불과 얼마 전, 이를테면 1990년대만 해도 사람들은 ‘검색의 시대’를 살았다. 누군가가 수(手)작업으로 완성해놓은 카테고리와 디렉토리를 훑어본 후 그 안에 들어가 정보를 찾는 데 익숙했다. 야후(Yahoo!)가 앞장섰던 디렉토리 서비스가 대표적 예다. 이런 유(類)의 서비스는 사람들이 실제로 관심 갖는 키워드를 중요하게 다룬단 점에서 미덕을 갖췄다. 편리하기도 했다. 하지만 인터넷이 성장하며 정보량이 폭발적으로 늘자, 금세 ‘규모(scale)’의 벽에 부딪쳤다.

‘내가 뭘 아는지’ 가늠 못하는 현대인, 갈수록 검색 어려워해

1990년대 말, 알타비스타(altavista)·라이코스(Lycos)·인포시크(Infoseek) 등 수많은 브랜드가 쏟아지며 인터넷 검색 엔진 시장은 백가쟁명(百家爭鳴)을 이뤘다. 급증하는 정보량을 고려할 때 이는 지극히 자연스러운 일이었다. 하지만 몇몇이 책상에 앉아 세상 사람 모두의 관심사를 디렉토리로 구분하거나, 엄청난 규모의 정보를 카테고리로 나누는 일은 이 즈음 이미 효용 면에서 수명을 다했다. 그런 의미에서 1997년 구글의 등장은 가히 혁신적이었다. 검색 속도와 정확성의 수준을 확연히 올려놓으며 검색 시장의 새 국면을 열었기 때문이다. 구글의 검색 결과는 사람이 분류한 디렉토리 안에 저장된 정보처럼 사용자가 찾는 키워드와 관련성이 높았다.

‘페이지랭크(Pagerank)’란 알고리즘으로 무장한 구글이 천하를 평정하자, 기존 디렉토리 서비스는 빠른 속도로 폐기됐다. 이후 검색의 시대가 본격적으로 시작됐다. ‘인터넷을 사용한다’는 말은 곧 ‘인터넷으로 검색한다’와 동의어였고, 그마저도 대부분은 구글 검색을 의미했다. 검색은 모든 곳에 존재했다. 한쪽에선 구글 검색으로 원하는 정보를 누가 빨리 찾는지 겨루는 대회가 열렸고 다른 쪽에선 검색엔진 최적화[1]나 애드센스[2], 애드워즈[3] 등 관련 사업과 생태계가 꽃피었다. 사람들은 하루에도 수십 번씩 검색을 수행하고 결과를 확인하며 지식을 확장해갔다(그건 지금도 별반 다르지 않다).

하지만 사람들이 미처 느끼지 못하는 새, 검색의 독주는 슬그머니 끝났다. 그 틈을 비집고 들어온 건 ‘추천’이었다. 디렉토리 서비스가 검색에 자리를 내어준 것처럼 몇 해 전부터 검색은 추천과의 공존을 서서히 꾀하고 있다. 이렇게 생각해보자. 당신이 뭔가를 검색하려 한다면 일단 검색 대상을 한두 개 단어로 표현해야 한다. 찾고 있는 게 구체적으로 뭔지 이미 알고 있어야 한단 뜻이다. 구글이 처음 등장한 1990년대 말이라면 충분히 가능한 설정이었다. 하지만 오늘날 인류에게 그건 상당히 어려운 얘기다. 인터넷 안에 짐작조차 어려울 만큼 많은 정보(데이터)와 서비스, 상품이 존재하기 때문이다. 이런 ‘정보의 바다’에서 사람들은 자신이 뭘 아는지(모르는지) 좀처럼 가늠하지 못한다.

추천시스템은 사용자를 행으로, 항목을 열로 하는 ‘희소 행렬’

추천시스템(Recommender systems)은 오래 전부터 수많은 웹사이트에서 활발하게 사용되고 있다. △아마존 전자상거래 서비스 △넷플릭스 영화 스트리밍 서비스 △구글 뉴스 서비스 △스포티파이(Spotify) 음악 스트리밍 서비스 등이 대표적. 적용 분야도 금융·보험·헬스케어·(온라인)광고 등에 한정됐던 초기와 달리 현대인의 일상 곳곳에 자연스레 스며들고 있다. 2000년대, 도처에 검색이 있었듯 2010년대엔 사방에 추천이 있다. 물론 차이는 존재한다. 검색은 텍스트 입력이 필요한 검색 창을 전제로 하므로 눈에 잘 보이지만 추천은 웬만해선 눈에 띄지 않는다.

