Có thể hình dung trạng thái sơ khai của tất cả các thiết bị trong cùng một dòng điện thoại đều được lập trình sẵn nội dung giống nhau như một đứa trẻ sơ sinh. Ở trạng thái xuất xưởng, phần mềm của các thiết bị di động cung cấp cho người dùng những ứng dụng, những tính năng cơ bản nhất, đảm bảo cho nhu cầu sử dụng hàng ngày bao gồm liên lạc, chụp ảnh/quay video, hay một số ứng dụng mạng xã hội, giải trí phổ biến như Facebook, YouTube,… Khi về tay người dùng, trải qua quá trình sử dụng, người dùng có thể tùy biến để phù hợp với mục đích, sở thích của cá nhân. Lúc này, chiếc điện thoại được ví như em bé lớn lên trong những điều kiện môi trường gia đình, xã hội khác nhau sẽ trở thành những người khác nhau, không ai giống ai. Mỗi chiếc điện thoại thể hiện những nét cá tính đặc trưng của cá nhân. Để làm được điều đó là nhờ sự linh hoạt của phần mềm.

Công việc của những kỹ sư phần mềm

Các kỹ sư phần mềm ở nhà máy Samsung Electronics Việt Nam (SEV), Samsung Electronics Việt Nam Thái Nguyên (SEVT) nói riêng và Samsung nói chung đảm bảo tính hiệu quả của phần mềm khi được cài vào điện thoại, cố gắng xử lý tối đa các vấn đề trong quá trình kiểm thử để đến khi sản xuất hàng loạt được thuận lợi nhất. Ngay từ khi tiếp nhận phần mềm từ các trung tâm Nghiên cứu và Phát triển (R&D) phần mềm của Samsung, các kỹ sư ở các nhà máy đã hoạt động tích cực để đảm bảo mọi chức năng được hoạt động ổn định nhất, đảm bảo công đoạn sản xuất được thông suốt và chất lượng sản phẩm được cao nhất.

Khi có vấn đề phần mềm phát sinh trong quá trình sản xuất, các kỹ sư sẽ tích cực trao đổi với phía Công ty mẹ (HQ) và các trung tâm R&D để đưa ra các phương án cải tiến phần mềm và chương trình kiểm thử trên công đoạn sản xuất nhằm đảm bảo tất cả các sản phẩm đều được cập nhật các phần mềm tốt nhất trước khi đến tay khách hàng.

Các kỹ sư phần mềm tại nhà máy SEVT

Theo anh Nguyễn Sỹ Quyết (Trưởng bộ phận S/W Eng. – nhà máy SEVT), người có hơn 12 năm gắn bó với Samsung trong đó có gần 6 năm làm việc về mảng phần mềm, anh nhận thấy công việc của kỹ sư phần mềm rất thú vị khi gần gũi với trải nghiệm người dùng. Kỹ sư phần mềm đứng trên quan điểm khách hàng kiểm chứng các chức năng, công nghệ mới được áp dụng để từ đó tìm tòi phát hiện các vấn đề có thể phát sinh trước khi sản phầm hoàn thiện đến tay của khách hàng. Như chúng ta đã biết, người sử dụng điện thoại ngày nay hầu hết không chỉ cần đến chức năng liên lạc mà còn coi điện thoại là thiết bị đa chức năng. Vì vậy, phần mềm cần được tối ưu hóa để phù hợp với sự thay đổi cấu hình phần cứng cũng như thỏa mãn nhu cầu trải nghiệm của người tiêu dùng.

Những bước tiến của kỹ sư phần mềm tại Samsung Việt Nam

Là người tham gia vào công việc làm phần mềm từ những ngày đầu Samsung xây dựng nhà máy sản xuất tại Việt Nam, đến nay là gần 15 năm gắn bó, chị Phạm Thị Loan (Trưởng bộ phận S/W Eng. – nhà máy SEV) chia sẻ rằng chị đã chứng kiến được những bước tiến của các kỹ sư phần mềm tại Samsung Việt Nam song song với những bước tiến công nghệ của Samsung toàn cầu.

