Облако больше не требуется: трансформация возможностей ИИ на устройствах

Стремясь к скорости и безопасности, многие представители технологической индустрии сосредоточились на развитии сложного генеративного ИИ в системе устройств. Благодаря долгосрочным инвестициям в течение более десяти лет, компания Samsung уже разработала функции искусственного интеллекта для многих своих устройств и заняла лидирующее положение в области предоставления возможностей ИИ на устройствах для повседневной жизни.
 
Например, Samsung Galaxy AI предлагает встроенные возможности на новейших мобильных устройствах и планшетах компании^[1]. Теперь Galaxy AI поддерживает в общей сложности 20 языков^[2], что позволяет общаться без языковых барьеров, делать перевод разговоров, а также сообщений и веб-страниц в режиме реального времени.
 
В производстве телевизоров Samsung использует свой мировой опыт как лидера рынка ТВ для обучения моделей искусственного интеллекта. С 2020 года компания постоянно совершенствует свой процессор для телевизоров со встроенным NPU (блоком нейронной обработки). Процессор NQ8 AI Gen3 модели Neo QLED 8K 2024 года оснащён 512 нейронными сетями для улучшения качества изображения и звука. Где каждая сеть отвечает за определённую группу задач. Анализируя и изменяя пиксели, кадры и источники звука, процессор обеспечивает превосходное масштабирование, плавность движения и четкость передачи диалогов для комфортного просмотра в любых ситуациях.
 
Ключом к внедрению ИИ на устройстве является минимизация размера модели при сохранении производительности. Для этого Samsung сосредоточилась на эффективной реализации и использовании специализированных обучающих данных ИИ, адаптированных под конкретные задачи.

▲ СонМин Ким (Sunmin Kim) и Чулхи Хам (Cheulhee Hahm), руководители подразделения визуальных дисплеев Samsung Electronics, рассказывают об искусственном интеллекте на устройствах.

Меньше и быстрее: исследование Samsung по оптимизации искусственного интеллекта

По мере развития технологий ИИ и повышения требований к обработке данных оптимизация моделей приобретает решающее значение. Другими словами, высокопроизводительные модели искусственного интеллекта должны быть способны эффективно работать в рамках ресурсов устройств, включая их процессоры, память и аккумуляторы, сохраняя при этом уровень производительности и надёжности для повседневного использования. Ключевыми технологиями для этого выступают сжатие моделей, аппаратная оптимизация и ускорение обработки данных.
 
Samsung разработала различные технологии в области сжатия для уменьшения размера моделей ИИ. Компании удалось создать лёгкие и быстрые модели ИИ с помощью таких методов, как квантование, которое повышает скорость отклика за счёт упрощения алгоритмов и оптимизации вычислительных процессов; обрезка, которая удаляет несущественные элементы из более крупной модели; и дистилляция знаний, которая переносит данные из крупных моделей в меньшие модели.
 
Samsung также продолжает внедрять инновации в области оптимизации аппаратного обеспечения и ускорения обработки данных для быстрой и эффективной работы ИИ. Например, технология использования флэш-памяти позволяет разделять большие модели ИИ и значительно сокращает использование памяти. Кроме того, компания разработала запатентованную технологию, которая будет способствовать быстрому выводу данных на низкоуровневых устройствах без NPU, что позволит расширить сферу применения ИИ в различных продуктах. В настоящее время проводятся дальнейшие исследования по увеличению скорости вывода данных с помощью спекулятивного декодирования — технологии, которая прогнозирует результаты работы модели ИИ, — и повышению вычислительной мощности за счёт одновременной работы различных устройств.
 

▲ Процесс обрезки и дистилляции знаний.

Комплексная экспертиза: от внутренней разработки до внедрения

Благодаря широкому опыту в области аппаратного и программного обеспечения, разработки компонентов и конечных продукты, Samsung выступает лидером инноваций в сфере искусственного интеллекта в устройствах, начиная с исследований и разработок и заканчивая внедрением продуктов.
 