검색은 사용자가 입력한 키워드를 기준으로 그것과 관련성 높은 문서를 찾아 사용자에게 보여주는 형태다. 반면, 추천은 사용자가 좋아할 거라고 예측되는 항목(item)을 컴퓨터가 알아서 예측한 후 제시되는 결과다. 추천시스템의 경우, 사용자가 키워드 따위를 직접 입력하지 않기 때문에 검색보다 훨씬 넓고 깊은 데이터 분석을 필요로 한다. 자연히 검색보다 인공지능에 좀 더 가깝다.

검색에서 핵심이 되는 데이터 모델은 입력된 키워드, 그리고 그에 상응하는 문서다. 인터넷에 존재하는 대다수 정보가 문서 단위로 조직되기 때문이다. 반면, 추천에서 중요한 데이터 모델은 사용자와 항목이다. 이때 사용자란 이름·성별·나이 등 단순 속성의 집합체가 아니다. 과거 어떤 제품을 선호하고 구매했는지, 무슨 링크를 클릭했는지 등 ‘행위’ 관련 정보를 모아놓은 형태다. 또 항목은 영화·음악·도서, 혹은 상품·서비스 등 컴퓨터가 사용자에게 권할 수 있는 전부를 아우르는 개념이다.

추천시스템 알고리즘은 크게 ‘협업 필터링(Collaborative filtering)’과 ‘콘텐츠 기반 필터링(Content based filtering)’으로 나뉘며, 앞서 언급한 대로 사용자와 항목 관련 정보를 기반으로 작동된다. 사용자를 행(row)에, 항목을 열(column)에 각각 놓은 행렬(matrix)을 떠올리면 쉽다. 각 칸은 특정 항목에 대한 사용자의 평점을 담고 있다. 일단 이 행렬은 거대하다. 아마존·구글·넷플릭스 등의 인터넷 서비스 가입(사용)자 수, 그리고 각각의 서비스가 판매하는 상품 종류를 생각하면 그 크기를 어느 정도 예측할 수 있다. 심지어 이 행렬에서 대부분의 칸은 아무런 값을 가지지 않는다. 한 명의 사용자가 구매(혹은 평가)하는 상품 수는 전체와 비교했을 때 극도로 제한돼 있기 때문이다. 따라서 추천시스템이 다루는 행렬은 대부분의 칸이 비어있는 ‘희소행렬(sparse matrix)’이다.

‘사이트 방문 없이도 작동하는’ 추천 알고리즘 활약 기대할 만

결국 추천시스템은 이처럼 비어있는 칸에 들어갈 값을 예측하는 엔지니어링이다. 다양한 행렬 계산과 통계학 방법을 동원, 발전을 거듭해온 추천시스템은 최근 신경망(neural network)과 딥러닝을 등에 업고 계산 측면에서 한층 정확해졌다. 속도도 눈에 띄게 향상됐다. 내가 애용하는 음악 서비스이기도 한 스포티파이 역시 딥러닝을 활용하기 시작하며 추천 음악에 대한 사용자(물론 나도 포함돼 있다) 반응이 전보다 좋아졌단 후문이다.

한 시대를 풍미했던 야후 디렉토리 서비스는 이미 오래전 구글 검색에 자리를 내줬다. 그리고 오늘날 검색은 추천과 공존한다. 시장에 안착한 기업 중 추천시스템을 적극적으로 활용하지 않는 곳은 찾아보기 힘들 정도다. 추천시스템의 질이 향상될수록 사람들은 점점 더 검색 기능을 사용하지 않게 될 것이다. 아닌 게 아니라 매번 적확한 키워드를 떠올려야 하는 검색은 추천에 비하면 꽤 귀찮다. 그런데 이 상황, 생각하기에 따라선 야후 디렉토리 서비스의 부활처럼 느껴진다. 커튼 뒤에서 작업하는 존재가 사람이 아니라 컴퓨터 알고리즘이란 사실, 전보다 훨씬 정교한데다 스케일 문제도 거의 없단 사실만 빼면 말이다.

