Am 8. Januar 2024 startet Samsung Electronics in die CES 2024 mit seiner Pressekonferenz und setzt damit bereits einen Tag vor offiziellem Beginn erste Akzente für eine der einflussreichsten Technologiemessen der Welt.

Die Pressekonferenz beginnt um 14.00 Uhr Ortszeit (23.00 Uhr CET) im South Pacific Ballroom des Mandalay Bay Convention Center in Las Vegas. Jong-Hee (JH) Han, Vice Chairman, CEO und Head of Samsung DX (Device eXperience) Division, eröffnet die Veranstaltung mit einer Einführung zum diesjährigen Motto: „AI for All: Connectivity in the Age of AI“.

Die Pressekonferenz wird als Livestream im Samsung Newsroom übertragen. Dort finden Sie in den kommenden Wochen auch weitere Updates zu den Plänen von Samsung rund um die CES 2024.

Eine Szene, mehrere Aufnahmen

Die leistungsfähige KI der Galaxy S21-Serie 5G erlaubt Single Take, Aufnahmen von fünf bis 15 Sekunden aufzunehmen, in denen das Smartphone Videomaterial aufzeichnet und gleichzeitig bis zu zehn Fotos pro Sekunde schießt. Anschließend verarbeitet die KI die erfassten Inhalte, um Nutzern bis zu zehn angepasste Bilder und bis zu vier Videoclips vorzuschlagen.

Um gelungene Fotos zu finden und zu bestimmen, welche Bearbeitungen vorgenommen werden sollen, analysiert die KI alle im Zeitfenster aufgenommenen Inhalte. Bei Abbildungen von Menschen und Tieren kann sie beispielsweise den Porträtmodus nutzen, um das Hauptmotiv hervorzuheben. Bei Live-Events oder Landschaften kann sie Smart Crop verwenden, um einen zentralen Teil der Szene herauszuarbeiten. Mit verschiedenen KI-Filtern kann sie Farbe und Beleuchtung anpassen.

Bei Videos analysiert die KI das Material auf Action und Szenerie. Standardmäßig werden Videos entweder beschleunigt (dreifache Schnelligkeit) oder verlangsamt. Weitere Videoeffekte sind Boomerang, Reverse, Highlight-Video und Scene Relighting (ein 24-Stunden-Zeitraffer-Video).

Schnelle Intelligente Foto-Auswahl

Um möglichst schnell Ergebnisse liefern zu können, nutzt die KI der Single Take-Funktion mehrere Engines, die mit Deep-Learning- und Computer-Vision-Technologien das Material auswerten und filtern.

Die Aesthetic Engine basiert auf einem Deep-Learning-Prozess, der anhand von ca. 300.000 Bildern trainiert wurde, um u.a. die Bildqualität und die Gesichtsausdrücke einer Aufnahme zu bewerten. Durch diesen Prozess eliminiert die KI Bilder, bei denen die Augen geschlossen sind oder das Gesicht der Person nach unten geneigt ist. Wenn die Engine die Momente ausgewählt hat, entscheidet die KI, welche Filter und Optionen mit Hilfe der Deep-Learning-Technologie angewendet werden sollen.

Über den gleichen Prozess analysiert die Angle Evaluation Engine eine Datenbank mit ca. 100 Millionen Fotos, um einen gelungenen Ausschnitt zu bestimmen. Für Tiere und Personen nutzt der Porträtmodus die KI-Technologie, um Motive vom Hintergrund zu trennen und Unschärfe oder andere Hintergrundeffekte auf das Foto anzuwenden.

So können Videos automatisch einen Feinschliff erhalten

Neben den beschriebenen Foto- und Filteraufgaben kann Single Take Nutzern auch einen Großteil der Arbeit am Videoschnitt und der Videoverarbeitung abnehmen.

KI analysiert die aufgenommene Szene und nutzt Hochgeschwindigkeits¬aufnahmen, um mit dem aktuell verfügbaren Licht ein gelungenes Bild zu erzeugen. Human Awareness Intelligence identifiziert menschliche Gesichter, Mimik, Körperhaltung und Kopfneigung und kann so helfen, menschliche Motive gegenüber dem Hintergrund hervorzuheben. Motion Intelligence erkennt in Videos die aktiven Momente einer Szene. Bei der Verwendung von Single Take arbeiten diese verschiedenen Engines parallel, um innerhalb kurzer Zeit gelungene Ergebnisse zu kreieren.

Im Kamera-Feature Highlight-Video nutzt Single Take gleichzeitig Scene Intelligence, Capture Intelligence, Motion Intelligence und Human Awareness Intelligence, um Foto- und Videomomente einer Szene auszuwählen und sie zu einem teilbaren Video zusammenzufügen. Dieses Video wird zudem mit Filtern, Übergängen und Hintergrundmusik ausgestaltet. In aktionsreicheren Szenen nutzt Single Take beispielsweise Motion Intelligence, um das Geschehen zu analysieren, und wendet dynamische Zeitlupen-, Boomerang- oder Reverse-Effekte an, um Highlights zu betonen.

Scene Relighting macht im Zeitraffer aus einer aufgenommenen Szene ein Video, in dem sich das Licht wie im Laufe eines Tages verändert. Basierend auf dem fotografierten Bild generiert das KI-System mit Hilfe eines Generative Adversarial Network (GAN) Beleuchtungsanpassungen für verschiedene Tageszeiten – Morgen, Abend, Sonnenuntergang, Blaue Stunde, Nacht und Dämmerung. Anschließend werden diese Bilder zu einem zwölf Sekunden langen Zeitraffervideo zusammengefügt, um so die Lichtveränderungen über einen Zeitraum von 24 Stunden in einer Szene zu imitieren.

Die KI ist in der Lage, Himmel, Wolken, Wasser, Bäume und Gebäude in einer Szene zu analysieren, um sie so einfangen zu können, wie sie vor Ort ausgesehen haben. Scene Relighting generiert Videos, mit denen sich Nutzer über einen strahlend blauen Himmel oder einen wunderschönen Sonnenuntergang freuen können.

Seit der Einführung der Szenenoptimierung beim Galaxy Note9, die mithilfe von Deep Learning beeindruckende Foto- und Bildbearbeitungseffekte lieferte, hat Samsung die Leistungsfähigkeit der KI weiterentwickelt.

Die Kamerasysteme der neuen Galaxy S21-Serie 5G sind mit der bisher modernsten KI von Samsung ausgestattet. Sie kann Nutzern als ein Werkzeug dienen, um verschiedene Momente gekonnt in Szene zu setzen.

Beispiellose Selfies

Viele kennen diesen Moment, in dem nach der Löschtaste gesucht wird, wenn das Selfie nicht so gelungen ist wie gewünscht. Die KI-basierte Selfie-Kamera der Galaxy S21-Serie 5G verleiht Selfies einen von Grund auf natürlichen Look und arbeitet kleine Details auf. Dazu tragen im Wesentlichen zwei Hauptbestandteile bei:

Automatische Gesichtserkennung: Sobald Nutzer ein Selfie aufnehmen, kann die KI der Selfie-Kamera automatisch die Gesichter erkennen, sie vom Rest des Fotos separieren und die Motive natürlich aufarbeiten.

Automatische Bearbeitung: Zu den Nachbearbeitungen zählen unter anderem die Hervorhebung von Details in den Haaren, Augen und Gesichtszügen der aufgenommenen Personen sowie der automatische Weißabgleich für nahezu natürlich wirkende Hauttöne, unter verschiedenen Lichtverhältnissen. Dabei können Fotos entstehen, die kaum einer weiteren Nachbearbeitung bedürfen, bevor sie geteilt werden können.

Die Funktionen können teilweise auch in Apps von Drittanbietern eingesetzt werden, sodass Nutzer diese auch anwenden können, wenn sie Selfies direkt in einer Social-Media-App aufnehmen und mit anderen teilen.

Überarbeiteter Porträtmodus

Das Kamerasystem der Galaxy S21-Serie 5G bereitet nicht nur Selfies auf, sondern ermöglicht auch die Aufnahme von beeindruckenden Porträts. Der neue Porträtmodus, früher bekannt als Live-Fokus, greift auf eine 3D-Erkennung zurück, um Fotos mehr Tiefe und dramatische Effekte zu verleihen.

Bei der Verwendung des Porträtmodus können Nutzer aus einer Vielzahl von Effekten wählen, die auf ihre Fotos angewendet werden können. Zur Auswahl stehen dabei unterschiedliche Werkzeuge und Modi wie beispielsweise Unschärfe, Studio, High-Key Mono, Low-Key Mono, Hintergrund und Farbpunkt. Nach Betätigung des Auslösers beginnt die integrierte KI mit der Segmentierung, Mattierung und Verfeinerung der Details:

1. Segmentierungs-Raster: Zunächst identifiziert die KI Personen und Haustiere auf dem aufgenommenen Foto und erstellt ein Segmentierungs-Raster, in dem diese separiert werden.

2. Seed-Raster: Auf Basis dieser Segmentierung erstellt die KI ein Seed-Raster des Motivs, auf das die ausgewählten Effekte angewendet werden sollen. Bei dem vorangehenden Beispiel würde die KI die abgebildete Person vom Hintergrund trennen.

3. Tri-Raster: Die Bildbearbeitung ergänzt das sogenannte Tri-Raster, welches die Übergänge zwischen dem Motiv und dem Hintergrund identifiziert.

