Samsung brengt medische beeldvorming en AI samen voor radiologen op RSNA 2018

Samsung gebruikt AI-algoritmes om diagnoses te ondersteunen bij beeldvormingsmodaliteiten

Samsung, marktleider op het gebied van medische beeldvormingstechnologie, presenteert zijn nieuwste ultrasound-, radiologie-, CT- en MRI-concepten en software-innovaties tijdens de jaarlijkse Radiological Society of North America 2018 (RSNA) in McCormick Place in Chicago.

“We zijn trots dat we onze AI-technologieën succesvol hebben toegevoegd aan de bestaande medische beeldapparatuur,” zegt Sera Yoon, Business Director New Business van Samsung Benelux. “Als leverancier van beeldvormingsoplossingen blijven we onze technologieën versterken door samenwerking met ziekenhuizen en professionals in de gezondheidszorg. We willen radiologen en AI bij elkaar brengen voor een beter beheer van de gezondheidszorg.”

Samsung toont verschillende op AI-gebaseerde beeldsoftware op RSNA:

• Echografiesysteem – S-Detect™ for Breast analyseert echo’s van borstletsel met behulp van AI-software en is geïmplementeerd in Samsungs echografiesystemen voor radiologie. S-Detect™ for Breast helpt bij het standaardiseren van diagnoses en het classificeren van verdacht letsel door het gebruik van BIRADS® ATLAS* (Breast Imaging-Reporting and Data System, Atlas).

Uit recent onderzoek ^[1] van radiologieprofessor Tommaso Bartolotta van de Universiteit van Palermo in Italië, blijkt dat S-Detect™ for Breast assisteert bij het verbeteren van de diagnostisering van borstletsel. Wanneer S-Detect™ wordt gebruikt door een arts met minder dan vier jaar ervaring, verbetert de diagnose van 0,83 tot 0,87 (AUC, Area Under Curve). S-Detect™ for Breast kan een nuttig hulpmiddel zijn om niet-deskundige artsen voor beeldvorming van de borst te ondersteunen en begeleiden bij borstdiagnoses.

• Digitale radiologie – Door AI-technologie te gebruiken, zorgt de functie ‘Bone Suppression’, die het botsignaal op röntgenfoto’s van de thorax vermindert, dat het longweefsel beter naar voren komt. Ook is ‘SimGrid™’ geïntroduceerd om de workflow makkelijker te maken door een uitstekende beeldkwaliteit en sterk verminderde ruis. Volgens een recent onderzoek ^[2] levert ‘SimGrid™’ een nagenoeg gelijke beeldkwaliteit ten opzichte van foto’s gemaakt met een fysiek raster.

De Auto Lung Nodule Detection (ALND) is een Computer Aided Detection-oplossing (CAD) gebaseerd op AI-technologie om knobbeltjes in de longen te ontdekken. Uit recent onderzoek ^[3] in het Journal of Thoracic Imaging blijkt dat ALND de detectiegevoeligheid van longkankerknobbeltjes van 3 cm of kleiner in borstfoto’s met 7% vergroot tot 92%, vergeleken met het gemiddelde van zes borstradiologen.

• Computergestuurde tomografie – Samsung introduceert een pakket voor bloedingen in de schedel dat een mobiele beroerte-eenheid combineert met een radiologisch computerondersteunde triage- en meldingsoplossing op basis van AI-technologie.

• Magnetic Resonance Imaging – Met behulp van AI-technologie ontwikkelt Samsung een technologie die informatie kan weergeven over de dikte van het kraakbeen in de knieën en beeld geeft van knieartritis bij patiënten. De software is op dit moment een prototype en nog niet beschikbaar.

Op de Samsung-stand vinden bezoekers een aparte ‘AI-zone’ die bezoekers Samsungs AI-technologie gemakkelijk laat ervaren. Ook organiseert Samsung een symposium waar je kunt zien hoe de beeldverwerkingstechnologie diagnostische zekerheid vergroot en de stralingsveiligheid voor kinderen verbetert.

Door het ontwikkelen en introduceren van nieuwe diagnostische tools die data gebruiken met AI-technologie, blijft Samsung zorgverleners ondersteunen met het vergroten van de diagnostische zekerheid.

Kijk voor meer informatie over Samsungs medische oplossingen op: https://www.samsunghealthcare.com.

Over Samsung Medison

Samsung Medison is wereldwijd marktleider op het gebied van medische apparatuur en gespecialiseerd in diagnostische beeldapparaten. Met de missie om gezondheid en welzijn voor mensen te vergroten, creëert het bedrijf een nieuwe toekomst voor medische professionals en patiënten over de hele wereld. In 2011 sloot Samsung Medison zich aan bij Samsung Electronics om daarmee ’s werelds beste IT, beeldverwerking, halfgeleiders en communicatietechnologie in medische apparatuur te integreren.

^[1] Tommaso Vincenzo Bartolotta, et al. Focal breast lesion characterization according to the BI‑RADS US lexicon: role of a computer‑aided decision‑making support. La radiologia medica. 2018 Mar 22

^[2] S. Y. Ahn, et al. The Potential Role of Grid-Like Software in Bedside Chest Radiography in Improving Image Quality and Dose Reduction: An Observer Preference Study. Korean J Radiol, 2018; 19(3):526-533

^[3] M.J. Cha, et al. Performance of Deep Learning Model in Detecting Operable Lung Cancer with Chest Radiographs. J Thorac Imaging, 2018 In press