Công ty Điện tử Samsung giành chiến thắng tại hai thử thách hàng đầu thế giới về khả năng đọc hiểu của AI

Viện Nghiên Cứu Samsung, trung tâm phát triển hàng đầu của bộ phận kinh doanh SET (thành phẩm) tại Samsung, đã được xếp hạng nhất trong hai thử thách hàng đầu thế giới về kiểm tra khả năng đọc hiểu của trí tuệ nhân tạo (AI).

Viện Nghiên Cứu Samsung mới đây đã vượt lên dẫn đầu trong thử thách MAchine Reading COmprehension (MS MARCO) được tổ chức bởi Microsoft (MS), và đạt được thành tích tốt nhất trong thử thách TriviaQA* được tổ chức bởi Đại học Washington. Điều này cho thấy khả năng vượt trội của công ty về thuật toán AI.

Với sự cạnh tranh khốc liệt trong việc phát triển công nghệ AI trên toàn cầu, các thử thách dành cho khả năng đọc hiểu của máy móc như MS MARCO đang bùng nổ trên toàn thế giới. MS MARCO và TriviaQA nằm trong số các thử thách dành cho khả năng đọc hiểu của loạt máy móc phổ biến nhất cùng với SQuAD của Đại học Stanford và NarrativeQA của DeepMind. Các trường đại học nổi tiếng trên thế giới và các công ty AI trên toàn cầu, bao gồm cả Samsung, vẫn đang cạnh tranh trong những thử thách này.

Khả năng đọc hiểu của máy là một thuật toán AI được giao nhiệm vụ phân tích dữ liệu và có khả năng tự tìm ra câu trả lời tối ưu cho các vấn đề. Với MS MARCO và TriviaQA, thuật toán AI được kiểm tra ở khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên khi được phản hồi với con người và cũng cung cấp văn bản tùy theo nhiều loại tài liệu khác nhau như các bài báo và blog.

Ví dụ, MS MARCO sẽ đưa ra 10 dạng tài liệu trên mạng theo một truy vấn dữ liệu nhất định để cho phép thuật toán AI tạo ra một câu trả lời tối ưu nhất. Truy vấn được chọn ngẫu nhiên từ một triệu dữ liệu truy vấn từ người dùng Bing (công cụ tìm kiếm của MS). Các câu trả lời được đánh giá nhờ vào phương thức thống kê sự phù hợp gần nhất đối những câu trả lời từ con người. Đây là một bài kiểm tra được thiết kế để ứng dụng thuật toán AI vào giải quyết các vấn đề thực tế.

Viện Nghiên Cứu đã tham gia thử thách với ConZNet, một thuật toán AI được phát triển bởi Trung tâm AI của Samsung. ConZNet sở hữu những khả năng nâng cao thông qua áp dụng kỹ thuật Reinforcement Learning** (học hỏi nâng cao), giúp phát triển trí thông minh của máy bằng cách đưa ra các phản hồi hợp lý cho các kết quả thu được, tương tự như phương thức “cây gậy và củ cà rốt” trong quá trình học.

Trong bối cảnh cuộc đua phát triển công nghệ AI ngày càng trở nên gay gắt, số lượng các cuộc thi dành cho công nghệ phân tích hình ảnh máy tính (để phân tích các ký tự và hình ảnh) và tính năng giải đáp thắc mắc thông qua nhận diện ký tự cũng như khả năng đọc hiểu của máy móc cũng nở rộ. Chi nhánh của Viện Nghiên Cứu Samsung tại Bắc Kinh đã giành chiến thắng tại Hội nghị quốc tế về Phân tích và Nhận diện Tài liệu (ICDAR) được tổ chức bởi Hiệp hội Quốc tế về Nhận dạng (IAPR) vào tháng 3 này, đồng thời cũng lọt vào danh sách các tổ chức hàng đầu về kiểm tra phân tích hình ảnh máy tính. ICDAR là một trong những cuộc thi có uy tín nhất về mảng công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR).

Jihie Kim, Trưởng phòng Nghiên cứu Ngôn ngữ tại Viện Nghiên Cứu Samsung cho biết: “Chúng tôi đang phát triển một thuật toán AI để giải đáp các thắc mắc của người dùng một cách đơn giản và thuận tiện hơn nữa để có thể ứng dụng vào thực tế. Các cuộc thảo luận tích cực đang diễn ra rất sôi nổi tại Samsung xung quanh việc áp dụng thuật toán ConZNet cho các sản phẩm, dịch vụ, khả năng đáp ứng khách hàng cũng như phát triển công nghệ.”

*Các cuộc thi như MS MARCO và TriviaQA cho phép thí sinh tham gia bất cứ lúc nào, và bảng xếp hạng được cập nhật theo kết quả kiểm tra thời gian thực

*The Reinforcement Learning (khả năng học nâng cao) là thuật toán AI tận dụng khả năng học của máy tiên tiến nhất, và các công nghệ AI hàng đầu hiện nay như AlphaGo cũng đang nâng cao trí tuệ cho máy nhờ áp dụng kỹ thuật này.