С точки зрения оценки устройств, лидерство Samsung на рынке смартфонов, телевизоров, бытовой техники подтверждает ее превосходство как в аппаратном, так и в программном обеспечении. Samsung интегрирует ИИ в свои устройства, что позволяет использовать как собственные разработки, так и открытое сотрудничество с отраслевыми партнёрами для создания оптимизированных для аппаратного обеспечения моделей искусственного интеллекта.
 
Экспертиза Samsung также включает в себя системное программное обеспечение, обеспечивающее связь между аппаратным и прикладным ПО. Например, операционная система Tizen и NPU в телевизорах Samsung обеспечивают работу искусственного интеллекта на устройстве для более качественного просмотра. Компания предоставляет разработчикам SDK для Vision AI и Language AI, а также API для машинного обучения, чтобы облегчить обучение и вывод моделей ИИ.
 
Samsung Research, центр передовых исследований и разработок компании, сосредоточен на повышении конкурентоспособности за счет использования экспертных данных из глобальной сети лабораторий — от разработки структуры моделей ИИ и сжатия моделей в Великобритании и США до создания решений для ускорения ИИ в Индии и Польше.
 
Что касается компонентов, то Samsung, как ведущий производитель полупроводников, непрерывно добивается прогресса в производительности NPU и планирует продолжать сотрудничество со своими партнерами для разработки новых способов использования искусственного интеллекта в устройствах.
 

▲ Samsung представила новые возможности AI TV на конференции Samsung Developer Conference 2024 в октябре.

 
В дальнейшем возможности искусственного интеллекта в устройствах, будут распространяться на все большее количество продуктов и сервисов. Samsung является инициатором революционных изменений, в результате которых технологии искусственного интеллекта изменят повседневную жизнь. Во второй части серии новостей об искусственном интеллекте Samsung Newsroom расскажет об инновациях компании в области персонализированного ИИ.
 
^[1]Galaxy AI поддерживается на устройствах Galaxy Z Fold6, Flip6, Fold5, Flip5, Fold4, Flip4, S24 серии, S23 серии, S22 серии, S24 FE, S23 FE, Tab S10 серии, Tab S9 серии, Tab S8 серии и других.
^[2]Galaxy AI поддерживает следующие языки: английский, арабский, корейский, упрощенный китайский, голландский, вьетнамский, индонезийский, испанский, итальянский, польский, португальский, румынский, русский, тайский, турецкий, французский, немецкий, хинди, шведский и японский.

Samsung Electronics кардинально изменила потребительские привычки при помощи компактных смарт-ТВ. Долгое время задавая стандарты инноваций в сфере аппаратного и программного обеспечения для телевизоров, теперь Samsung использует новейшие решения в области искусственного интеллекта для улучшения качества просмотра.

▲ Сокву Ён (Seokwoo (SW) Yong), президент и руководитель подразделения Дисплейных решений компании Samsung Electronics

Как дисплеи с ИИ меняют повседневную жизнь

В эпоху гиперсвязанности телевизор с искусственным интеллектом становится хабом для управления умного дома с поддержкой искусственного интеллекта. Он не просто соединяет и координирует устройства, но и предлагает совершенно новый уровень удобства, обеспечивая ценный опыт для потребителей. Телевизор выполняет функцию командного центра системы SmartThings и позволяет без усилий отслеживать и управлять подключенными гаджетами при помощи технологии Calm Onboarding^[1].

Теперь, чтобы увидеть все домашние устройства, достаточно взглянуть на дисплее вашего Samsung AI ТВ. Большой экран покажет 3D-карту, которая отражает статус техники в доме. В то же время, потреблением энергии можно управлять, удаленно выключая свет или кондиционер, если оставили их включенными. Камеры и датчики обеспечивают дистанционное наблюдение за домом, а функция воспроизведения видео позволит развлечь питомцев на расстоянии.

▲ Процессор 8K NQ8 AI 3-ого поколения сочетает в себе технологии искусственного интеллекта для обработки звука, изображения и оптимизации, что обеспечивает плавность переходов

Кроме того, телевизоры с искусственным интеллектом оснащены сверхбольшим экраном с высоким разрешением, который создает эффект присутствия, сравнимый с нахождением на первом ряду в кинотеатре, концертном зале или на VIP-трибунах  на стадионе. 

