सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स ने सैमसंग एआई फोरम 2025 का उद्घाटन किया
सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स ने आज सैमसंग एआई फ़ोरम 2025 के उद्घाटन की घोषणा की, जो 15-16 सितंबर तक चलेगा। अपने नौवें वर्ष में, यह फ़ोरम एक वैश्विक मंच के रूप में कार्य करता है जहाँ प्रमुख विद्वान और उद्योग विशेषज्ञ एआई में नवीनतम सफलताओं को साझा करने और भविष्य की शोध दिशाओं का पता लगाने के लिए एकत्रित होते हैं।
सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स के उपाध्यक्ष और सीईओ यंग ह्यून जून ने अपने उद्घाटन भाषण में कहा, “सैमसंग अपने सभी परिचालनों में एआई का उपयोग ऐसी मूलभूत तकनीकों को विकसित करने के लिए कर रहा है जो एआई को अधिक सहज और सहज बनाती हैं।” उन्होंने आगे कहा, “इस वर्ष का सैमसंग एआई फ़ोरम उद्योग और शिक्षा जगत के प्रमुख विशेषज्ञों को एक साथ लाता है ताकि इस बात पर चर्चा की जा सके कि एआई समाज और उद्योग को कैसे बदल रहा है, और विचारों के सार्थक आदान-प्रदान के बारे में अंतर्दृष्टि साझा की जा सके।”
इस वर्ष के फ़ोरम में विश्व-प्रसिद्ध एआई विद्वानों के मुख्य व्याख्यान शामिल हैं; जिनमें मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय के प्रोफेसर और गहन शिक्षण के अग्रदूत योशुआ बेंगियो; साथ ही स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर और स्टार्टअप इंसेप्शन के सह-संस्थापक स्टेफ़ानो एर्मन शामिल हैं, जिन्होंने प्रसार-आधारित भाषा मॉडल (डीएलएम) के विकास का नेतृत्व किया।
पहला दिन: वैश्विक विद्वान एआई सेमीकंडक्टर के भविष्य की खोज में जुटे
सैमसंग के डिवाइस सॉल्यूशंस (डीएस) डिवीजन ने कोरिया के योंगिन स्थित सैमसंग के सेमीकंडक्टर प्लांट के पास, “सेमीकंडक्टर उद्योग के लिए वर्टिकल एआई रणनीतियाँ और दृष्टिकोण” विषय पर फोरम के पहले दिन का आयोजन किया।
प्रोफ़ेसर बेंगियो ने आज के एआई मॉडलों के दूरगामी जोखिमों को रेखांकित करते हुए एक मुख्य भाषण दिया, जिसमें मानव नियंत्रण को दरकिनार करने की उनकी क्षमता और दुरुपयोग की संभावना शामिल थी। एक सुरक्षा उपाय के रूप में, उन्होंने साइंटिस्ट एआई का परिचय दिया, जो ऐसी चिंताओं को कम करने में मदद के लिए डिज़ाइन किया गया एक नया मॉडल है।
प्रोफ़ेसर बेंगियो ने कहा, “मनुष्यों की नकल करने या उन्हें खुश करने के लिए बनाए गए मॉडलों के विपरीत, साइंटिस्ट एआई सत्यापित तथ्यों और आँकड़ों पर आधारित सच्चे उत्तर प्रदान करने पर केंद्रित है।” उन्होंने एआई सुरक्षा को बढ़ाने और वैज्ञानिक खोज में तेज़ी लाने के लिए मॉडल की क्षमता पर प्रकाश डाला। उन्होंने मुख्य भाषण में सामग्री विकास के लिए एआई पर अपने नवीनतम शोध निष्कर्ष भी साझा किए।
सीमेंस ईडीए के वरिष्ठ उपाध्यक्ष अमित गुप्ता ने “एआई-संचालित इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन का भविष्य” शीर्षक से एक सत्र का नेतृत्व किया। अपनी प्रस्तुति के दौरान, उन्होंने इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन ऑटोमेशन (ईडीए) टूल्स में एआई को एकीकृत करने के महत्व पर ज़ोर दिया और कहा कि संपूर्ण वर्कफ़्लो को कवर करने वाली एंड-टू-एंड प्रणालियाँ एआई की पूरी क्षमता को उजागर करने की कुंजी होंगी।
इसके बाद तकनीकी सत्रों में कार्यकारी उपाध्यक्ष और डीएस डिवीजन के एआई सेंटर के प्रमुख योंग हो सोंग, पोहांग विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय (पोस्टेक) के प्रोफेसर सियोख्युंग कांग और कोरिया एडवांस्ड इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (केएआईएसटी) के प्रोफेसर इल-चुल मून शामिल हुए। प्रत्येक वक्ता ने सेमीकंडक्टर डिज़ाइन और निर्माण के लिए एआई अनुप्रयोगों में हालिया शोध विकासों को साझा किया, साथ ही इस क्षेत्र के विकास पर भी अपने विचार प्रस्तुत किए।
कार्यकारी उपाध्यक्ष सोंग ने कहा, “चिप डिज़ाइन और सॉफ़्टवेयर विकास में एआई पहले से ही एक आवश्यक उपकरण है। जैसे-जैसे सेमीकंडक्टर निर्माण अधिक जटिल होता जा रहा है, हम उम्मीद करते हैं कि एआई आने वाली तकनीकी चुनौतियों का समाधान करने में मदद करेगा।”
