Samsung koppelt op RSNA 2018 medische beeldvorming aan AI en helpt hiermee de radiologen

Samsung past in al zijn beeldvormingsmodaliteiten zijn AI-algoritmen toe, ter ondersteuning van de diagnosevorming

Samsung Electronics, een wereldleider in technologie voor medische beeldvorming, demonstreert zijn nieuwste concepten wat betreft ultrasone golven, digitale radiografie, CT (computed tomography) en MRI (magnetic resonance imaging) en bijbehorende software-innovaties tijdens de jaarlijkse RSNA-conventie (Radiological Society of North America 2018) in McCormick Place in Chicago.

“Het verheugt ons dat de AI-technologieën van Samsung met succes worden toegepast op de bestaande diagnostische beeldvormingsapparatuur, en dat de markt ze uitstekend onthaalt”, verklaart Dongsoo Jun, voorzitter van de Health & Medical Equipment Business bij Samsung Electronics en CEO van Samsung Medison. “Als leverancier van allesomvattende oplossingen voor diagnostische beeldvorming zullen we onze technologieën blijven versterken door samen te werken met ziekenhuizen en professionals uit de gezondheidszorg. Door radiologen en AI bij elkaar te brengen willen we de laatste gaten opvullen voor een beter gezondheidszorgbeheer.”

Samsung demonstreert diverse types software voor diagnostische beeldvorming op AI-basis:

• Ultrasoon systeem – S-Detect™ for Breast is software op AI-basis die borstlaesies analyseert met behulp van beeldvorming via ultrasone golven. Deze software werd geïmplementeerd in Samsungs ultrasone systemen voor radiologie. Ze helpt bij het standaardiseren van rapporten en het ordenen van verdachte borstlaesies door integratie van BIRADS® ATLAS* (Breast Imaging-Reporting and Data System, Atlas). Volgens recent gepubliceerd onderzoek[1] van radiologieprofessor Tommaso Bartolotta van de universiteit van Palermo (Italië) biedt S-Detect™ for Breast op allerlei niveaus hulp ter verbetering van de globale diagnose van borstlaesies. Dokters met vier of minder jaar ervaring die gebruik maken van S-Detect™ for Breast, zien de nauwkeurigheid van hun diagnoses stijgen van 0,83 naar 0,87 (AUC, Area Under Curve). S-Detect™ for Breast kan voor artsen een nuttige tool ter ondersteuning en coaching zijn bij diagnoses via borstbeeldvorming. (In de VS worden enkel vorm- en oriëntatiedescriptors automatisch gerangschikt.)

• Digitale radiografie – Dankzij AI-technologie en de ‘botverwijdering’-functie (die het signaal van beenderen enigszins wegfiltert uit de röntgenopname van de borstkas) krijgt men een duidelijker beeld van longweefsels die normaal achter de beenderen verstopt zitten. Verder werd ‘SimGrid™’ geïntroduceerd als oplossing ter vergemakkelijking van de workflow om rasters te vervangen en een uitstekende beeldkwaliteit te leveren met minder straling van artefacten. Volgens recent gepubliceerd onderzoek[2] doet de beeldkwaliteit met ‘SimGrid™’ nauwelijks onder voor deze met een fysiek raster. De ALND (Auto Lung Nodule Detection) is een CAD-oplossing (Computer Aided Detection) op basis van AI-technologie die wordt gebruikt voor de opsporing van kleine longgezwellen. Het 510(k)-pendingattest is OK. Volgens recent onderzoek[3] (publicatie op komst in Journal of Thoracic Imaging) verbetert ALND de opsporingsgevoeligheid van longkankergezwellen van 3 cm of kleiner in borstkasradiografieën met 7 percentpunten tot 92 %, vergeleken met het gemiddelde van zes borstradiologen.

• CT (computed tomography) – Samsung introduceerde het pakket voor intracraniële hemorragie dat een mobiele beroerte-eenheid combineert met een radiologische triage- en notificatieoplossing met computerondersteuning op basis van AI-technologie.
• MRI (magnetic resonance imaging) – Samsung gebruikt AI-technologie voor de ontwikkeling van technologie voor de weergave van informatie zoals de dikte van kniekraakbeen en beelden van knieartritis bij patiënten. De software verkeert in prototypestadium en is wereldwijd nog nergens te koop.

Bezoekers vinden op de stand van Samsung een afzonderlijke ‘AI-zone’ waar ze Samsungs AI-technologie zelf vlotter kunnen ervaren. Samsung is ook gastheer voor een bijeenkomst waar het zal aantonen hoe zijn beeldverwerkingstechnologie de nauwkeurigheid van diagnoses verbetert en de stralingsveiligheid van pediatrische patiënten bevordert.

Met de release van nieuwe diagnosetools die gebruik maken van diverse data op basis van AI-technologie, blijft Samsung gezondheidsprofessionals ondersteunen om de nauwkeurigheid van hun diagnoses te verbeteren.

Voor meer informatie over de activiteiten en producten van Samsung inzake gezondheidszorg, surft u naar https://www.samsunghealthcare.com.

Over Samsung Medison
Samsung Medison is wereldwijd marktleider op het gebied van medische apparatuur en gespecialiseerd in diagnostische beeldapparaten. Met de missie om gezondheid en welzijn voor mensen te vergroten, creëert het bedrijf een nieuwe toekomst voor medische professionals en patiënten over de hele wereld. In 2011 sloot Samsung Medison zich aan bij Samsung Electronics om daarmee ’s werelds beste IT, beeldverwerking, halfgeleiders en communicatietechnologie in medische apparatuur te integreren.

[1] Tommaso Vincenzo Bartolotta, et al. Focal breast lesion characterization according to the BI‑RADS US lexicon: role of a computer‑aided decision‑making support. La radiologia medica. 2018 Mar 22

[2] S. Y. Ahn, et al. The Potential Role of Grid-Like Software in Bedside Chest Radiography in Improving Image Quality and Dose Reduction: An Observer Preference Study. Korean J Radiol, 2018; 19(3):526-533

[3] M.J. Cha, et al. Performance of Deep Learning Model in Detecting Operable Lung Cancer with Chest Radiographs. J Thorac Imaging, 2018, in druk