4. Mattierungs-Raster: Im nächsten Schritt wird das Tri-Raster, also das separierte Motiv, mattiert, damit die Details, im Falle des Porträts die Haare und Gesichtszüge, hervorgehoben werden.

5. Tiefenmessung: Währenddessen misst die KI die Tiefe des aufgenommenen Fotos, um gegebenenfalls die Hintergrunddetails und die Tiefenschärfe zu verfeinern.¹

Die KI kann automatisch erkennen, ob sich eine Person, ein Tier oder mehrere Menschen an verschiedenen Punkten im Bild befinden.

Verfeinerung der Details

Unabhängig davon, ob es sich bei dem Motiv um einen Menschen oder ein Tier handelt, ermöglicht die Mattierung, Szenen detailliert zu erfassen. Nach der Segmentierung des Fotos durch das Seed-Raster wird ein Tri-Raster erzeugt, in welchem die Motive, der Hintergrund und die Übergänge dazwischen in weiße, schwarze und graue Bereiche übersetzt werden.

Während der Hintergrund unscharf gestellt wird, sorgt das Tri-Raster dafür, dass die Unschärfe nicht mit dem eigentlichen Motiv überlappt. Anschließend wird ein Mattierungs-Raster erzeugt, um die Details in grauen, bisher undefinierten Bereichen auszuarbeiten und die Auflösung des Bildes zu bearbeiten. Gleichzeitig nutzt die KI das Seed-Raster, um die Details in den inneren, weißen Bereichen des Motivs auszuarbeiten. Im Anschluss werden die Raster schließlich übereinandergelegt und hochskaliert, damit ein hochauflösendes Porträt entsteht, bei dem sich die Motive sichtbar vom Hintergrund abheben. Obwohl der Prozess sehr umfangreich ist, kann er innerhalb von Sekunden abgeschlossen werden.²

¹ Die Tiefenschärfe wird nur dann angepasst, wenn der Effekt „Unschärfe“ für Porträts von Personen und Tieren eingesetzt wird. Wenn die Kamera ein Objekt wahrnimmt, das sich auf derselben Höhe wie die fotografierte Person befindet, kommt der Effekt nicht zur Anwendung und das Bild wird mit der ursprünglichen Tiefenschärfe gespeichert.
² Die Verarbeitungszeiten des Porträtmodus können je nach den Aufnahmebedingungen variieren.

Die neue Samsung Galaxy S20-Serie soll grundlegend ändern, wie wir die Welt um uns herum wahrnehmen und mit ihr kommunizieren. Das Samsung Galaxy S20 vereint eine neue, leistungsstarke Kameraarchitektur mit KI und dem bisher größten Bildsensor in einem Samsung Smartphone – für Bilder in brillanter Qualität. Nahezu alle Szenarien, in denen wir Smartphones heute nutzen – nicht nur Fotografie, sondern auch das Hören von personalisierter Musik, Videostreaming und grafikintensives Gaming – werden mit dem Galaxy S20 einfacher als zuvor.

„Im kommenden Jahrzehnt hat 5G das Potential, komplett zu verändern, wie wir unsere Welt sehen“ sagt TM Roh, Präsident und CEO der IT & Mobile Communications Division, Samsung Electronics. „Alle drei Smartphones der Galaxy S20-Serie sind 5G-kompatibel, um unseren Kunden mit aktuellster Technik neue Möglichkeiten zu eröffnen. Die innovative Kamera macht es mit Hilfe von KI einfach, Momente einzufangen und ohne Verzögerung mit den Liebsten zu teilen.“

Die Kommunikation der Zukunft

Mit 5G bricht ein neues Jahrzehnt voller mobiler Innovationen an. Damit Nutzer die neue Technologie voll ausschöpfen können, ist jedes Smartphone der Galaxy S20-Serie, bestehend aus dem Galaxy S20, Galaxy S20+ und Galaxy S20 Ultra 5G, mit der aktuellsten 5G-Technologie ausgestattet. Das Galaxy S20 Ultra 5G ist sowohl mit Niedrigfrequenzbändern als auch Hochfrequenzbändern kompatibel, während das Galaxy S20|S20+ Niedrigfrequenzbänder nutzt, um sich mit dem 5G-Netzwerk zu verbinden. Schon jetzt wird neben dem üblichen 5G auch Standalone-5G unterstützt, mit dem sich Nutzer mit fortschreitendem Netzwerkausbau auf Vorteile wie eine stabilere Verbindung, kürzere Latenzzeiten und eine erhöhte Geschwindigkeit bei Uploads freuen können.

Die neue Art, Momente einzufangen

Smartphones ermöglichen nicht nur, das eigene Leben festzuhalten, sondern werden mehr denn je von Nutzern eingesetzt, um ihre eigenen Geschichten zu erzählen. Das ist einer der Gründe, warum die Kamera für Kunden der wichtigste Faktor bei der Wahl ihres nächsten Smartphones ist. Im Inneren des überarbeiteten Kamerasystems der Galaxy S20-Serie arbeitet der bisher größte Bildsensor in einem Samsung-Smartphone Hand in Hand mit KI, um nahezu jeden Moment in beeindruckender Qualität einzufangen.

• Gestochen scharfe Details: Die Kamera das Galaxy S20 bietet eine extrem hohe Auflösung und schafft so zusätzliche Flexibilität, um Aufnahmen zu bearbeiten oder zuzuschneiden. Dank des 108-MP-Weitwinkel-Objektivs² auf dem Galaxy S20 Ultra 5G sind auch kleine Details einer Szene klar zu erkennen – sogar bei Nacht. Die Weitwinkelkamera des Galaxy S20 Ultra 5G kann darüber hinaus die Lichtinformationen aus neun Pixeln im 12 MP-Modus kombinieren, um auch bei schlechten Lichtverhältnissen atemberaubende Aufnahmen zu ermöglichen.
• Zoom soweit das Auge reicht: Ganz nah, auch aus der Ferne: Der Space Zoom – eine Kombination aus verlustfreiem optical Hybrid-Zoom³ und KI-basiertem zehnfachem Super Resolution Zoom – ermöglicht Nutzern einen bis zu 100-fachen Space Zoom auf dem Galaxy S20 Ultra 5G. Mit dem Galaxy S20|S20+ ist ein bis zu 30-facher Zoom möglich.
• Single Take, viele Möglichkeiten: Das Galaxy S20 gibt Nutzern die Möglichkeit, den Moment zu genießen, statt sich darauf konzentrieren zu müssen, ihn im besten Licht zu inszenieren. Mit der Single Take-Funktion verwendet das Galaxy S20 alle Kameraobjektive gleichzeitig, um parallel bis zu 14 Fotos und Videos aufzunehmen. Eine KI sichtet die Aufnahmen und empfiehlt Nutzern automatisch die besten Schnappschüsse.
• Erstklassige Filmaufnahmen: Videos können auf Smartphones der Galaxy S20-Serie in 8K-Qualität aufgenommen werden, sodass Nutzer auch Details und Farbnuancen nahezu realitätsgetreu festhalten können. Gleich mehrere Systeme machen es einfach, unverwackelte, professionell aussehende Videos aufzunehmen. Dazu wurde die Action Cam-Videostabilisierung in der Galaxy S20-Serie um eine KI-Bewegungsanalyse und eine Anti-Roll-Stabilisierung ergänzt. Um die Videos in 8K-Bildqualität wiederzugeben, können diese einfach auf einen Samsung QLED 8K Fernseher gespiegelt werden.

Die beliebtesten Funktionen – noch besser

Das Galaxy S20 verbessert nahezu all die Dinge, für die wir unsere Smartphones heute nutzen.

• Musik zum Eintauchen: Ob während eines Spaziergangs oder auf dem Weg ins Fitnessstudio, dank der neuen Integration von Spotify mit Bixby Routinen können sich Nutzer der Galaxy S20-Modelle auf ihren persönlichen Soundtrack freuen. Mit Music Share kann sich das Galaxy S20 nicht nur direkt, sondern auch über ein anderes Galaxy S20 mit Bluetooth-fähigen Geräten verbinden, beispielsweise um den persönlichen Soundtrack einfach mit Freunden zu teilen, deren Smartphone gerade mit dem Lautsprecher gekoppelt ist.
• Gaming auf dem nächsten Level: Dank der schnellen Bildwiederholrate des 120-Hz-Displays wirken Spiele flüssiger. Noch in diesem Frühjahr wird Microsoft Forza Street im Galaxy Store veröffentlichen. Damit ist es das erste Spiel der beliebten Rennserie, das auf einem Smartphone verfügbar ist. Für die notwendige Leistung ist dank des schnellen Prozessors der Galaxy S20-Serie und bis zu 16 GB Arbeitsspeicher gesorgt. Während das Audiosystem Tuned by AKG den Sound für Abenteuer liefert, optimiert der Game Booster die Einstellung des Smartphones im Hintergrund, um beim Spielen Spitzenleistungen abzurufen.
• Video-Chat auf Google Duo: Durch die Zusammenarbeit mit Google Duo macht das Galaxy S20 es einfacher, mit Freunden und Familie per Videochat zu telefonieren. Dazu können Nutzer den Videochat direkt in der Telefon-App starten. Da Google Duo sowohl mit Android als auch iOS kompatibel ist, gibt es keine Einschränkungen beim Telefonieren. Der Videochat in 1080p FHD Auflösung ist mit bis zu acht Personen auf einmal möglich und mit Hilfe des Weitwinkelobjektives passen gleich mehrere Personen ins Bild.
• 8K auf YouTube: Die 8K-Videos des Galaxy S20 sind es wert, mit der Welt geteilt zu werden. Dank der Partnerschaft mit YouTube können Nutzer ihre 8K-Inhalte mit 5G besonders schnell direkt auf YouTube hochladen¹.
• Exklusive Streaming-Inhalte: In Zusammenarbeit mit Netflix gibt Samsung das Galaxy S20 in die Hände professioneller Regisseure, die mit der beeindruckenden 8K-Kamera des Smartphones Bonus-Content zu beliebten Netflix Originals filmen.