Телевизор Neo QLED 8K с функцией 8K AI Upscaling Pro^[2] обеспечивает высокий уровень качества изображения в разрешении 8K, независимо от исходного качества (SD, HD, Full HD). AI Motion Enhancer Pro^[3] делает спортивные трансляции более плавными и детализированными. Технология Active Voice Amplifier Pro^[4] обеспечивает четкость каждого слова — от диалогов в фильме на фоне музыки до спортивных комментариев среди гула зрительских аплодисментов. Эти функции открывают новую эру AI-домашнего кинотеатра и AI-домашней спортивной арены.

Кроме того, телевизоры с ИИ стремятся сделать просмотр программ доступным для каждого. Технология оптического распознавания символов превращает текст на экране в аудиосубтитры для людей с нарушениями слуха, в то время как режим Relumino^[5] настраивает контент, усиливая контраст, яркость и выделяя контуры предметов для пользователей с нарушением зрения.

Экраны с искусственным интеллектом в авангарде эволюции «умного» дома

Телевизоры с искусственным интеллектом открывают новые горизонты, которые были немыслимы с традиционными моделями. Основой для эволюции умных домов станет операционная система Tizen от Samsung.

Поскольку ИИ становится ключевым фактором развития на мировом рынке бытовой техники, операционные системы являются базой для интеграции ИИ в телевизоры.

С 2015 года Tizen OS стала основой для сотен миллионов смарт-телевизоров и положила начало их эволюции. Благодаря выдающимся характеристикам платформы, Samsung расширила ее возможности от телевизионного оборудования до программного обеспечения.

▲ С момента своего запуска в 2015 году Tizen стала ведущей операционной системой для умных телевизоров

С поддержкой SmartThings и операционной системой Tizen OS телевизоры Samsung AI  способны более тщательно анализировать вкусы и образ жизни пользователей. Границы между покупаемыми продуктами и сервисами, которые мы используем, постепенно стираются, открывая «эру инноваций в мире технологий и платформ для устройств». Постоянное обновление Tizen OS гарантирует качественное обслуживание в будущем.

Секрет персонализированного опыта, который предлагают телевизоры с ИИ, заключается в технологии встроенного ИИ, которая не требует облачного подключения. Это решение более безопасно, так как личные данные остаются внутри устройства, а не передаются на сервер.

Кроме того, система Samsung Knox^[6], эксклюзивное решение компании Samsung по безопасности данных, обеспечит надежную защиту устройств и личной информации пользователей во время взаимодействия с «умным» домом.

Будущее ИИ: значение для потребителей

Быстрое развитие искусственного интеллекта вызывает массу социальных, этических и правовых вопросов. Но в конечном итоге ИИ будет приносить значительную пользу для потребителей.

Samsung стремится изменить образ жизни с помощью умных экранов на базе ИИ, которые не только понимают, реагируют и адаптируются к потребностям пользователей, но и открывают новые, ранее недоступные возможности. 

Искусственный интеллект уже меняет жизнь пользователей — от преодоления языковых барьеров и предложений по контенту до управления домашними устройствами. Постоянные улучшения ИИ позволят Samsung значительно улучшить опыт жизни с системой «умного» дома. 

^[1] «Калм Онбординг»

^[2] «8K ЭйАй Апскейлинг Про»

^[3] «ЭйАй Моушн Энхансер Про»

^[4] «Эктив Войс Эмплифаер Про»

^[5] «Релюмино»: режим изображения, который регулирует настройки изображения и улучшает качество просмотра для людей со слабым зрением

^[6] «Нокс»

Революция в мобильных технологиях благодаря гибридному подходу к ИИ

Имея цель привнести ощутимые преимущества технологии генеративного ИИ в серию Galaxy S24, мы применили гибридный подход в интеграции искусственного интеллекта. ИИ открывает множество возможностей, и мы считаем, что мобильные устройства являются главным инструментом для раскрытия его потенциала, ведь пользователи по всему миру полагаются на свой смартфон в решении большинства ежедневных задач.
 
