Samsung tar nästa steg mot AI-inbyggda, mjukvarudrivna nätverk tillsammans med NVIDIA

Samsung stärker AI-RAN-kapaciteten genom att använda NVIDIA:s accelererade beräkningsplattform vid MWC 2026

Samsung Electronics Co., Ltd. meddelade idag att företaget framgångsrikt har genomfört ett multicellstest vid sitt forsknings- och utvecklingscenter, där Samsungs virtualiserade RAN-mjukvara (vRAN) kombinerades med NVIDIA:s accelererade beräkningsplattform. Testet validerar prestandan hos den integrerade lösningen i en realistisk nätverksmiljö och markerar ett viktigt steg mot kommersiell lansering.

Samsung kommer att visa upp milstolpen vid Mobile World Congress (MWC) 2026 som en del av sitt bredare arbete med att integrera fler AI-funktioner i sin marknadsledande portfölj av mjukvarudrivna nätverkslösningar, baserade på NVIDIA:s plattformar. Företaget kommer att demonstrera en AI-RAN-lösning som körs på NVIDIA:s AI-infrastruktur – en AI-baserad förbättring av nedlänkskapacitet (AI MIMO[1] beamformer) som använder AI-algoritmer för att öka genomströmningen.

Demonstrationen visar hur AI kan bidra till högre spektrumeffektivitet för operatörer och därmed möjliggöra mer kapacitet i befintligt spektrum. Tillsammans visar dessa initiativ Samsungs ledarskap i att föra AI-RAN-innovationer närmare kommersiell användning.

– När AI-baserade funktioner blir allt viktigare för att möta kraven från framtidens nätverk och den växande datatrafiken spelar Samsungs vRAN en central roll tack vare sin mjukvarubaserade arkitektur, säger Keunchul Hwang, Executive Vice President och Head of Technology Strategy Group, Networks Business på Samsung Electronics.

– Det framgångsrika multicelltestet tillsammans med NVIDIA är ytterligare ett bevis på Samsungs arbete och ledarskap i att ge operatörer större flexibilitet och hög prestanda, med ett starkt ekosystem av ledande CPU- och GPU-partners som NVIDIA.

Företagen samarbetar även kring innovationer för att möjliggöra höghastighetsanslutningar mellan CPU och GPU genom att kombinera Samsungs vRAN med NVIDIA:s enhetliga processorarkitektur, där CPU och GPU integreras i samma chipset. Detta möjliggör snabba och effektiva datautbyten mellan CPU och GPU samtidigt som det skapar en optimal balans mellan prestanda och total ägandekostnad.

Förra månaden tog Samsung och NVIDIA ytterligare steg mot kommersialisering genom att slutföra integrationen mellan Samsungs vRAN-mjukvara och NVIDIA:s ARC Compact, utrustad med NVIDIA Grace CPU och NVIDIA L4 GPU. Framöver kommer Samsung att fortsätta utforska och verifiera de synergier som dessa lösningar kan bidra med i framtidens nätverk.

– Operatörer behöver i dag AI-inbyggd och mjukvarudefinierad infrastruktur för att möta snabbt föränderliga krav på uppkoppling, säger Soma Velayutham, Vice President of AI and Telecoms på NVIDIA.

– Samsungs framgångsrika multicellvalidering och innovativa AI-baserade beamforming-lösning på NVIDIA AI Aerial markerar en viktig milstolpe på vägen mot kommersialisering av AI-RAN.

Genom att kombinera erfarenheten från storskaliga kommersiella vRAN-utrullningar med expertis inom beräkningsplattformar från partners som NVIDIA befäster Samsung sin ledande position inom AI-drivna, mjukvarubaserade nätverk.

Samsung Networks har varit en pionjär inom leveransen av kompletta 5G-lösningar, inklusive chipsets, radioenheter och kärnnät. Genom kontinuerlig forskning och utveckling driver Samsung utvecklingen av 5G-nätverk framåt med en marknadsledande produktportfölj – från specialutvecklad RAN, virtualiserad RAN, Open RAN och AI-RAN till molnbaserade vCore-lösningar, privata nätverk samt AI-drivna automatiseringsverktyg och applikationer. Företaget levererar i dag innovativa nätverkslösningar till mobiloperatörer som möjliggör uppkoppling för hundratals miljoner användare världen över.

[1] Multiple-input multiple-output (MIMO) är en trådlös teknik som använder flera antenner både vid sändare och mottagare för att öka datahastigheter, förbättra kapacitet och utöka räckvidd.