A diferencia de los sistemas basados en servidor, los entornos en el dispositivo operan con limitaciones estrictas de memoria y capacidad de cómputo. Por ello, reducir el tamaño del modelo de IA y maximizar la eficiencia de ejecución resulta fundamental. Para superar este desafío, el Centro de IA de Samsung Research lidera el desarrollo de tecnologías esenciales, que abarcan desde la compresión de modelos y la optimización de software hasta el diseño de nuevas arquitecturas.

Samsung Newsroom conversó con el Dr. MyungJoo Ham, Master del AI Center en Samsung Research, para analizar el futuro de la IA en el dispositivo y las tecnologías de optimización que la hacen posible.

▲ Dr. MyungJoo Ham.

El primer paso hacia la IA en el dispositivo

En el corazón de la IA generativa, que interpreta el lenguaje del usuario y produce respuestas naturales, se encuentran los grandes modelos de lenguaje (Large Language Models, LLMs). El primer paso para habilitar la IA en el dispositivo consiste en comprimir y optimizar estos modelos masivos para que se ejecuten correctamente en celulares u otros dispositivos portátiles.

“Ejecutar un modelo altamente avanzado que realiza miles de millones de cálculos directamente en un smartphone o una laptop agotaría rápidamente la batería, aumentaría la temperatura y ralentizaría los tiempos de respuesta, lo que degradaría notablemente la experiencia del usuario”, dijo el Dr. Ham. “La tecnología de compresión de modelos se desarrolló para resolver estos problemas”.

Los LLMs realizan cálculos mediante representaciones numéricas sumamente complejas. La compresión de modelos simplifica estos valores en formatos enteros más eficientes mediante un proceso denominado cuantificación. “Es como comprimir una foto de alta resolución para reducir el tamaño del archivo sin perder calidad visual apreciable”, detalló. “Por ejemplo, convertir cálculos de punto flotante de 32 bits a enteros de 8 bits o incluso de 4 bits disminuye significativamente el uso de memoria y la carga computacional, lo que acelera los tiempos de respuesta”.

▲ La compresión del modelo cuantifica los pesos del modelo para reducir el tamaño, aumentar la velocidad de procesamiento y mantener el rendimiento.

Una caída en la precisión numérica durante la cuantificación puede afectar la precisión general de un modelo. Para equilibrar la velocidad y la calidad del rendimiento, Samsung Research desarrolla algoritmos y herramientas que miden y calibran cuidadosamente el desempeño después del proceso de compresión.

“El objetivo de la compresión de modelos no es solo reducir su tamaño, sino mantenerlos rápidos y precisos”, explicó el Dr. Ham. “Mediante algoritmos de optimización, analizamos la función de pérdida del modelo durante la compresión y lo reentrenamos hasta que sus resultados se mantienen cerca de los originales, corrigiendo las áreas con errores significativos. Como cada peso del modelo tiene un nivel diferente de importancia, preservamos con mayor precisión los pesos críticos y comprimimos de forma más agresiva los menos relevantes. Este enfoque maximiza la eficiencia sin comprometer la precisión”.

Además de desarrollar la tecnología de compresión de modelos en su fase de prototipo, Samsung Research la adapta y aplica a productos reales, como smartphones y electrodomésticos. “Cada modelo de dispositivo tiene una arquitectura de memoria y un perfil de cómputo propios, por lo que un enfoque genérico no puede ofrecer un rendimiento de IA equivalente al de la nube”, señaló. “A través de una investigación orientada al producto, diseñamos nuestros propios algoritmos de compresión para mejorar las experiencias de IA que los usuarios perciben directamente en sus manos”.

El motor oculto que impulsa el rendimiento de la IA

Incluso con un modelo bien comprimido, la experiencia del usuario depende, en última instancia, de cómo se ejecuta en el dispositivo. Samsung Research desarrolla un motor de tiempo de ejecución de IA (AI runtime engine) que optimiza el uso de la memoria y los recursos de cómputo del dispositivo durante la ejecución.

“El tiempo de ejecución de IA es, esencialmente, la unidad de control del motor del modelo”, explicó el Dr. Ham. “Cuando un modelo se ejecuta en varios procesadores, como la unidad central de procesamiento (CPU), la unidad de procesamiento de gráficos (GPU) y la unidad de procesamiento neuronal (NPU), el tiempo de ejecución asigna automáticamente cada operación al chip más adecuado y reduce al mínimo el acceso a la memoria para aumentar el rendimiento general de la IA”.

El tiempo de ejecución de IA también permite que modelos más grandes y complejos se ejecuten a la misma velocidad en el mismo dispositivo. Esto reduce la latencia de respuesta y mejora la calidad general de la IA, al ofrecer resultados más precisos, conversaciones más naturales y procesamiento de imágenes más detallado.

