[AI Leadership] ② Định hình AI cá nhân hóa với trí tuệ dữ liệu và kết nối thiết bị

Trong thời đại AI cá nhân hóa, Samsung Electronics ứng dụng những hiểu biết sâu sắc về người dùng để mang đến những trải nghiệm AI an toàn và phù hợp. Từ thiết bị di động, TV cho đến các thiết bị gia dụng, Samsung không ngừng đổi mới công nghệ phần mềm và nền tảng để đáp ứng nhu cầu ngày càng đa dạng của khách hàng.

Tương tự như cách các chỉ số hiệu suất và thông số thể chất là chìa khóa để xây dựng chương trình tập luyện tối ưu cho vận động viên chuyên nghiệp, dữ liệu là yếu tố quyết định trong việc tạo ra AI cá nhân hóa. Do đó, Samsung đang ưu tiên nghiên cứu trí tuệ dữ liệu nhằm chuyển hóa lượng dữ liệu khổng lồ thành những trải nghiệm người dùng ý nghĩa và trực quan.

Bài viết sẽ đi sâu hơn về cách Samsung nghiên cứu dữ liệu tiên tiến và ứng dụng các giải pháp kết nối sáng tạo để dẫn đầu trong kỷ nguyên AI cá nhân hóa.

Sức mạnh của trí tuệ dữ liệu trong AI cá nhân hóa

Một trải nghiệm AI thực sự cá nhân hóa bắt đầu từ việc thấu hiểu người dùng. Trí tuệ dữ liệu tổng hợp lịch sử sử dụng thiết bị và bối cảnh hiện tại của người dùng, từ đó phân tích nhu cầu của người dùng vào những thời điểm cụ thể nhằm cung cấp các dịch vụ phù hợp và kịp thời. Tuy nhiên, quá trình này cũng tồn tại một số thách thức — chẳng hạn như việc người dùng không đưa ra báo cáo chi tiết về nhu cầu và mong muốn cá nhân. Thứ hai, việc đối chiếu nhu cầu dự kiến với các dịch vụ tiềm năng phải được cập nhật theo thời gian thực. Và quan trọng nhất, thông tin cá nhân cần phải được bảo mật tuyệt đối.

Vì được tiếp cận người dùng trong hầu hết các hoạt động hằng ngày — từ công việc, giải trí, việc nhà, sức khỏe đến bảo mật — Samsung đã có thêm cơ hội đặc biệt để hiểu sâu hơn về hành vi và sở thích của người dùng.

Để tận dụng tối ưu tiềm năng này, Samsung đã tăng cường khả năng xử lý và phân tích dữ liệu bằng cách nghiên cứu dữ liệu người dùng được thu thập hằng năm từ hàng trăm triệu thiết bị và dịch vụ. Tất cả quy trình đều tuân thủ nghiêm ngặt các quy định nội bộ và bên ngoài. Khi đã ngày càng hiểu người dùng hơn thông qua việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu, các mô hình AI có thể tận dụng thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) để cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa cho từng ngữ cảnh. Bằng cách sử dụng các công nghệ để kết nối các cơ sở kiến ​​thức đáng tin cậy dựa trên logic với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), các mô hình AI này có thể truy cập thông tin mới nhất, đáng tin cậy nhất và tìm ra câu trả lời phù hợp nhất.

Khi Samsung tập trung vào các công nghệ kết nối dữ liệu để tinh chỉnh trải nghiệm AI cá nhân hóa, một câu hỏi quan trọng được đặt ra là làm thế nào để quản lý lượng dữ liệu khổng lồ và phức tạp như vậy một cách hiệu quả và phù hợp với cá nhân? Câu trả lời, một phần, nằm ở biểu đồ kiến ​​thức.

▲ Yunsu Lee, Phó Chủ tịch, Giám đốc Bộ phận Nghiên cứu Trí tuệ Dữ liệu, Samsung Research giải thích về trí tuệ dữ liệu.

Nâng tầm trải nghiệm AI với đồ thị tri ​​thức

Đồ thị tri thức là một công nghệ biểu diễn tri ​​thức, giúp tổ chức thông tin liên quan dưới dạng dạng đồ thị kết nối để cả con người và máy tính đều hiểu. Bằng cách xác định các thực thể riêng lẻ trong dữ liệu và liên kết chúng lại với nhau, mối quan hệ giữa các thực thể có thể được biểu diễn dưới dạng “ba ngôi” với cấu trúc “chủ ngữ — vị ngữ — tân ngữ”. Ví dụ, câu “thủ đô của Hàn Quốc là Seoul” có thể được biểu diễn trong đồ thị sau, “Hàn Quốc — thủ đô — Seoul”. Các loại tri ​​thức khác nhau như con người, vật thể, thời gian và địa điểm có thể được sắp xếp tinh vi hơn bằng cách kết nối nhiều thực thể theo định dạng ba ngôi này.

