सैमसंग ने CES 2026 में बताया कि ट्रस्ट, सिक्योरिटी और प्राइवेसी कैसे AI के भविष्य को आकार देंगे

सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स ने आज CES 2026 में अपनी टेक फोरम सीरीज़ के हिस्से के तौर पर “इन टेक वी ट्रस्ट? AI युग में सुरक्षा और गोपनीयता पर पुनर्विचार” विषय पर वैश्विक विशेषज्ञों के एक पैनल की मेज़बानी की। लास वेगास के द विन में आयोजित इस सत्र में टेक्नोलॉजी, रिसर्च और नैतिकता के वैश्विक विशेषज्ञ एक साथ आए, ताकि यह पता लगाया जा सके कि कैसे विश्वास एक सबसे महत्वपूर्ण कारक के रूप में उभरा है, जो यह तय करता है कि लोग AI को कैसे अपनाते हैं और उसके साथ कैसे जुड़ते हैं, क्योंकि यह रोज़मर्रा की ज़िंदगी में और भी सहजता से घुलमिल रहा है।

अदृश्य इंटेलिजेंस को भरोसेमंद बनाना

जैसे-जैसे AI ज़रूरतों का अनुमान लगाता है, रूटीन बनाता है और डिवाइस पर अपने आप काम करता है, पैनलिस्ट एली के. मिलर, ओपन मशीन की CEO; एमी वेब, फ्यूचर टुडे स्ट्रेटेजी ग्रुप की CEO; ज़ैक कैस, ZKAI एडवाइज़री में ग्लोबल AI एडवाइज़र और OpenAI के पूर्व हेड ऑफ़ गो-टू-मार्केट; और शिन बैक, सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स में AI प्लेटफ़ॉर्म सेंटर (APC) ग्रुप हेड ने इस बात पर ज़ोर दिया कि विश्वास वादों से नहीं, बल्कि लगातार, समझने योग्य व्यवहार से कमाया जाना चाहिए।

सत्र में, सैमसंग ने ट्रस्ट-बाय-डिज़ाइन के अपने दृष्टिकोण को साझा किया, जिसमें AI सिस्टम के महत्व पर प्रकाश डाला गया जो अनुमानित, पारदर्शी और उपयोगकर्ताओं के लिए नियंत्रित करने में आसान हैं। एली मिलर ने कहा, “जब AI की बात आती है, तो उपयोगकर्ता पारदर्शिता और नियंत्रण चाहते हैं।” “वे अपने व्यक्तिगत अनुभवों में लीडर बनना चाहते हैं – यह समझना चाहते हैं कि AI मॉडल स्थानीय रूप से चल रहा है या क्लाउड में, यह जानना चाहते हैं कि उनका डेटा सुरक्षित है और यह स्पष्ट रूप से देखना चाहते हैं कि क्या AI द्वारा संचालित है और क्या नहीं। यह स्तर की दृश्यता आत्मविश्वास बनाती है। प्रदाता की तरफ से, उपयोगकर्ताओं के लिए विश्वास के मुख्य घटकों – स्पष्टता, सुरक्षा और जवाबदेही – के आसपास व्यक्तिगत अनुभव डिज़ाइन करके सामने आने की ज़िम्मेदारी है।”

सैमसंग ने इस बात पर भी ज़ोर दिया कि कैसे ऑन-डिवाइस AI व्यक्तिगत डेटा को जब भी संभव हो स्थानीय रहने देता है, जबकि क्लाउड-आधारित इंटेलिजेंस का उपयोग चुनिंदा रूप से तब किया जा सकता है जब अधिक गति या पैमाने की आवश्यकता होती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को गोपनीयता से समझौता किए बिना लचीलापन मिलता है।