“Los mayores cuellos de botella en la IA en el dispositivo son el ancho de banda de la memoria y la velocidad de acceso al almacenamiento”, señaló. “Estamos desarrollando técnicas de optimización que equilibran de forma inteligente la memoria y la capacidad de cómputo”. Por ejemplo, cargar solo los datos necesarios en cada momento, en lugar de mantener todo en memoria, aumenta la eficiencia. “Samsung Research ya cuenta con la capacidad de ejecutar un modelo generativo de 30 mil millones de parámetros, que normalmente supera los 16 GB de tamaño, en menos de 3 GB de memoria”, destacó.

▲ El software de tiempo de ejecución de IA predice cuándo se producen los cálculos de peso para minimizar el uso de memoria y aumentar la velocidad de procesamiento.

La próxima generación de arquitecturas de odelos de IA

La investigación sobre arquitecturas de modelos de IA, los planos fundamentales de los sistemas de inteligencia artificial, también muestra un avance significativo. “Debido a que los entornos en el dispositivo tienen memoria y recursos de cómputo limitados, es necesario rediseñar las estructuras de los modelos para que operen de forma eficiente en el hardware”, explicó el Dr. Ham. “Nuestra investigación en arquitectura se enfoca en crear modelos que maximicen la eficiencia del hardware”. En resumen, el objetivo es construir arquitecturas compatibles con el dispositivo desde cero, de modo que el modelo y el hardware trabajen en armonía desde el principio.

Entrenar LLMs requiere una inversión considerable de tiempo y recursos, y una estructura mal diseñada puede aumentar aún más esos costos. Para reducir las ineficiencias, Samsung Research evalúa el rendimiento del hardware con anticipación y diseña arquitecturas optimizadas antes de iniciar el entrenamiento. “En la era de la IA en el dispositivo, la clave de la ventaja competitiva radica en cuánta eficiencia se puede obtener de los mismos recursos de hardware”, señaló. “Nuestro objetivo es alcanzar el nivel más alto de inteligencia dentro del chip más pequeño posible: esa es la dirección técnica que seguimos”.

Hoy, la mayoría de los LLMs se basan en la arquitectura transformer. Los transformers analizan una oración completa para determinar las relaciones entre las palabras, un método eficaz para comprender el contexto, aunque con una limitación clave: las demandas computacionales aumentan drásticamente a medida que las oraciones se vuelven más extensas. “Estamos explorando una amplia variedad de enfoques para superar estas limitaciones, evaluando cada uno según su eficiencia en entornos de dispositivos reales”, explicó el Dr. Ham. “Nos enfocamos no solo en mejorar los métodos actuales, sino también en desarrollar la próxima generación de arquitecturas basadas en metodologías completamente nuevas”.

▲ La investigación sobre optimización arquitectónica transfiere el conocimiento de un modelo grande a uno más pequeño, mejorando la eficiencia computacional y manteniendo el rendimiento.

El camino a seguir para la IA en el dispositivo

¿Cuál es el desafío más crítico para el futuro de la IA en el dispositivo? “Alcanzar un rendimiento equivalente al de la nube directamente en el dispositivo”, respondió el Dr. Ham. Para hacerlo posible, la optimización del modelo y la eficiencia del hardware deben trabajar de forma conjunta para ofrecer una IA rápida y precisa, incluso sin conexión de red. “Mejorar simultáneamente la velocidad, la precisión y la eficiencia energética será aún más importante en el futuro”, agregó.

Los avances en la IA en el dispositivo permiten que los usuarios disfruten de experiencias rápidas, seguras y altamente personalizadas, en cualquier momento y lugar. “La IA mejorará su capacidad de aprendizaje en tiempo real dentro del dispositivo y su adaptación al entorno de cada usuario”, afirmó el Dr. Ham. “El futuro radica en ofrecer servicios naturales e individualizados, al mismo tiempo que se protege la privacidad de los datos”.

Samsung continúa ampliando los límites de la innovación para ofrecer experiencias más avanzadas impulsadas por IA en el dispositivo optimizada. Con estos esfuerzos, la compañía busca proporcionar interacciones más fluidas, intuitivas y memorables para cada usuario.

Un componente clave de las innovaciones de inteligencia artificial de Samsung es la AI en el dispositivo. Esta tecnología permite que la AI opere de manera autónoma dentro del dispositivo, sin necesidad de servidores externos ni conexión a la nube. Así, Lls usuarios disfrutan de tiempos de respuesta rápidos sin requerir una red activa, lo que minimiza las preocupaciones sobre la filtración de datos personales. 

La AI en el dispositivo ha evolucionado más allá de funciones simples, y ahora abarca demandas complejas que requieren grandes cantidades de datos, como la inteligencia artificial generativa, que utiliza únicamente los recursos internos del dispositivo. 

