【2020三星AI論壇】第1天:AI如何對真實世界產生意義深遠的影響

09.11.2020
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一年一度的盛會-三星AI論壇迄今已邁入第四屆,集結來自世界各地的知名產學專家,傳遞最新的AI趨勢、技術與研究。

 

今年AI論壇選於11月2至3日舉行。首日活動由三星未來尖端技術研發中樞-三星電子高級技術學院(SAIT)主辦,邀請參與者一同探討如何善用AI技術,為人們的日常生活帶來助益,藉以迎戰快速變遷的世界,尤其近期全球因疫情而陷入的困境。

 

 

AI論壇第1天:AI的過去、現在和未來

11月2日,三星電子副主席暨裝置解決方案事業部執行長Kinam Kim博士發表開幕致辭,為首日的2020 AI論壇揭開序幕,其特別點出近年來AI技術如何突飛猛進,隨後表示,基於這些改變,人們冀望AI能解決近期疫情帶來的問題;但他亦說明,由於AI係根據大量的現實生活數據和模擬來建立模型,因此要利用AI技術為當前的疫情和其他自然災害建立模型,堪稱一項艱鉅的任務。

 

Kim博士繼續就AI技術未來發展前景,以及如何運用該技術,對現實世界帶來意義深遠的影響等議題,發表個人獨到見解,並強調三星電子身為AI生態圈核心技術的重要提供者,正積極與全球研究員合作,戮力尋找克服眼前困境的方法。Kim博士在致辭尾聲,對本屆論壇極具深意的討論議題,包括AI技術的現況與未來前景,及其對人類福祉的貢獻等,表達熱切的期盼。

 

表揚該領域的傑出菁英

三星於今年論壇頒發首屆「三星AI年度最佳研究員獎」,表揚來自世界各地的傑出AI新進研究員,並資助他們的研究計劃。

 

本屆「三星AI年度最佳研究員獎」的獲獎者,包括來自紐約大學的Kyunghyun Cho教授、史丹佛大學的Chelsea Finn教授、倫敦帝國理工學院的Seth Flaxman教授、史丹佛大學的Jiajun Wu教授,以及加州大學洛杉磯分校的Cho-Jui Hsieh教授。

 

全球知名的自然語言處理研究員Kyunghyun Cho教授,橫跨醫學、生物學和優化學等領域,發表過一系列備受讚譽的論文。Cho教授在領獎時表示:「本人備感榮幸獲得三星AI年度最佳研究員獎,未來我將持續聚焦AI研究,往前邁進。」

 

專家亮點:主題演講

擔任本屆論壇聯合主席,同時獲選「三星年度最佳AI教授」的Yoshua Bengio教授,發表了一場題為「探索因果表示(Towards Discovering Causal Representations)」的演講。Bengio教授在演講中解釋,迄今傳統的深度學習技術,一直仰賴推理來識別感官資訊並從中學習;然而,若AI技術能在推斷結論之前,學習隱藏變量之間的因果關係,便能像人類般進行推理,對非計劃的狀況作出反應。Bengio教授懷抱此AI願景,分享個人研究的初步成果,並對AI技術的進展方向提出建議。

 

紐約大學Yann LeCun教授於影片識別技術廣泛應用的卷積神經網路領域,極具領導地位,其提出有關自我監督學習的最新模型。有別於監督式學習會給予特定數據集與特定答案,自我監督式學習所採用的學習模型,具有能在數據範圍內自主創造問題,並隨後尋找答案的特性。此方法已被應用於能像人類一樣產生語句的大量語言模型。LeCun教授強調,自我監督學習方式類似於兒童體驗、學習世界的過程,並基於此比較,提出一種基於能量的模型。

 

史丹佛大學的Chelsea Finn教授是元學習領域的年輕研究員,她以「元學習:從少樣本適應到發現對稱(Meta-Learning: From Few-Shot Adaptation to Uncovering Symmetries)」為題發表演說。Finn教授在演講中介紹元學習技術,並說明在此項技術之下,即使數據改變,AI仍可迅速適應未經訓練的數據,接著她分享這些技術在機器人、候選新藥材料設計領域的成功應用案例。

 

三星電子高級技術學院院士暨哈佛大學教授的Donhee Ham教授,發表以「大腦重建(Reconstruction of the Brain)」為主題的演講。演講中,他特別指出當前的AI水準是以人類大腦為基礎,但實際的運作方式,卻不同於大腦,而使其功能受到限制。Ham教授介紹了能模擬人腦迴路的結構和功能,並能自行創造運算集成迴路的先進神經科學技術。

 

來自Google研究院的產業專家-Tara Sainath博士亦加入演講行列,發表個人最新的研究成果-語音辨識的端對端模型,這些模型有助強化廣泛運用於智慧型裝置中­­語音助理服務的準確性、效率和多語言能力。

 

微軟研究院的Jennifer Wortman Vaughan博士,以「機器學習生命週期中的智慧度(Intelligibility Throughout the Machine Learning Life Cycle)」為主題發表演講。她分享以人為本的機器學習概念,並強調人們應對系統有精闢了解,方得以開發出深得人類信賴的良好機器學習系統,並隨後介紹能客觀驗證該項機制的研究成果。

 

藉由線上舉辦的「2020三星AI論壇」,身處世界各處的AI研究領域學生、研究員,皆能進行討論和交流;於三星YouTube頻道收看論壇演講,即可透過即時聊天功能向演講者提問並獲得解答。

 

請持續關注三星新聞中心,以掌握有關2020三星AI論壇的動態消息。

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