Viện Nghiên cứu và Phát triển Samsung Nhật Bản (SRJ) được thành lập như một trung tâm R&D chuyên về phần cứng như thiết bị gia dụng và màn hình hiển thị. Trước nhu cầu đổi mới AI ngày càng tăng trên toàn cầu, từ cuối năm ngoái, SRJ tại Yokohama đã mở rộng hoạt động với một phòng thí nghiệm phát triển phần mềm để tạo ra tính năng Phiên dịch trực tiếp cuộc gọi của Galaxy AI, giúp tự động dịch các cuộc gọi thoại theo thời gian thực.

“Phiên dịch trực tiếp cuộc gọi là tính năng vô cùng cần thiết cho những chuyến du lịch khám phá, chẳng hạn như những người đến tham dự Thế vận hội Olympic Paris năm nay.” ông Takayuki Akasako, Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo tại SRJ, cho biết. “Chúng tôi đang phát triển một chương trình nhận diện giọng nói thông minh, hỗ trợ du khách vừa khám phá thành phố vừa hòa mình vào không khí Thế vận hội. Chương trình này sẽ được huấn luyện để hiểu rõ về các môn thể thao, địa điểm thi đấu và các thông tin hữu ích khác liên quan đến Paris 2024.””

Khả năng am hiểu ngữ cảnh của tính năng Nhận diện giọng nói

Đối với những người đã quen thuộc với các tính năng dịch thuật của Galaxy AI, có thể bạn sẽ thấy nó rất hữu ích, nhưng ít ai biết được những nỗ lực không ngừng của các nhà phát triển đã kiến tạo nên điều kỳ diệu này. Đối với họ, việc giao tiếp dễ dàng khi đi du lịch nước ngoài là một trải nghiệm vô giá mà không phải ai cũng có được.

Một điều mà nhóm đã nhận thấy là trong tiếng Nhật có nhiều từ đồng âm hơn so với một số ngôn ngữ khác. Chẳng hạn, ‘đũa’ (Hashi, 箸) và ‘cầu’ (Hashi, 橋) tương đối dễ phân biệt nhờ sự khác biệt về ngữ điệu. Tuy nhiên, các từ như ‘ngắm cảnh’ (Kankō, 観光), ‘phong tục’ (Kankō, 慣行), ‘công cộng’ (Kōkyō, 公共) và ‘thịnh vượng’ (Kōkyō, 好況) phải được hiểu dựa trên ngữ cảnh.

Akasako cho biết: “Việc nhận diện giọng nói trở nên khó khăn hơn khi ngữ cảnh không rõ ràng, ví dụ như tên địa danh, tên người, danh từ riêng, tiếng địa phương và số. Vì vậy, để cải thiện độ chính xác của công nghệ này, chúng ta cần một lượng dữ liệu khổng lồ.” 

Akasako tiếp tục: “Chúng tôi luôn tìm cách tinh chỉnh mô hình AI kịp thời cho các sự kiện và thời điểm quan trọng. Với vô số sự kết hợp giữa tên địa điểm và các hoạt động,  điều quan trọng là đảm bảo ngữ cảnh rõ ràng khi người dùng sử dụng Galaxy AI.”

Thách thức trong việc thu thập dữ liệu hiệu quả

Việc xác định đúng loại dữ liệu cần thiết là rất quan trọng, tuy nhiên quá trình thu thập dữ liệu đó cũng là một thách thức không nhỏ.

Trước đây, nhóm SRJ đã sử dụng dữ liệu ghi âm từ con người để huấn luyện công cụ nhận diện giọng nói cho tính năng Phiên dịch trực tiếp cuộc gọi, nhưng phương pháp này chưa mang lại hiệu quả thu thập dữ liệu như mong muốn.

Samsung Gauss, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Samsung, sử dụng các kịch bản có cấu trúc để tạo ra các câu văn với từ ngữ phù hợp cho từng ngữ cảnh. Dữ liệu được thu thập không chỉ thông qua quá trình ghi âm giọng nói của con người mà còn được tạo ra bằng công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói (TTS), sau đó được kiểm tra chất lượng bởi đội ngũ nhân sự. Nhờ phương pháp này, đội ngũ đã ghi nhận sự cải thiện đáng kể về hiệu quả thu thập dữ liệu.

Akasako cho biết: “Mỗi khi một vấn đề được xác định và giải quyết, độ chính xác của khả năng nhận diện giọng nói được cải thiện đáng kể. Mục tiêu của chúng tôi là kết nối mọi người với nhau mọi lúc mọi nơi, và các công cụ có Galaxy AI sẽ hỗ trợ việc giao tiếp trở nên thú vị và hiệu quả hơn.”

Tại Viện Nghiên cứu và Phát triển Samsung Ba Lan (SRPOL), có một câu nói vui rằng: “Một ngày ở SRPOL dài 96 giờ”. Câu nói này đã thể hiện vai trò toàn cầu của SRPOL với vị thế là một trong những trung tâm R&D lớn nhất và phát triển nhanh nhất trong khu vực, thường hoạt động không ngừng nghỉ trên bốn múi giờ khác nhau. Tọa lạc tại trung tâm Châu Âu và bao phủ khắp nhiều thị trường Châu Âu và toàn cầu, SRPOL đã và đang nghiên cứu về khả năng tự động nhận diện giọng nói, dịch máy nơ-ron và mô hình chuyển văn bản thành giọng nói cho hơn 30 ngôn ngữ. Khi nhắc đến công cuộc đưa 10 ngôn ngữ vào Galaxy AI, đội ngũ chuyên môn như SRPOL chính là chìa khóa để kết hợp các nền văn hóa khác nhau với công nghệ toàn cầu của Samsung.

SRPOL đã có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing). Điều làm nên sự độc đáo của trung tâm này là khả năng thích ứng để làm việc với bất kỳ ngôn ngữ nào nhờ đội ngũ đầy nhiệt huyết và các công cụ hỗ trợ, chẳng hạn như nền tảng crowdsourcing (thu thập thông tin từ cộng đồng) giúp quá trình phát triển trở nên nhanh chóng và linh hoạt.

Kornel Jankowski, Giám đốc Bộ phận Giải mã giọng nói tại SRPOL, cho biết: “Hợp tác liên lục địa đồng nghĩa với việc liên tục thu thập, chú thích và nghiên cứu dữ liệu. Đây chính là điều mà chúng tôi thực sự yêu thích. Chúng tôi đã làm việc với rất nhiều ngôn ngữ đến nỗi đội ngũ của chúng tôi đã phát triển các kỹ năng đa dạng, bất khả tri về ngôn ngữ. Khi được yêu cầu hỗ trợ một mô hình ngôn ngữ mới, mọi người luôn nghĩ rằng: ‘Tuyệt vời, chúng ta lại được học thêm một ngôn ngữ nữa, thật thú vị!’”

Trung tâm phát triển ngôn ngữ AI châu Âu

Ngôn ngữ là nền tảng của văn hóa và giao tiếp trên khắp châu Âu, bất kể ngôn ngữ này có được tích hợp vào công nghệ hay không. Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra những thách thức đặc biệt cho đội ngũ tại SRPOL, những người phát triển mô hình AI cho các ngôn ngữ Châu Âu. 

Adam Ros, Giám đốc Trí tuệ nhân tạo tại SRPOL, giải thích: “Mỗi ngôn ngữ và văn hóa gắn liền với nó đều có những rào cản riêng, khiến chúng tôi phải nhìn nhận lại cách chúng tôi tìm hiểu một vấn đề cụ thể.” Những trở ngại này bao gồm việc xử lý những cụm từ không thể dịch và những thành ngữ không có từ tương đương trong các ngôn ngữ khác.

Nhóm nghiên cứu đã xem những thách thức này như một cơ hội để biến SRPOL thành trung tâm phát triển ngôn ngữ AI của châu Âu. Lợi ích lớn nhất của quá trình này là rút ngắn con đường giao tiếp giữa các bộ phận khác nhau và quan trọng là quy trình đưa ra quyết định. Cho dù đó là vấn đề tự động nhận diện giọng nói, dịch máy nơ-ron hay chuyển văn bản thành giọng nói, các nhóm có thể đơn giản đi đến gặp đồng nghiệp trong bộ phận Đảm bảo Chất lượng Di động và cùng nhau giải quyết vấn đề một cách hiệu quả.

Mặc dù điều này đã giúp ích cho nhóm nghiên cứu, nhưng nó chưa giải quyết được tất cả các thách thức của AI. Chắc chắn sẽ có những hạn chế trong các mô hình AI khi xử lý nhiều ngôn ngữ tại châu Âu, chẳng hạn như dịch không có ngữ cảnh hoặc sự thay đổi trong ngữ điệu. Tuy nhiên, nhóm đã xem đây là cơ hội để tiếp tục học hỏi và đổi mới.

“Nhóm của tôi không bao giờ dừng lại ở một ví dụ khi xử lý một từ hoặc chủ đề mới. Một số ngôn ngữ châu Âu khó hơn những ngôn ngữ khác,” Ros cho biết thêm. “Nếu bạn từng đến Tây Ban Nha, bạn sẽ biết rằng tiếng Tây Ban Nha thường được nói với tốc độ rất nhanh và chúng tôi cần đào tạo AI tốt để xử lý điều đó.”

Sự mở rộng của Galaxy AI đòi hỏi sự hợp tác xuyên lục địa mới lạ, nhưng công việc đã sớm vượt ra ngoài biên giới châu Âu. SRPOL đã hỗ trợ dự án của nhóm nghiên cứu tại Jordan trong việc dạy tiếng Ả Rập cho Galaxy AI, cũng như công việc của nhóm Brazil với các ngôn ngữ Mỹ Latinh.