En este sentido, Samsung Newsroom explora cómo la compañía lidera la innovación mundial en inteligencia artificial aplicada a dispositivos.  

No requiere nube: transformando la experiencia de IA en el dispositivo 

Para responder a la creciente demanda de velocidad y seguridad, gran parte de la industria tecnológica ha centrado sus esfuerzos en ejecutar AI generativa directamente en los dispositivos. Samsung, con inversiones a largo plazo que datan de más de una década, ha personalizado las funciones de AI para muchos de sus dispositivos, colocándose a la vanguardia al ofrecer experiencias de AI integradas para la vida diaria. 

Galaxy AI de Samsung, por ejemplo, brinda funciones de inteligencia artificial en los más recientes dispositivos smartphones y tabletas de la compañía [1]. Ahora compatible con un total de 20 idiomas [2], Galaxy AI permite una comunicación sin barreras lingüísticas, incluyendo la interpretación de conversaciones en tiempo real y la traducción de mensajes y páginas web. 

En el ámbito de las Smart TVs, Samsung aprovecha su experiencia como líder mundial en el mercado para probar modelos de AI. Desde 2020, la empresa ha mejorado continuamente su procesador para pantallas, incorporando una NPU (unidad de procesamiento neuronal). El procesador NQ8 AI Gen3 del modelo Neo QLED 8K 2024, por ejemplo, cuenta con 512 redes neuronales que mejoran la calidad de imagen y sonido. Al analizar y modificar pixeles, fotogramas y fuentes de sonido, el procesador ofrece escalado avanzado, movimientos suaves y un diálogo claro, garantizando una experiencia de visualización perfecta en todas las situaciones. 

La clave de la AI en el dispositivo es minimizar el tamaño del modelo sin comprometer el rendimiento. Para lograrlo, Samsung se enfoca en una implementación eficiente, utilizando datos de entrenamiento especializados y adaptados a tareas específicas. 

Más pequeño y más rápido: investigación para optimización de AI de Samsung 

A medida que la tecnología de AI avanza y los requisitos de procesamiento de datos aumentan, la optimización del modelo se ha vuelto esencial. Los modelos de AI de alto rendimiento deben operar eficientemente dentro de las limitaciones de recursos de los dispositivos (como procesadores, memorias y baterías), sin perder rendimiento ni confiabilidad en su uso diario. Las tecnologías clave para lograr esto incluyen la compresión de modelos, la optimización del hardware y la aceleración del procesamiento de datos. 

Samsung ha asegurado varias tecnologías en el campo de la compresión de modelos para reducir el tamaño de los modelos de AI. A través de técnicas como la cuantificación, que mejora la velocidad de respuesta simplificando los algoritmos y optimizando los procesos de cálculo; la poda, que elimina elementos innecesarios de modelos más grandes; y la destilación de conocimiento, que transfiere conocimientos de modelos grandes a modelos más pequeños, la empresa ha logrado desarrollar modelos de AI más ligeros y rápidos. 

La marca también sigue innovando en la optimización del hardware y la aceleración del procesamiento de datos para ejecutar AI de manera rápida y eficiente. Por ejemplo, la tecnología de utilización de flash divide modelos de AI de gran tamaño y reduce considerablemente el uso de memoria. Además, la empresa ha desarrollado una tecnología patentada que se espera permita realizar inferencias rápidas en dispositivos de gama baja, incluso sin NPU, ampliando así las aplicaciones de AI en diversos productos. Se están llevando a cabo más investigaciones para aumentar la velocidad de inferencia con decodificación especulativa, una tecnología que predice los resultados del modelo de AI, y que mejora la potencia de procesamiento ejecutando varios componentes de hardware simultáneamente. 

▲ Poda y destilación de conocimientos

Experiencia completa de principio a fin: del desarrollo interno a la implementación  

Con una experiencia que abarca hardware, software, componentes y productos finales, Samsung se posiciona a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial en dispositivos, desde la investigación y el desarrollo hasta la implementación del producto. 

El liderazgo de Samsung en el mercado de celulares, pantallas, electrodomésticos y más refleja su excelencia tanto en hardware como en software. La integración de AI en sus propios dispositivos permite a la empresa aprovechar tanto el desarrollo interno como la colaboración abierta con aliados de la industria para crear modelos de AI optimizados por hardware. 

La experiencia de Samsung también abarca el software de sistema, que une el hardware y el software que se implementa. Un ejemplo de esto es el sistema operativo Tizen y las NPU en las Smart TVs, que potencian la inteligencia artificial en el dispositivo para ofrecer una experiencia de visualización más inteligente y mejorada. Además, la empresa pone a disposición de los desarrolladores las funciones SDK de Vision AI y Language AI, así como API de aprendizaje automático, para facilitar el entrenamiento y la inferencia de modelos de AI. 

