Заменит ли ИИ человека? Взгляд экспертов Samsung

Ни одно обсуждение о будущем ИИ не проходит без вопроса: заменят ли машины людей? О применении ИИ в реальных условиях и о том, несет ли эта технология угрозу или пользу для человечества – размышляет исполнительный вице-президент и главный научный сотрудник Samsung Electronics, профессор факультета компьютерных наук Пристонского института нейронауки доктор Себастьян Сын (Dr. Sebastian Seung).

Профессор факультета компьютерных наук Пристонского института нейронауки доктор Себастьян Сын (Dr. Sebastian Seung)

Себастьян Сын консультирует Samsung Electronics по передовым исследованиям и участвует в разработке стратегии компании в области освоения ИИ. Сегодня Себастьян Сын является одним из самых влиятельных ученых в мире в области исследований ИИ и нейронауки.

Вдохновленные нейронаукой

Нейросети — это математические модели или смоделированные компьютером алгоритмы, подобные биологическим нейронным сетям в мозге человека. «Свёрточные сети, которые сегодня являются доминирующим подходом для разработки алгоритмов компьютерного зрения, были вдохновлены нейронаукой 1960-х годов, получившей Нобелевскую премию», – утверждает Сын. Его исследования в Пристонском университете сфокусированы в основном на мапировании нейронной «электрической схемы» коры головного мозга. «Я надеюсь, что наши исследования приведут к появлению более мощных искусственных нейронных сетей», – говорит Сын.

Что является следующей ступенью развития ИИ?

«В наши дни роботизированные решения уже не редкость: от роботов-пылесосов дома до роботов-манипуляторов на производстве. Большая часть из них представляет собой результат освоения технологии глубинного машинного обучения. “Однако для того, чтобы создать роботов, которые могут, например, протянуть руку, или что-то поднять и убрать, – говорит Сын, – мы должны оснастить их компьютерным зрением, чтобы они могли видеть и распознавать объекты и понимали, что они должны с ними делать».

Сын признает, что в прошлом ученые пытались добиться этих возможностей с помощью классического подхода программирования, но это не принесло значимых результатов. «Мы должны каким-то образом позволить роботу учиться самостоятельно выполнять необходимые действия, – говорит Сын, – и во многом это позволяет сделать технология глубинного обучения».

«В будущем роботы будут не просто выполнять информационную функцию (например, предоставлять сведения о погоде или изменять температуру), они будут выполнять гораздо более прикладные задачи в домах пользователей (например, собирать игрушки, мыть посуду или выполнять другую работу по дому)».

ИИ угроза для человечества?

Перспектива замены человеческого труда альтернативой на базе роботизированных технологий не такая уж утопия. Однако профессор Сын считает, что эта проблема сильно преувеличена: «Если проанализировать рынок США и других развитых стран, то за последние 20 лет много людей потеряли работу из-за офшорного аутсорсинга, а не только из-за автоматизации. Или взять пример времен первой промышленной революции: многие рабочие места были сокращены, но это не означало, что работы в целом стало меньше, потому что появились новые виды профессий».

Отвечая на неизбежный вопрос о сценарии конца света, в котором машинный интеллект превосходит человеческий, и роботы захватывают мир, Сын сказал: «Люди на самом деле не знают, каковы реальные возможности ИИ. И отчасти это является публичным заблуждением, основанным на научно-фантастических фильмах, которые убеждают людей в том, что роботы могут делать все что угодно. На самом деле, роботы все еще очень неуклюжи. Причина, по которой я не волнуюсь по этому поводу, заключается в том, что из всех возможных угроз для человечества – роботы далеко не в начале списка. Люди считают, что ИИ может делать больше, чем на самом деле. Приведу вам пример, одна моя знакомая хотела, чтобы ИИ заменил ее доктора. Но в медицине есть много вещей, которые даже ни один врач не может решить или объяснить. И, поскольку нынешний подход к ИИ включает в себя обучение машин на базе практических знаний людей, если лучшие люди-специалисты не могут решить какую-либо проблему, то ИИ это не под силу. И в ближайшем будущем вряд ли ИИ сможет выполнять задачи лучше, чем люди-эксперты».

Что нас ждет в следующие 50 лет?

ИИ будет во главе инноваций в следующие 50 лет: «Через 20-30 лет роботы смогут помогать нам делать работу по дому. Это произойдет так же, как с мобильными телефонами. Теперь у каждого есть мобильный телефон – миллиарды из них продаются каждый год – и то же самое будет с роботами. Оснащенные искусственным интеллектом беспилотные автомобили станут реальностью, ИИ позволит беречь труд людей. Полная автономия займет больше времени, чем первоначально описывали СМИ. Потенциальные преимущества от ИИ грандиозны и разнообразны. Эта технология может применяться для ускорения научных открытий, и в долгосрочной перспективе окажет огромное влияние на такие области, как, например, материаловедение или химия. Допустим, я хочу создать новую молекулу с определенными свойствами, чтобы затем использовать ее для создания какого-то материала, – ИИ запросто позволит мне сделать это. Это способно произвести революцию. Мне бы хотелось, чтобы компания Samsung если не возглавляла эту революцию, то как минимум участвовала бы в ней».