Мобильные устройства занимают важное место в повседневной жизни человека: это личная вещь, используемая во время ответственных и значимых моментов. Учитывая это, мы считаем, что смартфоны должны работать лучше, чтобы пользователи могли по-настоящему эффективно решать задачи более простым и интуитивно понятным способом. Мы также понимаем важность конфиденциальности, поэтому предоставляем пользователям полный контроль над тем, чем они делятся и что считают личным.
 
Мы полагаем, что подобный гибридный подход является наиболее оптимальным для удовлетворения всех потребностей пользователей, способствуя успешному продвижению компании Samsung на рынке. Мы обеспечиваем баланс между быстротой работы и повышенной конфиденциальностью встроенного ИИ и широким спектром возможностей облачного ИИ за счет открытого сотрудничества с ведущими отраслевыми партнерами, предлагая пользователям разнообразные функции, необходимые в повседневной жизни.
 

Расширение возможностей с помощью встроенного искусственного интеллекта

Наша функция Синхронного перевода (Live Translate) работает на основе встроенного ИИ, поскольку голосовые звонки – это основная функция смартфона, а также способ личного общения. Samsung стремится предоставить пользователям возможность общаться без языковых барьеров, гарантируя при этом безопасность и конфиденциальность каждого разговора.
 
Для того чтобы воплотить эту функцию в жизнь, наша команда инженеров проделала огромную совместную работу на пределе своих возможностей. От выбора правильного размера языковых моделей ИИ до обучения и тестирования технологии в реальных сценариях использования – научно-исследовательские организации нашего мобильного подразделения бросали вызов самим себе и выходили за пределы возможного, чтобы эта функция была в полной мере представлена на устройстве.
 
Глобальная сеть научно-исследовательских центров Samsung, отвечающих за подготовку лучших специалистов и разработку ключевых технологий в каждом регионе, также сыграла решающую роль. Исследовательские центры Samsung по всему миру, включая Польшу, Китай, Индию и Вьетнам, посвятили себя разработке и расширению списка языков, поддерживаемых Galaxy AI. Языки имеют много культурных, временных и местных особенностей, и поэтому работа наших региональных исследовательских центров важна, чтобы помочь людям преодолевать языковые барьеры и общаться свободнее в еще большем количестве регионов, чем когда-либо прежде.
 
Все эти усилия позволили Samsung предложить нечто совершенно новое, чем я с удовольствием делюсь. В ближайшей перспективе Samsung расширит потенциал Galaxy AI за пределы собственного приложения Samsung для звонков, позволив функции Синхронного перевода работать со сторонними приложениями-мессенджерами с возможностью совершения звонков. Таким образом, вы сможете оставаться на связи с друзьями или коллегами, общаясь в своих любимых приложениях на разных языках.
 
И поскольку эта функция работает на базе встроенной в устройство ИИ-модели для языкового перевода, пользователи смогут общаться без ограничений, не беспокоясь о том, что при использовании Синхронного перевода их личные данные окажутся доступны за пределами смартфона.
 
Я рассчитываю, что по мере стремительного развития вычислительных мощностей новейших чипов, в частности нейронных процессоров, и других технологий в мобильные устройства будет внедряться все больше и больше функций мобильного ИИ. Это позволит большему числу людей пользоваться искусственным интеллектом на ежедневной основе без каких-либо опасений.
 

Сегодня мы развиваем Galaxy AI для решения задач завтрашнего дня

Это достижение подчеркивает наше стремление развивать Galaxy AI и приблизить следующий этап эры мобильного искусственного интеллекта. Внедрение Galaxy AI в серию Galaxy S24 было только началом. Для обеспечения совершенно нового и уникального опыта использования ИИ мы будем и дальше оптимизировать возможности Galaxy AI для будущих складных устройств. Складные устройства обладают самым универсальным и гибким форм-фактором среди линейки Samsung Galaxy. А в сочетании с Galaxy AI эти технологии откроют новые горизонты.
 
