Các trung tâm nghiên cứu của Samsung trên toàn thế giới đứng đầu trong các cuộc thi uy tín về AI

Các trung tâm nghiên cứu và phát triển (R&D) toàn cầu của sông ty điện tử Samsung đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển khả năng trí tuệ nhân tạo (AI) để ứng dụng trong thế giới thực. Việc cả Viện nghiên cứu và phát triển Samsung Ba Lan và Trung tâm nghiên cứu AI Bắc Mỹ gần đây đã giành chiến thắng trong hai cuộc thi toàn cầu uy tín đã minh chứng cho công việc mà các trung tâm R&D tiên tiến này của Samsung đang tiến hành.

Viện nghiên cứu và phát triển Samsung Ba Lan tại IWSLT 2019

Năm 2019 đánh dấu năm thứ ba liên tiếp, Viện nghiên cứu và phát triển Samsung Ba Lan, hợp tác với Đại học Edinburgh của Anh (UEDIN), đã nhận được nhiều giải thưởng tại Hội thảo quốc tế về dịch ngôn ngữ nói (IWSLT), một trong hai hội thảo hàng đầu toàn cầu về dịch thuật ngôn ngữ tự động, cùng với Hội thảo Dịch bằng máy (WMT). Năm nay, Viện nghiên cứu và phát triển Samsung Ba Lan đã giành vị trí thứ nhất ở hai hạng mục, thứ nhất là dịch từ văn bản từ tiếng Anh sang tiếng Séc và thứ hai – một hệ thống đầu cuối dịch từ tiếng Anh sang văn bản tiếng Đức.

Đối với thể loại dịch văn bản thành văn bản, các nhà nghiên cứu đã làm việc để phát triển mô hình dịch bài phát biểu TED tiếng Anh sang tiếng Séc. Phát triển mô hình đã giành chiến thắng này đòi hỏi nhóm Samsung phải phát triển các nhóm lớn, được chọn lọc để làm việc và tạo ra càng nhiều dữ liệu tổng hợp càng tốt. Công việc được thực hiện bởi nhóm Samsung R&D Ba Lan, cùng với sự trợ giúp mô hình bổ sung từ UEDIN, được chọn là người tốt nhất trong cuộc thi của các nhà đánh giá con người. Điều này có nghĩa là các bản dịch được sản xuất bởi hệ thống Samsung R&D Ba Lan đạt điểm cao nhất cả về sự trôi chảy và đầy đủ.

Chiến thắng của Samsung R&D Ba Lan ở hạng mục thứ hai của họ trong năm nay, hệ thống dịch thuật toàn bộ từ tiếng Anh sang tiếng Đức, là lần đầu tiên họ làm được điều này. Nhiệm vụ là tạo ra một bản phiên âm tiếng Đức của bản ghi âm TED Talk bằng tiếng Anh. Nhiệm vụ này yêu cầu phát triển một mô hình duy nhất có thể tạo ra bản phiên âm từ file âm thanh đầu vào. Nó đã trở nên khó khăn hơn bởi sự thiếu hụt các nguồn âm thanh được cung cấp, so với nhiệm vụ nhận dạng giọng nói thông thường. Viện nghiên cứu và phát triển Samsung Ba Lan đã đề xuất một số phương pháp cải tiến cho dịch thuật lời nói từ đầu đến cuối nhằm giảm thiểu sự thiếu hụt nguồn này, đạt được kết quả tiên tiến với hệ thống cuối cùng mà họ đã giành chiến thắng hạng nhất trong cuộc thi.

Viện nghiên cứu Samsung Bắc Mỹ tại ICCV 2019

Tháng 10 này, các nhà nghiên cứu từ Trung tâm nghiên cứu AI của Samsung tại Mỹ đã giành chiến thắng trong Hội nghị quốc tế về thách thức tầm nhìn máy tính (ICCV): Ngôn ngữ học đáp ứng hình ảnh và truy xuất video (Fashion IQ). ICCV là một hội nghị tầm nhìn máy tính quốc tế hàng đầu diễn ra tại Seoul, Hàn Quốc, trong năm nay.

Cuộc thi mà Trung tâm nghiên cứu AI Samsung Bắc Mỹ đã tham gia, được tài trợ bởi nghiên cứu của IBM, nhằm mục đích phát triển các trợ lý mua sắm đàm thoại có tính ứng dụng tự nhiên và thực tế hơn. Nhiệm vụ được giao cho nhóm của Trung tâm nghiên cứu AI Samsung Bắc Mỹ, ‘Superraptors’, thuộc về lĩnh vực phục hồi hình ảnh. Trong tác vụ, một truy vấn đầu vào được chỉ định ở dạng hình ảnh ứng viên cũng như hai biểu thức ngôn ngữ tự nhiên mô tả sự khác biệt trực quan của mục tiêu tìm kiếm. Mục tiêu của cuộc thi này là thu thập ý kiến và kinh nghiệm từ các nhà nghiên cứu về không gian phục hồi nội dung hình ảnh mới nổi với giao diện ngôn ngữ tự nhiên.

Trung tâm nghiên cứu AI Samsung Bắc Mỹ đệ trình tới cuộc thi, “Tập hợp đa phương thức của các mô hình đa dạng để truy xuất hình ảnh bằng cách sử dụng phản hồi ngôn ngữ tự nhiên”, pha trộn dữ liệu đã cho theo các phương thức khác nhau với nhiều mô hình học sâu. Đội chiến thắng đánh dấu lần đầu tiên một nhóm Nghiên cứu của Samsung giành chiến thắng trong cuộc thi đa phương thức (ngôn ngữ và tầm nhìn); trước đây, Trung tâm AI Samsung Moscow, Samsung R&D Ba Lan và Samsung R&D Trung Quốc-Bắc Kinh đã nhận được giải thưởng trong các cuộc thi phương thức duy nhất.