Các kỹ sư phần mềm tại nhà máy SEV

Cụ thể, từ việc tiếp nhận và giám sát quy trình sản xuất trong giai đoạn ban đầu, đến nay, các kỹ sư đã làm chủ được công nghệ, nắm bắt được chi tiết nội dung hoạt động trên các công đoạn sản xuất, hiểu được ngôn ngữ giao tiếp giữa điện thoại và máy tính. Từ đó, họ có thể đưa ra các phân tích và xử lý tình huống nhanh hơn khi xảy ra vấn đề. Từ việc bị động trong quá trình tiếp nhận và xử lý lỗi, chờ đợi kết quả phân tích từ HQ, các kỹ sư phần mềm Samsung Việt Nam đã có thể đưa ra những phương án xử lý ban đầu, chủ động đưa ý kiến của mình ra thảo luận với HQ để cập nhật phù hợp với điều kiện sản xuất của nhà máy.

Kênh trao đổi thông tin giữa các kỹ sư ở nhà máy với trung tâm R&D tại Hàn Quốc, Ấn Độ, Việt Nam,… cũng đã được nâng cấp từ những email qua lại với tệp đính kèm dung lượng lớn đến việc quản lý trên hệ thống, module hóa. Ngoài ra, các kỹ sư phần mềm của SEV và SEVT đã có những cải tiến đáng kể để nâng cao hiệu suất sản xuất và khả năng kiểm soát vấn đề trước khi đưa sản phẩm ra thị trường.

Là người có gần 15 năm gắn bó với công việc liên quan đến phần mềm tại nhà máy của Samsung, chị Phạm Thị Loan nhìn thấy rõ những bước tiến của các kỹ sư phần mềm tại Samsung Việt Nam

Cùng với việc Trung tâm R&D của Samsung tại Việt Nam được khánh thành vào tháng 12/2022, trở thành một phần trong hệ thống trung tâm nghiên cứu và phát triển của Samsung toàn cầu, chắc chắn trong tương lai, công việc của những kỹ sư phần mềm tại nhà máy SEV và SEVT cũng sẽ được hỗ trợ để trở nên thuận tiện hơn, dễ dàng trao đổi và cập nhật công nghệ mới, đáp ứng yêu cầu trong thời đại số hóa của Việt Nam cũng như thế giới.

ICCE là hội nghị hàng đầu của Hiệp hội Công nghệ Tiêu dùng IEEE (trước đây là Hiệp hội Điện tử Tiêu dùng IEEE), được tổ chức hàng năm cùng với Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) tại Las Vegas, Hoa Kỳ. Tổng cộng 190 bài báo nghiên cứu đã được chấp nhận trong năm nay, với 5 bài báo lọt vào vòng chung kết được đề cử cho Giải thưởng báo cáo hay nhất của hội nghị ảo. Cuộc thi bao gồm các bài thuyết trình trên giấy được ghi lại bằng video và một phiên hỏi đáp trực tiếp và chỉ có ba báo cáo được chọn là người chiến thắng.

“Công việc được miêu tả trong báo cáo này kết nối các lĩnh vực như AI, UX và điện toán cảm xúc với mục tiêu cung cấp trải nghiệm người dùng phong phú về mặt cảm xúc bằng cách kết nối các tác phẩm nghệ thuật và âm nhạc theo một cách độc đáo,” Anant Baijal, Kỹ sư của Samsung (Nhóm R&D nâng cao) và là tác giả chính của bài báo cho biết. “Chúng tôi đề xuất một phương pháp xem xét cả phong cách của một tác phẩm nghệ thuật (cổ điển, baroque, trường phái ấn tượng) và cảm xúc mà nó truyền đạt (êm đềm, vui tươi, êm dịu) để tự động sắp xếp âm nhạc phù hợp để đi kèm với hình ảnh.”

Nghiên cứu nêu bật trong báo cáo đang được xem xét để về khả năng thương mại hóa cùng với các sản phẩm hàng đầu của Samsung, bao gồm cả TV QLED Neo được công bố gần đây, cùng với các sản phẩm phong cách sống như The Frame. Hiện tại, thông qua Chế độ môi trường xung quanh trên QLED và Chế độ nghệ thuật trên The Frame, người tiêu dùng có thể hiển thị hình ảnh họ chọn khi họ không xem TV. Nhóm nghiên cứu muốn đưa trải nghiệm người dùng lên một tầm cao mới bằng cách cung cấp cho người tiêu dùng tùy chọn phát nhạc được quản lý dựa trên phân tích tự động về hình ảnh hiển thị trên màn hình. Kết quả thu được từ các thử nghiệm ban đầu được thực hiện trong quá trình nghiên cứu hỗ trợ hiệu quả của phương pháp đề xuất.