Nếu như các cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống lưu trữ thông tin dưới dạng bảng, thì đồ thị tri thức lưu trữ dữ liệu một cách hiệu quả hơn và có thể truy xuất thông tin hoặc suy luận mới nhanh chóng khi cần thiết.

▲ (Phải) Đồ thị tri thức có thể lưu trữ dữ liệu hiệu quả hơn cơ sở dữ liệu quan hệ (trái).

Samsung đang tích cực đẩy mạnh nghiên cứu về đồ thị tri ​​thức. Trong khi những hình thức sử dụng dữ liệu trước đây chỉ giới hạn ở các ứng dụng riêng lẻ, công nghệ này cho phép tìm kiếm và sử dụng dữ liệu linh hoạt giữa các ứng dụng hoặc dịch vụ — mang đến trải nghiệm siêu cá nhân hóa như thể thiết bị được thiết kế riêng cho người dùng.

Khi kết hợp với AI trên thiết bị của Samsung, đồ thị tri ​​thức cho phép người dùng trải nghiệm các dịch vụ AI được tùy chỉnh riêng biệt, đồng thời ngăn chặn rò rỉ dữ liệu cá nhân nhạy cảm. Công nghệ này dự kiến ​​sẽ được áp dụng trên nhiều sản phẩm và thiết bị khác nhau.

Chìa khóa để triển khai đồ thị tri thức là khả năng nhanh chóng tìm ra câu trả lời cụ thể từ các thông tin sẵn có trong đồ thị. Tuy nhiên, việc chuyển đổi dữ liệu thực tế thành đồ thị và truy xuất thông tin hiệu quả đòi hỏi các phép tính phức tạp. Hơn nữa, khi đồ thị ngày càng chứa nhiều dữ liệu, việc truy xuất thông tin nhanh chóng càng trở nên khó khăn hơn.

Để tăng cường năng lực trong lĩnh vực này, Samsung đã mua lại Oxford Semantic Technologies vào tháng 7. Oxford Semantic Technologies là một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Anh nổi tiếng với công nghệ đồ thị tri ​​thức, chuyên tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu và suy luận nâng cao để hiểu nhanh và trích xuất chính xác thông tin từ đồ thị kiến ​​thức.

Samsung đã hợp tác với Oxford Semantic Technologies nghiên cứu về cơ sở dữ liệu đồ thị và hệ thống phân loại tri thức ^[1] kể từ năm 2018. Việc mua lại gần đây được dự đoán sẽ thúc đẩy nghiên cứu AI cá nhân hóa, giúp nâng cao trải nghiệm trên toàn bộ hệ sinh thái sản phẩm của Samsung. Công ty đã có kế hoạch phát triển các ứng dụng mang lại những trải nghiệm có giá trị cho người dùng và khám phá các hướng nghiên cứu mới trong nhiều lĩnh vực bao gồm tích hợp AI tạo sinh và đồ thị tri ​​thức.

Cải thiện chất lượng cuộc sống nhờ dữ liệu thông minh

Samsung đang đẩy mạnh tích hợp các tính năng AI cá nhân hóa vào sản phẩm và dịch vụ bằng cách sử dụng trí tuệ dữ liệu để mang đến trải nghiệm tiện ích và thông minh nhằm nâng tầm cuộc sống hằng ngày của người dùng.

Một minh chứng nổi bật cho hướng đi này là lĩnh vực chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số, với các thiết bị tiêu biểu như Galaxy Watch7 và Galaxy Ring. Những thiết bị này không chỉ đo lường các chỉ số như giấc ngủ, luyện tập và nhịp tim mà còn phân tích dữ liệu toàn diện để cung cấp Điểm năng lượng (Energy Score) thông qua ứng dụng Samsung Health. Điểm số trên đưa ra một bản tóm tắt dễ hiểu về tình trạng sức khỏe hàng ngày, đi kèm những gợi ý cá nhân hóa phù hợp với từng hoạt động. Bằng cách nghiên cứu mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố trong Điểm năng lượng dựa trên độ tuổi và giới tính, Samsung đã phát triển một phương pháp quản lý sức khỏe cá nhân hóa, đáp ứng chính xác nhu cầu của từng người.

Samsung cũng đã nâng cao trải nghiệm giải trí thông qua dữ liệu. Tại Mỹ, Gaming Hub – nền tảng trò chơi của Samsung trên điện thoại – ứng dụng AI giải thích (XAI) để đưa ra các gợi ý game cá nhân hóa. Công nghệ này không chỉ đề xuất các trò chơi phù hợp với sở thích của người dùng mà còn giải thích lý do rõ ràng đằng sau mỗi gợi ý, giúp người dùng dễ dàng chọn lựa trò chơi phù hợp nhất với nhu cầu của mình.