Samsung также стремится сделать Galaxy AI доступным во всей экосистеме Galaxy – так, как это может сделать только Samsung. По мере того как эра мобильного искусственного интеллекта надвигается стремительными темпами, Samsung развивает инновации в области мобильного ИИ, чтобы отвечать потребностям не только сегодняшнего, но и завтрашнего дня.
 
^[1]AI, Artificial Intelligence – искусственный интеллект.

Представители различных сфер презентовали новые алгоритмы ИИ, а также инновационные решения в области искусственного интеллекта, которые могут принести пользу людям в будущем. В этом году Samsung Electronics провела прямую трансляцию форума на своем канале YouTube и предложила участникам, в том числе инженерам, исследователям и студентам, специализирующимся в области искусственного интеллекта, возможность пообщаться с экспертами в ходе сессии вопросов и ответов.

Samsung AI Forum День 1

Разработка ИИ, который решает общие проблемы

Первый день Форума был организован Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT), центром исследований и разработок Samsung в области передовых технологий будущего. Мероприятие началось со вступительного слова доктора Ки Нам Кима (Dr. Kinam Kim), заместителя председателя и генерального директора Samsung Electronics. «Цифровая трансформация ускорилась во всех отраслях, для которых важны наука о данных и машинное обучение, — отметил д-р Ким. — Мы в Samsung открыты для обсуждения важных всеобщих проблем вместе с исследователями со всего мира, и мы надеемся, что Форум ИИ поможет нам в достижении этой цели».

Затем с программной речью выступил профессор Йошуа Бенджио (Yoshua Bengio) из Монреальского университета, сопредседатель Samsung AI Forum и профессор Samsung AI. Во время своего выступления профессор Бенджио представил новый инструмент машинного обучения под названием GFlowNets.

После объяснения возможного применения алгоритмов в разработке новых лекарств он подчеркнул: «Мы считаем, что [модель] выдает качественные решения быстрее, чем другие методы, и, кроме того, она предлагает большее разнообразие. Это вселяет надежды, и мы очень воодушевлены возможным применением открытия в целом». По окончании выступления профессор перешел к обсуждению способов применения алгоритмов во время сессии вопросов и ответов, в которой приняли участие ученые со всего мира.

За основным докладом последовали три технологических сессии под названием «Масштабируемые и устойчивые ИИ-вычисления» (Scalable & Sustainable AI Computing), «ИИ для научных открытий» (AI for Scientific Discovery) и «Надежное машинное зрение» (Trustworthy Computer Vision). В сессиях выступали ведущие ученые и руководители стартапов вместе с некоторыми ведущими исследователями Samsung.

Проф. Кунле Олукотун (Kunle Olukotun) из Стэнфордского университета, Гербранд Седер (Gerbrand Ceder) из Калифорнийского университета в Беркли и Антонио Торральба (Antonio Torralba) из Массачусетского технологического института поделились основными результатами исследований в сфере искусственного интеллекта. Основатели стартапов, базирующихся в Кремниевой долине, в том числе Эндрю Фельдман (Andrew Feldman), генеральный директор Cerebras Systems, Брайс Мередиг (Bryce Meredig), директор по науке Citrine Informatics, и Даниэль Бибиреата (Daniel Bibireata), вице-президент Landing AI, представили идеи о возможных бизнес-моделях для различных областей исследований ИИ, а также будущие бизнес-стратегии. Samsung представляли несколько ведущих исследователей, в том числе Чангю Чой (Changkyu Choi), старший вице-президент и руководитель Центра искусственного интеллекта Samsung и SW SAIT, который рассказал о видении компании в отношении ИИ и подвел итоги исследований в этой области.

На мероприятии также выступили молодые ученые и исследователи в области искусственного интеллекта. Компания Samsung объявила о пяти победителях премии Samsung AI Researcher of the Year, которая была учреждена в прошлом году для признания перспективных глобальных исследователей ИИ.

«Я бы хотел отдельно поблагодарить своих студентов, именно их работы в действительности получают здесь награду, — сказал профессор Филлип Изола (Phillip Isola) из Массачусетского технологического института, получивший награду. «Мы пытаемся создать системы искусственного интеллекта, которые были бы ближе к [достижению] уровня способностей человека [и] животных», —добавил он, описывая естественный интеллект.