AI-संचालित दुनिया के लिए बनाई गई सुरक्षा

पैनल ने इस बात पर भी चर्चा की कि कैसे, जैसे-जैसे इंटेलिजेंस फोन, टीवी और घरेलू उपकरणों में वितरित होता है, सुरक्षा को भी विकसित होना चाहिए। सत्र में, सैमसंग ने अपने नॉक्स सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म पर प्रकाश डाला – जो अब चिपसेट से लेकर अरबों डिवाइस की सुरक्षा करता है – साथ ही नॉक्स मैट्रिक्स, एक क्रॉस-डिवाइस सुरक्षा फ्रेमवर्क जो उत्पादों को एक-दूसरे को प्रमाणित करने और सुरक्षित रखने में सक्षम बनाता है।

शिन बैक ने कहा, “AI में विश्वास सुरक्षा से शुरू होता है जो साबित हो, वादा नहीं।” “एक दशक से ज़्यादा समय से, सैमसंग नॉक्स एक डीपली एम्बेडेड सिक्योरिटी प्लेटफॉर्म दे रहा है जिसे हर लेवल पर सेंसिटिव डेटा को सुरक्षित रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। लेकिन भरोसा सिर्फ़ एक डिवाइस तक सीमित नहीं है — इसके लिए एक ऐसे इकोसिस्टम की ज़रूरत होती है जो खुद को सुरक्षित रखे। नॉक्स के साथ, डिवाइस लगातार एक-दूसरे को ऑथेंटिकेट और मॉनिटर करते हैं, इसलिए हर डिवाइस बाकी डिवाइस के लिए एक शील्ड की तरह काम करता है, जिससे एक मज़बूत, सुरक्षित माहौल बनता है जिस पर यूज़र्स भरोसा कर सकते हैं।”

क्रॉस-इंडस्ट्री बातचीत: भरोसे के भविष्य पर

शिन बाइक ने इस बात पर ज़ोर दिया कि जब AI डिवाइस पर अनुमानित और सुरक्षित तरीके से काम करता है, तो भरोसा कैसे बढ़ता है, और यह तर्क दिया कि यूज़र्स को “ब्लैक बॉक्स” सिस्टम के बजाय कंट्रोल के साफ़ संकेतों की ज़रूरत है। सैमसंग ने गूगल और माइक्रोसॉफ्ट जैसे इंडस्ट्री लीडर्स के साथ अपनी पार्टनरशिप का ज़िक्र किया, जो साझा सुरक्षा रिसर्च, इंटरऑपरेबिलिटी और पूरे इकोसिस्टम की सुरक्षा को मज़बूत करने का एक तरीका है, जबकि ऐली मिलर ने यूज़र्स के लिए पारदर्शिता के महत्व पर ज़ोर दिया, जिसमें AI मॉडल कहाँ चलते हैं, डेटा का इस्तेमाल कैसे होता है, और साफ़ लेबल जो दिखाते हैं कि क्या AI से चलता है और क्या नहीं, इसकी साफ़ जानकारी शामिल है। इस बीच, ज़ैक कैस ने कहा कि गलत जानकारी और गलत इस्तेमाल असली चुनौतियाँ पेश करते हैं, “हर जोखिम के लिए, एक जवाबी उपाय भी होता है और टेक्नोलॉजी खुद AI की कमियों को कम करने में अहम भूमिका निभाएगी।”

एमी वेब ने भरोसे और कंज्यूमर्स की खरीदारी की आदतों के बीच के रिश्ते का मूल्यांकन किया। उन्होंने कहा, “मुझे नहीं लगता कि वे सिर्फ़ भरोसे के आधार पर फ़ैसले ले रहे हैं।” “लोग भरोसे के लिए पैसे नहीं देते। वे भरोसे की वजह से चीज़ें नहीं खरीदते। वे सुविधा की वजह से चीज़ें खरीदते हैं। इसलिए, अगर इसका AI हिस्सा लोगों को आकर्षित करता है, तो यह उनकी ज़िंदगी को आसान और ज़्यादा सुविधाजनक बनाता है।”

जैसे-जैसे AI ज़्यादा से ज़्यादा अदृश्य होता जा रहा है, पैनल ने निष्कर्ष निकाला कि जो टेक्नोलॉजी लंबे समय तक भरोसा कमाएंगी, वे वही होंगी जो शुरू से ही सुरक्षा, पारदर्शिता और यूज़र्स की पसंद को प्राथमिकता देंगी।