Tầm quan trọng của ngôn ngữ và những nét tinh tế khác biệt về văn hóa đều nằm trong tầm ngắm của các nhà phát triển sản phẩm SRPOL vì chúng đều có thể được người dùng nhận thấy.

“Có những khác biệt tinh tế giữa các nền văn hóa châu Âu ảnh hưởng đến việc liệu một thứ gì đó có mang đến cảm giác tự nhiên với người dùng hay không. Ví dụ, người dùng ở một số quốc gia mong đợi đọc giá bằng ký hiệu euro (€), trong khi những quốc gia khác lại quen với việc nhìn thấy nó được viết ra, e-u-r-o-s”, Agata Maria Rozycka, Giám đốc Nghiên cứu Trí tuệ Giọng nói tại SRPOL cho biết. “Nếu sắc thái văn hóa này không được phản ánh trong văn bản đã dịch, giao diện sẽ có thể kém trực quan hơn đối với người dùng. Việc triển khai những hiểu biết ở cấp độ vi mô này vào thiết kế giao diện có thể khiến công nghệ trở nên tự nhiên hơn ở nhiều nền văn hóa khác nhau”.

Marcin Mrugala, Giám đốc Bộ phận Đảm bảo Chất lượng Di động tại SRPOL cho biết: “Nhóm đã liên lạc và cộng tác từ xa với nhiều quốc gia khác nhau trong nhiều năm, xây dựng nhiều kênh liên lạc hiệu quả. Chúng tôi sẵn sàng góp phần giúp Galaxy AI giảm bớt rào cản ngôn ngữ trên toàn thế giới.”

Công nghệ kết nối văn hóa

Quản lý và tích hợp các hiểu biết đa dạng về ngôn ngữ và văn hóa là một nhiệm vụ đầy thách thức, nhưng nó rất quan trọng đối với tầm nhìn của Samsung về Galaxy AI trong việc giảm bớt các rào cản ngôn ngữ và văn hóa, và cho phép người dùng tạo ra những kết nối sâu sắc hơn.

“Chúng tôi không chỉ phát triển công nghệ tiên tiến, mà còn nuôi dưỡng một đội ngũ tài năng cho tương lai.” Mrugala chia sẻ rằng các giải pháp hàng đầu của họ được thiết kế để cải thiện sản phẩm dựa trên sự khác biệt giữa các quốc gia, nhưng về cơ bản, họ tin rằng các quốc gia có nhiều điểm chung hơn nhiều so với những điểm khác biệt và công nghệ của họ có thể kết nối các nền văn hóa với nhau.

“Mục tiêu của chúng tôi là kết nối mọi người, giúp cuộc sống của họ dễ dàng hơn và đơn giản hóa công việc hàng ngày. Chúng tôi có thể thấy gia đình mình sử dụng tính năng ghi âm giọng nói theo những cách mới và giờ đây chúng tôi có thể gọi điện cho bạn bè ở các quốc gia khác nhau và nói chuyện với họ bằng ngôn ngữ của họ. Thật kỳ diệu khi chứng kiến ​​sự thay đổi này trên thế giới và trở thành một phần của nó. Galaxy AI đã gắn kết mọi người tại SRPOL lại với nhau và giờ đây chúng tôi đang gắn kết cả thế giới lại với nhau,” Rozycka kết luận.

Bên trong Viện Công nghệ Vellore ở Chennai, Ấn Độ, là một phòng thí nghiệm được trang bị đầy đủ các thiết bị âm thanh tân tiến. Tại đây, bạn sẽ nhìn thấy những mô hình mô phỏng đầu và thân người, cùng với các micro thu âm binaural và thiết bị trợ thính. Tất cả được đặt trong những buồng đặc biệt được trang bị hệ thống tiêu âm tiên tiến, biến nơi đây trở thành phòng thí nghiệm đầu tiên thuộc loại hình này tại Ấn Độ. Còn gì lý tưởng hơn một cơ sở như vậy được sử dụng để phát triển các thiết bị âm thanh cao cấp tân tiến có độ chân thực cao (Hi-Fi). 

Đây là nơi Viện Công nghệ Vellore hợp tác với Samsung để sản xuất và phát triển dữ liệu cũng như các thông tin chuyên sâu để xây dựng nền tảng cho các mô hình AI mới nhất, nâng cao khả năng ngôn ngữ của Galaxy AI. Cơ sở này thuộc dự án Phòng thí nghiệm Samsung SEED (Hệ sinh thái dữ liệu kĩ thuật dành cho sinh viên) –  một sáng kiến cho phép nhân viên, sinh viên và thực tập sinh tại Ấn Độ tham gia vào các dự án triển khai bởi Samsung từ năm 2021. Đây chỉ là một trong số nhiều chương trình đại học do Samsung tài trợ, mang đến cho sinh viên cơ hội làm việc trong các dự án cùng với các chuyên gia kỹ thuật của công ty.

Yashika Ilanchezhiyan, một sinh viên tại Samsung SEED chia sẻ: “Là một sinh viên, tôi mong muốn được tham gia nhiều dự án khác nhau tại một công ty danh tiếng và uy tín như Samsung. Chương trình đã giúp tôi tự tin học hỏi các kỹ năng mới một cách thực tế và cảm thấy mình đang thật sự tạo ra sự khác biệt với những đóng góp vào các sản phẩm hiện tại và tương lai.”

Theo ông Giridhar Jakki, Giám đốc Ngôn ngữ AI tại Viện Nghiên cứu và Phát triển Samsung Ấn Độ – Bangalore (SRI-B): “Hình thức hợp tác này mang lại lợi ích cho cả đôi bên. Nhờ vào những dự án với các trường đại học, chúng tôi có thể tiếp cận thêm nguồn nhân lực có chuyên môn và các tập dữ liệu tùy chỉnh. Đồng thời, các trường đại học đối tác sẽ nhận được nguồn đầu tư, các ưu đãi tài chính và hướng dẫn chuyên môn từ Samsung.”

Giảm thiểu rào cản ngôn ngữ

SRI-B đã hợp tác với các đội ngũ trên toàn cầu để phát triển mô hình ngôn ngữ AI cho tiếng Anh Anh, tiếng Anh Ấn Độ, tiếng Anh Úc, cũng như tiếng Thái, tiếng Việt và tiếng Indonesia. Gần đây, các kỹ sư nòng cốt từ các trung tâm nghiên cứu Samsung ở các quốc gia khác đã đến thăm Bangalore, Ấn Độ – nơi đội ngũ SRI-B nâng cấp công nghệ để đưa tiếng Việt, tiếng Thái và Indonesia vào Galaxy AI, khiến cho SRI-B là lựa chọn lý tưởng để phát triển ngôn ngữ Hindi cho Galaxy AI.

Jakki chia sẻ rằng: “Mỗi ngôn ngữ đều có những thách thức riêng. Tuy nhiên, khi nghĩ đến mục tiêu cuối cùng là giúp mọi người giao tiếp với nhau bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau, mọi nỗ lực đều trở nên xứng đáng. Chúng tôi rất háo hức khi có thể mang tiếng Hindi đến với Galaxy AI”.

Việc phát triển mô hình AI tiếng Hindi không hề đơn giản. Đội ngũ phát triển phải đảm bảo mô hình bao quát được hơn 20 phương ngữ vùng miền, ngữ điệu, dấu câu và các cách nói thông tục khác nhau. Ngoài ra, người nói tiếng Hindi thường pha trộn các từ ngữ tiếng Anh vào trong các cuộc trò chuyện của họ. Điều này yêu cầu đội ngũ phải thực hiện nhiều vòng huấn luyện mô hình AI với sự kết hợp của dữ liệu dịch thuật và phiên âm.

Jakki giải thích: “Hindi có cấu trúc ngữ âm phức tạp bao gồm retroflex — các âm được tạo ra bằng cách uốn cong lưỡi về phía sau trong miệng — yếu tố mà các ngôn ngữ khác hầu như không có. Để xây dựng yếu tố tổng hợp giọng nói cho giải pháp AI này, chúng tôi đã cẩn thận xem xét dữ liệu với các nhà ngôn ngữ học bản địa để có thể hiểu tất cả các âm thanh độc đáo, và tạo ra một bộ âm vị đặc biệt để hỗ trợ các phương ngữ cụ thể của ngôn ngữ này”.

Những nỗ lực hợp tác giữa Samsung và các đối tác học thuật đóng vai trò then chốt trong việc phát triển thành công mô hình ngôn ngữ AI phản ánh các sắc thái văn hóa của các vùng miền ở Ấn Độ. Viện Công nghệ Vellore đã giúp thu thập gần một triệu dòng dữ liệu âm thanh được phân đoạn và tuyển chọn về lời nói hội thoại, từ vựng và mệnh lệnh. Dữ liệu là thành phần quan trọng trong nhiệm vụ vô cùng quan trọng này: tích hợp ngôn ngữ được sử dụng nhiều thứ tư trên thế giới vào Galaxy AI. Việc hợp tác với các trường đại học giúp đảm bảo rằng Samsung đang sử dụng nguồn dữ liệu chất lượng cao nhất cho quá trình phát triển. 

Tác động lớn từ việc kết nối toàn cầu 

Dự án này là minh chứng cho triết lý hợp tác cởi mở của Samsung và niềm tin của hãng rằng việc chia sẻ kiến ​​thức chuyên môn và góc nhìn sẽ mang đến những cải tiến hữu ích. Đối với SRI-B, điều này không chỉ bao gồm việc hợp tác với giới học thuật mà còn chia sẻ những hiểu biết và phương pháp tốt nhất với các trung tâm nghiên cứu Samsung khác trên toàn thế giới.