फ़ोरम ने सैमसंग एआई रिसर्चर ऑफ़ द ईयर पुरस्कार के तीन विजेताओं को भी सम्मानित किया: टोरंटो विश्वविद्यालय के प्रोफ़ेसर निकोलस पेपरनॉट, कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय सैन डिएगो की प्रोफ़ेसर रोज़ यू और न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के प्रोफ़ेसर लेरेल पिंटो। सभी पुरस्कार विजेताओं को अपना काम प्रस्तुत करने और अपने नवीनतम शोध से प्राप्त अंतर्दृष्टि साझा करने के लिए आमंत्रित किया गया था।
दूसरा दिन: एजेंटिक एआई के युग पर ध्यान केंद्रित करना और उत्पादकता बढ़ाना
फ़ोरम का दूसरा दिन सैमसंग के डिवाइस एक्सपीरियंस (DX) डिवीज़न द्वारा ऑनलाइन आयोजित किया जाएगा और सैमसंग डेवलपर के YouTube चैनल पर “जेनरेटिव टू एजेंटिक एआई” थीम के अंतर्गत लाइव स्ट्रीम किया जाएगा।
सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स में DX डिवीज़न के CTO और सैमसंग रिसर्च के प्रमुख पॉल (क्यूंगवून) चेउन ने कहा, “जेनरेटिव एआई पहले से ही दैनिक जीवन और उद्योगों में एक आवश्यक उपकरण बन गया है।” “जैसे-जैसे हम एजेंटिक एआई के युग में प्रवेश कर रहे हैं, सैमसंग ऐसी एआई तकनीकों के विकास पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखेगा जो उपयोगकर्ताओं को ठोस लाभ प्रदान करें।”
दूसरे दिन यूसी बर्कले के प्रोफ़ेसर और भाषा मॉडल एवं एआई एजेंट्स के एक प्रमुख शोधकर्ता जोसेफ ई. गोंजालेज; एरिज़ोना स्टेट यूनिवर्सिटी के प्रोफ़ेसर और एआई योजना एवं निर्णय लेने के क्षेत्र में एक विश्व विशेषज्ञ सुब्बाराव कंभमपति; और स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के प्रोफ़ेसर और इंसेप्शन के सह-संस्थापक स्टेफ़ानो एर्मन के मुख्य भाषण शामिल होंगे।
प्रोफ़ेसर गोंजालेज वृहद भाषा मॉडल (एलएलएम)-आधारित प्रणालियों की एजेंटिक क्षमताओं को बढ़ाने पर अपना शोध प्रस्तुत करेंगे। विशेष रूप से, वे स्लीप-टाइम कंप्यूट प्रतिमान प्रस्तुत करेंगे, जो एजेंटों को तर्क करने, सीखने और योजना बनाने के लिए निष्क्रिय अंतःक्रिया अंतरालों का उपयोग करने में सक्षम बनाता है।
प्रोफ़ेसर कंभमपति वृहद तर्क मॉडल (एलआरएम) पर अपने शोध को साझा करेंगे, जिसका उद्देश्य एलएलएम की सीमाओं को दूर करना है। वे इस बात पर प्रकाश डालेंगे कि वर्तमान मॉडल पाठ निर्माण में तो उत्कृष्ट हैं, लेकिन तथ्यात्मक सटीकता, योजना और जटिल तर्क में सीमित हैं – उत्तर की गारंटी सुनिश्चित करने, संदर्भ-अनुकूली गणना को सक्षम करने और मध्यवर्ती तर्क चरणों की व्याख्या प्रदान करने जैसी प्रमुख चुनौतियों पर प्रकाश डालेंगे।
प्रोफ़ेसर एर्मन प्रसार भाषा मॉडल प्रस्तुत करेंगे, जो प्रसार मॉडल – जिनका व्यापक रूप से छवि, वीडियो और ऑडियो निर्माण के लिए उपयोग किया जाता है – को भाषा क्षेत्र में लागू करता है। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य पारंपरिक अनुक्रमिक पाठ निर्माण विधियों की सीमाओं को दूर करना और भाषा मॉडलों के लिए एक अधिक कुशल प्रतिमान प्रस्तावित करना है।
तकनीकी सत्रों में, सैमसंग रिसर्च के प्रतिनिधि अपने नवीनतम विकास प्रस्तुत करेंगे, जिनमें शामिल हैं:
स्वचालित रंग तापमान समायोजन के लिए कैमरा AI तकनीक
LLM और उनके अनुप्रयोगों के अधिक कुशल प्रशिक्षण के लिए ज्ञान आसवन-आधारित विधियाँ
स्मार्टफ़ोन और टीवी जैसे उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स में LLM लाने के लिए डिज़ाइन की गई ऑन-डिवाइस AI तकनीकें
स्वचालित डबिंग तकनीक जो मूल वक्ता की आवाज़ में वॉयसओवर उत्पन्न करती है
गहन तकनीक जो विभिन्न रिपोर्टों का विश्लेषण और स्वचालित रूप से उत्पन्न करने के लिए बहु-एजेंट प्रणालियों का उपयोग करती है
दस्तावेज़ AI तकनीकें जो LLM और एजेंट प्रणालियों के लिए विविध दस्तावेज़ स्वरूपों को स्वचालित रूप से संरचना डेटा में परिवर्तित करती हैं
डेवलपर्स के लिए एक ऑन-डिवाइस AI स्टूडियो जो जनरेटिव AI मॉडल के विकास चक्र को छोटा करता है
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