[Chia sẻ từ chuyên gia AI – 5] Sự kết hợp giữ Robot và sự đổi mới

Có rất nhiều dự đoán trong thời điểm hiện nay xung quanh lĩnh vực robot với tiềm năng to lớn và những ứng dụng trong tương lai đầy hứa hẹn của nó. Tuy nhiên, vẫn tồn tại một khác biệt rất lớn giữa kỳ vọng của người dùng và những gì thực sự được coi là khả thi về mặt kỹ thuật của các nhà khoa học và kỹ sư. May mắn thay, Trung tâm AI của Samsung New York rất phấn khích trước sự hiện diện của một nhóm các nhà nghiên cứu có tay nghề cao, dẫn đầu là chuyên gia về robot và AI, Tiến sĩ Daniel D. Lee, người đang cố gắng để thu hẹp cách biệt này. Samsung Newsroom đã có cuộc trò chuyện với Tiến sĩ Lee về công việc đang được thực hiện tại trung tâm, cũng như khả năng mà trung tâm thúc đẩy sự hợp tác trong một loạt các lĩnh vực và thu hút các tài năng hàng đầu.

Những thách thức cần vượt qua

Khi được hỏi về nhiệm vụ trung tâm, Lee giải thích rằng Trung tâm AI New York tập trung vào nghiên cứu cơ bản trên nền tảng kết hợp của AI, robot và khoa học thần kinh. Mục tiêu của trung tâm là hướng tới giải quyết các vấn đề khó khăn trong việc kết hợp, và một ví dụ điển hình là vấn đề thao tác của robot¹.

Nói một cách đơn giản, robot cần phải trở nên khéo léo hơn rất nhiều trước khi chúng có thể sẵn sàng giúp con người thực hiện các tác vụ vật lý trong cuộc sống hàng ngày. Bước đầu tiên liên quan đến việc robot có trí thông minh để nhận thức và hiểu môi trường xung quanh. Tiếp theo, nó phải có khả năng đưa ra quyết định nhanh chóng trong những tình huống bất ngờ. Cuối cùng, robot nên khéo léo và nhanh nhẹn để thực hiện các hành động thích hợp. Tuy nhiên, các nhà thiết kế robot không thể lường trước mọi khả năng robot sẽ gặp trong môi trường thực tế. Do đó, robot cần có khả năng học hỏi trải nghiệm giống như con người.

Tại thời điểm này, hầu hết các phương pháp học máy phổ biến đều không phù hợp để dạy robot vì cần một lượng lớn dữ liệu đào tạo. Lee giải thích rằng có một số khó khăn cần được giải quyết liên quan đến học máy dành cho robot.

Đối phó với thế giới vật lý khó khăn hơn nhiều đối với AI so với chơi trò chơi điện tử hay chơi cờ vây, ông giải thích, hiện tại chúng tôi đang phát triển các phương pháp học tập AI có thể đối phó với sự bất ngờ và đa dạng của thế giới vật lý để robot trở nên thịnh hành hơn với nhà cửa và nơi làm việc. Tôi sẽ so sánh trạng thái của robot ngày nay với các máy tính trong những năm 1980 trong quá trình chuyển đổi từ máy tính lớn sang máy tính cá nhân.

Trung tâm AI New York đang giải quyết những thách thức nêu trên để cung cấp trải nghiệm AI và robot đa dạng hơn. Chẳng hạn, trung tâm gần đây đã phát triển các phương pháp AI mới có khả năng dạy robot bằng cách sử dụng dữ liệu hạn chế một cách hiệu quả. Một phương pháp được phát triển gần đây huấn luyện một mạng lưới thần kinh để tạo ra quỹ đạo chuyển động cho cánh tay robot trực tiếp từ hình ảnh camera.

Nắm bắt được thao tác robot

Để cho phép robot xử lý mọi thứ cho con người, robot cần học cách chạm, nắm và di chuyển nhiều loại vật thể hàng ngày. Lee giải thích vấn đề thao túng robot khéo léo là một lĩnh vực trọng tâm của Trung tâm AI New York.

Lee nhận xét rằng, khả năng thao tác của con người và một số động vật đối với các vật dụng trong gia đình hiện không thể so sánh được với máy móc. Đó là lý do tại sao chúng tôi đang nghiên cứu làm thế nào các giải pháp dựa trên AI có thể được áp dụng để tạo ra những bước đột phá trong lĩnh vực này. Lee giải thích thêm, thao tác robot khéo léo, yêu cầu khả năng xử lý chính xác và mạnh mẽ các vật thể thể có các tính chất vật liệu khác nhau.

