Samsung neemt volgende stap richting AI-native softwaregestuurde netwerken met NVIDIA

Samsung verbetert AI-RAN mogelijkheden door gebruik te maken van NVIDIA accelerated computing op MWC 2026

Samsung Electronics Co., Ltd. kondigde vandaag de succesvolle afronding aan van een multi-cell test in zijn R&D-centrum, waarbij de gevirtualiseerde RAN (vRAN)-software van Samsung werd gecombineerd met het accelerated computing-platform van NVIDIA. De test valideert de prestaties van deze geïntegreerde oplossing in een realistische netwerkomgeving en is een belangrijke stap in de richting van commerciële implementatie.

Samsung zal deze mijlpaal op het Mobile World Congress (MWC) 2026 presenteren als onderdeel van zijn bredere inspanning om verbeteringen in AI verder te ontwikkelen in zijn toonaangevende, softwaregestuurde netwerkportfolio met behulp van NVIDIA-platforms. Samsung zal een AI-RAN-demonstratie geven die draait op de NVIDIA AI-infrastructuur; een op AI gebaseerde prestatieverbetering van de downlink (AI MIMO[1] beamformer) die gebruikmaakt van AI-algoritmen voor verbeterde doorvoer. Deze demonstratie laat zien hoe AI kan zorgen voor een hogere spectrale efficiëntie voor providers, door meer capaciteit te halen uit het bestaande spectrum. Samen weerspiegelen deze activiteiten Samsungs leiderschap bij het commercialiseren van AI-RAN-innovatie.

“Nu door AI-gestuurde mogelijkheden een integraal onderdeel worden van het voldoen aan de eisen van evoluerende netwerken en groeiende verkeersbehoeften, staat Samsungs vRAN vooraan met zijn softwaregebaseerde architectuur”, zegt Keunchul Hwang, Executive Vice President en hoofd van de Technology Strategy Group, Networks Business bij Samsung Electronics. “De succesvolle multi-cell test met NVIDIA is opnieuw een bevestiging van Samsungs streven en leiderschap om providers meer flexibiliteit en de beste prestaties te bieden, met een verrijkt ecosysteem bestaande uit toonaangevende CPU- en GPU-partners zoals NVIDIA.”

De bedrijven werken ook samen aan innovaties om hoge-snelheidsverbindingen tussen CPU en GPU mogelijk te maken, met behulp van Samsungs vRAN en NVIDIA’s uniforme processor die CPU en GPU in één chipset combineert. Hierdoor kunnen gegevens snel en efficiënt worden uitgewisseld tussen CPU en GPU, terwijl dit een optimale balans tussen prestaties en totale eigendomskosten mogelijk maakt.

Vorige maand hebben Samsung en NVIDIA de commercialisering voortgezet door de integratie van Samsungs vRAN-software en NVIDIA’s ARC Compact, uitgerust met de NVIDIA Grace CPU en de NVIDIA L4 GPU, te voltooien. Samsung blijft zich inzetten om de synergieën die deze oplossingen opleveren voor geavanceerde netwerken verder te onderzoeken en te verifiëren.

“Providers hebben tegenwoordig AI-native, softwaregedefinieerde infrastructuur nodig om de veranderende eisen op het gebied van connectiviteit voor te blijven.” Samsungs succesvolle multi-celvalidatie en innovatieve AI-beamformingoplossing op NVIDIA AI Aerial markeert een belangrijke mijlpaal op weg naar het commercialiseren van AI-RAN,” aldus Soma Velayutham, VP AI en Telecoms, NVIDIA.

Door zijn ervaring met grootschalige commerciële vRAN-implementaties en expertise op het gebied van computerplatforms van partners zoals NVIDIA te combineren, neemt Samsung het voortouw op het gebied van AI-gestuurde, softwaregebaseerde netwerken.

Samsung Networks heeft baanbrekend werk verricht bij de succesvolle levering van end-to-end 5G-oplossingen, waaronder chipsets, radio’s en kernen. Door voortdurend onderzoek en ontwikkeling is Samsung de drijvende kracht in de sector achter de ontwikkeling van 5G-netwerken met zijn toonaangevende productportfolio, van speciaal gebouwde RAN, gevirtualiseerde RAN, Open RAN, AI-RAN, Cloud-native vCore tot private netwerkoplossingen en AI-gestuurde automatiseringstools en -toepassingen. Samsung levert momenteel innovatieve netwerkoplossingen die mobiele providers grenzeloze connectiviteit bieden voor honderden miljoenen gebruikers wereldwijd.

[1] Multiple-input multiple output, een draadloze technologie die gebruik maakt van meerdere antennes bij zowel de zender als de ontvanger om datasnelheden te verhogen, de capaciteit te vergroten en het bereik te verbeteren.