«Мои исследования лежат на стыке машинного зрения и машинного обучения, и моя глобальная цель — создать системы технического зрения, которые будут надежными и доступными для всех», — добавила профессор Джуди Хоффман (Judy Hoffman) из Технологического института Джорджии.

За сосуществование людей и ИИ

Первый день форума завершился панельной дискуссией — ученые вели оживленную беседу и делились своими мыслями. Модератор Ёнсан Чой (Youngsang Choi), вице-президент SAIT, представил темы, относящиеся к области знаний каждого участника дискуссии. После обсуждения присутствующим была предоставлена возможность задавать вопросы.

Прозвучал вопрос, верят ли участники, что алгоритмы искусственного интеллекта смогут достичь эффективности данных на уровне человека при обучении, на что профессор Антонио Торральба ответил утвердительно.

«Когда мы думаем о данных, которыми обладают люди, это не просто визуальные данные. В действительности люди ощущают мир с помощью множества различных механизмов, — объяснил профессор Торральба. — Кроме того, люди на самом деле не пассивные наблюдатели мира. Они взаимодействуют с миром и проводят разнообразные эксперименты. Я думаю, чтобы достичь уровня эффективности [как у человека], нам нужно также учитывать все это и сделать эти механизмы главными героями «фильма», в котором сейчас играет ИИ».

Панельное обсуждение также дало возможность студентам, специализирующимся в областях, связанных с ИИ, поделиться своими проблемами с экспертами и получить совет. Например, в области обработки естественного языка (NLP) искусственного интеллекта количество параметров постоянно увеличивается, а это означает, что затраты, необходимые для обучения модели, тоже растут. Участники обсудили, в каком направлении должны развиваться академические исследования, учитывая эти обстоятельства.

Профессор Бенджио завершил панельную дискуссию, дав несколько советов молодым исследователям ИИ и студентам. «Не бойтесь идти в направлениях, которые сильно отличаются от того, что сейчас достигнуто, — отметил профессор. — Сила мозга — это то, что действительно стоит за инновациями и удивительным прогрессом, который приносит нам наука. Так что не бойтесь пробовать [и] не бойтесь подвергать сомнению то, что было очевидно и устоялось в течение многих лет или десятилетий. Только так мы достигнем прогресса».

Samsung AI Forum День 2

Все последние исследования искусственного интеллекта

Второй день форума был организован Samsung Research, центром передовых исследований и разработок Samsung Electronics для подразделений бытовой электроники, информационных технологий и мобильных коммуникаций. Д-р Себастьян Сын (Dr. Sebastian Seung), президент и глава Samsung Research, подчеркнул, что «ИИ — это технология, которая делает жизнь людей лучше», и сделал обзор различных проектов, имеющих отношение к ИИ, в которых участвовала компания Samsung Research, в том числе связанных с камерами смартфонов, искусственным интеллектом на устройствах, системным программным обеспечением искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, машинным переводом и технологиями искусственного интеллекта для роботов. «Я с нетерпением жду сегодняшних лекций ведущих исследователей в области искусственного интеллекта», — отметил д-р Сын.

День начался с выступления профессора Лесли Валианта (Leslie Valiant) из Гарвардского университета, который подробно рассказал о том, как дополнить обучение нейросети рассуждениями. «Чтобы ИИ был результативен, нужно несколько компонентов, — пояснил профессор Валиант. — Первый компонент — это дать определение явлению или функциональности, которую вы хотите реализовать».

Затем последовали лекции от экспертов, которые активно руководили исследованиями в области искусственного интеллекта. К ним относятся профессор Феликс Хайде (Felix Heide) из Принстонского университета, исследовательница Бин Ким (Been Kim) из Google Brain и профессор (Max Welling) Макс Веллинг, заведующий кафедрой машинного обучения в Амстердамском университете и признанный выдающимся ученым в Microsoft Research.