Alle Möglichkeiten des Galaxy Ökosystems erleben

Als aktuellstes Modell der Galaxy S-Serie bietet das Galaxy S20 die Premium-Funktionen, die Nutzer erwarten und schätzen. Wie alle Geräte von Samsung ist das Galaxy S20 durch Samsung Knox, der führenden Sicherheitsplattform der Branche, vom Chip bis zur Software geschützt, auch vor Hardware-basierten Angriffen.

Die Galaxy S20-Serie ist mit einem ausdauernden und intelligenten Akku ausgestattet, der KI nutzt, um die Leistung je nach Verwendung des Smartphones zu optimieren. Die Galaxy S20|S20+-Modelle unterstützen die Schnellladefunktion und lassen sich mit bis zu 25W laden⁴. Das Galaxy S20 Ultra 5G lässt sich dank der Super-Schnellladefunktion zudem mit bis zu 45W laden⁵.

Die Galaxy S20-Serie ist mit der bislang einfachsten und intuitivsten Benutzeroberfläche von Samsung ausgestattet: One UI 2. Durch sie ist es einfach, das eigene Wohlbefinden und persönliche Fitnessziele über Samsung Health im Blick zu behalten oder das Smart Home über die SmartThings App zu steuern.

Galaxy Buds+

Mit den Samsung True Wireless Kopfhörern können Nutzer sich ganz in ihren Lieblingspodcast oder die persönliche Playlist vertiefen – für bis zu elf Stunden mit einer einzigen Akkuladung. Das mitgelieferten Ladeetui hat ausreichend Kapazität, um die Buds+ vollständig aufzuladen und so insgesamt bis zu 22 Stunden Musikwiedergabe zu ermöglichen⁶. Ausgestattet mit einem Zwei-Wege-Lautsprecher und Sound by AKG, bieten die Buds+ einen satten Klang. Dank der exklusiven Partnerschaft mit Spotify können Nutzer noch leichter ihre Lieblingsmusik genießen und beispielsweise ihre Lieblingsplaylist direkt mit einem langen Fingertipp auf die Galaxy Buds+ starten. Drei integrierte Mikrofone ermöglichen eine klare Stimmwiedergabe bei Sprachnachrichten und Telefonaten. Die Galaxy Buds+ App ist auch auf iOS verfügbar⁷.

Verfügbarkeit

Kunden, die das Samsung Galaxy S20+ oder Galaxy S20 Ultra 5G vom 11. Februar bis zum 8. März vorbestellen und bis zum 14. April in der Samsung Members App registrieren, können sich zusätzlich über die Galaxy Buds+ als Zugabe freuen. Samsung Online Shop Kunden erhalten die Galaxy Buds+ beim Kauf der jeweiligen Geräte direkt dazu. Das Galaxy S20, Galaxy S20+ und Galaxy S20 Ultra 5G sind ab dem 13. März 2020 im Samsung Online Shop und im deutschen Handel erhältlich.

¹Hardwareanforderungen für 5G variieren von Land zu Land. Alle Smartphones der Samsung Galaxy S20-Serie in Deutschland unterstützen Sub-6. mmWave wird lokal nicht unterstützt, da dieser Frequenzbereich in Deutschland für 5G nicht von Netzbetreibern angeboten wird.
²Nur das Galaxy S20 Ultra 5G verfügt über einen 108 MP Sensor. Space Zoom beinhaltet digitalen Zoom und beeinflusst die Bildqualität.
³Auf dem Galaxy S20|S20+ ist ein 3x optischer Hybrid-Zoom verfügbar. Das Galaxy S20 Ultra verfügt über einen 10x optischen Hybrid-Zoom.
⁴Nur mit dem im Lieferumfang enthaltenen oder optional erhältlichen Samsung Schnellladegerät verfügbar. Werte können je nach Ladestand, Telefonkonfiguration, Umgebungsbedingungen und Nutzerverhalten variieren.
⁵Nur mit dem optional erhältlichen Samsung Schnellladegerät (EP-TA845) verfügbar. Werte können je nach Ladestand, Telefonkonfiguration, Umgebungsbedingungen und Nutzerverhalten variieren
⁶Die Nutzungszeit wurde bei internen Tests erreicht. Die genaue Akkulaufzeit kann durch individuelle Faktoren wie Lautstärke, Qualität der Bluetooth-Verbindung zum Wiedergabegerät und der Umgebungstemperatur variieren. Die Nutzungszeit der Galaxy Buds+ kann bis zu elf Stunden Wiedergabe ermöglichen. Das Lade-Etui kann bis zu 11 weitere Stunden Wiedergabe ermöglichen.
⁷Proprietäre Samsung Galaxy-Funktionen werden von anderen Smartphones gegebenenfalls nicht unterstützt. Kompatibel zu Smartphones mit Android 5.0 und mindestens 1,5 GB RAM sowie mit dem iPhone 7 oder neueren Modellen mit iOS 10 oder höher. Samsung Galaxy Wearable App (Android) oder die Samsung Galaxy Buds+ App (iOS) wird verwendet, um True Wireless-Kopfhörer mit dem Smartphone zu verbinden.

Youngo Park (links) und Kwangpyo Choi, vom Samsung Forschungsteam für visuelle Technologie

Das Zeitalter der 8K-Fernseher hat begonnen. Weltweit steigt der Absatz von 8K-Displays stetig an, und mit TV-Herstellern, die immer mehr 8K-Modelle in ihr Angebot aufnehmen, soll der 8K-Markt auch im Jahr 2020 weiter wachsen.

Es gibt jedoch einige Herausforderungen, die gelöst werden müssen, bevor Nutzer die atemberaubende Bildqualität von 8K genießen können. Erstens müssen mehr 8K-Inhalte produziert werden, und zweitens müssen Netzwerkverbindungen verbessert werden, damit nahtloses Streaming von 8K-Filmen und -Sendungen möglich ist.

Um diese Herausforderungen zu überwinden, haben Forscher von Samsung Research, einem Forschungs- und Entwicklungshub von Samsung Electronics, einen KI-Codec mit der Bezeichnung AI-ScaleNet entwickelt. Diese Innovation, die erstmals auf der SDC19 vorgestellt wurde, ermöglicht es, 8K-Inhalte auch in Netzwerken zu streamen, die normalerweise für Streams in 4K ausgelegt sind – ohne, dass zusätzliche Infrastruktur benötigt wird.

Wir haben mit Kwangpyo Choi und Youngo Park gesprochen, die diese Technologie konzipiert und entwickelt haben.

Mehr Unterstützung von 8K-Inhalten

AI-ScaleNet nutzt Deep-Learning, um den Verlust von Daten während der Komprimierung von Inhalten zu minimieren, sodass sie mit vergleichsweise geringer Bandbreite gestreamt werden können.

Somit werden 8K-Inhalte mit einem KI-Downscaler auf 4K-Filmqualität komprimiert und anschließend an den Fernseher des Nutzers übertragen. Die Inhalte werden mit der Hilfe von einer KI auf 8K-Qualität wieder hochskaliert. Als Inspiration für diese Technologie benennt Choi den Bedarf an Videokompression und Übertragungstechnologien, um die Herausforderungen der sich ständig entwickelnden Medienlandschaft zu bewältigen.

„Multimedia-Inhalte werden immer schneller online übertragen, sodass es zu einer großen Aufgabe geworden ist, herauszufinden, wie man Bandbreitenbeschränkungen für die Übertragung von UHD-Inhalten überwindet“, sagt Choi.

„Durch die AI-ScaleNet können Nutzer auch bei geringeren Bandbreiten Inhalte in 8K-Qualität genießen“, ergänzt Park. „In Zeiten mit hohem Netzwerkverkehr, in denen die Geschwindigkeiten tendenziell sinken, sollten die Nutzer trotzdem ihre Inhalte in gewohnter Qualität genießen können.“

AI-ScaleNet behebt Bandbreitenbeschränkungen in modernen Netzwerkinfrastrukturen mit einem so genannten adaptiven KI-Codec. „Anpassungsfähiges Bit-Rate-Streaming bezieht sich auf eine KI, die sich an verschiedene Bandbreiten anpasst und die Auflösung erhöht, um problemloses Streaming zu ermöglichen“, sagt Choi.

Besonders deutlich ist es bei der Nutzung von Over-the-Top (OTT)-Diensten, bei denen die Nutzer in der Regel Veränderungen in der Bildqualität feststellen, wenn die Bandbreite nicht mehr reicht. Wie Choi erklärt, nutzen KI-Codec und AI-ScaleNet von Samsung jedoch eine KI, die sich an Bandbreitenveränderungen anpasst und die Qualität optimiert, sodass die Nutzer das bestmögliche Streaming-Erlebnis erhalten.

