[Galaxy AI sin límites①] El poder de la accesibilidad: democratizando la inteligencia artificial desde los dispositivos móviles

Un enfoque innovador permite que la Inteligencia Artificial funcione directamente en el smartphone, haciéndola más rápida, segura y accesible para todos.

En un mundo donde la Inteligencia Artificial en los teléfonos móviles avanza a un ritmo acelerado, surge una pregunta clave: ¿cómo hacemos que las funciones avanzadas de IA lleguen a millones de personas sin depender de hardware costoso ni poner en riesgo la privacidad?

Samsung Newsroom Perú conversó con el Dr. Omar Florez, PhD en Inteligencia Artificial, para discutir cómo la IA puede ser democratizada independientemente de la potencia del dispositivo móvil. Su análisis destaca cómo los avances en IA han permitido que funciones antes exclusivas de la nube lleguen directamente al smartphone.

El aprendizaje federado: la base de una IA más inclusiva

El Dr. Florez explica que un punto de quiebre ocurrió en 2017 con el paper “Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data”, de H. B. McMahan y su equipo, que introdujo el concepto de aprendizaje federado. Esta tecnología redefine la manera en que los modelos se entrenan, al permitir que cada dispositivo aprenda de forma local a partir de sus propios datos, sin compartirlos con servidores externos.

El proceso funciona en cuatro pasos:

1. El dispositivo descarga un modelo inicial.
2. Entrena localmente con datos personales como: fotos, mensajes o patrones de uso.
3. Envía solo las actualizaciones del modelo, nunca los datos crudos.
4. El servidor agrega estas actualizaciones, mejora el modelo y lo devuelve a los dispositivos.

“Así, el aprendizaje se vuelve colectivo, privado y eficiente, reduciendo drásticamente la transferencia de datos sensibles y habilitando una IA más segura”, destaca el especialista.

Tecnologías que hacen posible la IA accesible

Además, señala que esta evolución tecnológica ha permitido que modelos de IA complejos operen incluso en dispositivos con recursos limitados, gracias a:

• Entrenamiento descentralizado, donde cada móvil contribuye a mejorar el modelo global sin revelar información personal.
• Compresión y cuantización de modelos, que permiten ejecutar redes sofisticadas en hardware reducido.
• Inferencia en el borde (on-device AI), que disminuye la latencia, protege la privacidad y reduce la dependencia de la nube.

“Gracias a estos avances, hoy es posible llevar inteligencia avanzada a usuarios que antes no podían acceder a ella por limitaciones técnicas o de conectividad“, señala.

Estas innovaciones ya impactan la experiencia de los usuarios de Samsung. Modelos como los Galaxy Z Flip7 y Galaxy S25 FE incorporan funciones como Live Translate, que permite traducir llamadas y mensajes en tiempo real y sin conexión, facilitando la comunicación entre personas que hablan distintos idiomas sin depender de la nube o del ancho de banda. “La IA moderna debe ser útil, privada y eficiente para todas las personas, sin importar el dispositivo que usen.”

Samsung está ampliando los límites para ofrecer experiencias más avanzadas impulsadas por la IA en los dispositivos. Para una segunda entrega, explicaremos cómo se entrena una IA para comprender mejor a los usuarios.