추천은 아직 ‘웹사이트 방문’이란 사용자 행위를 필요로 한다. 하지만 앞으로의 추천 알고리즘은 채팅봇·메시지·SNS 등 다양한 인터페이스를 활용, 지금보다 훨씬 전방위적으로 확산될 것이다. 당장 떠오르는 모델만 해도 여럿이다. △목적과 예산에 맞춰 계획을 수립해주는 여행 플래너 △계절과 장소에 맞춰 입을 옷을 대신 선택해주는 의류 코디네이터 △취향과 다이어트 식단을 기반으로 매일 먹을 음식을 결정해주는 푸드 가이드 △무크(MOOC)[4] 등의 방식을 활용, 최적의 학습 계획을 세워주고 진행을 돕는 학습 에이전트… ‘추천의 시대’를 살아가는 당신 앞에 곧 펼쳐질 서비스의 면면이다.

※이 칼럼은 해당 필진의 개인적 소견이며 삼성전자의 입장이나 전략을 담고 있지 않습니다.

[1] Search Engine Optimization(SEO). 검색 엔진에 특정 글을 효과적으로 싣고 널리 알릴 수 있도록 웹페이지를 구성, 검색 결과 상위에 오르게 만드는 작업
[2] AdSense. 구글이 운영하는 광고 프로그램. 웹사이트(블로그) 소유자가 가입하면 구글이 해당 사이트 내용을 분석, 그에 걸맞은 광고를 올려주고 방문자가 해당 광고를 클릭하면 구글이 광고주에게서 돈을 받아 그 일부를 웹사이트(블로그) 소유자에게 나눠주는 방식으로 운영된다
[3] AdWords. 구글의 검색광고 네트워크 서비스. 검색광고를 신청하면 제휴 검색 엔진에도 광고가 동시에 게재되는 방식이다. 클릭당 광고비와 클릭율(CTR)을 동시에 적용, 입찰 경쟁 방식으로 제공된다
[4] ‘온라인 공개 수업(Massive Open Online Course)’의 약자

오늘은 희망을 얘기하기에 앞서 주위부터 둘러보는 시간을 가지려 합니다. 지구촌 곳곳엔 여전히 형편이 어렵거나 건강이 좋지 않아 어려움을 겪는 이웃이 있습니다. 오늘을 살기도 벅찬 그들에게 미래의 희망은 먼 얘기일 뿐이죠.

그런 이웃을 보살피고자 앞장서는 이들이 있습니다. 바로 자원봉사자와 구호재단들인데요. 직접 불우이웃을 돕지 못하지만, 조금이라도 세상에 보탬이 되고자 하는 분이라면 이런 단체에 기부를 통해 간접적인 선행을 하는 것도 좋겠지요.

2014년의 마지막을 행복하고 보람차게 지내고 싶은 분을 위해 삼성투모로우가 기부 단체를 추천해드립니다.

투명한 기부 단체를 고르는 방법

어려운 이들을 위해 기부를 하고 싶지만 가끔 들려오는 재단들의 부정행위 소식에 기부가 꺼려지신다면 다음 사항을 확인해보세요.

외부 추천 이사제는 이사 정수 중 3분의 1을 지역사회복지협의체 추천 인물로 임명하는 제도입니다. 전문 감사제도는 ‘‘주식회사의외부감사에관한법률’에 따라 선임된 감사인에게 감사를 받는 제도로 운영의 투명성을 보장해줍니다. 두 제도를 시행하는 곳이라면 투명한 단체라고 할 수 있죠

또한, 정기적으로 보고서 발간을 통해 활동과 사용내역을 공개하는 것은 정직하게 기부금을 활용하는 단체임을 방증하는 것이죠.

위 두 가지를 염두에 둔다면 기부처를 정하기가 한층 수월해질 겁니다.