Eine zukunftsweisende Innovation

Der Entwicklungsprozess war, wie die Forscher beschrieben haben, nicht ohne Hürden. „Der schwierigste Teil war die Sicherstellung der Kompatibilität mit bestehenden Codec-Technologien“, sagt Choi. „Wie kann ein einfach zu bedienender Algorithmus entwickelt werden, der mit bestehenden Technologien kompatibel ist und gleichzeitig die gewünschte Leistung liefert, war die Frage.“

Choi verweist auch auf Schwierigkeiten, die sich aus den unterschiedlichen Perspektiven der Forschungs- und Entwicklungsteams ergaben. So gab es mehrere Überlegungen zu Komplexität, Design und Struktur, die für die Forscher selbstverständlich waren und von den Entwicklern in Frage gestellt wurden.

„Wir konnten unsere Ziele erreichen, dank der Synergien zwischen unseren Teams und den Kollegen, die für die Kommerzialisierung der Technology zuständig waren“, sagt Park. „Ich denke, dass AI-ScaleNet die erste Technologie ist, die Bandbreitenbeschränkungen überwindet, indem sie Komplexitätsprobleme löst und die Server- und Kundenseiten getrennt voneinander behandelt.“

Eine zukunftsweisende Innovation

Auf die Frage, wie die KI-Technologie zur Weiterentwicklung der Fernsehtechnologien im Allgemeinen beitragen wird, bezogen sich die Forscher auf zwei mögliche Ansätze:

„Der erste Ansatz wäre mehr Benutzerfreundlichkeit und der zweite eine verbesserte Bildqualität“, erklärt Choi. „Ersterer wird bereits mit Bixby umgesetzt. Technologien, die bestmögliche Bildqualität bei minimaler Bandbreite unterstützen, wie AI-ScaleNet, sollten kontinuierlich erforscht und weiterentwickelt werden, um das Zuschauererlebnis weiter zu verbessern.“

„AI-ScaleNet hat uns gezeigt, dass wir durch die Bewältigung von Herausforderungen in der Lage sind, uns in die Zukunft zu bewegen und dem Nutzer immer bessere Erfahrungen bieten zu können“, sagt Park. „Auch künftig werden wir Funktionen erforschen und entwickeln. Gerade durch die Zusammenarbeit mit Content-Dienstleistern hoffen wir, verschiedene Anwendungen für Samsung-Geräte zu ermöglichen.“

Samsung ist fest entschlossen, für eine bessere Zukunft Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zu erzielen. Vor kurzem veranstaltete das Unternehmen das dritte, jährliche Samsung KI-Forum. Dort diskutieren Forscher über die Zukunft von KI und die Hürden, die es auf dem Gebiet zu überwinden gilt.

Das diesjährige Forum wurde von renommierten KI-Experten aus der ganzen Welt besucht, die interessante Ideen vorstellten, um die größten Herausforderungen der KI-Forschung zu bewältigen.

Die nächsten großen Trends in KI – eine Vorhersage

Von links nach rechts: die Professoren Yoshua Bengio, Kyunghyun Cho, Noah Smith und Abhinav Gupta

Moderne KI-Technologie ist nicht nur in der Lage, Daten auf Basis von Algorithmen zu analysieren, sondern macht auch Fortschritte bei der Entwicklung von menschenähnlichen kognitiven Fähigkeiten. Vor dem Hintergrund zunehmender Rechenleistung und Weiterentwicklungen im Bereich Deep Learning, ist die nächste Herausforderung für KI, Daten selbstständig zu analysieren und die am besten geeignete Antwort auf eine bestimmte Situation zu finden. Die Möglichkeit, dabei immer größere Datenmengen zu nutzen, beschleunigt diesen Trend.

Während sich die jüngsten Fortschritte als vielversprechend erwiesen haben, waren sich die Referenten des diesjährigen KI-Forums dennoch einig, dass bestimmte technologische Herausforderungen noch nicht angegangen wurden. Prof. Kyunghyun Cho von der New York University brachte den aktuellen Stand der Technologie auf den Punkt: „Stellen Sie sich eine hypothetische KI vor, die mit der aktuellen Technologie ausgestattet ist. Sie hat gerade erst ihre Augen geöffnet, um Objekte zu sehen und zu erkennen. Sie hat gerade erst ihre Ohren geöffnet, um den Menschen zuzuhören und zu verstehen, was sie sagen. Sie kann gerade so ihren Mund öffnen, um mit kurzen Äußerungen zu kommunizieren und lernt erst noch, ihre Gliedmaßen zu bewegen. Mit anderen Worten, wir sind bisher nur einen kleinen Schritt in Richtung einer intelligenten Maschine gegangen – beziehungsweise einer Sammlung von Algorithmen, die das Fundament einer solchen KI wären.“

Prof. Noah Smith von der University of Washington erläuterte diesen Punkt: „Wir haben viele Fortschritte bei der Verwendung von immer tiefer gehenden neuronalen Netzwerken gesehen, die mit immer größeren Datensätzen trainiert wurden.“ Gleichzeitig identifizierte Prof. Smith aber auch die Entwicklung effizienter Algorithmen, die Reduzierung der Systembaukosten und Verbesserungen in den Methoden des Datenlernens als Punkte, die dringend angegangen werden müssen, um KI-Technologie auf die nächste Stufe zu heben.

Die Referenten äußerten ihre Meinungen darüber, worauf sich die KI-Forschung als nächstes konzentrieren sollte. Dabei wurden Forschungsthemen wie drahtlose Netzwerksteuerungen, die Erhöhung der Autonomie von KI, die Erweiterung der Anwendungsgebiete von KI in der chemischen und biologischen Forschung, sowie die Optimierung von Interaktion zwischen Mensch und KI besonders unterstrichen.

Prof. Abhinav Gupta von der Carnegie Mellon University erklärte: „In den letzten Jahren haben wir bedeutende Fortschritte in der KI-Forschung gemacht, aber die meisten dieser Fortschritte beziehen sich auf die Lösung spezifischer Aufgaben, bei denen viele Daten verfügbar sind und es möglich ist, die KI zu überwachen. Auf der anderen Seite kann der Mensch hunderttausende Aufgaben erfüllen, oft ohne Anleitung oder Datenberge. Dies ist die nächste Stufe für KI: Die Entwicklung von intelligenter, genereller KI, auch ohne Zugang zu großen Mengen an Daten oder Anweisungen.“

Über das Deep Learning hinaus

Der erste Tag des Forums wurde von Dr. Kinam Kim, President & CEO von Device Solutions bei Samsung Electronics, mit einem Gespräch über die Motivation von Samsung, all die renommierten KI-Experten unter einem Dach zusammenzubringen, eröffnet. „KI-Technologie hat bereits Auswirkungen auf verschiedene Aspekte unserer Gesellschaft“, sagte Dr. Kim. „Hier beim Samsung KI-Forum werden wir, zusammen mit einigen der besten Köpfe der Branche, Strategien für die Entwicklung von KI diskutieren, um die Welt zu einem besseren Ort zu machen.“

Dr. Kim übergab das Wort dann dem ersten hochkarätigen Redner des Tages: Prof. Yoshua Bengio von der Universität Montreal. Er hielt einen Vortrag mit dem Titel „Auf dem Weg zum kompositionellen Weltverständnis durch Deep Learning“.

„Menschen sind viel besser darin, Ausreißer einzuordnen, als die heutigen KIs“, erklärte Prof. Bengio. „Wir glauben, dass das reine Lernen durch Texte nicht ausreicht. Wir müssen KIs kreieren, die ein eigenes Bild von der Welt haben können, dem sprachliche Bezeichnungen zugeordnet sind.“

„Der Fokus der zukünftigen Methodik von Deep Learning sollte sich darauf konzentrieren, wie KI mit den Methoden des Reinforcement Learning gewonnene Erkenntnisse besser darstellen kann“, sagte Prof. Bengio.

Als nächstes hielt Prof. Trevor Darrell von der University of California in Berkeley einen Vortrag mit dem Titel „Adaption und Erklärung von Deep Learning für autonome Systeme“. Der Vortrag von Prof. Darrell beleuchtete die Grenzen des Deep-Learning-Ansatzes bei der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen und stellte Ansätze vor, um diese Grenzen zu überwinden.

Wie Prof. Darrell erklärte, haben die Erfolge von Deep Learning in jüngster Zeit ermöglicht, dass auch kostengünstige Sensoren für autonome Fahrzeuge und die effiziente automatisierte Analyse von Fotos in Online-Medien eingesetzt werden können. Jedoch benötigen diese Modelle in der Regel erhebliche Mengen an Trainingsdaten und können unter Umständen nur in der Umgebung gut funktionieren, in der sie trainiert wurden.

Prof. Darrell schlug daher Ansätze zur Entwicklung nachvollziehbarer Deep-Learning-Modelle vor. Unter anderem führte er introspektive Ansätze an, die kompositorische Strukturen in einem Netzwerk visualisieren und so sichtbar machen, wie eine KI zu dem Ergebnis kommt. Er stellt sich außerdem Third-Person-Ansätze vor, sodass eine KI in natürlicher Sprache begründen kann, warum bestimmte Klassifizierungsentscheidungen in einem Deep-Learning-Modell getroffen wurden.

Anschließend trat Prof. Kyunghyun Cho von der New York University auf die Bühne, um „Drei Varianten, um neuronale Sequenzen zu erzeugen“ vorzustellen.

