charlie) Zhang của Trung tâm nghiên cứu Samsung ở Hoa Kỳ (SRA) và Juho Lee của Trung tâm nghiên cứu Samsung.

Tiếp tục với trọng tâm hướng đến các công nghệ NPU thế hệ mới, Samsung dự định tuyển dụng 2000 vị trí công việc có liên quan trên toàn cầu vào năm 2030, nhiều hơn gấp 10 lần số lượng nhân sự hiện nay. Công ty cũng sẽ tiếp tục mở rộng các quan hệ hợp tác với các viện nghiên cứu và trường đại học nổi tiếng toàn cầu, và hỗ trợ phát triển tài năng tương lai trong lĩnh vực AI, bao gồm công nghệ ứng dụng kỹ thuật học sâu và xử lý thần kinh.

Inyup Kang, chủ tịch bộ phận Kinh Doanh Hệ thống LSI tại Công ty Điện tử Samsung, cho biết: “Trước kỷ nguyên AI đang tới gần, Samsung cam kết thúc đẩy các tiến bộ đi đầu trong ngành thành hiện thực với công nghệ NPU của chúng tôi. Nhờ tận dụng công nghệ khác biệt, quan hệ đối tác thân thiết với các viện nghiên cứu toàn cầu và chủ động đầu tư vào các tài năng hàng đầu, chúng tôi mong muốn phát triển năng lực về công nghệ xử lý AI lên một tầm cao mới.”

Samsung đã giới thiệu NPU đầu tiên của mình thông qua dòng vi xử lý cao cấp Exynos 9820 vào năm ngoái và dự định sẽ tiếp tục cung cấp các tính năng AI tiên tiến trên thiết bị cho các bộ vi xử lý di động hiệu suất cao. Các NPU của Samsung sẽ được ứng rộng sang các lĩnh vực khác như bộ xử lý ô tô để vận hành hệ thống thông tin giải trí trên xe (IVI) và hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến (ADAS), cũng như các trung tâm dữ liệu thế hệ mới để xử lý lưu lượng dữ liệu lớn.

Bộ phận Kinh doanh Hệ thống LSI cùng với Viện Công nghệ Tiên tiến Samsung – một nhánh Nghiên cứu & Phát triển của Samsung – đã cùng lên kế hoạch mở rộng và phát triển việc nghiên cứu NPU hiện tại của công ty đến các công nghệ phần cứng AI mới như vi xử lý mô phỏng não người hướng đến khả năng vận hành như não bộ con người.