전 세계가 빈곤에서 탈출하는 그 날까지, 유니세프

유니세프(United Nations Children’s Fund, UNICEF)는 UN 산하의 구호 기관으로 개발도상국이나 제3세계의 빈민 어린이를 위한 구호 활동을 벌이는 단체입니다. 우리나라도 6·25전쟁으로 피폐해졌을 때 도움을 받았는데요. 이후 우리나라는 눈부신 경제성장을 이뤘고, 유니세프 내에서 수혜국에서 지원국으로 바뀐 유일한 사례로 꼽히고 있습니다.

현재 유니세프 한국지부에선 ‘아우인형’이란 캠페인을 벌이고 있는데요. 아우인형을 구입하면 소아마비, 홍역 등 어린이 예방 백신 사업을 지원하게 됩니다. 아우인형 캠페인은 유니세프 홈페이지를 통해 참여 수 있습니다.

유니세프의 회원이 돼 기부하면 1년에 한 번씩 기부한 금액의 사용 내역처와 다양한 뉴스를 받아보실 수 있습니다. 투명성은 기본이고 보람도 느낄 수 있겠죠?

아이들을 위한 외침, ‘세이브더칠드런(Save the Children)’

▲세이브더칠드런 로고 (출처 : 세이브더칠드런/출처가 명기된 이미지는 무단 게재, 재배포할 수 없습니다)

‘세이브더칠드런’은 95년 전인 1919년에 영국에서 설립된 최초의 국제아동구호기관입니다. 1차 세계대전 직후 굶주리는 아이들을 위해 구호활동을 시작한 창립자 ‘에글렌타인 젭(Eglantyne Jebb)’은 1923년에 최초의 아동권리선언문을 작성하기도 했는데요, 아동이 미성숙한 존재가 아니라 권리의 주체라는 개념은 당시에 매우 획기적이었죠. 이 선언문은 훗날 유엔아동권리협약의 기반이 됩니다.

6·25전쟁 당시 우리나라에서 구호활동을 펼치기도 한 세이브더칠드런은 현재 전 세계 120여개 국가에서 아동의 생명을 구하고, 아동에게 교육의 기회를 제공하며, 아동을 학대나 착취로부터 보호하기 위해 적극적으로 활동하고 있습니다.

▲모자뜨기 캠페인(이미지 출처 : 세이브더칠드런/출처가 명기된 이미지는 무단 게재, 재배포할 수 없습니다)

우리나라에선 특히 ‘모자 뜨기’ 캠페인으로 유명한데요. 개발도상국에서 저체온증에 시달리는 신생아를 위해 털모자를 보내는 캠페인입니다. 조산, 저체중, 영양부족 등으로 면역성이 떨어지는 신생아들은 털모자와 포대기로 감싸는 것만으로 영아 사망률을 낮출 수 있다는데요. 모자키트를 구입해 털모자를 떠 보내면 도움이 필요한 신생아들에게 전달됩니다. 참여 방법은 공식 홈페이지에서 보실 수 있습니다.

이 밖에도 해외아동과 1대1 결연을 맺는 결연후원, 재난 피해 아동을 돕는 인도적 지원 후원, 아프리카 여아들이 학교에 갈 수 있게 돕는 스쿨미 캠페인, 온라인으로 돌잔치를 하고 축하금을 기부하는 나눔 첫 돌잔치 등 다양한 방식으로 아동을 돕는 일에 동참하실 수 있답니다. 세이브더칠드런 공식 홈페이지를 통해 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

투명해서 더 아름다운 아름다운재단

▲아름다운재단의 미션(이미지 출처 : 아름다운재단 홈페이지/출처가 명기된 이미지는 무단 게재, 재배포할 수 없습니다)

아름다운재단은 2000년 8월, 올바른 기부문화 확산과 우리 사회의 이웃과 공익활동을 지원하기 위해 설립됐습니다. 특히 ‘작은 그 무엇도 나눌 수 있다’는 구호 아래 진행된 ‘1% 나눔운동’이 시민들로부터 큰 호응을 얻었습니다.

아름다운재단은 우리 사회의 이웃들과 문제점을 직시하고 이 주제로 적극적인 캠페인을 진행하고 있는데요. 시설아동들에게 제대로 된 밥 한끼를 먹이기 위해 진행한 ‘나는 반대합니다 캠페인 시즌2’, 시설퇴소아동들의 자립정착금을 지원하기 위한 ‘열여덟 어른의 자립정착꿈 캠페인’ 등이 대표적입니다.