„Standardmethoden zur Generierung neuronaler Sequenzen“, erklärte Prof. Cho, „gehen von einer festen Reihenfolge aus, wie z. B. von links nach rechts. Trotz der großen Erfolge der letzten Jahre stellt sich die Frage, ob das notwendig ist oder ob es eine andere Möglichkeit gibt, solche Sequenzen automatisch auf Basis der vorliegenden Daten zu erzeugen – ohne, dass man die Reihenfolge vorab angeben oder sich auf externe Tools stützen muss.“ Er stellte drei Alternativen vor, die möglicherweise in der Sequenzmodellierung verwendet werden könnten.

Am ersten Tag des Samsung KI-Forums fand eine Podiumsdiskussion mit (von links) den Professor*innen Simon Lacoste-Julien, Jia Deng, Yoshua Bengio, Jackie Cheung, Sanja Fidler und Kyunghyun Cho statt.

Auf die Keynote-Vorträge des ersten Tages folgte eine Podiumsdiskussion, moderiert von Prof. Simon Lacoste-Julien von der University of Montreal. Die Gesprächsrunde setzte sich mit der Etablierung von Datensätzen für Deep Learning-Modelle auseinander. Prof. Sanja Fidler von der University of Toronto schlug ein neues Tool vor, um Bilddaten detailliert zu kennzeichnen. Prof. Jackie Cheung von der McGill University regte eine Alternative an, um Systeme zur automatischen Zusammenfassung von Nachrichten zu ersetzen.

Prof. Jia Deng von der Princeton University skizzierte eine Methode zur Etablierung eines neuen Systems, das es KI ermöglicht, Daten effizienter zu analysieren. Prof. Lacoste-Julien diskutierte Wege, um die Lerneffizienz von Generative Adversarial Networks (GANs), bei denen sich zwei neurale Netzwerke gegenseitig trainieren, zu steigern.

KI entwickeln, die dem Menschen ähnlich ist

Der zweite Tag des Forums wurde von Samsung Research organisiert, der Forschungszentrale, die die Entwicklung von Zukunftstechnologien für das Endproduktegeschäft von Samsung Electronics leitet. Experten aus verschiedenen Bereichen erläuterten, wie sie KI in ihrer laufenden Forschung anwenden. Außerdem wurden innovative Wege aufgezeigt, um die aktuellen Grenzen der Technologie zu überwinden.

DJ Koh, President und CEO der IT & Mobile Communications Division von Samsung Electronics, begann die Vorträge des zweiten Tages und legte seine Sichtweise für die Bedeutung der Investitionen von Samsung in KI dar. „In dieser hypervernetzten Welt, in der alles durch 5G-, KI- und IoT-Technologie verbunden ist, wird das Unternehmen, das das innovativste Erlebnis bietet, zum globalen Marktführer werden“, sagte Koh. „Ich glaube, dass Samsung mit der Vorreiterrolle bei 5G-, KI- und IoT-Innovationen führend sein wird.“

Die erste Keynote des Tages wurde von Prof. Noah Smith von der University of Washington gehalten. Er gilt als einer der weltweit führenden Experten für die Entwicklung von Algorithmen für Rechenzentren zur autonomen Analyse menschlicher Sprachen. Smith stellte „Rational Recurrent Neural Networks“ (RNNs) vor und skizzierte einen Weg, um effiziente Deep Learning-Modelle für die Verarbeitung von Sprache zu gestalten.

„Aktuelle Deep Learning-Modelle basieren nicht auf menschlichem Sprachverständnis“, erklärte Prof. Smith. „Deshalb ist es schwierig, die Gründe für die Entscheidungen der Modelle zu erklären. Experimente haben gezeigt, dass RNNs wettbewerbsfähig als Sprachmodelle und für verschiedene Klassifikationsaufgaben arbeiten können. Besonders wenn nur kleinere Mengen an Daten mit wenigen Paramatern klassifiziert werden müssen, lernen RNNs schneller.“

Im Anschluss schlug Prof. Abhinav Gupta von der Carnegie Mellon University ein neues Modell vor, um die Sicht- und Lernprozesse von Robotern zu verbessern. Prof. Gupta zeigte, wie ein groß angelegter Selbstlernmechanismus über die Grenzen des überwachten Lernens¹ hinausgeht und diskutierte, wie er in zukünftige KIs integriert werden kann.

Das von Prof. Gupta eingeführte Selbstlernmodell basiert auf einer Methodik, bei der ein KI-System die physische Welt durch visuelles Verständnis modelliert und ein Verständnis für Raum und Objekte gewinnt. Ziel ist es, vorausschauende Modelle zu etablieren, die, auf Grundlage ihres Verständnisses von Physik und räumlicher Wahrnehmung, Ursache-Wirkungsbeziehungen verstehen können.

Im „Invited Talk“ wurden konkrete Methoden diskutiert, wie KI auf weitere Bereiche im Alltag ausgeweitet werden kann. „Es ist schwierig für KI, die Welt zu verstehen, wenn sie nur die Daten verwendet, mit denen sie trainiert wurde. Wenn jedoch neue Variablen beteiligt sind, können die Daten zu einer Schlussfolgerung führen, die sich völlig von dem unterscheidet, was Entwickler beabsichtigt haben“, sagte Prof. Vaishak Belle von der University of Scotland in Edinburgh.

Prof. Belle betonte die Notwendigkeit von transparenter und verantwortungsbewusster KI-Entwicklung und schlug vor, mehr Anstrengungen zu unternehmen, um eine maschinelle Lerntechnologie zu entwickeln, die auch für Nicht-KI-Experten zugänglich ist. Eine Entwicklung, in der Vorurteile in Algorithmen nachvollzogen werden können, um eine faire Entscheidungsfindung zu gewährleisten und in der ethische Richtlinien stärker auf KI angewendet werden.

Als nächstes stellte Prof. Joan Bruna von der New York University die jüngsten Fortschritte bei der Entwicklung von Deep Learning-Modellen vor – die sogenannten Graph Neural Networks (GNNs). „Ein Diagramm ist ein effektives Werkzeug, um Interaktionen zwischen Nutzern, KI und Wissen zu ermöglichen“, erklärte Prof. Bruna. „GNNs, die Diagramme erstellen und aus den dargestellten Relationen lernen können, sind der entscheidende Faktor, um eine KI zu entwickeln, deren Intelligenz mit der menschlichen vergleichbar ist.

Die neuesten KI-Entwicklungen von Samsung

(Oben) Dr. Sungwoo Hwang, stellvertretender Präsident des SAIT, demonstriert die gerätegebundene KI-Übersetzungstechnologie von Samsung. (Unten) Die Teilnehmer informieren sich über herausragende Beispiele für die KI-Forschung von Studenten und Doktoranden aus ganz Korea.

Jedes Samsung KI-Forum bietet den Teilnehmern die Möglichkeit, sich über die neuesten Entwicklungen von Samsung auf dem Gebiet der KI-Forschung zu informieren. In diesem Jahr nutzte das Unternehmen das Forum als Plattform, um seine gerätegebundene Übersetzungstechnologie vorzustellen, die Nutzern auch ohne Internetverbindung einen schnellen und zuverlässigen Service bietet.

Das Forum diente außerdem als Schaufenster für die nächste Generation von KI-Experten. Poster, die außerhalb des Hörsaals aufgestellt wurden, boten Teilnehmern die Möglichkeit, die Forschungsarbeiten und Dissertationen von Studenten an Universitäten aus ganz Korea unter die Lupe zu nehmen.

Die Vision von Samsung in Bezug auf KI-Technologie konzentriert sich auf die Schaffung eines nutzerzentrierten Ökosystems von Geräten und Dienstleistungen, die das Leben von Konsumenten auf sinnvolle Weise verbessern. Mit der Ausrichtung des KI-Forums möchte Samsung mehr tun, als nur die neuesten Fortschritte in der KI-Forschung zu präsentieren, sondern aktiv nach innovativen Lösungen für einige der größten Herausforderungen im Bereich KI zu suchen.

¹ Überwachtes Lernen bezieht sich auf eine Methode des maschinellen Lernens, die aussagekräftige Informationen sammelt, die nur auf gelernten Daten basieren. Sobald eine große Datenmenge bereitgestellt wurde können Regeln erstellt werden. Umso größer die selbsterlernten Erkenntnisse sind desto differenzierter können die Schlussfolgerungen ausfallen.

Es gibt kaum einen besseren Zeitpunkt, die Vergangenheit zu reflektieren und einen Blick in die Zukunft zu werfen, als den Beginn eines neuen Jahres. Es ist der Moment, in dem wir über vergangene Herausforderungen Bilanz ziehen und nach vorn blicken.

Und welches Ereignis wäre für einen Blick in die Zukunft besser geeignet, als die weltgrößte Consumer Tech-Konferenz, die CES 2020 in Las Vegas. Ich freue mich jedes Jahr wieder darauf, denn hier kommen die innovativsten Vordenker unserer Branche zusammen, um neue Trends zu präsentieren und um zukünftige Entwicklungen zu gestalten.

Samsung Electronics ist auch 2020 auf der CES vertreten: Für uns ist das immer wieder aufs Neue spannend, aber so aufregend es auch Jahr für Jahr ist: dieses Mal ist es etwas ganz Besonderes. Es ist der Beginn eines neuen Jahrzehnts, und ich fühle mich geehrt, dieses Ereignis mit der Pre-Show Keynote von Samsung am 6. Januar zu eröffnen.