Jakki nhấn mạnh: “Tôi vô cùng tự hào về những thành tựu chúng tôi đã đạt được với sự giúp đỡ của các đối tác. Hợp tác để đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực AI là một phần quan trọng trong chiến lược phát triển của chúng tôi. Chúng tôi sẽ tiếp tục tìm hiểu, thu thập và phân tích dữ liệu ngôn ngữ để tất cả mọi người đều có thể tiếp cận các công cụ AI trong tương lai”.

Brazil là một quốc gia đa dạng với hơn 203 triệu dân sử dụng tiếng Bồ Đào Nha Brazil làm ngôn ngữ chính thức, thể hiện nền văn hóa và truyền thống phong phú của đất nước. Trong khi đó, 22 quốc gia láng giềng lại sử dụng tiếng Tây Ban Nha Mỹ Latinh.

Mặc dù tiếng Bồ Đào Nha Brazil và tiếng Tây Ban Nha Mỹ Latinh được sử dụng rộng rãi, nhưng các biến thể phức tạp trong cả hai ngôn ngữ này đã đặt ra vô số thách thức khi dạy Galaxy AI nhận dạng và phân biệt các phương ngữ vùng miền. Do đó, Viện R&D Samsung Brazil (SRBR) hợp tác với các chuyên gia của Samsung từ Mexico và các đối tác bên thứ ba như viện khoa học và công nghệ SiDi và Sidia để xây dựng một đội ngũ đa ngành và có trình độ cao, đủ khả năng giải quyết nhiệm vụ này.

Đẩy lùi rào cản, nâng cao hiểu biết

Nhóm nghiên cứu đã sử dụng hàng nghìn nguồn tài liệu cũng như kết hợp công cụ học máy và xử lý ngôn ngữ để cải thiện khả năng nhận diện giọng nói, văn bản viết và các biến thể vùng miền của mô hình AI. Tuy nhiên, thuật ngữ địa phương và tên của những nhân vật nổi tiếng như tên các đội thể thao, người nổi tiếng và ban nhạc lại có sự khác biệt đáng kể giữa các vùng miền. Ngoài ra, cùng một ý nghĩa có thể được biểu đạt bằng nhiều từ ngữ khác nhau. Tuy các mô hình ngôn ngữ cần dữ liệu địa phương để nâng cao hiểu biết toàn diện về các ngôn ngữ khác cần dịch, những biến thể như vậy chắc chắn sẽ tạo ra nhiều trở ngại trong quá trình phát triển.

Ví dụ: ở Mexico, hồ bơi được gọi là “alberca”, nhưng ở Argentina, Paraguay và Uruguay lại là “pileta”. Trong khi đó, ở Colombia, Bolivia và Venezuela, hồ bơi được gọi là “piscina”. Brazil cũng dùng từ này nhưng có một chút khác biệt về tông giọng. Trong khi người Colombia nói “chévere” để chỉ điều gì đó thú vị thì người Mexico lại dùng “padre”.

Những khác biệt này đặt ra hàng loạt những thách thức lớn đối với việc hiểu và học ngôn ngữ của AI, nhưng nhóm nghiên cứu đã vượt qua chúng bằng cách xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn hơn, tinh chỉnh các công cụ xử lý, cộng tác xuyên biên giới và bất chấp sự khác biệt về múi giờ.

Mateus Pedroso, Quản lý cấp cao kiêm Giám đốc phòng thí nghiệm chất lượng phần mềm, cho biết: “Chúng tôi phải xem xét tiếng lóng địa phương và các cách nói khác nhau trước khi điều chỉnh và thử nghiệm mô hình cho phù hợp. Điều này đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ giữa nhóm phát triển và nhóm đảm bảo chất lượng (QA) tại SRBR. Vì múi giờ ở SRBR đi trước nhóm QA ở Mexico ba giờ và chậm hơn nhóm quản lý ở Hàn Quốc 12 giờ, nên chúng tôi phải tạo các kênh và quy trình liên lạc mới để thống nhất kết quả và chia sẻ tiến trình. Sự hợp tác đa văn hóa này đã tạo ra một loạt các ý tưởng và giải pháp cho Galaxy AI.”

Thành công trong giao tiếp

Trong dự án này, triết lý hợp tác mở của Samsung đã được hiện thực hóa thông qua một quy trình lặp lại, thúc đẩy công nghệ phát triển trên quy mô toàn cầu. Để vượt qua các rào cản về ngôn ngữ và văn hóa, nhóm SRBR cần thu thập và quản lý lượng dữ liệu khổng lồ, liên tục tinh chỉnh và cải tiến các nguồn âm thanh và văn bản.

Các nhóm làm việc đã xác định các lĩnh vực quản lý chính để đảm bảo tận dụng tối đa kỹ năng của tất cả các nhân viên tại các văn phòng của công ty ở khu vực Mỹ Latinh. Nhóm phát triển SRBR đóng vai trò trung gian của dự án, nhận chỉ đạo từ trụ sở chính của Samsung và phát triển các bản cập nhật mới để cải thiện mô hình AI đồng thời thực hiện thử nghiệm cho nhiều tình huống sử dụng khác nhau.

Leandro Flores de Moura, Quản lý nhóm phát triển phần mềm tại SiDi, chia sẻ: “Giai đoạn thử nghiệm yêu cầu giao tiếp và cộng tác rộng rãi với các nhóm QA để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, trong đó mỗi điều chỉnh đều cần thử nghiệm và xem xét thêm”. Nathan Castro, Nhà phát triển thử nghiệm QA tại SiDi cho biết thêm: “Khả năng ngôn ngữ vượt trội của Galaxy AI được xây dựng dựa trên giao tiếp và cộng tác chứ không chỉ chuyên môn kỹ thuật”.

Lộ trình văn hóa

Điều khiến Galaxy AI trở nên đặc biệt thú vị đối với những người tham gia trải nghiệm vì đây không chỉ đơn thuần là một dự án ngôn ngữ. Đối với họ, ngôn ngữ là một kim chỉ nam về văn hóa, cung cấp cái nhìn sâu sắc có giá trị về di sản và bản sắc của con người.

Estefanía Castro Suárez, Nhà phát triển thử nghiệm tại SiDi, cho biết thêm: “Đối với nhóm QA của SiDi, đây là nỗ lực sẽ thay đổi thế giới bằng cách kết nối các nền văn hóa với nhau và vượt qua rào cản ngôn ngữ. Chúng tôi cảm thấy tự hào và có thêm động lực khi là một phần của dự án này.”

Pedroso kết luận: “Cách nhóm SRBR phối hợp làm việc với nhau đã chứng minh cho những gì Galaxy AI hướng đến: thu hẹp khoảng cách địa lý trên thế giới thông qua giao tiếp, chia sẻ và tương tác với mọi người, ngay cả những người nói các ngôn ngữ khác nhau. Với nhiều ngôn ngữ hơn được tích hợp vào Galaxy AI, khả năng này sẽ còn tiến xa hơn nữa.”

Với nỗ lực tiên phong mang đến trải nghiệm AI cao cấp trên thiết bị di động, chúng tôi đã ghé thăm các Trung tâm Nghiên cứu của Samsung trên khắp thế giới để tìm hiểu cách Galaxy AI hỗ trợ nhiều người dùng khai phóng tiềm năng của mình hơn nữa. Galaxy AI hiện hỗ trợ 16 ngôn ngữ, mở ra cánh cửa giao tiếp không giới hạn ngay cả khi không có kết nối internet, nhờ vào các tính năng dịch thuật trên thiết bị như Phiên dịch trực tiếp, Trợ lý phiên dịch, Trợ lý Note quyền năng, và Hỗ trợ duyệt Web. Nhưng để đạt được những thành tựu ấn tượng đó, quá trình phát triển ngôn ngữ AI đòi hỏi những yếu tố nào? Trong phần trước, chúng ta đã đến thăm Việt Nam để tìm hiểu về quá trình chuẩn bị dữ liệu để đào tạo các mô hình AI. Tiếp nối hành trình này, chúng ta sẽ khám phá cách các đội ngũ chuyên gia tại Samsung đã mang đến trải nghiệm Galaxy AI độc đáo nhằm chinh phục cả thị trường Trung Quốc đại lục và Hồng Kông.

Sự phát triển nhanh chóng của các công cụ AI sử dụng những mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang lan rộng trên toàn thế giới và Trung Quốc cũng không phải là ngoại lệ. Với sự ra mắt của ERNIE Bot của Baidu và MiracleVision của Meitu, Trung tâm R&D của Samsung tại Trung Quốc đã hợp tác với cả hai công ty này để phát triển các tính năng Galaxy AI dành riêng cho thị trường trong nước.

Trung tâm R&D của Samsung tại Quảng Châu (SRC-G) và Bắc Kinh (SRC-B) đã nỗ lực không ngừng để đảm bảo người dùng nói tiếng Quan Thoại ở Trung Quốc có thể tiếp cận trải nghiệm Galaxy AI như mọi người dùng khác trên toàn cầu, bất chấp sự khác biệt về công nghệ nền tảng. Bằng cách tận dụng nguồn dữ liệu chuyên sâu về các phương ngữ tiếng Trung từ đối tác, đội ngũ đã xây dựng thành công một giải pháp Galaxy AI độc đáo cho thị trường Trung Quốc.