Baijal nói thêm: “Khi người dùng tải lên một hình ảnh, chẳng hạn như tác phẩm nghệ thuật hoặc một bức ảnh, các thuật toán AI độc quyền của chúng tôi sẽ đánh giá hình ảnh đó để đề xuất âm nhạc thông qua nhà cung cấp dịch vụ phát trực tuyến nhạc do người dùng đăng ký. “Công việc trong tương lai về công nghệ này sẽ bao gồm việc tích hợp các thông số khác vào thuật toán, chẳng hạn như thời tiết, thời gian, vị trí địa lý và hoạt động của người dùng, ngoài hình ảnh được hiển thị. Chúng tôi đang thiết kế thuật toán để có thể điều chỉnh theo sở thích của từng người dùng”.

“Tại Nhóm Nghiên Cứu & Phát Triển Nâng Cao của Samsung, chúng tôi liên tục cố gắng cung cấp trải nghiệm màn hình năng động hơn bằng cách phát triển các công nghệ tiên tiến bổ sung cho lối sống luôn thay đổi của người tiêu dùng”, Tiến sĩ Danny Hyun, Phó Chủ tịch Công ty kiêm Trưởng Nhóm R&D Nâng cao tại Samsung Electronics và là đồng tác giả của báo cáo cho biết.

Các nghiện cứu của Nhóm trải dài theo nhiều lĩnh vực như AI,Big Data và khả năng kết nối, đồng thời Nhóm cũng chịu trách nhiệm tạo ra các khái niệm tương lai và các nguyên mẫu sản phẩm. Nhiều đơn đăng ký bằng sáng chế quốc tế bao gồm khái niệm công nghệ, các thành phần và kịch bản người dùng đã được Samsung đệ trình.

Hãy cùng xem qua sự kiện First Look 2021 của Samsung (tóm tắt nội dung sự kiện tại đây) để biết thêm chi tiết về tầm nhìn của công ty đối với tương lai của màn hình, bao gồm các cải tiến màn hình mới nhất và dòng sản phẩm năm 2021.

Samsung bắt đầu xây dựng Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển mới tại Việt Nam

Việc xây dựng Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển mới đã được triển khai nhanh chóng sau hai cuộc họp quan trọng giữa Thủ tướng Nguyễn Xuân Phúc và Phó Chủ tịch Tập đoàn Samsung Lee Jae-yong vào năm 2018 tại Hà Nội và năm 2019 tại Seoul.

Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển mới của Samsung Việt Nam có quy mô đầu tư khoảng 220 triệu USD với tổng diện tích xây dựng là 11.603m² và diện tích sàn là 79.511m². Tòa nhà được thiết kế với 16 tầng nổi, 3 tầng hầm và dự kiến sẽ được hoàn thành vào cuối năm 2022.

Ngoài cơ sở vật chất và trang thiết bị hiện đại phục vụ các nghiên cứu trong lĩnh vực di động và hệ thống mạng, Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển mới của Samsung Việt Nam còn mang đến một môi trường làm việc sáng tạo và thân thiện với các tiện ích như phòng tập thể thao, phòng sinh hoạt câu lạc bộ, nhà ăn nội bộ và sân vườn trên cao…

Trung tâm R&D mới của Samsung dự kiến sẽ hoàn thành vào cuối năm 2022

Dự kiến khi đi vào hoạt động, Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển mới của Samsung Việt Nam sẽ tăng quy mô nhân lực từ 2.200 người ở thời điểm hiện tại lên 3.000 người.

Trung tâm này là tòa nhà đầu tiên được Samsung Điện tử xây dựng ở nước ngoài nhằm phục vụ công tác nghiên cứu và phát triển của tập đoàn. Và đây cũng là Trung Tâm Nghiên cứu và Phát triển được xây dựng với quy mô lớn nhất trong số các Trung tâm của khối doanh nghiệp FDI tại Việt Nam.

Thông qua việc xây dựng Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển hiện đại, Samsung mong muốn năng lực nghiên cứu của các kỹ sư Việt Nam sẽ được nâng tầm, không chỉ trong lĩnh vực phát triển sản phẩm mà còn ở các lĩnh vực nghiên cứu đang là xu hướng của thế giới như trí tuệ nhân tạo (AI), vạn vật kết nối (IoT), dữ liệu lớn (Big Data), mạng 5G… tạo tiền đề để Việt Nam có thể đi trước đón đầu với những thay đổi của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0.

