Hành trình tri thức 7 – Ba Lan: Hợp tác xuyên biên giới và các nền văn hóa tại Châu Âu

Cách quá trình hợp tác xuyên lục địa và múi giờ đã định hình Trung tâm phát triển ngôn ngữ AI của Samsung tại châu Âu

Với nỗ lực tiên phong mang đến trải nghiệm AI cao cấp trên thiết bị di động, chúng tôi đã ghé thăm các Trung tâm Nghiên cứu của Samsung trên khắp thế giới để tìm hiểu cách Galaxy AI hỗ trợ nhiều người dùng khai phóng tiềm năng của mình hơn nữa. Galaxy AI hiện hỗ trợ 16 ngôn ngữ, mở ra cánh cửa giao tiếp không giới hạn ngay cả khi không có kết nối internet, nhờ vào các tính năng dịch thuật trên thiết bị như Phiên dịch trực tiếp, Trợ lý phiên dịch, Trợ lý Note quyền năng, và Hỗ trợ duyệt Web. Nhưng để đạt được những thành tựu ấn tượng đó, quá trình phát triển ngôn ngữ AI đòi hỏi những yếu tố nào? Trong phần trước, chúng ta đã đến với Ấn Độ để tìm hiểu cách đội ngũ Samsung hợp tác với các sinh viên và trường đại học để mang Galaxy AI đến với nhiều người dùng hơn. Trong phần này, chúng ta sẽ đến với đất nước Ba Lan để khám phá cách các quốc gia Châu Âu cùng hợp tác để đạt được mục tiêu của họ.

Tại Viện Nghiên cứu và Phát triển Samsung Ba Lan (SRPOL), có một câu nói vui rằng: “Một ngày ở SRPOL dài 96 giờ”. Câu nói này đã thể hiện vai trò toàn cầu của SRPOL với vị thế là một trong những trung tâm R&D lớn nhất và phát triển nhanh nhất trong khu vực, thường hoạt động không ngừng nghỉ trên bốn múi giờ khác nhau. Tọa lạc tại trung tâm Châu Âu và bao phủ khắp nhiều thị trường Châu Âu và toàn cầu, SRPOL đã và đang nghiên cứu về khả năng tự động nhận diện giọng nói, dịch máy nơ-ron và mô hình chuyển văn bản thành giọng nói cho hơn 30 ngôn ngữ. Khi nhắc đến công cuộc đưa 10 ngôn ngữ vào Galaxy AI, đội ngũ chuyên môn như SRPOL chính là chìa khóa để kết hợp các nền văn hóa khác nhau với công nghệ toàn cầu của Samsung.

SRPOL đã có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing). Điều làm nên sự độc đáo của trung tâm này là khả năng thích ứng để làm việc với bất kỳ ngôn ngữ nào nhờ đội ngũ đầy nhiệt huyết và các công cụ hỗ trợ, chẳng hạn như nền tảng crowdsourcing (thu thập thông tin từ cộng đồng) giúp quá trình phát triển trở nên nhanh chóng và linh hoạt.

Kornel Jankowski, Giám đốc Bộ phận Giải mã giọng nói tại SRPOL, cho biết: “Hợp tác liên lục địa đồng nghĩa với việc liên tục thu thập, chú thích và nghiên cứu dữ liệu. Đây chính là điều mà chúng tôi thực sự yêu thích. Chúng tôi đã làm việc với rất nhiều ngôn ngữ đến nỗi đội ngũ của chúng tôi đã phát triển các kỹ năng đa dạng, bất khả tri về ngôn ngữ. Khi được yêu cầu hỗ trợ một mô hình ngôn ngữ mới, mọi người luôn nghĩ rằng: ‘Tuyệt vời, chúng ta lại được học thêm một ngôn ngữ nữa, thật thú vị!’”

Trung tâm phát triển ngôn ngữ AI châu Âu

Ngôn ngữ là nền tảng của văn hóa và giao tiếp trên khắp châu Âu, bất kể ngôn ngữ này có được tích hợp vào công nghệ hay không. Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra những thách thức đặc biệt cho đội ngũ tại SRPOL, những người phát triển mô hình AI cho các ngôn ngữ Châu Âu. 

Adam Ros, Giám đốc Trí tuệ nhân tạo tại SRPOL, giải thích: “Mỗi ngôn ngữ và văn hóa gắn liền với nó đều có những rào cản riêng, khiến chúng tôi phải nhìn nhận lại cách chúng tôi tìm hiểu một vấn đề cụ thể.” Những trở ngại này bao gồm việc xử lý những cụm từ không thể dịch và những thành ngữ không có từ tương đương trong các ngôn ngữ khác.

Nhóm nghiên cứu đã xem những thách thức này như một cơ hội để biến SRPOL thành trung tâm phát triển ngôn ngữ AI của châu Âu. Lợi ích lớn nhất của quá trình này là rút ngắn con đường giao tiếp giữa các bộ phận khác nhau và quan trọng là quy trình đưa ra quyết định. Cho dù đó là vấn đề tự động nhận diện giọng nói, dịch máy nơ-ron hay chuyển văn bản thành giọng nói, các nhóm có thể đơn giản đi đến gặp đồng nghiệp trong bộ phận Đảm bảo Chất lượng Di động và cùng nhau giải quyết vấn đề một cách hiệu quả.

