A Samsung Electronics vence os dois maiores desafios globais de compreensão de leitura por máquina com Inteligência Artificial

O Samsung Research, o avançado centro de P&D da divisão SET (produtos finais) da Samsung Electronics, ficou em primeiro lugar em duas das maiores competições globais de compreensão de leitura por máquina com inteligência artificial (IA).

A Samsung Research recentemente ficou em primeiro lugar na competição de compreensão de leitura por máquina (MS MARCO, MAchine Reading COmprehension) realizada pela Microsoft (MS), além de mostrar o melhor desempenho em TriviaQA* da Universidade de Washington, comprovando a excelência do seu algoritmo IA.

Com a intensa competição no desenvolvimento de tecnologias de IA globalmente, as competições de compreensão de leitura por máquina, como a MS MARCO, estão crescendo ao redor do mundo. A MS MARCO e a TriviaQA estão entre as competições de compreensão de leitura por máquina ativamente pesquisadas e usadas, juntamente com a SQuAD, da Universidade deStanford, EUA, e a NarrativeQA, da DeepMind. Diferentes universidades ao redor do mundo e firmas globais de IA, incluindo a Samsung, competem nesses desafios.

A compreensão de leitura por máquina encarrega um algoritmo de IA de analisar os dados e encontrar uma resposta ideal para uma consulta por conta própria. Na MS MARCO e na TriviaQA, os algoritmos de IA são testados quanto às suas capacidades de processar linguagem natural em perguntas e respostas humanas e também de fornecer textos escritos para vários tipos de documentos, como notícias ou postagens de blogs.

Por exemplo, na MS MARCO, dez documentos da web são apresentados para determinada consulta, para permitir que um algoritmo de IA crie uma resposta ideal. As consultas são selecionadas aleatoriamente com base em um milhão de consultas de usuários do Bing (mecanismo de pesquisa da MS). As respostas são avaliadas estatisticamente, estimando-se o quão próximas elas estão das respostas humanas. Este é um teste projetado para aplicar um algoritmo de IA à resolução de problemas do mundo real.

A Samsung Research participou das competições com o ConZNet, um algoritmo de IA desenvolvido pelo AI Center da empresa. O ConZNet apresenta recursos habilidosos por meio da adoção da técnica Reinforcement Learning (Aprendizado por Reforço)**, que aprimora a inteligência da máquina, fornecendo feedbacks, os quais vão aprimorando o processo de aprendizado.

Com a recente aceleração na competição global para desenvolver tecnologias de inteligência artificial, os concursos são difundidos em áreas de visão computacional (tecnologias para analisar caracteres e imagens) e perguntas e respostas visuais para resolver problemas usando imagens reconhecidas de caracteres e compreensão de leitura de máquina. A filial de Pequim da Samsung Research venceu a Conferência Internacional sobre Análise e Reconhecimento de Documentos (ICDAR), organizada pela Associação Internacional de Reconhecimento de Padrões (IAPR) em março, colocando-os em um grupo de alto nível para testes globais de visão computacional. O ICDAR é a competição mais influente em tecnologias de reconhecimento ótico de caracteres (OCR).

“Estamos desenvolvendo um algoritmo de IA para fornecer respostas a consultas de usuários de maneira mais simples e conveniente, para propósitos da vida real”, disse Jihie Kim, chefe do Laboratório de Compreensão de Linguagem da Samsung Research. “A discussão está em andamento na Samsung para adotar o algoritmo ConZNet AI para produtos, serviços, resposta ao cliente e desenvolvimento tecnológico.”

^* Competições como MS MARCO e TriviaQA permitem que os participantes participem a qualquer momento, e os rankings são alterados de acordo com os resultados dos testes em tempo real.

^** O Aprendizado por Reforço é o mais avançado algoritmo de Aprendizado de Máquina, e as tecnologias avançadas de IA, incluindo o AlphaGo, estão atualizando a inteligência da máquina aplicando essa técnica.