Thao tác điều khiển là tương đối dễ dàng nếu các đối tượng và môi trường được kiểm soát cẩn thận, chẳng hạn như trên sàn nhà máy, báo cáo của Lee, điều đó trở nên khó khăn hơn nhiều trong môi trường lộn xộn, không xác định khi phải đối mặt với một loạt các đối tượng khác.

Bằng một ví dụ, Lee đưa ra các kỹ năng cần thiết cho robot để phục vụ một ly rượu vang ướp lạnh trong nhà hàng. Kính nặng bao nhiêu, và trơn như thế nào do ngưng tụ? Ông cho biết thêm, không thể mô hình hóa hoàn toàn tất cả các đặc tính vật lý có thể có của ly rượu, vì vậy học máy là rất quan trọng trong việc đào tạo robot để xử lý các tình huống khó khăn.

Đổi mới mang tính hợp tác

Khi lĩnh vực AI ngày càng phát triển tinh vi, thì các giải pháp hợp tác là rất quan trọng đối với các nhà nghiên cứu để vượt qua những thách thức mà họ gặp phải. Lee nhận xét, trong một lĩnh vực phức tạp và đa diện như thao tác robot, những đóng góp và hợp tác với những người giỏi nhất thế giới sẽ là công cụ quan trọng. Ông nhấn mạnh giá trị của việc hợp tác với cả Trung tâm AI và các tổ chức học thuật khác của Samsung, việc giải quyết các vấn đề cơ bản trong AI để tác động tích cực đến xã hội đòi hỏi phải dựa vào khả năng và kỹ năng của nhiều chuyên gia trên toàn cầu.

Ông nói thêm, Trung tâm AI của Samsung mời gọi hợp tác với các nhà nghiên cứu có thể giúp giải quyết những thách thức khó khăn này. Chúng tôi hiện đang cộng tác với một số giảng viên từ các tổ chức học thuật hàng đầu ở New York.

Thu hút nhân tài

Lee nhấn mạnh rằng việc hoạt động tại New York có lợi như thế nào đối với nhóm của ông, chắc chắn rằng, thành phố New York là một trong những thành phố lớn nhất và đa dạng nhất trên thế giới. Nó là một nam châm cho các nhà kỹ thuật và nghiên cứu đẳng cấp thế giới.

Thu hút những người giỏi nhất về tài năng là vô cùng quan trọng để duy trì lợi thế của những tiến bộ AI trong tương lai, và Lee chia sẻ rằng trung tâm đã may mắn trong khía cạnh này, Chúng tôi đã được hưởng lợi từ việc có thể thu hút và tuyển dụng một số nhà nghiên cứu xuất sắc kể từ đó chúng tôi bắt đầu cho hoạt động Trung tâm.

Nhóm nghiên cứu của chúng tôi gồm các nhà khoa học và kỹ sư, chuyên gia đang tạo ra các lý thuyết và thuật toán sáng tạo và phát triển công nghệ tiên tiến, ông Lee Lee cho biết thêm, nhóm đã hợp tác với họ để đưa ra các ấn phẩm trong các hội nghị và tạp chí học thuật hàng đầu

Làm thế nào Robot có thể cách mạng hóa cuộc sống của chúng ta

Nói về cách anh ấy hình dung robot sẽ phù hợp với xã hội trong tương lai, Lee chỉ ra rằng, ở thời kỳ sơ khai, một số robot đã thu hút sự chú ý bởi vì chúng dễ thương và vui nhộn, nhưng mọi người có xu hướng sử dụng chúng ít hơn khi sự mới lạ biến mất. Để mọi người thấy robot là có giá trị và có liên quan, các hệ thống mới cần có đủ trí thông minh để chúng trở nên không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Các hệ thống robot thông minh có khả năng cách mạng hóa hoàn toàn cách mọi người tiến hành các hoạt động của mình trong tương lai, Lee ngoại suy, trong tương lai gần, chúng ta sẽ thấy những cải tiến khá khiêm tốn với các tác vụ đơn giản trong môi trường bị hạn chế. Nhưng các hệ thống hoàn chỉnh hơn có thể xử lý nhiều công việc khác nhau và các tác vụ phức tạp sẽ đòi hỏi những đột phá trong các nghiên cứu tiếp theo. Các trung tâm AI của Samsung đang giúp tạo ra những tiến bộ mới.

Được yêu cầu phác thảo những gì ông thấy là tầm nhìn tối ưu cho AI và trí thông minh robot, Lee nói, tôi đã lớn lên đọc và xem những câu chuyện khoa học viễn tưởng về những robot tuyệt vời giúp đỡ con người. Thật đáng kinh ngạc khi thấy một số tầm nhìn tích cực thực sự đi vào cuộc sống.

¹ Khả năng cho robot tương tác và di chuyển các vật thể trong một loạt các môi trường.