Trung tâm R&D mới của Samsung được đặt tại khu vực Tây Hồ Tây

Ông Choi Joo Ho, Tổng Giám đốc Tổ hợp Samsung Việt Nam cho biết: “Việc triển khai xây dựng Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển mới là một dấu mốc chiến lược trong lịch sử đầu tư của Samsung tại Việt Nam. Đây cũng là nơi chúng tôi hiện thực hóa cam kết đóng góp vào sự phát triển của nền khoa học kỹ thuật của Việt Nam thông qua việc đào tạo và nuôi dưỡng nguồn nhân lực tài năng trong lĩnh vực công nghệ cao”.

Hiện tại, tổng số vốn đầu tư của tập đoàn Samsung tại Việt Nam là hơn 17 tỷ USD, trong đó Samsung Điện tử chiếm 9,5 tỷ USD với sự hiện diện đầu tiên là nhà máy sản xuất điện thoại tại tỉnh Bắc Ninh vào năm 2008, tiếp theo đó là nhà máy sản xuất điện thoại thứ hai tại tỉnh Thái Nguyên; khu tổ hợp sản xuất hàng gia dụng và tivi tại Tp. HCM và Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển tại nội thành Hà Nội.

Việc xây dựng Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển mới là một bước tiến vượt bậc trong hành trình đầu tư 12 năm qua của Samsung tại Việt Nam. Thông qua dự án này, Việt Nam sẽ không chỉ là cứ điểm sản xuất lớn nhất của Samsung mà còn là trung tâm chiến lược về nghiên cứu và phát triển của tập đoàn.

Hãy đặt câu hỏi cho các diễn giả nổi tiếng tại “Diễn đàn trí tuệ nhân tạo Samsung 2018”, được tổ chức tại Seoul từ ngày 12 đến ngày 13 tháng 9. Phiên bản thứ hai của diễn đàn trí tuệ nhân tạo (AI) đến từ công ty điện tử Samsung Electronics có sự hiện diện của các chuyên gia đã đạt nhiều thành công ở lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, cùng bàn về cách những tiến bộ đột phá mang lại cho cuộc sống chúng ta. Không chỉ là sự thoải mái, tiện nghi và hiệu quả, bên cạnh đó các công nghệ đó sẽ cho chúng ta hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của tư duy.

Kỹ thuật ứng dụng thuật toán học hỏi không cần giám sát của máy được quan tâm nhiều nhất

Quan khách tham dự Diễn đàn Trí tuệ nhân tạo Samsung 2018 đang chăm chú lắng nghe phần mở đầu của ông Kinam Kim, Chủ tịch và CEO của công ty điện tử Samsung

Diễn đàn bắt đầu với bài thuyết trình của giám đốc sáng lập Trung tâm Đại học New York về Khoa học Dữ liệu, đồng thời là một trong những người có tư duy hàng đầu thế giới trong lĩnh vực học sâu, Yann LeCun.

Bài phát biểu của LeCun đã cho thấy bước chuẩn bị của cuộc thảo luận thú vị về việc học không có người giám sát sẽ diễn ra trong suốt sự kiện kéo dài hai ngày. LeCun trình bày lý do tại sao ông cùng nhiều đồng nghiệp khác tin rằng việc học tập không có người giám sát, còn được gọi là học tập tự giám sát chính là tương lai của AI. Ông cũng nghiên cứu về các ứng dụng tiềm năng (và giới hạn) về thuật toán học không giám sát đồng thời giải thích điểm khác biệt giữa chúng và các thuật toán học được giám sát và hỗ trợ.

Như LeCun đã trình bày, các thuật toán học được giám sát sẽ học cách tận dụng tối đa các bộ dữ liệu có dán nhãn và các phím trả lời cho phép chúng đo lường được độ chính xác. Điều này về cơ bản đồng nghĩa rằng mỗi ví dụ trong bộ dữ liệu huấn luyện (là một tập dữ liệu dùng để huấn luyện cho mô hình của thuật toán Máy học) gồm các câu trả lời được tạo bởi thuật toán. Với việc học tăng cường, thuật toán được huấn luyện bằng việc sử dụng hệ thống khen thưởng sẽ phản ứng khi nó thực hiện một hành động tối ưu cho một tình huống bất kỳ. Thuật toán sẽ dựa trên phản hồi này thay vì bộ dữ liệu được dán nhãn nhằm để đưa ra lựa chọn với sự khen ngợi ở mức cao nhất.

Với việc học không giám sát, thuật toán được tạo ra cùng tập dữ liệu không được gắn nhãn thích hợp — tập hợp các ví dụ không có câu trả lời đúng hoặc kết quả mong muốn — dựa vào chính nó. Mặc dù các thuật toán này có thể khó dự đoán hơn so với các bản sao của chúng, mặt khác, chúng có thể thực hiện các tác vụ xử lý phức tạp hơn.

