Samsung Electronics erreicht zweimal den ersten Platz bei weltweiten Leseverständniswettbewerben für maschinelles Lesen

Samsung Research, das Forschungs- und Entwicklungszentrum der Endgerätegesparte von Samsung Electronics hat gleich zwei erste Plätze bei weltweiten Leseverständniswettbewerben für maschinelles Lesen durch künstliche Intelligenz (KI) belegt. Kürzlich erreichte Samsung Research den ersten Platz im MAchine Reading COmprehension-Wettbewerb (MS MARCO) von Microsoft. Auch beim Wettbewerb „TriviaQA“ ¹ , der von der University of Washington ausgerichtet wurde, konnte Samsung Research die Leistungsfähigkeit seines KI-Algorithmus durch eine hervorragende Leistung unter Beweis stellen.

MS MARCO und TriviaQA gehören zusammen mit SQuAD der Stanford University und NarrativeQA von DeepMind zu den wichtigsten Wettbewerben für maschinelles Leseverständnis. Renommierte Universitäten auf der ganzen Welt und globale Unternehmen im KI-Bereich wie Samsung messen sich bei diesen Wettkämpfen miteinander.

Der Begriff „maschinelles Leseverständnis“ beschreibt den Prozess, wenn ein KI-Algorithmus, Daten analysiert und aus eigener Kraft eine optimale Antwort auf eine Frage findet. Für MS MARCO und TriviaQA werden KI-Algorithmen auf ihre Fähigkeit getestet, Sprache bei menschlichen Fragen und Antworten zu verarbeiten und schriftlichen Text in verschiedenen Dokumenttypen bereitzustellen, wie etwa bei Nachrichtenartikeln und Blogbeiträgen.

Beim MS MARCO-Wettbewerb beispielsweise werden zehn Web-Dokumente für eine bestimmte Anfrage zusammengestellt, für die ein KI-Algorithmus eine optimale Antwort finden soll. Die Anfragen werden zufällig aus einer Million Nutzeranfragen auf Bing, der Microsoft-Suchmaschine, ausgewählt. Die Antworten der KIs werden statistisch ausgewertet, indem geschätzt wird, wie nahe sie einer menschlichen Antwort kommen. Dieser Test wurde speziell für die Frage entwickelt, wie gut ein KI-Algorithmus reale Probleme löst.

Samsung Research beteiligte sich mit ConZNet an den Wettbewerben. ConZNet ist ein vom AI Center (KI-Zentrum) des Unternehmens entwickelter KI-Algorithmus, der die Reinforcement-Learning-Technik ² (bestärkendes Lernen) unterstützt, dem derzeit fortschrittlichsten Algorithmus im Bereich maschinelles Lernen. Bestärkendes Lernen fördert die maschinelle Intelligenz, indem es bestimmte Verhaltensweisen belohnt und so Anreize zur selbständigen Weiterentwicklung der KI liefert.

Da der weltweite Wettbewerb bei der Entwicklung von KI-Technologien immer mehr anzieht, sind Wettkämpfe in den Bereichen Computer Vision (Technologien zur Analyse von Zeichen und Bildern) und visuelle Fragen und Antworten zur Lösung von Problemen mit Hilfe von Bildern von Zeichen sowie maschinelles Leseverständnis weit verbreitet. Die Pekinger Niederlassung von Samsung Research gewann im März die International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), die von der International Association of Pattern Recognition (IAPR) veranstaltet wurde und gehört damit zu einer Spitzengruppe für globale Computer Vision Tests. Der ICDAR ist der einflussreichste Wettbewerb im Bereich der Optical Character Recognition (OCR) Technologien.

„Wir entwickeln einen KI-Algorithmus, um Nutzern im Alltag einfacher und bequemer Antworten auf ihre Anfragen zu geben“, sagt Jihie Kim, Head of Language Understanding Lab bei Samsung Research. „Bei Samsung wird aktiv darüber diskutiert, den ConZNet KI-Algorithmus bei Produkten, Diensten, beim Kundenservice und der Entwicklung neuer Technologien einzusetzen.“

¹ Bei Wettbewerben wie MS MARCO und TriviaQA ist es Teilnehmern erlaubt zu jeder Zeit teilzunehmen. Die Ergebnisse variieren hierbei aufgrund von verschiedenen Echtzeit-Testergebnissen.

² Die Reinforcement-Learning-Technik ist der derzeit fortschrittlichste KI-Algorithmus in Bezug auf maschinellem Lernen. Fortschrittliche KI-Technologie, wie etwa AlphaGo, verbessert das maschinelle Lernen mithilfe dieser Technologie.