Hairong Zhang, Giám đốc nhóm Phát triển Phần mềm tại SRC-G, cho biết: “Chúng tôi sở hữu lợi thế riêng biệt khi kết hợp những phương pháp tối ưu trên toàn cầu với văn hóa địa phương của Trung Quốc, đồng thời tạo nên các tính năng mới và không ngừng cải tiến chúng thông qua giao tiếp hàng ngày với người tiêu dùng Trung Quốc. Với kinh nghiệm dày dặn tích lũy từ quá trình phát triển Galaxy S24, tôi tự hào về cách đội ngũ của chúng tôi đã hợp tác với các công ty AI địa phương của Trung Quốc như Baidu và Meitu để tạo nên một giải pháp AI trên thiết bị di động đột phá, được đón nhận tích cực ở Trung Quốc”.

Từ ban đầu, các nhóm phải dành thời gian để làm quen với cách làm việc của nhau và giải quyết những bất đồng ban đầu do sự khác biệt về thông tin. Daijun Zhang, Giám Đốc SRC-B, đã thành lập một nhóm đặc nhiệm để đảm bảo dự án tuân theo tiến độ phát triển và nhanh chóng đạt được các mục tiêu đề ra. 

Nhờ kinh nghiệm của đội ngũ Bắc Kinh trong việc tạo ra các mô hình quy mô lớn và sự hợp tác thành công với các đối tác bên thứ ba, tất cả các tính năng AI tạo sinh đã được ra mắt thành công ở Trung Quốc, tạo ra một giải pháp phù hợp với thị trường như tính năng Chạm để tìm kiếm (Touch to Search).

Phát triển phương ngữ Quảng Đông dựa trên tiếng Quan Thoại

Tiếng Trung Quốc phổ thông (Quan Thoại), đã được tích hợp thành công vào Galaxy AI khi Galaxy S24 ra mắt vào tháng 1 năm 2024. Tuy nhiên, công việc của Trung tâm Samsung R&D tại Trung Quốc vẫn chưa hoàn tất. Đội ngũ tiếp tục đảm nhận công việc đầy thách thức: phát triển mô hình AI cho tiếng Trung Quốc tại Hồng Kông (tiếng Quảng Đông), một phương ngữ có gốc từ tiếng Quan Thoại nhưng lại sở hữu những đặc trưng ngôn ngữ độc đáo và khác biệt.

Trong quá trình phát triển mô hình AI tiếng Quảng Đông, đội ngũ R&D tại Trung Quốc đã phải đối mặt với những rào cản văn hóa đáng kể. Thách thức đầu tiên đến từ sự tồn tại của hai hệ thống chữ viết và nói riêng biệt. Người dân Hồng Kông sử dụng ngữ pháp và cách diễn đạt tương đồng với tiếng Quan Thoại khi viết, nhưng lại chuyển sang một hệ thống ngữ pháp hoàn toàn khác trong giao tiếp hàng ngày. Bên cạnh đó, tiếng Quảng Đông có hệ thống âm điệu phức tạp với chín thanh, trong khi tiếng Quan Thoại chỉ có bốn.

Một yếu tố văn hóa khác cũng cần lưu ý là sự phát triển của tiếng Quảng Đông theo thời gian. Người dân Hồng Kông thường kết hợp tiếng Quảng Đông với tiếng Anh trong giao tiếp, khiến việc xây dựng các trường hợp thử nghiệm và xác nhận các gói ngôn ngữ trở nên phức tạp hơn.

Jing Li, người dẫn đầu hoạt động thử nghiệm giải pháp AI tiếng Quảng Đông, cho biết: “Tiếng Quảng Đông là một phương ngữ đặc sắc với sự đa dạng về biến thể vùng miền. Từ tiếng lóng, cụm từ, từ vựng đến ngữ điệu đều có thể khác biệt đáng kể giữa các khu vực. Do đó, để đảm bảo tính chính xác và phù hợp với thị trường Hồng Kông, đội ngũ đã tiến hành một quá trình xác minh dữ liệu quy mô lớn, bao gồm việc kiểm tra hàng chục nghìn trường hợp thử nghiệm liên quan”.

Nhận thức được sự phức tạp này, SRC-G và SRC-B đã hợp tác chặt chẽ để phát triển một mã code kết hợp chuyên sâu giữa tiếng Quảng Đông và tiếng Anh, để không chỉ nâng cao khả năng nhận diện giọng nói mà còn hỗ trợ cả văn viết và nói trong dịch máy, đồng thời phản ánh chính xác cách phát âm hiện tại trong quá trình tổng hợp giọng nói.

Tác động văn hóa của việc giao tiếp

Khi Galaxy AI ra mắt với ngôn ngữ Trung Quốc (Hồng Kông), sự đón nhận nồng nhiệt của người dùng là minh chứng rõ nét cho những nỗ lực không ngừng nghỉ của đội ngũ tại Trung tâm Samsung R&D.

Thành công của Galaxy AI tại Trung Quốc đại lục và Hồng Kông chứng minh rằng, một thương hiệu toàn cầu như Samsung cần phải am hiểu văn hóa và ngôn ngữ địa phương cũng như hợp tác với các tổ chức khác để phát triển sản phẩm phù hợp. Đặc biệt, ở Hồng Kông, tiếng Quảng Đông không chỉ là ngôn ngữ giao tiếp mà còn là một phần không thể thiếu trong bản sắc văn hóa của người dân. Chính vì vậy, việc phát triển một mô hình ngôn ngữ AI chính xác và phù hợp với tiếng Quảng Đông là rất quan trọng.

Henry Wat, người đứng đầu nhóm kỹ thuật tại Samsung Electronics Hồng Kông, chia sẻ rằng: “Ngôn ngữ và giao tiếp đóng vai trò then chốt ở mọi khu vực và trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Bất kể ngôn ngữ nào hay công cụ nào có thể giúp mọi người giao tiếp đều có giá trị vô cùng to lớn. Tôi tin rằng công việc của chúng tôi đã góp phần mang lại những giá trị ý nghĩa cho cộng đồng.”

Trong phần tiếp theo của Hành Trình Tri Thức, chúng ta sẽ đến với Brazil để khám phá cách đội ngũ tại đây làm việc xuyên văn hóa và biên giới để mang Galaxy AI đến với người dùng.

Samsung luôn tiên phong mang đến những trải nghiệm AI cao cấp trên thiết bị di động. Để hiểu rõ hơn về cách Galaxy AI giúp người dùng khai thác tối đa tiềm năng của mình, hãy cùng chúng tôi đến thăm các trung tâm nghiên cứu của Samsung trên toàn thế giới. Galaxy AI hiện hỗ trợ 16 ngôn ngữ, cho phép nhiều người dùng mở rộng khả năng ngôn ngữ của họ ngay cả khi không có kết nối internet, nhờ vào các tính năng dịch thuật trên thiết bị như Phiên dịch trực tiếp, Trợ lý phiên dịch, Trợ lý Note quyền năng, Hỗ trợ duyệt Web. Chúng ta đã tìm hiểu về quá trình phát triển phức tạp của mô hình AI dành cho tiếng Ả Rập, một ngôn ngữ với nhiều phương ngữ khác nhau tại Jordan. Trong chuyến đi này, chúng ta sẽ đến với Việt Nam để khám phá cách chuẩn bị dữ liệu để huấn luyện các mô hình AI. 

Sự khác biệt giữa các từ “ma”, “mả” và “má” trong tiếng Việt là gì? Đối với 97 triệu người trên toàn thế giới sử dụng ngôn ngữ này, ba từ này có thể không quá khác biệt. Các từ “ma”, “mả” và “má” chỉ có thể được phân biệt bằng âm điệu. Điều này minh họa mức độ khó khăn mà các mô hình AI gặp phải khi học một ngôn ngữ, vì chúng không thể nhận thức trực tiếp ngữ cảnh và cảm xúc của các cuộc trò chuyện hay ý định của người nói. 

Viện Nghiên cứu và Phát triển Samsung tại Việt Nam (SRV) đã sử dụng dữ liệu được tinh chỉnh kỹ lưỡng để giúp mô hình AI của mình nhận diện chính xác ngay cả những khác biệt nhỏ nhất trong ngôn ngữ.

Chất lượng dữ liệu sử dụng ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác của khả năng Nhận diện giọng nói tự động (ASR), Dịch máy bằng nơ-ron (NMT) và Chuyển đổi văn bản thành giọng nói (TTS) – 3 quy trình hỗ trợ các tính năng Galaxy AI trong việc phá vỡ rào cản ngôn ngữ như Phiên dịch trực tiếp, Trợ lý phiên dịch, Trợ lý Chat thông minh và Hỗ trợ duyệt Web.

Cơn bão thách thức

Anh Ngô Hồng Thái, trưởng nhóm NMT tại SRV cho biết: “Tiếng Việt là một ngôn ngữ phức tạp và đa dạng với nhiều biểu đạt phong phú, nhiều trong số đó rất khó để nắm bắt”. Trong số 16 ngôn ngữ mà Galaxy AI hỗ trợ, tiếng Việt là một trong số các ngôn ngữ đặc biệt khó phát triển.

“Cá nhân tôi thấy rằng việc tạo ra một mô hình AI cho người Việt còn khó khăn hơn việc đối phó với những cơn bão!”, anh Thái chia sẻ trước khi giải thích những khó khăn gặp phải trong quá trình phát triển.

Tiếng Việt là một ngôn ngữ đầy sắc thái với sáu thanh điệu khác nhau. Từ “ma” là một ví dụ cho điều này, chỉ một thay đổi nhỏ trong âm điệu cũng có thể làm thay đổi hoàn toàn ý nghĩa của từ. Chính vì vậy, việc tiếp cận và xử lý ngôn ngữ này đòi hỏi sự tỉ mỉ và chi tiết đến từng chi tiết nhỏ nhất.

