जब स्ट्रोक के मरीज़ घर लौटते हैं, तो चेतावनी वाले संकेतों पर कौन नज़र रखता है? पंजाब के ये तीन छात्र इसका AI-आधारित समाधान तैयार कर रहे हैं

प्रबिंदर सिंह, अनीश ग्रोवर और दीपेश कक्कड़ के लिए, जिस समस्या को वे हल करना चाहते थे, वह कोई काल्पनिक या अमूर्त समस्या नहीं थी। पंजाब के SAS नगर के रहने वाले इन तीनों युवा छात्रों ने अपने परिवारों में स्ट्रोक का असर देखा था। इसी निजी अनुभव ने उन्हें एक सवाल सोचने पर मजबूर किया: अस्पताल से छुट्टी मिलने के बाद स्ट्रोक के मरीज़ों का क्या होता है?

ये तीनों दोस्त एक ही कॉलेज में पढ़ते हैं और अभी इंजीनियरिंग के तीसरे और चौथे साल में हैं। वे ‘NeuroTrace’ नाम का एक AI-पावर्ड स्मार्टफोन सॉल्यूशन बना रहे हैं, जो परिवारों को घर पर ही स्ट्रोक से ठीक हुए मरीज़ों की निगरानी (मॉनिटरिंग) करने में मदद करेगा। उनका यह इनोवेशन ‘Samsung Solve for Tomorrow 2026’ की टॉप 20 टीमों में शामिल है।

वे जिस समस्या पर काम कर रहे हैं, वह अस्पताल की देखभाल और रोज़ाना की निगरानी के बीच का अंतर है। अस्पताल से छुट्टी मिलने के बाद, परिवार ही अक्सर मुख्य देखभाल करने वाले बन जाते हैं, लेकिन न्यूरोलॉजिकल (तंत्रिका-तंत्र से जुड़े) बदलावों को पहचानना मुश्किल हो सकता है, खासकर तब तक जब तक कि वे किसी गंभीर इमरजेंसी का रूप न ले लें।

NeuroTrace एक ऐसा तरीका पेश करता है जो आसानी से इस्तेमाल हो सकता है और जिसके लिए किसी पहनने योग्य डिवाइस (वियरेबल) की ज़रूरत नहीं होती। यह प्लेटफ़ॉर्म स्मार्टफोन के कैमरे और माइक्रोफ़ोन के ज़रिए रोज़ाना 45 सेकंड का चेक-इन करता है और तीन सिग्नल कैप्चर करता है: आवाज़ का पैटर्न, चेहरे की हरकत और प्रतिक्रिया का समय (रिएक्शन टाइम)। शुरुआती 35 दिनों में, सिस्टम हर मरीज़ के न्यूरोलॉजिकल बेसलाइन (सामान्य स्थिति) को समझता है। इसके बाद, यह उस बेसलाइन से लगातार होने वाले बदलावों पर नज़र रखता है।

गलत अलर्ट (फॉल्स अलार्म) को कम करने के लिए, NeuroTrace मल्टीमॉडल AI का इस्तेमाल करता है। इसमें अलर्ट तभी मिलता है जब दो सिग्नल एक साथ बेसलाइन से अलग व्यवहार दिखाते हैं। परिवार के देखभाल करने वाले WhatsApp के ज़रिए आसान हिंदी भाषा में अलर्ट पा सकते हैं। इस तरह, बिना किसी खास उपकरण या पहनने योग्य डिवाइस के, निगरानी का एक आसान तरीका तैयार हो जाता है।

इन तीनों दोस्तों के लिए, टेक्नोलॉजी चुनौती का सिर्फ़ एक हिस्सा थी। ‘Samsung Solve for Tomorrow’ बूटकैंप में मिले अनुभव ने उन्हें इस बारे में गहराई से सोचने के लिए प्रेरित किया कि असल में इस सॉल्यूशन का इस्तेमाल कौन करेगा, वे किनकी ज़रूरतों को पूरा कर रहे हैं और यह आइडिया प्रोटोटाइप से आगे कैसे काम कर सकता है।

प्रबिंदर सिंह ने कहा, “डिज़ाइन थिंकिंग ने हमें यह समझने में मदद की कि हमारा असली यूज़र कौन है और हमें किनसे बात करनी चाहिए। जब ​​हमने यूज़र के नज़रिए से सोचना शुरू किया, तो हमारा आइडिया और भी बेहतर हो गया।”

टीम को मेडिकल डेटा के महत्व और उसे संभालने की ज़िम्मेदारी का भी एहसास हुआ। जब वे NeuroTrace को एक लंबे समय तक चलने वाले समाधान के तौर पर विकसित करने के बारे में सोच रहे हैं, तो डेटा सुरक्षा और प्राइवेसी उनके नज़रिए का अहम हिस्सा बन गए हैं।

अनीश ग्रोवर ने कहा, “शुरुआत में हमने टेक्नोलॉजी और समाधान बनाने के तरीके पर बहुत ध्यान दिया। बूटकैंप में, हमने बड़ी तस्वीर के बारे में सोचना शुरू किया—हमारा एंड-यूज़र, वह समस्या जिसे हम हल कर रहे थे और इसे लंबे समय तक चलने वाला समाधान कैसे बनाया जा सकता है।”

समस्या की निजी प्रकृति ने टीम को उनके मिशन से गहराई से जोड़े रखा है। दीपेश कक्कड़ ने कहा, “हम तीनों के परिवार में ऐसे लोग हैं जिन्होंने इसका अनुभव किया है। इसलिए यह हमारे लिए एक आम समस्या थी, और हम कुछ ऐसा करना चाहते थे जो वास्तव में मदद कर सके।”

उनकी महत्वाकांक्षाएं सिर्फ़ NeuroTrace तक ही सीमित नहीं हैं। तीनों का कहना है कि वे एंटरप्रेन्योर बनना चाहते थे, लेकिन उनके लिए एंटरप्रेन्योरशिप का मतलब किसी ऐसी समस्या को हल करना है जो मायने रखती है।

प्रबिंदर ने कहा, “हम सभी एंटरप्रेन्योर बनना चाहते थे, लेकिन हम एक वास्तविक समस्या को भी हल करना चाहते थे। अब हमारे पास आइडिया है, और हम देखेंगे कि इसे आगे बढ़ाने के लिए हमें क्या मदद मिल सकती है।”

Samsung Solve for Tomorrow 2026 की टॉप 20 टीमों में से एक के तौर पर, NeuroTrace अब अपनी टेक्नोलॉजी और समस्या की समझ को अगले चरण तक ले जाने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। उन तीन दोस्तों के लिए, जिन्होंने अपने ही परिवारों में देखी गई समस्या से शुरुआत की थी, यह सफ़र मरीज़ों और उनकी देखभाल करने वालों के लिए—अस्पताल से छुट्टी मिलने के काफी समय बाद भी—एक सरल और सुलभ सुरक्षा घेरा बनाने की कोशिश है।