Ein Jahr wie 2020 gibt uns die Chance, das gesamte Jahrzehnt Revue passieren zu lassen und gleichsam die Weichen für die Zukunft zu stellen. Wenn ich zurückblicke, sehe ich zehn Jahre des enormen Fortschritts; Intelligente, vernetzte mobile Geräte wurden nahezu allgegenwärtig; das Internet der Dinge (IoT), das 2010 gerade erst im Entstehen war, hat sich zu einer Technologie mit riesigem Wachstum und Potenzial entwickelt. Heute sind die meisten unserer Geräte IoT-fähig, und wir werden sie weiterhin so vernetzt und intelligent wie möglich gestalten, so wie es für unsere Verbraucher am sinnvollsten ist. Auch künstliche Intelligenz (KI) bietet mehr und mehr Einsatzmöglichkeiten und ist auf dem besten Weg, eine der einflussreichsten Technologien zu werden, die unsere Art zu leben und zu arbeiten prägt und formt.

Vor diesem Hintergrund versammeln wir uns in Las Vegas, um einen Blick auf das neue Jahrzehnt zu werfen. Bei Samsung sehen wir eine Zukunft voller Möglichkeiten. Mit der Weiterentwicklung von KI und dem IoT, welches durch 5G endlich sein Potenzial entfaltet, markiert der Beginn des Jahres 2020 einen Moment, in dem die Verwirklichung unserer Vision für eine intelligent vernetzte Welt Realität wird.

Um die Zukunft zu verstehen, müssen wir die Verbraucher und ihre Bedürfnisse kennen. Denn ihre sich ändernden Geschmäcker und Interessen treiben unser Unternehmen weiter voran. Die rasante Urbanisierung und der demografische Wandel verändern das Erscheinungsbild unserer Welt. Und mit diesen Veränderungen ergeben sich unzählige neue Möglichkeiten, um innovativ zu sein und den Verbrauchern und der Gesellschaft neue Anwendungsmöglichkeiten zu bieten. Ein Blick nach vorne zeigt, dass die Menschen anspruchsvoller werden. Sie wollen nicht einfach nur bessere technische Geräte, sondern sie wollen ihren Alltag durch neue Erlebnisse bereichern, die der Technologie neue Bedeutung geben.

Und so sehen wir mit dem Beginn einer neuen Dekade auch einer neuen technologischen Ära entgegen.

Diese neue Ära wird von personalisierter Technologie bestimmt werden, die ganz auf die Bedürfnisse der Menschen zugeschnitten ist. Es bedeutet, dass Geräte ihren Nutzer mit all seinen individuellen Bedürfnissen besser verstehen. Sie lassen die Grenzen zwischen digitaler und physischer Welt verschwimmen und ermöglichen neue Möglichkeiten, mit dem eigenen Umfeld und der Gesellschaft zu interagieren.

Die Ära ermöglicht es, eine neue persönliche Verbindung zu Technologie herzustellen, die bisher nicht möglich war. Anstatt die eigene Routine zu ändern und mehr Geräte einzubinden, arbeiten die Geräte für den Nutzer nahtlos zusammen. Stellen Sie sich nur vor, wie viel mehr Sie mit einem intelligenten Begleiter erreichen könnten, der Sie unterstützt und sofort auf Ihre Bedürfnisse reagiert.

Und was diesen Moment besonders aufregend macht, ist die einzigartige Position von Samsung, um diese Ära weiter zu gestallten. Mit unseren kontinuierlichen Investitionen und unserer führenden Rolle in den Bereichen IoT, KI und 5G werden die Erlebnisse von morgen auf den Technologien aufbauen, die Samsung heute schon als Pionier vorantreibt.

Aber was vielleicht das Wichtigste für Samsung ist – und worauf ich mich freue, es auf der CES weiterzugeben – ist unsere Verpflichtung, dass all diese Fortschritte zum Guten genutzt werden. Ich habe immer geglaubt, dass Technologie eine Verantwortung hat, um unser Leben zu verbessern und eine bessere Welt für alle zu schaffen. Bei Samsung geht es darum, dass Innovationen das menschliche Potenzial maximieren. In Zusammenarbeit mit unseren geschätzten Partnern werden wir an der Entwicklung neuer Technologien arbeiten, die die Menschheit voranbringen. Ich bin der festen Überzeugung, dass diese Ära neue Maßstäbe für das Jahr 2020 und darüber hinaus definieren wird.

Letztendlich ist Innovation nicht das Ziel an sich, sondern ein Ausgangspunkt, um gemeinsam eine bessere Welt zu schaffen, damit alles – von den Verbrauchern über die Innovatoren selbst bis hin zur Technologie in den eigenen vier Wänden – nahtlos ineinandergreift.

Wir haben viel vor uns und ich freue mich sehr, Ihnen zu erzählen wie das Jahr 2020 von dieser neuen Samsung Ära beeinflusst sein wird. Besuchen Sie unsere Keynote am Montag, den 6. Januar und erfahren Sie mehr.

 
HS Kim, President and CEO of Consumer Electronics Division, Samsung Electronics

Man sagt, die Welt werde kleiner. Aber da immer mehr Familienmitglieder und Freunde weit voneinander entfernt leben und Geschäfte über weite Strecken hinweg getätigt werden, fühlt sie sich beizeiten immer noch sehr groß an. Was für ein Glück für Nutzer, dass sie heutzutage Bild und Ton live an einen Ort projizieren können, der tausende von Kilometern entfernt ist.

Diese weniger bekannte Anwendung der KI, bekannt als “Telepräsenz“, ist einer der Schwerpunkte des Samsung KI-Zentrums in Moskau. Die Samsung Newsroom-Redaktion sprach mit dem Leiter, Dr. Victor Lempitsky, um mehr darüber zu erfahren, woran sein Zentrum arbeitet und wo er die Zukunft von KI sieht.

KI und Telepräsenz

Das übergreifende Forschungsgebiet, an dem das Moskauer KI-Zentrum von Samsung arbeitet, ist das des „maschinellen Lernens“. Es umfasst die Bereiche Sprachverständnis, Computer Vision und Datenanalyse. Konkret arbeitet das Zentrum an der Kerntechnologie der nächsten Generation des maschinellen Lernens. Darüber hinaus stehen auch Lösungen im Fokus, die es ermöglichen, diese Technologie auf die Kreation von Bild- und Videoinhalten zu übertragen.

„Wir arbeiten an Vision Learning und Telepräsenz“, konkretisiert Lempitsky. „Wir bemühen uns also, Nutzern, die weit voneinander entfernt sind, bei der Kommunikation bestmöglich das Gefühl von physischer Nähe zu geben.“ Es mag zunächst nicht klar sein, wie genau die KI für den Bereich der Telepräsenz relevant sei, erklärt Lempitsky. „Wir nutzen Computer Vision und Machine Learning, um menschliche Bewegungen zu erkennen und zu lernen. Dann nutzen wir diese erlernten Bewegungen, um eine realistische Simulation einer Person zu erstellen.“

„Das Projekt ‚Neural Network Rendering‘ ist eine der wichtigsten Errungenschaften des Moskauer KI-Zentrums“, fährt Lempitsky fort. „Es ging darum, Menschen mit Hilfe von neuronalen Netzwerken als so genannte ‚neuronale Avatare‘ darzustellen.”

Auf die Frage nach anderen Anwendungen für diese Technologie antwortet Lempitsky: „Sie hat es uns ermöglicht, aus nur einem einzigen Bild eine digitale 3D-Version des Kopfes einer Person zu erstellen. Die Technik kann auch für eine Vielzahl von anderen Telepräsenzanwendungen verwendet werden.“

Auszeichnungen und Erfolge

Russland ist weltweit führend, wenn es um grundlegende Fachgebiete wie Mathematik oder Physik geht. Daher wird erwartet, dass das Moskauer KI-Zentrum eine treibende Kraft bei den KI-Entwicklungen der Zukunft sein wird.

Dank der außerordentlichen Arbeit seines Fachpersonals hat das Moskauer KI-Zentrum eine beeindruckende Liste von Auszeichnungen und Nominierungen erhalten. Im Jahr 2018 gewann es einen Wettbewerb von NeurIPS (Neural Information Processing Systems), der weltweit größten KI-Konferenz. Das Zentrum erzielte auch auf der ECCV (European Conference on Computer Vision) und der ICCV (International Conference on Computer Vision) bedeutende Ergebnisse. Lempitsky selbst wurde 2018 für seine Verdienste für die Branche mit dem Scopus Award ausgezeichnet. Scopus ist die weltweit größte globale Datenbank für wissenschaftliche Literatur.

Samsung Geräte zur Optimierung der Computer Vision

Samsung hat angekündigt, die mehr als 500 Millionen Geräte, die das Unternehmen jedes Jahr verkauft, miteinander zu verbinden und mit KI auszustatten. Auf die Frage, wie das Moskauer KI-Zentrum zu dieser Vision beiträgt, antwortet Lempitsky, dass Samsung über eine breite Expertise in Sachen Hardware verfüge. Er weist darauf hin, dass eine zunehmende Anzahl von Geräten heute mit integrierten Kameras und visuellen Sensoren ausgestattet ist. Dementsprechend würde Computer-Vision-Technologie in Zukunft stetig wichtiger für die Industrie werden.