Anh Bùi Ngọc Tùng, trưởng nhóm ASR tại SRV cho biết: “Khi phân tích những từ có âm tương tự, chúng tôi nhận thấy một từ được cấu tạo từ nhiều bộ phận nhỏ, hay còn gọi là ‘bộ khung từ’. Mô hình AI của chúng tôi sẽ phân biệt các khung từ ngắn chỉ khoảng 20 mili giây để xác định xem từ nào tương ứng với chuỗi khung liên tiếp. Do đó, việc đầu tư công sức vào giai đoạn đầu của quá trình huấn luyện AI là vô cùng quan trọng”.

Thách thức chưa dừng lại ở đó, Tiếng Việt còn nổi tiếng với sự phong phú của từ đồng âm và đồng nghĩa. Trong giao tiếp hàng ngày, chúng ta thường dựa vào ngữ cảnh và cả những yếu tố phi ngôn ngữ để phân biệt các từ có âm hoặc cách viết giống nhau nhưng nghĩa hoàn toàn khác biệt. Tuy nhiên, để mô hình AI có thể làm được điều này, chúng cần được huấn luyện để nhận diện chính xác và phân biệt các âm điệu cũng như những từ dễ gây nhầm lẫn.

Anh Thái giải thích thêm: “Đây không phải là một nhiệm vụ dễ dàng vì ngoài số lượng, dữ liệu cần phải thật chính xác để đảm bảo mô hình AI có thể nhận diện các sắc thái tinh tế tồn tại trong ngôn ngữ tiếng Việt.”

Khâu chuẩn bị kỹ lưỡng

Quá trình sàng lọc dữ liệu để tạo nên mô hình AI bao gồm ba bước chính. Đầu tiên, mỗi âm thanh và văn bản dùng để huấn luyện AI đều được xem xét và hiệu chỉnh cẩn thận. Sau đó, tập dữ liệu này trải qua quá trình kiểm tra ngẫu nhiên để đánh giá chất lượng tổng thể. Cuối cùng, tập dữ liệu sẽ được chuẩn hóa và tinh chỉnh trước khi sử dụng cho quá trình huấn luyện.

Anh Nguyễn Mạnh Duy, trưởng nhóm TTS tại SRV, người giám sát việc tạo cơ sở dữ liệu, cho biết: “Chúng tôi đã thực hiện rất nhiều thử nghiệm để đảm bảo độ chính xác của dữ liệu. Quá trình này không hề dễ dàng, chúng tôi phải đối mặt với nhiều thử thách như lỗi chính tả trong văn bản, tiếng ồn xung quanh hay phát âm sai trong các bản ghi âm. Dù vậy, chúng tôi đã không ngừng nỗ lực để tinh chỉnh và hoàn thiện dữ liệu huấn luyện AI mỗi ngày”.

Quá trình sàng lọc và hành trình nâng tầm dữ liệu AI còn có một phần không thể tách rời, đó là công việc được thực hiện bởi nhóm kiểm thử (SQE) tại SRV. Nhóm đóng vai trò quan trọng trong việc thử nghiệm và cải thiện chất lượng dữ liệu ngôn ngữ AI thông qua sự phối hợp chặt chẽ với nhóm dự án phát triển ngôn ngữ AI.

“Bên cạnh những đặc thù ngôn ngữ phức tạp của tiếng Việt, chúng tôi còn đối mặt với với việc thiếu nguồn dữ liệu chất lượng cao”. Anh Mạnh cho biết thêm: “Chính vì vậy, giai đoạn tinh chỉnh dữ liệu trở nên vô cùng quan trọng. Với nguồn dữ liệu hạn chế, mỗi điểm dữ liệu đều phải tuyệt đối chính xác. Chúng tôi không cho phép bất kỳ sai sót nào xảy ra.”

Hơn nữa, mô hình AI cho Tiếng Việt phải xem xét cả sự khác biệt về dấu và vùng miền. Để cải thiện độ chính xác của mô hình AI, nhóm nghiên cứu đã thu thập lượng lớn dữ liệu với giọng nói của ba miền Bắc, Trung và Nam — dẫn đến một khối lượng thông tin khổng lồ cần tinh chỉnh và xác minh.

Nỗ lực cải tiến không ngừng

Sau nhiều tháng miệt mài nghiên cứu và phát triển, các chuyên gia tại SRV đã đưa tiếng Việt trở thành một trong những ngôn ngữ đầu tiên được Galaxy AI hỗ trợ. Dù đạt được một cột mốc đáng tự hào, nhóm vẫn không ngừng nỗ lực cải thiện trải nghiệm Galaxy AI bằng tiếng Việt.

Anh Trần Tuấn Minh, lãnh đạo dự án phát triển ngôn ngữ AI tại SRV cho biết: “Chúng tôi hiện đang tiếp tục nâng cao mô hình AI bằng cách tích hợp phản hồi của người dùng về mức độ liên quan của các từ và cụm từ trong Galaxy AI. Chúng tôi chỉ mới bắt đầu với những bước đầu tiên tiến vào một thế giới rộng mở hơn — và chúng tôi vẫn còn rất nhiều điều nữa để cùng nhau khám phá.”

Trong phần tiếp theo của Hành Trình Tri Thức, chúng ta sẽ đến với đất nước Trung Quốc để tìm hiểu cách các mô hình AI được huấn luyện và tinh chỉnh.

Việc huấn luyện AI là một thách thức không hề đơn giản, nhưng quá trình này sẽ thay đổi như thế nào khi phát triển hệ thống ngôn ngữ với nhiều phương ngữ khác nhau? Đó chính là bài toán khó mà đội ngũ tại Viện Nghiên cứu & Phát triển Samsung tại Jordan (SRJO) phải đối mặt. Khi tiếng Ả Rập được thêm vào danh sách các ngôn ngữ được hỗ trợ cho các tính năng Galaxy AI như Phiên dịch Trực tiếp, đội ngũ SRJO đã phải đảm bảo rằng các tính năng dịch có thể thích ứng với sự phong phú và đa dạng của hàng chục phương ngữ khác nhau trải dài khắp khu vực Trung Đông và Bắc Phi. Trong đó, mỗi phương ngữ đều có sự khác biệt về cách phát âm, từ vựng và ngữ pháp.

Tiếng Ả Rập là một trong sáu ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới với hơn 400 triệu người sử dụng hàng ngày[1].  Ngôn ngữ này được chia thành hai thể phổ biến: Fus’ha (tiếng Ả Rập chuẩn hiện đại) và Ammiya (các phương ngữ của tiếng Ả Rập). Fus’ha thường được sử dụng trong các sự kiện chính thức, các bản tin thời sự hoặc văn bản quan trọng. Trong khi đó, Ammiya được sử dụng trong những cuộc trò chuyện hàng ngày. Hiện nay, có hơn 20 quốc gia sử dụng tiếng Ả Rập và khoảng 30 phương ngữ trong khu vực.

Những quy tắc bất thành văn

Nhận thức được sự phong phú của các phương ngữ, nhóm nghiên cứu tại SRJO đã sử dụng một loạt các kỹ thuật để phân tích và xử lý các đặc điểm ngôn ngữ độc đáo trong từng vùng miền. Cách tiếp cận này rất quan trọng để đảm bảo Galaxy AI có thể hiểu và phản hồi một cách chính xác, phản ánh đúng các nét đặc trưng của khu vực.

Mohammad Hamdan, trưởng nhóm phát triển ngôn ngữ Ả Rập, cho biết: “Không giống với các ngôn ngữ khác, cách phát âm của tân ngữ trong tiếng Ả Rập thay đổi tùy thuộc vào chủ ngữ và động từ trong câu. Mục tiêu của chúng tôi là phát triển một mô hình có thể hiểu được tất cả các phương ngữ này và trả lời một cách tự nhiên bằng tiếng Ả Rập chuẩn.”

Công nghệ chuyển đổi giọng nói thành văn bản (TTS) trong tính năng Phiên dịch Trực Tiếp của Galaxy AI cho phép người dùng tương tác với người nói ngôn ngữ khác bằng cách dịch lời nói thành văn bản, sau đó tái tạo lại bằng giọng nói. Trong quá trình này, đội ngũ TTS đã phải đối mặt với một thách thức đặc biệt do tính đặc thù của tiếng Ả Rập.

Tiếng Ả Rập sử dụng dấu phụ, một loại ký hiệu chỉ cách phát âm trong một số ngữ cảnh nhất định, chẳng hạn như kinh sách tôn giáo, thơ ca và sách giáo khoa. Mặc dù người bản xứ hiểu rõ các dấu phụ này, nhưng chúng lại không xuất hiện trong văn viết hàng ngày. Điều này gây khó khăn cho máy tính trong việc chuyển đổi văn bản thô thành âm vị – những đơn vị âm thanh cơ bản cấu thành nên lời nói.

Haweeleh giải thích: “Hiện nay, chúng ta đang thiếu hụt những bộ dữ liệu chất lượng cao và đáng tin cậy để phản ánh chính xác cách sử dụng dấu phụ trong tiếng Ả Rập. Chính vì vậy, đội ngũ của chúng tôi đã phải thiết kế một mô hình Nơ-ron có khả năng dự đoán và khôi phục những dấu phụ còn thiếu với độ chính xác cao.”

Mô hình Nơ-ron này hoạt động tương tự như bộ não con người. Để dự đoán dấu phụ, mô hình cần nghiên cứu một lượng lớn văn bản tiếng Ả Rập, học các quy tắc ngôn ngữ và cách sử dụng từ trong các ngữ cảnh khác nhau. Ví dụ, cách phát âm của một từ có thể thay đổi rất nhiều tùy theo hành động hay giới tính mà nó mô tả. Nhờ quá trình đào tạo chuyên sâu của đội ngũ, mô hình TTS dành cho tiếng Ả Rập đã được cải thiện đáng kể về độ chính xác.

