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全球兩大AI機器閱讀理解挑戰大賽

on 09.07.2018
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三星電子雙雙名列榜首

 

三星電子終端產品(SET)事業前瞻研發中樞- Samsung Research,在全球兩大人工智慧(AI)機器閱讀理解大賽雙雙奪冠。

 

近期,Samsung Research在微軟(MS)主辦的機器閱讀理解大賽(MS MARCO)拿下第一,並在華盛頓大學舉辦的TriviaQA(註一)競賽上展現最佳成績,證明其AI演算法的卓越性。

 

隨著全球AI技術發展的競爭日益激烈,諸如MS MARCO等機器閱讀理解競賽在全球遍地開花。MS MARCO和TriviaQA,與史丹佛大學的SQuAD及DeepMind的NarrativQA齊名,被公認是最具權威性的機械閱讀理解競賽。世界各地的一流學府,以及諸如三星等全球AI大廠,無不積極投入這些競賽,在AI擂台上一決雌雄。

 

AI演算法在機器閱讀理解當中的任務,是分析資料並仰賴自己的選擇,找出問題的最佳解答。以MS MARCO和TriviaQA競賽而言,考驗的是AI演算法對自然語言的處理能力,包括人類問答集以及各類文件中的書面文字,例如新聞報導和部落格貼文。

 

以MS MARCO競賽為例,它針對某特定問題而提出十份網頁文件,讓AI演算法創造最佳答案。從Bing(MS搜尋引擎)使用者所查詢的100萬個問題中,隨機選取競賽用的考題。最後將其解答與人類答案進行比對,統計評估相近程度。這項測驗的設計,在於應用AI演算法來解決真實生活中的問題。

 

Samsung Research以三星AI中心研發的AI演算法ConZNet參賽。ConZNet透過最先進的機械AI演算法–學習強化技術(註二),其具有巧妙的能力,能藉由提供合理的反饋提高機器智慧,類似於學習過程中的軟硬兼施、恩威並濟策略。

 

隨著全球競相發展AI技術的腳步加快,各領域的競賽在世界各地如火如荼地展開,例如電腦視覺(分析人物和圖像的技術)、利用人像認知來解決問題的視覺Q&A以及機器閱讀理解等。今年三月,在國際模式識別協會(IAPR)主辦的國際文件分析與識別會議(International Conference on Document Analysis and Recognition)上,Samsung Research北京分處在全球電腦視覺測試中獲得優勝。ICDAR是光學字元辨識(OCR)技術領域最具影響力的競賽。

 

Samsung Research語言理解實驗室主任Jihie Kim談到:「我們正積極開發一種能透過更簡單、更便利的方式,為使用者的問題提供答案,解決生活疑難雜症的AI演算法。我們積極討論ConZNet AI演算法在產品、服務、顧客回覆、以及技術開發上的應用可能性。」

 

 

註一:諸如MS MARCO和TriviaQA等競賽,隨時開放參賽者報名,排名會根據實時測驗成績而變動。

註二:強化學習是最先進的機器學習AI演算法,包括AlphaGo等尖端AI技術,都是透過這項技術來進化機器智慧。

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