LeCun đã sử dụng những chiếc xe tự lái, minh chứng điển hình cho tiềm năng học tập không giám sát. “Rất nhiều người đang tìm hiểu về xe tự lái mong muốn có cơ hội sử dụng học thuật tăng cường để có thể điều khiển chiếc xe bằng phương pháp qua nhiều lần thử nghiệm và sai sót. LeCun chia sẻ, “Vấn đề ở đây là, vì [sự cố không hiệu quả vốn có của việc học tăng cường], bạn phải có một chiếc xe để điều khiển ra khỏi một vách núi vài ngàn lần trước khi nó tìm ra cách để không phải làm điều đó.”

LeCun đã giải thích điểm khác biệt so với các mô hình học tăng cường dựa trên thử nghiệm và sai sót, các mô hình học tập không giám sát có khả năng đoán được việc cần làm trong một tình huống như thế này – thể hiện khả năng về tinh thần tương tự như cái mà chúng ta gọi là lẽ thông thường.

Ngoài ra, ông còn bàn về kinh nghiệm phát triển mạng nơ-ron nhân tạo, đặc biệt là các mạng nơ-ron xoắn ốc (ConvNets) – và đã chứng minh được cách thức sử dụng và chúng có thể được sử dụng để xây dựng không chỉ những chiếc xe tự lái mà còn nhiều loại thiết bị sáng tạo khác nhau, bao gồm công nghệ cho tín hiệu y tế và phân tích hình ảnh tin sinh học, nhận dạng giọng nói, dịch ngôn ngữ, phục hồi hình ảnh, robot và vật lý.

Sau phần bày của LeCun được là một bài giảng từ một chuyên gia hàng đầu khác trong lĩnh vực học tập sâu: Giáo sư Đại học Montreal Yoshua Bengio. Bài giảng của giáo sư Bengio tập trung chi tiết vào stochastic gradient descent (SGD)—một phương pháp tối ưu hóa AI được sử dụng để giảm thiểu các lỗi bởi mạng nơron nhân tạo.

Như Bengio đã giải thích, “[SGD] thực sự là trọng tâm của việc học sâu. Đây là kỹ thuật tối ưu hóa được sử dụng rộng khắp ở mảng học có giám sát, học tăng cường và học không giám sát. Kỹ thuật này đã luôn hoạt động rất tốt trong nhiều thập kỷ, nhưng chúng tôi vẫn chưa hoàn toàn hiểu rõ về nó. ”

Như Bengio đã giải thích, “[SGD] thực sự là trọng tâm của việc học sâu. Đây là kỹ thuật tối ưu hóa được sử dụng rộng khắp ở mảng học có giám sát, học tăng cường và học không giám sát. Kỹ thuật này đã luôn hoạt động rất tốt trong nhiều thập kỷ, nhưng chúng tôi vẫn chưa hoàn toàn hiểu rõ về nó. ”

Bài thuyết trình của Bengio giúp người tham gia hiểu rõ hơn về SGD qua sự tập trung chi tiết vào cách các biến thể SGD có thể ảnh hưởng đến tối ưu hóa mạng và sự tổng quát hóa mạng neural. Bengio đã thảo luận cách nhìn truyền thống về học máy nhìn thấy tối ưu hóa và khái quát hóa như tách biệt một cách gọn gàng, nhưng đó không phải là trường hợp thực sự. Ông cũng trình bày các kết quả nghiên cứu chi tiết về tác động của các kỹ thuật học tập dựa trên SGD trên cả hai khía cạnh của thiết kế mạng lưới.

(Phía trên, theo chiều kim đồng hồ) Giáo sư YU Yann LeCun đến từ Đại học Montreal, Yoshua Bengio, Giáo sư Cynthia Breazeal của MIT Media Lab và Sebastian Seung, Phó chủ tịch điều hành của phòng nghiên cứu Samsung Research.

Kỹ thuật ứng dụng thuật toán học hỏi không cần giám sát của máy có thể mở ra những bí mật về bộ não không?

Sebastian Seung, Phó chủ tịch điều hành Phòng nghiên cứu Samsung Research và nhà nghiên cứu trưởng của công ty điện tử Samsung Electronics, đã phát biểu một bài thuyết trình đặc sắt giải thích nguyên nhân cho tầm quan trọng của việc học không giám sát trong quá trình phát triển AI với năng lực tinh thần ở mức độ con người.