Nâng tầm thấu hiểu

Nhằm giúp người dùng giao tiếp dễ dàng hơn, đội ngũ SRJO đã nỗ lực không ngừng nghỉ để thu nhập vô số đoạn ghi âm các phương ngữ từ khắp nơi, sau đó tỉ mỉ chuyển đổi chúng thành văn bản, tập trung vào từng âm thanh, từ ngữ và cụm từ độc đáo. Ayah Hasan, người chịu trách nhiệm tạo cơ sở dữ liệu cho biết: “Chúng tôi đã tập hợp một đội ngũ người địa phương thông thạo các phương ngữ, cũng như hiểu rõ các sắc thái và biến thể của chúng để hỗ trợ quá trình này. Họ đã nghe lại các đoạn ghi âm và chuyển đổi chúng thành văn bản.”

Công việc này rất quan trọng để cải thiện quy trình Nhận diện giọng nói tự động (ASR) nhằm giúp Galaxy AI xử lý được nhiều phương ngữ tiếng Ả Rập. ASR có vai trò then chốt trong việc kích hoạt khả năng hiểu và phản hồi theo thời gian thực cho Galaxy AI.

Mohammad Hamdan, Giám đốc dự án ASR cho biết: “Xây dựng một hệ thống ASR hỗ trợ nhiều phương ngữ trong một mô hình duy nhất là một công việc khó khăn, đòi hỏi hiểu biết kỹ lưỡng về sự phức tạp của ngôn ngữ, lựa chọn dữ liệu cẩn thận và các kỹ thuật mô hình hóa tiên tiến.”

Đỉnh cao của sự đổi mới

Sau nhiều tháng chuẩn bị kỹ lưỡng, nhóm nghiên cứu đã chính thức ra mắt phiên bản tiếng Ả Rập cho Galaxy AI. Việc bổ sung ngôn ngữ mới này giúp phá vỡ rào cản ngôn ngữ, cho phép nhiều người trên khắp thế giới kết nối và giao tiếp với nhau hơn thông qua Galaxy AI. Nhóm nghiên cứu đã nỗ lực không ngừng để Galaxy AI trở nên thân thiện và dễ sử dụng hơn với người sử dụng tiếng Ả Rập, xóa bỏ những khác biệt về ngôn ngữ và văn hóa. Đồng thời, họ cũng phát triển những phương pháp mới hiệu quả, có thể áp dụng rộng rãi trên toàn cầu. Tuy nhiên, đây mới chỉ là bước khởi đầu. Nhóm nghiên cứu vẫn đang tiếp tục cải tiến các mô hình, nâng cao chất lượng và khả năng ngôn ngữ của Galaxy AI để mang đến trải nghiệm tốt hơn nữa cho người dùng.

Trong phần tiếp theo của Hành trình tri thức, chúng ta sẽ dừng chân tại Việt Nam để khám phá cách đội ngũ tại đây cải thiện dữ liệu ngôn ngữ. Ngoài ra, chúng ta sẽ tìm hiểu thêm về các yếu tố cần thiết để đào tạo một mô hình AI hiệu quả.

Tiếng Ả Rập chỉ là một trong số các ngôn ngữ và phương ngữ mới được Galaxy AI hỗ trợ và hiện có thể được tải xuống từ ứng dụng Cài đặt. Các tính năng ngôn ngữ của Galaxy AI như Phiên Dịch trực tiếp và Trợ lý Phiên dịch hiện khả dụng trên các thiết bị Galaxy chạy bản cập nhật One UI 6.1 của Samsung.[2]

[1] UNESCO, Ngày Ngôn ngữ Ả Rập Thế giới năm 2023, https://www.unesco.org/en/world-arabic-language-day

[2] One UI 6.1 lần đầu tiên được phát hành trên các thiết bị Galaxy S24 series và triển khai rộng rãi đến các thiết bị Galaxy khác bao gồm S23 series, S23 FE, S22 series, S21 series, Z Fold5, Z Fold4, Z Fold3, Z Flip5, Z Flip4, Z Flip3, Tab S9 series và Tab S8 series

Đồng hành cùng quá trình tiên phong tạo ra những trải nghiệm AI trên thiết bị di động cao cấp của Samsung, chúng tôi đã đến tham quan các trung tâm Nghiên cứu của Samsung trên khắp thế giới để tìm hiểu cách Galaxy AI giúp nhiều người dùng khai thác tối đa tiềm năng của họ hơn nữa. Galaxy AI hiện hỗ trợ đến 16 ngôn ngữ, giúp người dùng mở rộng khả năng ngôn ngữ của mình ngay cả khi ngoại tuyến nhờ vào các tính năng phiên dịch trên thiết bị như Phiên dịch trực tiếp, Trợ lý Phiên dịch, Trợ lý Note quyền năng và Trình duyệt thông minh. Nhưng việc phát triển ngôn ngữ cho AI đòi hòi những yếu tố gì? Series này sẽ khám phá những thách thức trong quá trình phát triển AI trên thiết bị di động và cách họ vượt qua những khó khăn này. Đầu tiên, chúng tôi đã đặt chân đến đất nước Indonesia để tìm hiểu cách các nhà nghiên cứu huấn luyện AI học một ngôn ngữ mới.

Theo nhóm nghiên cứu tại Trung tâm Nghiên cứu & Phát Triển (R&D) của Samsung tại Indonesia (SRIN), thiết lập mục tiêu rõ ràng là bước đầu tiên trong quá trình này. Junaidillah Fadlil, Giám đốc Bộ phận AI tại SRIN, và nhóm của mình gần đây đã bổ sung tiếng Indonesia vào hệ thống các ngôn ngữ được hỗ trợ của Galaxy AI, cho biết, “Một mô hình AI xuất sắc yêu cầu nguồn dữ liệu chất lượng và phù hợp. Mỗi ngôn ngữ đòi hỏi cách giải quyết vấn đề khác nhau, vì vậy chúng tôi đã nỗ lực tìm hiểu sâu hơn về nhu cầu ngôn ngữ và nét văn hóa độc đáo của đất nước. Việc phát triển ngôn ngữ địa phương cần được dẫn dắt bởi sự hiểu biết sâu sắc và khoa học. Do đó, bổ sung ngôn ngữ mới vào Galaxy AI cũng bắt đầu bằng việc lên kế hoạch về những thông tin cần thiết và cách thu nhập dữ liệu tuân thủ theo đúng pháp luật và nguyên tắc đạo đức.” 

Các tính năng của Galaxy AI như Phiên dịch trực tiếp đều thực hiện ba quy trình cốt lõi: Nhận diện giọng nói tự động (ASR), Dịch máy bằng nơ-ron (NMT) và Chuyển văn bản thành giọng nói (TTS). Mỗi quá trình đều yêu cầu một bộ thông tin riêng biệt.

Ví dụ, quy trình Nhận diện giọng nói tự động (ASR) yêu cầu rất nhiều bản ghi âm giọng nói trong nhiều môi trường khác nhau, mỗi bản ghi âm đều đi kèm với một bản phiên âm văn bản chính xác. Việc sử dụng nhiều mức độ tiếng ồn xung quanh cũng giúp AI thích ứng với các môi trường khác nhau. Manylisin Adi Saputra, trưởng nhóm ASR giải thích: “Bản ghi âm không chỉ cần thêm vào tiếng ồn xung quanh. Ngoài dữ liệu ngôn ngữ mà chúng tôi thu thập từ các đối tác được ủy quyền, chúng tôi cũng ghi âm giọng nói của chính mình ở các quán cà phê hoặc môi trường làm việc để ghi lại những âm thanh độc đáo trong cuộc sống một cách chân thực, như tiếng mọi người gọi tên nhau hay tiếng gõ bàn phím.”

Ngoài ra, bản chất luôn thay đổi của ngôn ngữ cũng cần được chú trọng. Saputra đề cập: “Chúng tôi phải luôn cập nhật các thuật ngữ mới, tiếng lóng và cách sử dụng chúng, và phần lớn chúng tôi tìm thấy những từ ngữ này trên mạng xã hội!”

Tiếp theo, quy trình Dịch máy bằng nơ-ron (NMT ) yêu cầu dữ liệu huấn luyện dịch thuật. Muhamad Faisal, trưởng nhóm NMT cho biết: “Phiên dịch tiếng Indonesia là một thách thức rất lớn. Ngôn ngữ này sử dụng rộng rãi các ý nghĩa dựa trên ngữ cảnh và ẩn ý tùy thuộc vào các tình huống khác nhau. Vì vậy, chúng tôi cần các văn bản dịch sẵn mà AI có thể tham khảo và học hỏi các từ mới, từ mượn, tên riêng hay thành ngữ – và bất kỳ thông tin nào có thể giúp AI hiểu rõ bối cảnh và quy tắc giao tiếp”.

Cuối cùng, quy trình Chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) yêu cầu các bản ghi âm với nhiều loại giọng nói và ngữ điệu, cùng các ngữ cảnh bổ sung về cách phát âm các từ ngữ trong những tình huống khác nhau. Harits Abdurrohman, trưởng nhóm TTS bổ sung: “Việc sở hữu các bản ghi âm giọng nói chất lượng có thể hoàn thành nửa công việc của chúng tôi và nó sẽ bao gồm tất cả các âm vị (đơn vị âm thanh trong lời nói) cần thiết cho mô hình AI. Nếu một diễn viên lồng tiếng đã làm tốt công việc ở giai đoạn trước, thì trọng tâm sẽ chuyển sang qua trình tinh chỉnh mô hình AI để phát âm rõ ràng các từ cụ thể.”