Mặc dù điều này đã giúp ích cho nhóm nghiên cứu, nhưng nó chưa giải quyết được tất cả các thách thức của AI. Chắc chắn sẽ có những hạn chế trong các mô hình AI khi xử lý nhiều ngôn ngữ tại châu Âu, chẳng hạn như dịch không có ngữ cảnh hoặc sự thay đổi trong ngữ điệu. Tuy nhiên, nhóm đã xem đây là cơ hội để tiếp tục học hỏi và đổi mới.

“Nhóm của tôi không bao giờ dừng lại ở một ví dụ khi xử lý một từ hoặc chủ đề mới. Một số ngôn ngữ châu Âu khó hơn những ngôn ngữ khác,” Ros cho biết thêm. “Nếu bạn từng đến Tây Ban Nha, bạn sẽ biết rằng tiếng Tây Ban Nha thường được nói với tốc độ rất nhanh và chúng tôi cần đào tạo AI tốt để xử lý điều đó.”

Sự mở rộng của Galaxy AI đòi hỏi sự hợp tác xuyên lục địa mới lạ, nhưng công việc đã sớm vượt ra ngoài biên giới châu Âu. SRPOL đã hỗ trợ dự án của nhóm nghiên cứu tại Jordan trong việc dạy tiếng Ả Rập cho Galaxy AI, cũng như công việc của nhóm Brazil với các ngôn ngữ Mỹ Latinh.

Tầm quan trọng của ngôn ngữ và những nét tinh tế khác biệt về văn hóa đều nằm trong tầm ngắm của các nhà phát triển sản phẩm SRPOL vì chúng đều có thể được người dùng nhận thấy.

“Có những khác biệt tinh tế giữa các nền văn hóa châu Âu ảnh hưởng đến việc liệu một thứ gì đó có mang đến cảm giác tự nhiên với người dùng hay không. Ví dụ, người dùng ở một số quốc gia mong đợi đọc giá bằng ký hiệu euro (€), trong khi những quốc gia khác lại quen với việc nhìn thấy nó được viết ra, e-u-r-o-s”, Agata Maria Rozycka, Giám đốc Nghiên cứu Trí tuệ Giọng nói tại SRPOL cho biết. “Nếu sắc thái văn hóa này không được phản ánh trong văn bản đã dịch, giao diện sẽ có thể kém trực quan hơn đối với người dùng. Việc triển khai những hiểu biết ở cấp độ vi mô này vào thiết kế giao diện có thể khiến công nghệ trở nên tự nhiên hơn ở nhiều nền văn hóa khác nhau”.

Marcin Mrugala, Giám đốc Bộ phận Đảm bảo Chất lượng Di động tại SRPOL cho biết: “Nhóm đã liên lạc và cộng tác từ xa với nhiều quốc gia khác nhau trong nhiều năm, xây dựng nhiều kênh liên lạc hiệu quả. Chúng tôi sẵn sàng góp phần giúp Galaxy AI giảm bớt rào cản ngôn ngữ trên toàn thế giới.”

Công nghệ kết nối văn hóa

Quản lý và tích hợp các hiểu biết đa dạng về ngôn ngữ và văn hóa là một nhiệm vụ đầy thách thức, nhưng nó rất quan trọng đối với tầm nhìn của Samsung về Galaxy AI trong việc giảm bớt các rào cản ngôn ngữ và văn hóa, và cho phép người dùng tạo ra những kết nối sâu sắc hơn.

“Chúng tôi không chỉ phát triển công nghệ tiên tiến, mà còn nuôi dưỡng một đội ngũ tài năng cho tương lai.” Mrugala chia sẻ rằng các giải pháp hàng đầu của họ được thiết kế để cải thiện sản phẩm dựa trên sự khác biệt giữa các quốc gia, nhưng về cơ bản, họ tin rằng các quốc gia có nhiều điểm chung hơn nhiều so với những điểm khác biệt và công nghệ của họ có thể kết nối các nền văn hóa với nhau.

“Mục tiêu của chúng tôi là kết nối mọi người, giúp cuộc sống của họ dễ dàng hơn và đơn giản hóa công việc hàng ngày. Chúng tôi có thể thấy gia đình mình sử dụng tính năng ghi âm giọng nói theo những cách mới và giờ đây chúng tôi có thể gọi điện cho bạn bè ở các quốc gia khác nhau và nói chuyện với họ bằng ngôn ngữ của họ. Thật kỳ diệu khi chứng kiến ​​sự thay đổi này trên thế giới và trở thành một phần của nó. Galaxy AI đã gắn kết mọi người tại SRPOL lại với nhau và giờ đây chúng tôi đang gắn kết cả thế giới lại với nhau,” Rozycka kết luận.