Seung đã mô tả cách mà các mạng thần kinh xoắn ốc mà LeCun đã nghiên cứu chi tiết thực tế dựa trên những hiểu biết thu được thông qua nghiên cứu về khoa học thần kinh. Ông cũng thảo luận về cách nghiên cứu của ông trong cả hai mạng nơron nhân tạo và sinh học đã dẫn ông nghiên cứu cách áp dụng AI để hiểu rõ hơn về cách mà bộ não của chúng ta có dây.

Seung nhấn mạnh rằng mô hình thiết kế mạng lưới học không giám sát nằm trong vỏ não, và nhấn mạnh một nghiên cứu gần đây rằng nhóm của ông đã tham gia vào AI sử dụng để vạch ra tất cả các nơron chứa trong một milimet khối vỏ não của chuột – tổng cộng hơn 100.000.

Thuật toán học không giám sát mà các nhà nghiên cứu sử dụng cho phép họ không chỉ cho ra mô hình 3D của hệ thống dây mạng lưới nơron mà còn có thể được gắn nhãn và tô màu trong các tế bào riêng lẻ và bộ phận của chúng. “Đó là điều kỳ diệu của việc học sâu,” Seung cho biết. “Nếu một con người phải tô màu mọi thứ xung quanh họ, họ sẽ mất khoảng 100 năm để hoàn thành. Và đó đồng nghĩa với việc không có giây phút nghỉ giải lao hay ngủ.”

Chung sống với Robot xã hội trong “10 đến 20 năm” tới

Bài phát biểu của Cynthia Breazeal, người sáng lập đồng thời là Nhà khoa học trưởng của Jibo, Inc., kiêm giám đốc sáng lập của Nhóm Robot cá nhân tại Phòng thí nghiệm truyền thông của MIT (Viện Công nghệ Massachusetts), đã chuyển hướng sang mảng áp dụng AI vào phát triển robot tiên tiến.

Bài phát biểu của Breazeal mang tên “Sống và nuôi dưỡng cùng Robot Xã hội”, bàn về các phương pháp cần thiết trong phát triển các hệ thống tự trị sử dụng AI nhằm nâng cao chất lượng cuộc sống của chúng ta. Như Breazeal đã giải thích, các công nghệ tự trị, xã hội và cảm xúc thông minh — rô bốt được gọi là ‘AI quan hệ’ — trình bày một loạt các lợi ích thú vị.

“Tôi thực sự vui mừng khi nghĩ đến giai đoạn 10, 20 năm tới – sự hiện diện của những robot này thực sự sẽ trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta”, Breazeal chia sẻ.

Phần trình bày thú vị đã nêu bật các công nghệ đồng hành hữu ích nói riêng và bao gồm các ví dụ cụ thể về cách ứng dụng robot trong việc hỗ trợ trẻ em và người lớn tuổi. Breazeal đã ghi nhận những nghiên cứu về thiết bị robot đồng hành dành cho cho bệnh nhân tại bệnh viện của trẻ em, học sinh mẫu giáo và người lớn tuổi.

Video của các nghiên cứu cho thấy cách trẻ em trong bệnh viện cảm thấy tiện nghi hơn khi có bạn đồng hành bên cạnh chúng, đồng thời chứng minh cách ứng dụng robot vào thúc đẩy học tập. Như Breazeal giải thích, “đây là một tầm nhìn khác về trí tuệ nhân tạo AI. Có rất nhiều dòng công cụ chuyên dụng nổi trội hiện nay nhưng lại không có nhiều phương án sâu sắc về cách AI mang lại lợi ích cho mọi người.” Breazeal cho biết thêm về nghiên cứu, “cho thấy rất nhiều viễn cảnh hứa hẹn về những công nghệ này trong thế giới thực … tạo nên điểm khác biệt thực sự.”

Ngoài ra, diễn đàn năm nay cũng bao gồm nhiều bài phát biểu khác cung cấp một cái nhìn toàn diện về tình trạng phát triển trí thông minh nhân tạo ngày nay. Bao gồm các bài thuyết trình về các chủ đề liên quan đến các tiến bộ trong học tăng cường, ước lượng thần kinh thông tin lẫn nhau, AI thông minh xã hội và cảm xúc, robot trợ lý cá nhân và y học chính xác thông qua học máy. Các diễn biến được thảo luận tại Diễn đàn Samsung AI 2018 thể hiện những bước tiến lớn trong việc tạo ra một tương lai có liên quan đến AI.