【2021三星AI論壇】 為人類提供助力的先進AI科技

三星於11月1日至2日舉辦線上三星AI論壇。邁入第五屆的論壇召集了全球知名學者與AI專家，共同討論並建立AI技術的未來發展方向，期盼擴大應用規模造福全人類。

來自不同領域的講者於論壇中介紹最新研發的AI演算法及創新AI解決方案，將如何為未來生活創造實質助益。本屆AI論壇於三星電子YouTube頻道直播，提供AI領域工程師、研究人員與學生等與會者，藉由座談會與全球一流學者專家討論互動。

三星新聞中心針對本屆為期兩天的活動，進行以下精彩議程和主題演講回顧。

【三星AI論壇】第1天

研發可解決共同問題的AI

論壇首日由三星未來尖端技術研發中樞－三星先進技術學院（SAIT）統籌，並由三星電子副主席暨執行長Kinam Kim博士發表開幕致辭揭開序幕。Kim博士表示：「許多產業正在加速數位轉型，而數據科學與機器學習皆為不可或缺的工具。三星抱持開放的態度，與世界各地的研究人員進行交流，討論如何處理重要、共通的問題。期望透過三星AI論壇，幫助我們朝該目標邁進。」

接著由三星AI教授暨本屆論壇聯合主席－蒙特婁大學的Yoshua Bengio教授接棒首日的主題演講。Bengio教授介紹全新的機器學習工具－名為GFlowNets的最新演算法。

於演說中，Bengio教授說明演算法將如何運用於新藥研發，並強調：「團隊發現『該模型』較其他方法更快速匯集出色的解決方案，此外，也能發展出更多元的解決方案。這結果令人振奮，針對研發中應用程式所展現的潛力，我們深感期待。」演講結束後，Bengio教授亦在座談會中，與全球各地的科學家討論演算法的各種應用。

主題演講後，由三場技術座談會接連登場。主題分別為「可擴充與永續發展的AI運算」（Scalable and Sustainable AI Computing）、「以AI助力科學發展」（AI for Scientific Discovery），以及「值得信賴的電腦願景」（Trustworthy Computer Vision）。上述座談會由頂尖學者、新創企業代表，與三星傑出研究人員共同展開精闢討論。

史丹佛大學Kunle Olukotun教授、加州大學柏克萊分校Gerbrand Ceder教授與麻省理工學院Antonio Torralba教授，則分享各自專精AI領域的關鍵研究成果。而矽谷新創企業Cerebras Systems執行長Andrew Feldman、Citrine Informatics、以及Landing AI副總裁Daniel Bibireata，則針對不同AI研究領域的商業模式及未來營運策略等範疇，發表獨到觀點。三星電子資深副總裁暨先進技術研究院（SAIT）人工智慧與軟體研發中心負責人Changkyu Choi，則攜手多位三星頂尖研究人員，針對三星AI領域研究的進展和願景提出見解。

三星亦於活動中宣佈本屆五位「三星年度最佳AI研究員」獲獎者，該獎項於去年設立，旨在表揚全球AI領域的未來之星與研究專家。

得獎者之一的麻省理工學院Phillip Isola教授於領獎時表示：「在此尤其要感謝我的學生，獲獎是團隊努力的成果。」Phillip Isola教授談及自然觀察智能（Natural intelligence）時補充：「團隊盡力讓AI系統更進步、更貼近擬人與擬動物行為的能力。」

喬治亞理工學院Judy Hoffman教授則進一步說明：「我的研究結合電腦視覺與機器學習，整體目標是建立可靠且方便所有人運用的視覺系統。」

人類與AI共存

論壇首日以技術座談會結尾，學者們一齊參與線上討論並分享專業觀點。主持人由三星電子資深副總裁暨先進技術研究院（SAIT）負責人Youngsang Choi擔任，介紹每位專題學者的專業領域與相關主題。討論結束後，由與會者詢問專題學者相關問題。

其中一位與會者詢問專家AI演算法能否達到人類程度，Antonio Torralba教授對此問題給予肯定的回答。

Torralba教授解釋：「人類擁有的數據，並非僅限於視覺數據，人類透過各種不同的機制感知世界。同時，人類並非被動的觀察，而是與世界持續互動並進行各式各樣的實驗。在我看來，若要達到『擬人』程度，這些元素需要整合，使其成為AI情境的主角。」

技術座談會同時也為主修AI相關領域的學生們提供機會，與專家分享疑問並獲得反饋。例如，在AI自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）領域中，參數的數量持續增加，意味著用於訓練模型的成本亦將提升。考量此情況，與會者也討論學術研究應專注發展的方向。

