「2023三星AI論壇」第2天:探討生成式AI技術的趨勢與前景

10.11.2023
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翌日活動聚焦生成式AI的崛起,頂尖研究人員輪番開講並展示Samsung Gauss

 

三星電子於11月8日展開第二天的「2023三星AI論壇」,活動由三星研究院(Samsung Research)主辦,以生成式AI為研討重點。生成式AI技術的崛起是一種典範轉移,有望重塑人們的日常生活與工作。因此,該論壇廣邀產業與學術界的AI專家,共同探討與分享AI的發展及最新技術趨勢,並介紹三星研究院開發的生成式AI模型Samsung Gauss。

 

三星研究院全球AI中心執行副總裁Daehyun Kim致歡迎詞:「我們將持續為產業及學術界提供支援後盾,攜手投入生成式AI的研究。」

 

在上午的首場研討會中,來自AI研究和部署公司OpenAI的Hyung Won Chung博士,以「大型語言模型(2023年)」為題發表演說,闡述大型語言模型(LLM)的運作,並提出其在各階段面臨的挑戰,以及未來的發展軌跡。

 

隨後,OpenAI研究員暨「Chain-of-Thoughts」論文作者Jason Wei,透過「大型語言模型復興中的新典範」簡報,探討LLM將如何推動AI的典範轉移。

 

此外,高麗大學教授 Hongsuck Seo在其「邁向多模態對話式AI」演講中,對於能同時處理各類數據(包括文字與圖像)的多模態AI技術,點出未來的一些發展趨勢。

 

下午,來自南韓知名大學、熱衷AI研究的研究生們,展示其登上國際一流期刊的論文,並概述他們未來的研究方向。

 

由首爾國立大學Seung-won Hwang教授領軍的團隊,展示使用生成式AI的高效代碼生成與搜尋技術,而Gunhee Kim教授的團隊,則展示了使用多模態方法的空間推理技術。

 

韓國科學技術院(KAIST)Minjoon Seo教授所率領的團隊,介紹了語言模型中的細粒度評估能力。延世大學教授Jonghyun Choi所帶領的團隊,介紹了文字至圖像的生成技術,該項技術可理解多個句子的上下文脈絡,藉以創造圖像。

 

在最後一場研討會上,參與者深入探討Samsung Gauss和使用此模型的智慧終端(On-Device AI)技術。該模型由Samsung Gauss Language、Samsung Gauss Code與Samsung Gauss Image組成,以提出常態分佈理論的偉大數學家高斯(Carl Friedrich Gauss)命名,常態分佈理論是機器學習和AI的支柱;再者,取名Gauss且反映三星對該模型的終極願景,亦即以世界上的所有現象和知識作為靈感的發想來源,借AI之力改善全球消費者的生活。

 

生成式語言模型Samsung Gauss Language可加快電子郵件撰寫、文件彙整、內容翻譯等作業,藉以提升工作效率;還能整合至產品中,實現更智慧的裝置控制,強化消費者體驗。

 

Samsung Gauss Code與基於其運作的編碼助手(code.i),針對內部軟體開發進行優化,使開發人員得以更輕鬆快速地編寫程式碼;同時可透過互動式介面,支援代碼描述、測試用例生成等功能。

 

此外,Samsung Gauss Image是一種生成圖像模型,能輕易地產生和編輯創意圖像,包括變更風格和添加元素,還能將低解析度圖像轉換為高解析度。

 

Samsung Gauss目前用於提升員工生產力,而在不久的未來,將陸續擴展至三星產品的多元應用,提供嶄新的用戶體驗。

 

三星不僅開發AI技術,亦為確保AI的安全應用積極推動多項活動。在AI Red Team的應援下,三星持續提升主動排除、全程監控的能力,因應過程中可能出現的安全與隱私問題-從數據蒐集到AI模型開發、服務部署、AI生成結果-各方面皆遵循AI倫理原則。

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