„Die Mission unseres Zentrums ist es, modernste Bildverarbeitungssoftware anzubieten, um die erstklassige Hardware und Dienstleistungen von Samsung zu unterstützen. Ich denke, so haben wir unseren Platz in der größeren Vision und machen den Nutzern das Leben leichter.“

Die Zukunft der KI

Auf die Frage, welche Entwicklungen er in den nächsten 50 Jahren von KI erwartet, antwortet Lempitsky, dass die Menschen vor 50 Jahren nicht annähernd hätten ahnen können, wo wir jetzt sind. Trotzdem versucht er sich an einer Vorhersage: „Ich denke, die KI wird zu einer alltäglichen Technologie werden, die Menschen als selbstverständlich ansehen. Computer werden in der Lage sein, visuelle Informationen zu scannen und zu verarbeiten ähnlich wie es Menschen können. Aber das wird für uns dann schon etwas Selbstverständliches sein.“

In Bezug auf kurzfristige Ziele erklärt Lempitsky, dass das Moskauer KI-Zentrum verbesserte Telepräsenzfunktionen entwickeln will. Er ist sich sicher, dass diese Funktionen das Leben der Menschen nachhaltig verändern würden. „Man muss nicht etwa von Seoul nach Moskau fliegen um sich zu treffen, sondern man wird Geräte mit AR oder VR verwenden, um in eine gemeinsame Umgebung zu reisen, in der das Gefühl der Präsenz fast so stark ist, als wäre man physisch anwesend.“ Lempitsky ist zuversichtlich, dass „Telepräsenz so real wie physische Präsenz“ kein reines Science-Fiction-Szenario mehr sein wird.

Zu den Geschäftsanwendungen der Technologie sagt Lempitsky: “Wir erwarten, dass Fortschritte in der Telepräsenz-Technologie unser Verhalten erheblich verändern werden”. Er kommentiert auch, dass die Einführung der Telepräsenztechnologie wahrscheinlich zu einer erhöhten Akzeptanz und unterschiedlichen Wahrnehmung von Menschen führen wird, die von außerhalb arbeiten.

Schließlich spricht Lempitsky darüber, wie die Entwicklungen in diesem Bereich Freunden und Familien helfen werden, die durch eine gewisse Distanz voneinander getrennt sind, sich näher zu fühlen, und sagt: “Wir hoffen, dass Leute Video-Chats bald als so veraltet ansehen, wie es uns jetzt erscheint, eine Nachricht per Telegramm zu verschicken”.

Mit großem Potenzial und vielversprechenden Zukunftsanwendungen wird von der Robotik heutzutage viel erwartet. Zwischen den Erwartungen der Öffentlichkeit und dem, was Wissenschaftler und Ingenieure heute für technisch machbar halten bestehen allerdings noch eine große Kluft. Das Samsung KI-Zentrum in New York setzt sich aus einem Team hochqualifizierter Forscher zusammen und arbeitet daran, angeführt vom Robotiker und KI-Experten Dr. Daniel D. Lee, diese Lücke zu schließen. Samsung hat mit Dr. Lee über die Arbeit gesprochen, die in dem KI-Zentrum geleistet wird sowie über Möglichkeiten um interdisziplinäre Zusammenarbeit zu fördern und Spitzenkräfte zu gewinnen.

Herausforderungen bewältigen

Auf die Frage nach dem Aufgabenbereich des New Yorker KI-Zentrums erklärt Lee, dass es sich auf “Grundlagenforschung an der Schnittstelle von KI, Robotik und Neurowissenschaften” konzentriert. Ziel des Zentrums ist es, an dieser Stelle “herausfordernde Probleme zu lösen”. Ein gutes Beispiel ist das Problem der robotischen Manipulation¹, der Fachbegriff für die Fähigkeit von Robotern, mit physischen Objekten zu interagieren und diese zu bewegen.

Einfach erklärt: Roboter müssen noch geschickter werden, bevor sie bereit sind, Menschen bei körperlichen Aufgaben im Alltag zu helfen. Der erste Schritt besteht darin, Robotern mit der Intelligenz auszustatten, ihre Umgebung wahrzunehmen und zu verstehen. Zweitens müssen sie in unvorhersehbaren Situationen in der Lage sein, schnelle Entscheidungen zu treffen. Schließlich sollten Roboter geschickt und beweglich genug sein, um die entsprechenden Aktionen auszuführen. Andererseits ist es jedoch nicht möglich für den Designer eines Roboters, jede Eventualität vorauszusehen, auf die der Roboter in der realen Welt treffen kann. Roboter müssen daher wie Menschen aus Erfahrungen lernen können.

Aktuell eignen sich die gängigsten maschinellen Lernmethoden nicht um Roboter zu trainieren, da enorme Mengen an Trainingsdaten benötigt werden. Lee erklärte, dass es mehrere Herausforderungen gibt, die in Bezug auf maschinelles Lernen für die Robotik gelöst werden müssen.

“Der Umgang mit der physischen Welt ist für die KI viel schwieriger als das Spielen von Videospielen oder Go”, erklärt er. “Wir entwickeln derzeit KI-Lernmethoden, die mit der Unsicherheit und Vielfalt der physischen Welt umgehen können, so dass Roboter auch zu Hause oder am Arbeitsplatz eingesetzt werden können. Ich würde den Zustand von Robotern heute mit Computern in den 1980er Jahren während der Transformation von Großrechnern zu PCs vergleichen.”

Das New Yorker KI-Zentrum befasst sich mit diesen Herausforderungen, um ein umfassenderes KI- und Robotererlebnis zu bieten. So hat es kürzlich neuartige KI-Methoden entwickelt, mit denen Roboter nur mit begrenzten Daten effizient trainiert werden können. In dem Verfahren wurde ein neuronales Netzwerk so trainiert, dass es nur aus Kamerabildern Bewegungsabläufe für einen Roboterarm erzeugen kann.

Die Roboter-Manipulation in Angriff nehmen

Damit Roboter Dinge für Menschen erledigen können, müssen sie lernen, eine Vielzahl von Alltagsgegenständen zu berühren, zu greifen und zu bewegen. Lee erklärt, wie das Problem der gezielten robotischen Manipulation ein Schwerpunkt des New York KI-Zentrums ist.

Lee erläutert, dass “die Fähigkeit von Menschen und einigen Tieren, Haushaltsgegenstände zu manipulieren, von Maschinen derzeit unerreicht ist. Deshalb untersuchen wir, wie KI-basierte Lösungen genutzt werden können, um in diesem Bereich einen Fortschrit zu erzielen”. Lee erklärt weiter, dass die geschickte robotische Manipulation “die Fähigkeit erfordert, Objekte mit unbekannten Materialeigenschaften präzise und sicher zu handhaben”.

“Die Manipulation ist relativ einfach, wenn die Objekte und Umgebungen sorgfältig kontrolliert werden, zum Beispiel in einer Fabrikhalle”, berichtet Lee. “Aber es wird viel schwieriger in unbekannten, überladenen Umgebungen, konfrontiert mit einer Vielzahl von Objekten”.

Als Beispiel nennt Lee die Fähigkeiten, die ein Roboter benötigen würde, um ein gekühltes Glas Wein in einem Restaurant zu servieren. “Wie schwer ist das Glas und wie rutschig ist es durch Kondensation?” Er fügt hinzu: “Es ist unmöglich, alle möglichen physikalischen Eigenschaften des Weinglases vollständig zu modellieren, daher ist maschinelles Lernen entscheidend, wenn Roboter trainiert werden, um mit schwierigen Situationen umzugehen.”

Innovation durch Zusammenarbeit

Mit der Entwicklung des KI-Sektors ist dieser auch komplexer geworden, und es wird immer deutlicher, dass kollaborative Lösungen für Forscher entscheidend sind, um die aktuellen Herausforderungen zu meistern. In einem so komplexen und vielschichtigen Bereich wie der robotischen Manipulation werden Beiträge und Kooperationen mit “den Besten und Klügsten der Welt” entscheidend sein, kommentiert Lee. Er betont den Wert der Zusammenarbeit mit anderen Samsung KI-Zentren sowie akademischen Institutionen und sagt, dass “die Lösung grundlegender Probleme in der KI die Fähigkeiten und Qualifikationen zahlreicher Experten weltweit erfordert, um die Gesellschaft positiv zu verändern”.

Er fügte hinzu: “Die Samsung KI-Zentren laden Forscher zur Zusammenarbeit ein, die bei der Bewältigung dieser schwierigen Herausforderungen helfen können. Wir haben derzeit eine Reihe von Dozenten führender akademischer Institutionen, die mit uns in New York zusammenarbeiten.”

Talente gewinnen

Lee hebt hervor, wie vorteilhaft es für sein Team war, in New York ansässig zu sein, und sagt: “New York City ist sicherlich eine der größten und vielfältigsten Städte der Welt. Es ist ein Magnet für erstklassige Talente aus Forschung und Ingenieurwesen.”

Die Rekrutierung der allerbesten Talente ist äußerst wichtig, um bei zukünftigen KI-Fortschritten auf dem neuesten Stand zu bleiben. Lee berichtet, dass das Zentrum in diesem Bereich Glück hatte und sagt: “Wir haben davon profitiert, dass wir seit der Gründung des Zentrums einige hervorragende Forscher gewinnen konnten”.

“Unser Team besteht aus erfahrenen Wissenschaftlern und Ingenieuren, die innovative Theorien und Algorithmen sowie neueste technologische Lösungen entwickeln.” Lee fügt hinzu: “Es ist großartig, mit dem Team zusammenzuarbeiten und Forschung in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Zeitschriften zu veröffentlichen.”