Развитие ИИ как инструмент для изучения мира

В рамках панельной дискуссии во второй день эксперты поделились своим мнением о том, как технологии искусственного интеллекта повлияют на жизнь людей в будущем. Модератор д-р Дэниел Д. Ли (Daniel D. Lee), исполнительный вице-президент и руководитель глобального центра искусственного интеллекта Samsung Research, начал обсуждение с вопроса.

«В то время, когда впервые появился искусственный интеллект, большое внимание уделялось логическим рассуждениям, — отметил доктор Ли. — Но сейчас все большее распространение получают подходы, основанные на данных, такие как глубокие нейронные сети. И выступление Лесли касалось того, как мы можем фактически использовать логику [сейчас] в сочетании с этими более продвинутыми методами нейронных сетей. Какие преимущества принес такой в некотором смысле возврат к логике, но с нейронными сетями?»

«Идеи важности обучения и логики изучались в течение долгого времени [хотя и по отдельности], — пояснил профессор Валиант. — Сейчас у нас очень хорошие условия, потому что, по моему мнению, обучение в настоящее время очень продвинулось. У нас есть основания, чтобы быть уверенными, что мы обладаем большой компетенцией в том, что касается обучения, и это хорошая основа для построения логики».

Эфи Цамура (Efi Tsamoura) из Центра искусственного интеллекта Samsung в Кембридже добавила, что «все большее количество вариантов применения для самых разных областей, от компьютерного зрения до обработки естественного языка, используют базовые знания для создания более надежных и простых моделей. Почему? Потому, что логика дает нам возможность [дополнять] отсутствующие метки и использовать их  для обучения модели».

Цамура также отметила, что «все большее число исследователей из разных областей, в основном из прикладных, осознают потенциал логики».

В ходе обсуждения также были затронуты научные открытия, сделанные с помощью машинного обучения. «Я думаю, что стоит отметить, что с появлением 5G и в перспективе 6G, сети связи превратились из чрезвычайно сложных в сверхсложные… И я думаю, что возможности оптимизации и управления системами делают их еще более эффективными и масштабными. Так что есть отличный шанс применить инструменты машинного обучения и искусственного интеллекта к структуре и работе этих коммуникационных сетей, чтобы сделать их более эффективными, — сказал Грегори Дудек (Gregory Dudek), руководитель центра искусственного интеллекта Samsung в Монреале. — Мы добились хороших успехов в Монреале в адаптации существующих инструментов к этим относительно новым проблемам и [действительно] достигли существенного прогресса, чтобы повысить производительность этих систем».

Чтобы коммерциализировать машинное обучение для использования в различных областях, необходимо осуществлять непрерывное моделирование. Как же тогда можно сократить разрыв между результатами моделирования и реальными явлениями? Профессор Веллинг поделился своими мыслями: «[Поскольку моделирование на самом деле не отражает всех сложностей мира], я думаю, что, вероятно, ответ — это какое-то гибридное решение, в котором вы будете моделировать столько, сколько сможете, но вы также определите, где именно ваша система не уверена в своих прогнозах. И в этот момент в восприятии в динамике вы получите данные для этой конкретной проблемы. Таким образом динамическое восприятие может быть интересным решением».

На сессии Lightning Talks сотрудники глобальных центров искусственного интеллекта Samsung Research представили некоторые из своих последних исследований, включая Adaptive Sharpness–Aware Minimization (ASAM) — оптимизатор глубокого обучения, разработанный Samsung Research, и Named Entity Correction для автоматического распознавания речи (ASR).

Мысли и выводы, которыми поделились на форуме Samsung AI Forum, говорят о том, что мир, в котором искусственный интеллект органично сливается с нашей повседневной жизнью, возможно, не так уж и далек. Полные повторы обоих дней форума Samsung AI Forum 2021, с помощью которых зрители могут узнать больше о текущем состоянии технологии искусственного интеллекта, ее применении и о том, что может ожидать в будущем, можно посмотреть на официальном сайте мероприятия и на канале YouTube Samsung Electronics

Второй день мероприятия был организован Samsung Research, центром передовых исследований и разработок Samsung, возглавляющим разработку будущих технологий для подразделения бытовой электроники Samsung Electronics и подразделения ИТ и мобильных коммуникаций. В ходе второго дня обсуждалось, как отраслевые эксперты и ученые могут внести свой вклад в дальнейшие исследования технологий искусственного интеллекта, которые напрямую влияют на жизнь всех людей и улучшают ее. Мероприятия второго дня форума транслировались в прямом эфире на канале Samsung Electronics в YouTube, благодаря чему исследователи и студенты со всего мира, работающие в области искусственного интеллекта, получили возможность пообщаться со всемирно известными учеными и экспертами в рамках интерактивных панельных дискуссий.