技術座談會的尾聲，Bengio教授為年輕AI研究人員提供精闢建議：「如果研究方向與一般認定的先進科技完全不同，也不要害怕繼續前進。大腦是創新與進步的力量，創造出能為人類提供長足進步的科學。所以不要對嘗試卻步，也不要害怕對流傳多年或數十年的定義提出疑問，因為那正是驅使進步的動力。」

【三星AI論壇】第2天

最新AI研究精銳匯集

第二天的論壇活動，由三星研究院（Samsung Research）主辦，該單位為引領三星消費性電子事業部、資訊與行動通訊事業部未來技術發展的前瞻研發中樞。三星研究院院長暨負責人Sebastian Seung博士強調：「AI是能改善人類生活的科技。」並說明三星研究院多項AI領域的專案概況，包括智慧型手機相機、裝置AI、開放原始碼AI系統軟體、機器翻譯以及機器人AI科技等。Seung博士亦表示：「我非常期待今天能聽到多位頂尖AI研究人員的演說。」這也讓觀眾對活動內容更引頸期盼。

論壇第二天由哈佛大學Leslie Valiant教授的主題演講拉開序幕，針對「如何運用推理來強化監督式學習」（How to Augment Supervised Learning with Reasoning）提供深入觀點。Valiant教授指出：「AI運作需要許多元件，因此第一個要件為確定想要實現的現象或功能。」

Valiant教授演講完畢後，由幾位活躍於AI研究的專家學者接棒輪番主講，包括普林斯頓大學Felix Heide教授、Google Brain研究科學家Been Kim、以及阿姆斯特丹大學機器學習研究主席、微軟研究院傑出科學家Max Welling教授。

AI進化為提供洞察的工具

第二天的技術座談會中，多位專家針對AI科技對人類未來的影響提供自身見解。座談主持人由三星研究院執行副總裁暨全球AI中心負責人Daniel D. Lee博士擔任，並以一個問題作為討論的開場白。

Lee博士解釋：「AI首次出現時，許多人強調邏輯思考的重要性。但如今，如深度神經網路等以數據為基礎的方法正在崛起。稍早Leslie教授的演說內容，是『關於目前』要如何實際運用邏輯，並結合這些更為先進的神經網路技術。對神經網路而言，重新找回邏輯的運用又能展現哪些優勢呢？」

Valiant教授進一步說明：「長久以來學習與邏輯雖然是不同概念，但被認為具有同等重要性。我們目前握有優勢，在我看來，學習的地位正佔上風。學習已具備許多能力，而這也是發展邏輯的良好基礎。」

劍橋三星AI中心研究專家Efi Tsamoura補充：「不同領域均有越來越多應用程式出現，從電腦視覺到自然語言處理等，均為運用背景知識的力量，以建立更健全且更簡單的模式。為何如此？正是因為邏輯為我們『補足』遺漏標籤（Label）的能力，並運用遺失的標籤來訓練模型。」Tsamoura同時也點出：「不同應用型範疇的研究人員數量正在劇增，他們也都認知到邏輯具備的潛力。」

此外，討論內容亦包含實現機器學習的科學發明，蒙特婁三星AI中心負責人Gregory Dudek博士表示：「我認為現今的5G與發展中的6G值得關注。通訊網路已從複雜演變為超級複雜，而透過最佳化與管理讓系統更有效率的方法也越益多元。因此我相信將有絕佳機會讓機器學習和AI工具運用在通訊網路的結構與操作，讓它們更能發揮效力。蒙特婁三星AI中心的研究具長足進展，運用現有工具因應該領域近期出現的問題，同時大幅改變現況以提升系統效能。」

為了將機器學習商業化並運用於多個領域，需持續進行模擬。然而應如何縮小模擬與現實之間的落差？Welling教授分享其看法：「模擬實際上不會反映現實的所有複雜性，所以我認為解決方法可能是混合性的，需盡可能模擬、也要找出系統無法判定的預測結果。進入此階段即可開始主動感應，接著取得該問題的數據。因此主動感應將為值得探討的解決方案。」

閃電會談（Lightning Talks）環中，三星研究院全球AI中心工程師接力發表近期研究進展，包括三星研究中心開發的深度學習最佳化工具（ASAM）、以及用於自動語音辨識（ASR）的命名實體修正（Named Entity Correction）等。

三星AI論壇上分享的想法與發現均顯示，未來AI將與人們的日常生活密不可分。2021三星AI論壇供觀眾深入了解AI科技、應用方式、以及未來發展方向等現況，請前往活動官方網站及三星電子YouTube頻道觀賞兩日活動的完整內容重播。