Cùng nhau phát triển mạnh mẽ 

Để lên kế hoạch chuẩn bị cho khối lượng dữ liệu khổng lồ, SRIN đã hợp tác chặt chẽ với các chuyên gia ngôn ngữ học. Fadlil chia sẻ: “Thử thách này đòi hỏi sự sáng tạo, tính linh hoạt và chuyên môn sâu sắc trong cả tiếng Indonesia và học máy (Machine Learning). Triết lý hợp tác cởi mở của Samsung đóng vai trò quan trọng trong việc hoàn thành công việc này, bên cạnh quy mô hoạt động và lịch sử phát triển AI của chúng tôi.”

Quan hệ hợp tác với các trung tâm Nghiên cứu khác của Samsung trên khắp thế giới đã giúp nhóm SRIN có thể nhanh chóng áp dụng các phương pháp tốt nhất và vượt qua trở ngại phức tạp khi thiết lập các mục tiêu dữ liệu. Hơn nữa, điều này không chỉ mang lại lợi ích trong việc thúc đẩy sự phát triển của công nghệ mà còn cả văn hóa. Khi nhóm SRIN tham gia cùng các đối tác tại Bangalore, Ấn Độ, họ đã quan sát các phong tục về ăn uống của người địa phương, tạo ra những kết nối sâu sắc hơn và mở rộng hiểu biết về các nền văn hóa khác nhau.

Với nhóm nghiên cứu, việc mở rộng ngôn ngữ cho Galaxy AI mang một ý nghĩa vô cùng quan trọng. Fadlil chia sẻ: “Chúng tôi vô cùng tự hào về về những thành tựu ở thời điểm hiện tại vì đây là dự án AI đầu tiên của nhóm, và đây chỉ là bước khởi đầu. Chúng tôi sẽ tiếp tục cải tiến các mô hình của chúng tôi để nâng cao chất lượng trải nghiệm cho người dùng. Sự phát triển này không chỉ thể hiện giá trị cởi mở của Samsung mà còn thể hiện sự tôn trọng và tôn vinh bản sắc văn hóa của người dùng thông qua ngôn ngữ.”

Trong tập tiếp theo của Hành trình tri thức, chúng tôi sẽ khám phá Trung tâm R&D của Samsung tại Jordan để trò chuyện cùng nhóm phụ trách dự án bổ sung tiếng Ả Rập cho Galaxy AI. Hãy theo dõi để tìm hiểu về những thác thức của việc xây dựng và huấn luyện mô hình AI cho một ngôn ngữ với nhiều phương ngữ đa dạng.

Samsung bắt đầu xây dựng Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển mới tại Việt Nam

Việc xây dựng Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển mới đã được triển khai nhanh chóng sau hai cuộc họp quan trọng giữa Thủ tướng Nguyễn Xuân Phúc và Phó Chủ tịch Tập đoàn Samsung Lee Jae-yong vào năm 2018 tại Hà Nội và năm 2019 tại Seoul.

Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển mới của Samsung Việt Nam có quy mô đầu tư khoảng 220 triệu USD với tổng diện tích xây dựng là 11.603m² và diện tích sàn là 79.511m². Tòa nhà được thiết kế với 16 tầng nổi, 3 tầng hầm và dự kiến sẽ được hoàn thành vào cuối năm 2022.

Ngoài cơ sở vật chất và trang thiết bị hiện đại phục vụ các nghiên cứu trong lĩnh vực di động và hệ thống mạng, Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển mới của Samsung Việt Nam còn mang đến một môi trường làm việc sáng tạo và thân thiện với các tiện ích như phòng tập thể thao, phòng sinh hoạt câu lạc bộ, nhà ăn nội bộ và sân vườn trên cao…

Trung tâm R&D mới của Samsung dự kiến sẽ hoàn thành vào cuối năm 2022

Dự kiến khi đi vào hoạt động, Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển mới của Samsung Việt Nam sẽ tăng quy mô nhân lực từ 2.200 người ở thời điểm hiện tại lên 3.000 người.

Trung tâm này là tòa nhà đầu tiên được Samsung Điện tử xây dựng ở nước ngoài nhằm phục vụ công tác nghiên cứu và phát triển của tập đoàn. Và đây cũng là Trung Tâm Nghiên cứu và Phát triển được xây dựng với quy mô lớn nhất trong số các Trung tâm của khối doanh nghiệp FDI tại Việt Nam.

Thông qua việc xây dựng Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển hiện đại, Samsung mong muốn năng lực nghiên cứu của các kỹ sư Việt Nam sẽ được nâng tầm, không chỉ trong lĩnh vực phát triển sản phẩm mà còn ở các lĩnh vực nghiên cứu đang là xu hướng của thế giới như trí tuệ nhân tạo (AI), vạn vật kết nối (IoT), dữ liệu lớn (Big Data), mạng 5G… tạo tiền đề để Việt Nam có thể đi trước đón đầu với những thay đổi của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0.

Trung tâm R&D mới của Samsung được đặt tại khu vực Tây Hồ Tây

Ông Choi Joo Ho, Tổng Giám đốc Tổ hợp Samsung Việt Nam cho biết: “Việc triển khai xây dựng Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển mới là một dấu mốc chiến lược trong lịch sử đầu tư của Samsung tại Việt Nam. Đây cũng là nơi chúng tôi hiện thực hóa cam kết đóng góp vào sự phát triển của nền khoa học kỹ thuật của Việt Nam thông qua việc đào tạo và nuôi dưỡng nguồn nhân lực tài năng trong lĩnh vực công nghệ cao”.

Hiện tại, tổng số vốn đầu tư của tập đoàn Samsung tại Việt Nam là hơn 17 tỷ USD, trong đó Samsung Điện tử chiếm 9,5 tỷ USD với sự hiện diện đầu tiên là nhà máy sản xuất điện thoại tại tỉnh Bắc Ninh vào năm 2008, tiếp theo đó là nhà máy sản xuất điện thoại thứ hai tại tỉnh Thái Nguyên; khu tổ hợp sản xuất hàng gia dụng và tivi tại Tp. HCM và Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển tại nội thành Hà Nội.

Việc xây dựng Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển mới là một bước tiến vượt bậc trong hành trình đầu tư 12 năm qua của Samsung tại Việt Nam. Thông qua dự án này, Việt Nam sẽ không chỉ là cứ điểm sản xuất lớn nhất của Samsung mà còn là trung tâm chiến lược về nghiên cứu và phát triển của tập đoàn.

Gary Geunbae Lee, Trưởng trung tâm nghiên cứu AI, Công ty Điện tử Samsung

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một xu hướng công nghệ tương lai hàng đầu thế giới. AI được cho là trung tâm của cuộc cách mạng công nghệ hiện nay, công nghệ này được kỳ vọng sẽ làm thay đổi về bản chất không chỉ ngành CNTT, mà cả ngành ô tô, ngân hàng và y tế. Do đó, các công ty vẫn đang nỗ lực thuê các chuyên gia AI cũng như đẩy mạnh việc đầu tư vào nghiên cứu và các lĩnh vực có liên quan khác để có thể tích hợp AI vào các sản phẩm và dịch vụ, theo đó mang lại lợi ích cho nhiều người.

Samsung từ lâu đã nhận ra tầm quan trọng của AI và đã tích cực đầu tư vào mảng này. Công ty hiện đang sở hữu bảy trung tâm AI ở năm quốc gia khác nhau; Hàn Quốc (Seoul), Hoa Kỳ (Thung lũng Silicon và New York), vương quốc Anh (Cambridge), Canada (Toronto và Montreal) và Nga (Moscow). Nhưng câu hỏi vẫn còn đó – điều gì nằm đằng sau sự phát triển nhanh chóng của AI, và công nghệ này sẽ tiếp tục được phát triển như thế nào trong tương lai?

Trong loạt bài phỏng vấn này, Samsung Newsroom đã có cuộc trò chuyện với các chuyên gia hàng đầu từ mỗi trung tâm AI trên toàn thế giới về các xu hướng AI mới nhất và tương lai của công nghệ này. Người được phỏng vấn đầu tiên là Gary Geunbae Lee, Phó chủ tịch cấp cao và Giám đốc Trung tâm nghiên cứu AI tại Seoul. Ông Lee đã cho chúng tôi biết về quá trình phát triển AI cũng như điều gì làm cho cách tiếp cận của Samsung với AI trở nên đặc biệt.

AI có vai trò gì đối với Samsung?

“AI là sự hiện thực hoá các khả năng của con người như nhìn, nghe, ra quyết định, di chuyển và học hỏi vào máy tính,” ông Lee cho biết. Nói cách khác, AI là sự kết hợp của A (thuật toán), B (dữ liệu lớn) và C (sức mạnh tính toán). Đây là ba thành phần chính cho phép chúng ta xây dựng trí thông minh nhân tạo hoàn chỉnh.

Ông Lee giải thích rằng các Trung tâm nghiên cứu AI của Samsung trên toàn thế giới tiến hành nghiên cứu toàn bộ quá trình phát triển AI, bao gồm thị giác máy tính, hiểu ngôn ngữ, phân tích dữ liệu, khả năng tự động hóa và học máy. Nghiên cứu của họ nhằm mục đích đưa khả năng của AI đến gần với khả năng của bộ não con người. “So với thời gian loài người phát triển đến trạng thái hiện tại thì lịch sử của AI rất ngắn – chỉ khoảng 60 năm,” ông Lee nói. “AI vẫn chưa hoàn toàn đủ khả năng để thực hiện các hoạt động của con người, nhưng tôi tin rằng công nghệ sẽ tiếp tục được cải thiện nhanh chóng.”