이와 함께 공익단체를 지원하는 ‘변화의 시나리오’, 한부모여성가장의 경제적 자립을 돕는 ‘희망가게’, 이른둥이 치료비를 지원하는 ‘다솜이작은숨결살리기’ 등 다양한 지원사업을 통해 나눔을 실천하고 있습니다.

특히 설립초기부터 비영리 최초로 ‘회계투명성프로그램’을 실시하여 외부전문가를 통한 철저한 회계감사 및 검증된 연차보고서를 매년 발간하는 등 운영 과정이 투명하기로 유명합니다.

기부도 이제 스마트 시대

스마트 기기들이 대중화되면서 기부에도 새 바람이 불고 있습니다. 직접 돈을 내지 않아도 스마트폰만 있으면 되는 기부법. 지금부터 알려드리겠습니다.

‘빅워크’ 애플리케이션(이하 ‘앱’)은 켜놓고 걷기만 하면 기부가 됩니다. 10m를 걸으면 1원의 기부금이 적립되는데요. 이렇게 조성된 기부금은 걸을 수 없는 아이들에게 의족, 휠체어, 수술비 등으로 전달됩니다. 걷기 운동도 하고, 기부도 하고, 거기에 돈도 들지 않는 ‘1석 3조’의 기부네요.

‘기부톡’은 앱을 켜놓고 통화를 하면 기부할 수 있는 앱입니다. 통화가 끝나면 자동으로 기부할 단체 목록이 떠서 원하는 기부처를 선택할 수 있는데요. 클릭만 하면 기부도 끝. 기부금은 후원기업에서 클릭 수에 따라 지급하니 사용자는 별도의 돈이 들지 않습니다. 또한 다양한 후원 프로젝트와 단체, 캠페인을 한눈에 볼 수 있으니 주변과 세계의 어려운 이웃들에도 자연스레 관심을 갖게 되는 따뜻한 앱입니다.

최근 미국 하버드대학의 연구에 따르면 다른 사람을 위해 기부하는 사람이 높은 행복감을 느낀다고 합니다. 뿐만 아니라 유대감을 높여주고(세계건강기구), 혈압과 스트레스를 낮춰줘 더 장수하게 한다(국제정신생리학학술지)는 연구 결과도 있는데요.

꼭 이런 이득이 아니더라도 기부는 그 자체로 의미와 보람이 있습니다. 삼성투모로우 독자 여러분도 기부와 함께 따뜻한 연말 보내시기 바랍니다.

쌀쌀한 날씨, 옆구리가 한 없이 시린 분들! 크리스마스, 연말 계획은 세우셨나요? 관심 없다고요? 집에만 콕 박혀 죄 없는 TV만 쉴새 없이 돌리고 있을 순 없죠. 누구보다 알차고 재미있는 자신만의 시간을 가져 보길 추천하며, 유용한 어플리케이션 소개 합니다. 여가시간을 즐겁게 혹은 부담 없이 즐길 수 있는 방법은 무엇일까요? 개인적으론 영화보길 아주 좋아하는데요, 그래서 이번 연말엔 '혼자 영화 보기'를 시도해 볼까 합니다. 친구와 약속 잡으려 애쓰지 않아도, 어떤 영화를 관람할지 의견을 조율하지 않아도 되는, 혼자 영화보기! 신선한 연말이 되지 않을까요? 단, 무엇보다 중요한 건 영화 시간을 미리 검색해 시간 맞춰 영화관을 찾는 것이죠. 혼자 처량히 커플 사이를 비집고 앉아 팝콘 먹는 일은 없어야 하잖아요. 오늘 제가 소개 드리는 어플이 꼭 '혼자 영화 보기'에 도전할 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다. '버즈니 영화 가이드(Buzzni Movie Guide)' 함께 파헤쳐 보죠.

  '버즈니 영화 가이드'를 파헤쳐라 안드로이드 마켓으로 입장! '버즈니 영화 가이드'를 입력한 후 다운받아 설치를 완료합니다. 설치 하기 전, 어플에 대한 정보를 확인 하는 것도 잊지 마세요. 슬레이트가 표시된 귀여운 어플이 바탕화면에 표시됩니다.