Форум искусственного интеллекта, День 2: Роль искусственного интеллекта в мире людей

Д-р Себастьян Сын (Sebastian Seung), президент и глава Samsung Research, в своей вступительной речи подчеркнул, что «Искусственный интеллект в корне меняет каждое направление исследований и разработок в Samsung Research. Технологии искусственного интеллекта ранее считались немыслимыми, но теперь они становятся реальностью и делают жизнь людей лучше».

Во время своего выступления, в котором были представлены различные области исследований искусственного интеллекта, осуществляемых Samsung Research, доктор Сын объяснил, как реализация технологий искусственного интеллекта непосредственно на устройстве открывает пользователям новые возможности для самовыражения и творчества, позволяя им по-новому использовать камеру смартфона, или управлять другими устройствами, такими как телевизоры или кондиционеры. Он также рассказал о других возможностях применения искусственного интеллекта, например, о том, что роботы-пылесосы могут автоматически создавать 3D-карты помещений, обнаруживать препятствия и использовать эти карты при уборке пространства.

В завершение своего выступления доктор Сын заявил, что будет очень рад увидеть новые проекты исследователей Samsung и пригласил участников подписаться на страницу Samsung Research в Twitter, где они смогут узнать больше об инновационной научной работе, проводимой центром исследований и разработок.

За речью Сына последовали презентации всемирно известных экспертов в области искусственного интеллекта, которые проводят исследования в своих областях.

Сначала профессор Лесли Вэлиант (Leslie Valiant) из Гарвардского университета, лауреат премии Тьюринга 2010 года, часто называемой Нобелевской премией по вычислительной технике, прочитал программный доклад «Как улучшить контролируемое обучение с помощью рассуждений» (“How to Augment Supervised Learning with Reasoning”). Используя в качестве примера робастную логику (robust logic), профессор Валиант подчеркнул, что сочетание контролируемого обучения и рассуждений должно стать ключевым направлением для следующего поколения технологий машинного обучения.

После основного доклада профессора Валианта выступил профессор Феликс Хайде (Felix Heide) из Принстонского университета. В презентации профессора Хайде «Дифференцируемая камера» (“The Differentiable Camera”) обсуждалась технология камеры, использующая глубокое обучение для повышения качества изображения.

Затем ученый-исследователь Бин Ким (Been Kim) из Google Brain представила презентацию под названием «Интерпретируемость для скептических умов» (“Interpretability for Skeptical Minds”), в которой она рассказала о новейших достижениях в области интерпретируемого машинного обучения и предложила направления, в которых должна развиваться эта передовая технология.

Завершающую сессию дня провел профессор Макс Веллинг (Max Welling), заведующий кафедрой машинного обучения в Амстердамском университете и заслуженный ученый в Microsoft Research. В ходе своей презентации «Понимание материи с помощью глубокого обучения» (“Understanding Matter With Deep Learning”), профессор Веллинг поделился, почему он так взволнован научными открытиями, которые произойдут благодаря использованию глубокого обучения в молекулярном моделировании.

Среди других важных мероприятий второго дня можно отметить сессию Lightning Talks, на которой инженеры из Глобального центра искусственного интеллекта Samsung Research представили некоторые из своих новейших исследований, а также живую панельную дискуссию под руководством д-ра Дэниела Ли (Daniel Lee), исполнительного вице-президента и главы Samsung Research Global AI Center.

Запись трансляции с мероприятий второго дня форума Samsung AI Forum 2021 можно просмотреть на канале Samsung Electronics в YouTube.