Mỗi trung tâm nghiên cứu AI của Samsung trên toàn thế giới đều có lĩnh vực nghiên cứu cụ thể của riêng mình. Ví dụ, Trung tâm AI của Cambridge tập trung vào công nghệ AI trên thiết bị và công nghệ AI liên quan đến mạng viễn thông thế hệ tiếp theo; Trung tâm Moscow đang tập trung vào công nghệ cốt lõi của AI như tạo dữ liệu cho học máy và học sâu nâng cao; Lĩnh vực nghiên cứu tại Trung tâm AI ở New York tập trung vào việc tự động hóa. Trung tâm Seoul hoạt động dựa trên sự hiểu biết ngôn ngữ, xử lý lời nói và dữ liệu lớn và cũng điều phối các trung tâm khác, thúc đẩy sự hợp tác và hiệu quả lẫn nhau.

Trụ sở R&D Samsung Seoul

Khi các sản phẩm và dịch vụ AI đã sẵn sàng để phát hành, chúng sẽ được cung cấp cho người tiêu dùng thông qua các dịch vụ khác nhau, bao gồm cả Bixby. Phần lớn các sản phẩm gần đây của Samsung đều đi kèm với Bixby được tích hợp vào thiết bị. Samsung vẫn đang nỗ lực để tạo ra các sản phẩm được tích hợp AI trong tương lai gần. “Một khi loa AI Samsung được ra mắt, nó sẽ cho phép kết nối liền mạch giữa các thiết bị thông minh,” ông Lee khẳng định. “Điều này sẽ cho phép chúng tôi đạt được mục tiêu triển khai AI trên tất cả các sản phẩm của mình với mục tiêu lớn hơn là thúc đẩy hệ một sinh thái thúc đẩy bởi sự kết nối.”

Năm 2018, công ty đã tiết lộ một bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) cho Bixby. Giờ đây, Bixby đã có thể hỗ trợ các câu lệnh và bản dịch bằng tiếng Anh, tiếng Trung (tiếng Quan Thoại), tiếng Đức, tiếng Ý và tiếng Tây Ban Nha. Sự đa dạng và tính linh hoạt toàn cầu của danh mục sản phẩm của Samsung là một trong những thế mạnh chính của nó và Bixby sẽ cho phép người dùng trên toàn thế giới kết nối thiết bị của họ một cách liền mạch.

Khi sản phẩm Samsung và AI kết hợp

“Công ty Điện tử Samsung bán 500 triệu sản phẩm mỗi năm. Chúng tôi cố gắng từng ngày để cung cấp các dịch vụ và tính năng mới phù hợp với thiết bị của mình nhằm phục vụ lối sống của khách hàng,” ông Lee giải thích. Một trong những thế mạnh lớn nhất mà Samsung AI mang lại là sự tích hợp thiết bị; ông Lee nhấn mạnh giá trị gia tăng mà Samsung mang đến cho người dùng bằng cách đồng bộ hóa một loạt các khả năng AI vào các thiết bị vốn đã trở thành chủ lực trong cuộc sống của người dùng.

“Ví dụ, AI có thể nhận ra các thành phần trong tủ lạnh của bạn và tự động đề xuất các công thức nấu ăn bằng cách hiển thị trên màn hình tủ lạnh,” ông Lee nói. “Sau khi bạn đặt thức ăn vào lò nướng, phần mềm hỗ trợ AI sẽ thiết lập nhiệt độ và thời gian nấu một cách thông minh và theo công thức.”

Các trung tâm AI của Samsung trên toàn thế giới tập trung vào việc phát triển công nghệ độc đáo như xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho Bixby và các lĩnh vực nghiên cứu tiên tiến như tự động hóa; Các nhóm nghiên cứu và phát triển tại mỗi khu vực kinh doanh sau đó tìm cách hợp nhất và áp dụng các cải tiến mới cho sản phẩm.

Dạy cho AI cách tự suy nghĩ

Với lịch sử hình thành chỉ vài năm trở lại đây, công nghệ nhận dạng AI đã phát triển đáng kể theo thời gian. Thậm chí trong một số lĩnh vực, AI đã minh chứng khả năng vượt trội hơn cả con người. Tuy nhiên, vẫn còn một số lĩnh vực mà AI cần cải thiện để trở thành công cụ hỗ trợ tối ưu: hiệu suất và độ chính xác.

Mặc dù công nghệ AI hiện tại có khả năng hiểu ngôn ngữ nói, nó vẫn còn phải trải qua một chặng đường dài trước khi AI có thể xử lý đầy đủ ngôn ngữ tùy theo ngữ cảnh của nó như con người. Nói cách khác, AI cần phát triển sự hiểu biết về lý luận giả thuyết, hoặc khả năng hiểu được ẩn ý, của một lệnh hoặc câu nói của người dùng. Công nghệ này cần được cải thiện về khả năng tiếp cận giải quyết vấn đề từ nhiều hướng dựa trên các tình huống riêng lẻ hoặc không thể đoán trước và các tình huống hàng ngày. Sự phát triển AI trong tương lai hiện đang dựa trên tốc độ cải thiện trong các lĩnh vực này.

Triết lý AI của Samsung

AI có thể đem lại lợi thế cạnh tranh đáng kể cho các doanh nghiệp – nhưng nếu bị lạm dụng hoặc dùng sai cách, nó có thể gây ra vấn đề xã hội khi không được kiểm soát. Do đó, việc duy trì đạo đức bền vững là rất quan trọng khi tiến hành nghiên cứu AI. Samsung rất coi trọng vấn đề này và liên tục đưa ra các cách để cải thiện các hoạt động và trách nhiệm của mình.

“Mặc dù AI được tạo ra với mục đích cải thiện cuộc sống của con người, nhưng khả năng lạm dụng AI không thể bị bỏ qua, vì vậy việc tuân thủ đạo đức là rất quan trọng,” ông Lee nhấn mạnh. “Có ba đạo đức mà Samsung tuân theo liên quan đến AI.” Đó là sự công bằng, trách nhiệm và minh bạch. Việc phát triển hoặc sử dụng AI không được dẫn đến phân biệt đối xử hoặc định kiến. Samsung sẽ hoàn toàn chịu trách nhiệm cho công nghệ và duy trì tính minh bạch trong quy trình quản lý, thu thập dữ liệu của mình. Để đảm bảo rằng họ tiếp tục phát triển các sản phẩm và dịch vụ AI xứng đáng được người tiêu dùng tin tưởng, Samsung đã trở thành thành viên của Tổ chức đối tác về trí thông minh nhân tạo (PAI) vào năm ngoái.

Quyền riêng tư là một phần quan trọng khác trong chính sách AI của Samsung. Do dịch vụ AI càng trở nên hữu ích khi càng có nhiều dữ liệu để sử dụng, tất cả dữ liệu khai thác phải được xử lý một cách minh bạch để người tiêu dùng cảm thấy an toàn khi sử dụng các sản phẩm và dịch vụ của Samsung. “Công ty Điện tử Samsung ưu tiên rất nhiều cho việc bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư,” ông Lee lưu ý. “Chúng tôi tuân thủ tất cả các luật và quy định liên quan đến bảo mật dữ liệu, bao gồm cả GDPR¹ ở châu Âu. Chúng tôi đang hướng tới việc triển khai công nghệ phát hiện các lỗ hổng bảo mật trong mã AI của chúng tôi để đảm bảo khách hàng có thể sử dụng các sản phẩm và dịch vụ hỗ trợ AI một cách an toàn. Đồng thời, chúng tôi đang kết hợp AI vào phần mềm bảo mật của mình để phát triển các khả năng nhận dạng nhằm mang lại sự an tâm hơn nữa cho người dùng.”

Vậy, mục tiêu cuối cùng của Samsung khi theo đuổi một tương lai có hỗ trợ AI là gì? Từ quan điểm của ông Lee, nó hoàn toàn là xoay quanh người tiêu dùng. “Đối với tôi, mục đích của AI là làm tăng thêm giá trị cho cuộc sống người tiêu dùng nhờ vào việc tích hợp AI vào các sản phẩm và dịch vụ tiêu dùng hằng ngày. Và với suy nghĩ này, Samsung Research hoạt động và sẽ tiếp tục hoạt động, với mục tiêu tạo ra công nghệ AI luôn luôn sẵn sàn cho người dùng, phải hữu ích, phải an toàn, phải lấy người dùng làm trung tâm và cuối cùng, phải luôn luôn học hỏi.”

“Tại Samsung, chúng tôi luôn đưa các nguyên tắc AI lên hàng đầu,” ông Lee nhấn mạnh. “Trước hết, tất cả các sản phẩm và dịch vụ dựa trên AI của chúng tôi liên tục tự học và trở nên thông minh hơn theo thời gian, cải thiện hiệu suất và khả năng sử dụng trong khi tương tác với người tiêu dùng. Thứ hai, Samsung AI luôn có mặt trên một loạt các thiết bị bất cứ khi nào khách hàng cần. Thứ ba, Samsung cam kết phát triển các công nghệ AI luôn an toàn và mang đến cho người tiêu dùng sự an tâm. Cuối cùng, AI của Samsung luôn chú trông đuổi khả năng tùy chỉnh, lấy người dùng làm trung tâm để cung cấp dịch vụ hữu ích và cá nhân hóa nhất.”

“Những nguyên tắc này là cơ sở công nghệ cơ bản cho tất cả các sản phẩm và dịch vụ AI của Samsung,” ông Lee nói thêm. “Chúng cho phép Samsung cung cấp các trải nghiệm cũng như giá trị có ý nghĩa và hữu hình từ sản phẩm AI của chúng tôi.”

¹ Quy định bảo vệ dữ liệu chung của Liên minh Châu Âu