Wie Robotik unser Leben revolutionieren könnte

Lee spricht darüber, wie er sich vorstellt, dass Roboter in Zukunft in die Gesellschaft passen könnten. In ihren Anfängen haben Roboter Aufmerksamkeit bekommen, weil sie niedlich und lustig waren. Die Leute neigten jedoch dazu, sie im Lauf der Zeit weniger zu nutzen. Damit Roboter von den Menschen als wertvoll und relevant angesehen werden können, müssen neue Systeme über genug Intelligenz verfügen, sodass sie sich in unser Leben integrieren können.

“Intelligente Robotersysteme haben das Potenzial, die Art und Weise, wie Menschen in Zukunft ihren Tätigkeiten nachgehen werden, zu revolutionieren”, resümiert Lee. “In naher Zukunft werden wir einige Verbesserungen bei einfachen Aufgaben in kontrollierten Umgebungen sehen. Aber umfassendere Systeme, die eine Vielzahl von komplexen Aufgaben bewältigen können, erfordern weitere Forschungsdurchbrüche. Die Samsung KI-Zentren helfen, diese Forschungsdurchbrüche zu erzielen.

Auf die Frage, was er als die Vision für KI und robotische Intelligenz sieht, antwortet Lee: “Ich bin mit Science Fiction Geschichten aufgewachsen, die Roboter als Helfer für Menschen beschrieben. Es wäre unglaublich, einige dieser positiven Visionen tatsächlich zum Leben zu erwecken.”

 
¹ Fachbegriff für die Fähigkeit von Robotern, mit physischen Objekten zu interagieren und diese zu bewegen.

Technologie hat im Zuge ihrer Weiterentwicklung unser Leben immer wieder grundlegend verändert. Es ist erstaunlich, wie anders das Leben vor Innovationen wie Smartphones, dem Internet und Computern war.

In letzter Zeit hat sich künstliche Intelligenz aufgrund ihres Potentials für die Technologie und die Gesellschaft zu einem aktuellen Themenschwerpunkt entwickelt. Insbesondere ist dies bei der integrierten KI¹ der Fall, bei der sich die künstliche Intelligenz auf den Geräten befindet, die wir im Alltag verwenden und eine Verbindung zur Cloud nicht zwingend nötig ist. Um mehr über dieses spannende Thema zu erfahren, traf sich Samsung mit dem Leiter des Samsung KI-Zentrum in Cambridge Dr. Andrew Blake.

Dr. Blake war bisher Direktor und Mitbegründer des Alan-Turing-Institute und zuvor Direktor des Cambridge Research Laboratory von Microsoft. Als Pionier in der Entwicklung von Theorien und Algorithmen, durch die sich Computer dank maschinellem Sehen anders verhalten können, erklärt er, wie Samsungs KI- und Hardware-Innovationen das Leben der Menschen bereichern können.

Die nächste Stufe des Internet of Things

„KI wird Leben in das Internet of Things bringen”, beginnt Blake. Das die integrierte KI auf dem Gerät selbst arbeitet, ist besonders für die Privatsphäre und dem Schutz personenbezogener Daten von großem Vorteil.

Um das Potenzial KI-gestützter intelligenter Geräte zu erschließen, ist eine Kombination aus zwei Faktoren gefordert: Hardware die nahtlos zusammenarbeitet und ein Ansatz, bei dem der Menschen im Mittelpunkt steht.

“Ein Forschungsschwerpunkt ist Gesundheit und Fitness – zum Beispiel die Verbindung von Sport, Ernährung und geistigem Wohlbefinden. Ein weiteres Fokusthema ist Kommunikation und persönliche Erinnerungen – vor allem Fotografie und Videos. Um hier die KI gezielter arbeiten zu lassen, müssen wir über die Welt der wissenschaftlichen Prototypen und leistungsfähigen Computersysteme hinausdenken – hin zu alltäglich genutzten Geräten.“

Die richtigen Mittel

Wie Blake feststellt, ist Samsung mit seinem breit gefächerten Geräteportfolio prädestiniert dafür, eine auf den Menschen ausgerichtete Entwicklung der KI zu gestalten.

“Angesichts der Marktführer-Position von Samsung ist es ein guter Zeitpunkt, um den KI-Fähigkeiten von Geräten aller Art weiterzuentwickeln”, sagt Blake. “Integrierte KI beginnt mit der Hardware, deshalb ist die Arbeit bei Samsung eine großartige Möglichkeit für KI-Forscher.”

“Hardware ist der Vertriebskanal, der uns über intelligente Algorithmen hinausführt und diese in jedermanns Taschen und Häuser bringt. Die große Herausforderung, der sich Cambridge stellt, besteht darin, qualitativ hochwertige integrierte KIs über die Forschungslabore von Spezialisten hinaus zu verbreiten. Wir stellen uns eine Welt vor, in der intelligente Tools, an denen wir bereits hart arbeiten, es Softwareentwicklern weltweit ermöglichen, ihre KI-Modelle einfach und effektiv auf Samsung-Geräte zu übertragen.”

Wie Blake erklärt, bietet der Schutz der Privatsphäre durch integrierte KI erhebliche Vorteile. “Dies müssen wir auf eine Weise tun, mit der die Daten lokal gespeichert werden, um den Menschen zu versichern, dass ihre Daten sicher und privat aufbewahrt werden”, fügte er hinzu.

Ein fachübergreifender Ansatz

Welche Möglichkeiten bietet das Cambridge KI-Zentrum für die Verbraucher? Die Antwort auf diese Frage ist der KI-Ansatz den Menschen in den Mittelpunkt zu stellen, welchen Blake im Folgenden näher beschreibt.

„Bei menschenzentrierter KI geht es darum, die wichtigsten Lebensbereiche des Menschen in den Vordergrund zu stellen”, sagt Blake. “Ich glaube, hier ist ein fachübergreifender Ansatz gefordert. Von einer Zukunft, die ausschließlich von Ingenieuren gestaltet werden würde, wäre ich nicht begeistert. Stattdessen müssen wir mit anderen Fachrichtungen zusammenarbeiten, insbesondere mit Design, Hardware, Benutzeroberflächen sowie dem Design der Systeme an sich. Ebenso müssen auch menschliche Forschungsdisziplinen wie Psychologie stärker eingebunden werden, um eine Zukunft zu erreichen, in der die Technologie den Menschen wirklich hilft, bessere Leben zu führen.‘‘

Mit diesem fachübergreifendem Ansatz arbeitet das KI-Zentrum in Cambridge daran, menschliches Verhalten besser zu verstehen, indem es untersucht wie Emotionen kommuniziert werden und wie benutzerzentrierte Kommunikation weiter voran getrieben werden kann.²

Von einem vielseitigen Team profitieren

Das Samsung KI Zentrum in Cambridge beschäftigt ein Team von Experten verschiedenster Gebiete und legt besonderen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit.

“Wir arbeiten viel im Team zusammen”, sagt Blake. “Unsere Programmleiter, Maja Pantic und Nic Lane, sind Experten für nonverbales menschliches Verhalten und embedded KI. Zusätzlich haben wir Experten für maschinelles Lernen, maschinelles Sehen, Netzwerke, Hardware sowie Informatik und Kognition. Wir haben ein breit gefächertes Team von sehr talentierten Personen zusammengestellt und bringen so neue Ansätze und Ideen in Umlauf”, sagt Blake.

Blake stellt fest, dass nicht nur die umfassende Expertise seines Teams, sondern auch der Standort, das Cambridge KI-Zentrum einzigartig macht.

“Cambridge ist ein ganz besonderer Ort”, beginnt Blake. “Die Universität ist eine der weltweit stärksten im Bereich der Forschung, verbunden mit einer außergewöhnlichen Forschungskultur und einer ganzen Reihe von Start-ups in den Bereichen: Robotik, Medizin, künstliche Intelligenz, autonomes Fahren und vielen anderen Forschungsgebieten.”

“In diesem Umfeld zu sein, ist uns aus mehreren Gründen wichtig. Dieser Standort bietet ein stimulierendes Ökosystem, ein außergewöhnliches Netzwerk in dem eine Vielzahl von Experten zu verschiedensten Themenzusammentreffen.

Natürlich nutzt das Cambridge Zentrum nicht nur die Vorteile, die sich aus seiner örtlichen Lage ergeben, sondern profitiert auch von den Beziehungen zu anderen KI-Zentren im globalen Netzwerk von Samsung Research.

“Ich bin besonders froh, mit den anderen KI-Zentren von Samsung auf der ganzen Welt in Kontakt zu stehen, in denen ich einige der international renommierten Wissenschaftler gut kenne”, sagt Blake. “Ich glaube, dass wir, durch diese Zusammenarbeit, den Verbrauchern etwas Besonderes bieten können.”

Mit mehr als 40 Jahren Erfahrung im Bereich der künstlichen Intelligenz fügt Blake hinzu: “Ich wurde im Jahr der künstlichen Intelligenz geboren – 1956 – dem Jahr, in dem die Dartmouth-Konferenz den Begriff KI prägte. Nun studiere ich seit 40 Jahren die KI-Vision. Ich hatte großes Glück, eine so außergewöhnliche Karriere führen zu können.”

¹ Eine KI, die Informationen auf einem Gerät selbst verarbeitet, anstatt diese Informationen an die Cloud zu senden. Da die integrierte KI nicht auf externe Netzwerke angewiesen ist, gilt sie als sicherer und zuverlässiger als die Cloud-basierte KI.
² https://internetofbusiness.com/samsung-uk-to-open-new-ai-centre/