Samsung tar neste steg mot AI-native, programvaredrevne nettverk sammen med NVIDIA

Samsung styrker AI-RAN-kapasiteten ved å bruke NVIDIA-akselerert databehandling under MWC 2026

Samsung Electronics Co., Ltd. kunngjorde i dag at selskapet har gjennomført en vellykket multicell-test ved sitt forsknings- og utviklingssenter, der Samsungs virtualiserte RAN-programvare (vRAN) ble kombinert med NVIDIA sin akselererte databehandlingsplattform. Testen validerer ytelsen til den integrerte løsningen i et realistisk nettverksmiljø og markerer et viktig steg mot kommersiell utrulling.

Samsung vil presentere denne milepælen under Mobile World Congress (MWC) 2026 som en del av selskapets bredere satsing på å integrere flere AI-forbedringer i sin markedsledende portefølje av programvaredrevne nettverksløsninger, basert på NVIDIA-plattformer. Selskapet vil demonstrere en AI-RAN-løsning som kjører på NVIDIA AI-infrastruktur – en AI-basert forbedring av nedlinkytelse (AI MIMO[1] beamformer) som bruker AI-algoritmer for å øke gjennomstrømningen.

Demonstrasjonen viser hvordan AI kan bidra til høyere spektrumeffektivitet for operatører, slik at mer kapasitet kan utnyttes fra eksisterende spektrum. Samlet sett illustrerer dette Samsungs lederskap i å bringe AI-RAN-innovasjon nærmere kommersiell bruk.

– Etter hvert som AI-drevne funksjoner blir avgjørende for å møte kravene fra fremtidens nettverk og økende datatrafikk, spiller Samsungs vRAN en sentral rolle med sin programvarebaserte arkitektur, sier Keunchul Hwang, Executive Vice President og Head of Technology Strategy Group, Networks Business i Samsung Electronics.

– Den vellykkede multicell-testen med NVIDIA understreker Samsungs satsing på å gi operatører større fleksibilitet og høy ytelse gjennom et sterkt økosystem av ledende CPU- og GPU-partnere som NVIDIA.

Selskapene samarbeider også om innovasjoner for å muliggjøre høyhastighetsforbindelser mellom CPU og GPU ved å kombinere Samsungs vRAN med NVIDIA sin enhetlige prosessorarkitektur, der CPU og GPU integreres i samme brikkesett. Dette gjør raske og effektive datautvekslinger mellom CPU og GPU mulig, samtidig som det gir en optimal balanse mellom ytelse og totale eierkostnader.

Forrige måned tok Samsung og NVIDIA ytterligere steg mot kommersialisering ved å fullføre integrasjonen mellom Samsungs vRAN-programvare og NVIDIA ARC Compact, utstyrt med NVIDIA Grace CPU og NVIDIA L4 GPU. Fremover vil Samsung fortsette å utforske og verifisere synergiene disse løsningene kan bidra med i fremtidens nettverk.

– Operatører trenger i dag AI-native, programvaredefinert infrastruktur for å møte stadig økende krav til tilkobling, sier Soma Velayutham, Vice President of AI and Telecoms i NVIDIA.

– Samsungs vellykkede multicell-validering og innovative AI-baserte beamforming-løsning på NVIDIA AI Aerial markerer en viktig milepæl mot kommersialisering av AI-RAN.

Ved å kombinere erfaring fra storskala kommersielle vRAN-utrullinger med ekspertise på dataplattformer fra partnere som NVIDIA, styrker Samsung sin ledende posisjon innen AI-drevne, programvarebaserte nettverk.

Samsung Networks har vært en pioner innen leveranse av komplette 5G-løsninger, inkludert brikkesett, radioer og kjernenett. Gjennom kontinuerlig forskning og utvikling driver Samsung utviklingen av 5G-nettverk fremover med en markedsledende produktportefølje – fra spesialutviklet RAN, virtualisert RAN, Open RAN og AI-RAN til skybasert vCore, private nettverksløsninger og AI-drevne automatiseringsverktøy og applikasjoner. Selskapet leverer i dag innovative nettverksløsninger til mobiloperatører som gir oppkobling til hundrevis av millioner brukere verden over.

[1] Multiple-input multiple-output (MIMO) er en trådløs teknologi som bruker flere antenner både ved sender og mottaker for å øke datahastigheter, forbedre kapasitet og utvide rekkevidde.