어플을 실행시켜 다양한 카테고리를 한 번 알아볼까요?

  상영작 '개봉 영화'와 '상영 예정'으로 나눠져 있습니다. 개봉 영화의 장르 및 총 상영 시간과 간단한 평점이 기입되어 있습니다. 높은 예매율에 따라 순서가 정해져 나오니 인기 영화가 무엇인지 빠르게 알 수 있죠. 무엇보다 개봉 되지 않은 영화의 정보를 알 수 있어 좋습니다. (개인적으로 '김종욱 찾기'가 너무 보고 싶네요.) 
  영화 DB 영화에 대한 각 종 정보들을 볼 수 있는 카테고리입니다. 'Top50 ㅣ 장르별 ㅣ연도별'로 확인 할 수 있습니다. (역시 만인의 남자, 원빈 오빠의 '아저씨'가 1위를 달리고 있네요.)

영화관 전국 주요 영화관(CGV, 롯데시네마, 메가박스, 씨너스 등) 정보와 상영 시간 및 위치 확인이 가능합니다. 자주 이용하는 가까운 영화관을 입력해 검색하면 '지도 보기ㅣ 전화 ㅣ 링크'를 선택해 확인 할 수 있습니다. (정말 스마트한 기능이죠?)
즐겨찾기 영화, 영화관 모두를 즐겨찾기 할 수 있습니다. 회색 하트를 클릭하면 빨간 하트로 변하죠? 변함과 동시에 즐겨찾기에 등록됩니다. 특히 영화관 즐겨찾기를 등록해 두면 자주 가는 해당 영화관의 상영 정보를 한 번에 알아 볼 수 있어 아주 유용하게 사용할 수 있습니다.

  '혼자 영화 보기' 도전
'혼자 영화 보기'에 도전하기로 결정! 제가 선택한 오늘의 영화는 무엇일까요? 예매율 14,55%를 달리고 있는 최근 개봉작 '이층의 악당'입니다. 한석규, 김혜수씨의 주연 작품이라 더욱 기대되는데요, 이미 많은 화제가 되었죠? 본격적인 영화 관람을 위해 필요한 정보들을 검색해 볼까요?
 1  '이층의 악당'을 클릭해 영화 정보를 살펴봅니다. 감독, 배우, 줄거리 등 다양한 정보가 검색 되는군요. 각각의 평점까지! 또한 스마트폰으로 미리 만나 보는 '이층의 악당' 예고편 보기도 가능합니다. 유투브를 선택해 예고편을 감상해 보니 더욱 보고 싶어지더라고요. 해당 영상에 입력된 댓글로 의견도 공유할 수 있고요. 
 2  '버즈니 영화 가이드' 어플만의 독특한 리뷰 의견 구름! 관객의 영화 평을 간략한 키워드로 입력된 화면을 볼 수 있습니다. '재미있다'부분이 아주 크게 표시되어 있네요. 점점 더 영화가 기대되는 걸요? 
 3  영화를 선택했다면 상영 정보를 통해 영화관을 선택해야죠? 평소 즐겨 찾던 현 위치에서 가장 가까운 '인근 영화관'을 찾아 봅니다. 제 위치에서 가장 가까운 영화관은 CGV 목동점이군요. 목동 CGV로 고고싱!
쉽고 빠르게 다양한 정보를 공유 할 수 있는 '버즈니 영화 가이드' 어플! 역시 평점도 대단합니다. 

모두 별 5개 만점을 줬군요. 저도 '버즈니 영화 가이드' 어플 덕분에 처음 '혼자 영화 보기'에도 도전했고 물론 영화도 재미있었으니 별 5개 땅땅땅! 올 겨울 재미있는 영화가 풍성하게 개봉 될 예정인데요, '나홀로 집에' 맥컬리 컬킨은 그만 놓아주고 '버즈니 영화 가이드' 어플로 즐거운 영화 관람 시간 보내는 것 어떨까요? 

※ 본 블로그에 게시한 글은 개인적인 것으로 삼성전자의 입장, 전략 또는 의견을 나타내지 않습니다.