▲ Điểm năng lượng (Energy Score)

Tối ưu hóa trải nghiệm AI với SmartThings

AI cá nhân hóa sẽ phát triển khi ngày càng có nhiều thiết bị kết nối với nhau và thu thập dữ liệu từ cuộc sống hằng ngày của người dùng. Tại sự kiện Samsung Developer Conference 2024 (SDC24) vào tháng 10, Samsung đã ra mắt Home Insight — một dịch vụ cho phép người dùng dễ dàng quản lý và điều khiển ngôi nhà thông minh thông qua SmartThings. Tính năng này phân tích thói quen sinh hoạt của người dùng, lịch sử sử dụng thiết bị và tình trạng ngôi nhà để cung cấp các báo cáo thời gian thực, đồng thời đưa ra các gợi ý hành động phù hợp, như tắt thiết bị không cần thiết hoặc kích hoạt những tính năng đặc biệt, tùy vào từng tình huống cụ thể.

Ngoài ra, Samsung cũng đặc biệt chú trọng tính năng AI cá nhân hóa nhằm hỗ trợ sức khỏe và đảm bảo an toàn của các thành viên trong gia đình. Được ra mắt vào tháng 6, tính năng SmartThings Family Care cho phép người dùng giám sát tình trạng sức khỏe của các thành viên trong gia đình từ xa, đồng thời thực hiện các tác vụ cần thiết qua các thiết bị kết nối SmartThings và dữ liệu vị trí. Samsung cũng có kế hoạch mở rộng tính năng này sang các thiết bị chăm sóc sức khỏe, nhằm hỗ trợ theo dõi các yếu tố như giấc ngủ và chế độ ăn uống, qua đó nâng cao chất lượng sống của gia đình.

Samsung đang phát triển công nghệ cho phép các thiết bị nhận diện người dùng và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa liền mạch trên tất cả các thiết bị kết nối. Chẳng hạn, công ty đang lên kế hoạch cho phép người dùng kích hoạt chế độ văn bản lớn trên điện thoại, tính năng này sẽ tự động áp dụng cho các thiết bị khác chỉ với một lệnh thoại đơn giản. Đồng thời, hãng cũng đang nghiên cứu các tính năng sử dụng cảm biến và thiết bị trong nhà để nhận diện vị trí người dùng, tự động điều chỉnh ánh sáng, nhiệt độ và độ ẩm theo sở thích cá nhân.

▲ Samsung giới thiệu những trải nghiệm AI mới tại SDC24.

AI cá nhân hóa cần có bảo mật vượt trội

Bảo mật là yếu tố quan trọng để đảm bảo AI vừa an toàn vừa được cá nhân hóa. Để bảo vệ thông tin cá nhân và khắc phục các thành kiến trong hệ thống AI, các chuyên gia cần áp dụng cách tiếp cận đa diện — bao gồm việc cải thiện quy trình xử lý dữ liệu và đào tạo mô hình, cũng như triển khai quy trình kiểm tra đầu ra chặt chẽ.

Khi thu thập dữ liệu nội bộ và bên ngoài để huấn luyện mô hình AI, Samsung tiến hành các bước tiền xử lý dữ liệu để kiểm tra và lọc các vi phạm quyền riêng tư. Đồng thời, công ty cũng đang tăng cường xác minh an toàn cho kết quả đầu ra của AI, tập trung vào việc giải quyết các rủi ro liên quan đến tác hại, thiên vị, quyền riêng tư và các lỗ hổng bảo mật như jailbreak ^[2].

Knox Matrix của Samsung tiếp tục nâng cao mức độ bảo mật trong môi trường kết nối đa thiết bị. Nhờ vào công nghệ chuỗi khối, các thiết bị kết nối có thể tự giám sát và phát hiện các mối đe dọa bảo mật qua Trust Chain, đồng thời chia sẻ dữ liệu người dùng một cách an toàn bằng cách truyền tải thông tin đã được mã hóa đến máy chủ qua Credential Sync. Hệ thống còn đảm bảo áp dụng tiêu chuẩn bảo mật đồng nhất trên các nền tảng hệ điều hành như Android, Tizen và Windows thông qua Cross Platform. Samsung dự định mở rộng Knox Matrix để bao phủ thêm các thiết bị di động, TV và các thiết bị gia dụng của hãng.

▲ Knox Matrix

Samsung không ngừng mở rộng tệp người dùng thông qua công nghệ dữ liệu tiên tiến và trải nghiệm kết nối đa thiết bị. Công ty tận dụng các thông tin dữ liệu để thúc đẩy nghiên cứu và gia tăng lợi thế cạnh tranh. Nhờ vào những nỗ lực này, Samsung đang đẩy mạnh sự phát triển nhanh chóng của AI cá nhân hóa, mang lại những trải nghiệm sáng tạo và đột phá đến tay người dùng. Trong phần ba của loạt bài này, Samsung Newsroom sẽ khám phá cách mà những phương pháp trong chiến lược AI của Samsung đang thay đổi cuộc sống người dùng một cách sâu sắc và ý nghĩa.

^[1] Phương pháp tìm kiếm giúp xác định đối tượng bằng cách thêm các logic như mối quan hệ kết nối và bao hàm.

^[2] Phương pháp tấn công nhằm vượt qua các biện pháp an ninh và nguyên tắc đạo đức của mô hình AI để tạo ra nội dung gây hại.