Samsung Research, el centro de investigación y desarrollo avanzado de la empresa, trabaja en mejorar la competitividad mediante el uso de la experiencia especializada de su red global de laboratorios. Desde el desarrollo de estructuras de modelos de AI y la compresión de modelos en el Reino Unido y Estados Unidos, hasta la creación de soluciones de aceleración de AI en India y Polonia, Samsung continúa avanzando en la innovación tecnológica. 

En términos de componentes, Samsung ha impulsado constantemente el progreso en el rendimiento de NPU como líder en la fabricación de semiconductores y tiene planes de seguir colaborando con sus aliados para desarrollar nuevas formas de aplicar la AI en los dispositivos. 

▲ Samsung presentó una nueva experiencia de TV con inteligencia artificial en la Samsung Developer Conference 2024 en octubre.

Se espera que las capacidades de inteligencia artificial en dispositivos de Samsung se expandan a una gama aún mayor de productos y servicios. La compañía se posiciona como pionera en cambios innovadores que transformarán la vida diaria mediante tecnologías de inteligencia artificial. En la segunda parte de esta serie, Samsung Newsroom profundizará en las innovaciones de la empresa en torno a la AI personalizada. 

[1] Los dispositivos compatibles con Galaxy AI incluyen Galaxy Z Fold6, Flip6, Fold5, Flip5, Fold4, Flip4, serie S24, serie S23, serie S22, S24 FE, S23 FE, serie Tab S10, serie Tab S9, serie Tab S8, etc.

[2] Los idiomas admitidos por Galaxy AI incluyen coreano, inglés, árabe, chino simplificado, holandés, francés, alemán, hindi, indonesio, italiano, japonés, polaco, portugués, rumano, ruso, español, sueco, tailandés, turco y vietnamita.

Samsung Electronics ha revolucionado la vida de las personas al introducir y popularizar las televisiones montadas en la pared y las Smart TVs. Siempre a la vanguardia en la innovación tanto de hardware como de software, Samsung ahora incorpora Inteligencia Artificial (AI) para superar los límites tradicionales en la experiencia de visualización, marcando el comienzo de una nueva era en la tecnología de pantallas y redefiniendo las experiencias audiovisuales del futuro.  

▲ SW Yong, presidente y director del negocio de visualización de imágenes de Samsung Electronics

Cómo las pantallas con inteligencia artificial están cambiando la vida cotidiana 

En la era hiperconectada actual, las televisiones con inteligencia artificial están destinadas a convertirse en el núcleo de los hogares inteligentes, conectando, gestionando y controlando dispositivos para ofrecer a los consumidores un nivel de conveniencia sin precedentes. Al actuar como un centro de comando del hogar inteligente, la AI TV facilita la monitorización y operación de dispositivos conectados, los cuales se integran automáticamente al ecosistema Samsung SmartThings, gracias a la tecnología Calm Onboarding, que proporciona una experiencia más fluida y enriquecedora.
 

Para facilitar el monitoreo de los electrodomésticos, los usuarios pueden acceder a la función Daily Board en sus Smart TVs. Esta herramienta muestra un mapa 3D en una pantalla de gran tamaño, brindando una visualización clara y detallada del estado de los dispositivos en todo el hogar. Además, permite controlar el consumo de energía, al tener funciones como apagar remotamente luces o el aire acondicionado si se dejaron encendidos. Gracias a cámaras y sensores, también es posible supervisar la casa a distancia e incluso reproducir videos para entretener a las mascotas, ofreciendo así una experiencia integral de hogar inteligente.  

▲ El procesador 8K NQ8 AI Gen3 combina sonido AI, imagen AI y funciones de optimización AI para una experiencia de visualización sin fricciones.

Además, las televisiones con AI ofrecen una experiencia de visualización en alta resolución y tamaño ultragrande para que los usuarios se sientan como si estuvieran en los mejores asientos en un estadio, un cine o una sala de conciertos. 

La pantalla Neo QLED 8K ofrece 8K AI Upscaling Pro, que mejora imágenes en resolución SD, HD y Full HD a niveles 8K. AI Motion Enhancer Pro intensifica la inmersión en el contenido deportivo, haciéndolo más realista. Además, Active Voice Amplifier Pro asegura que cada palabra sea clara, ya sea el diálogo en una película entre música de fondo o el comentario de un presentador deportivo entre los aplausos de una multitud. Estas características marcan el comienzo de una nueva era de cine en casa y deportes en casa impulsada por inteligencia artificial. 

Además, las pantallas con inteligencia artificial harán que la televisión sea más accesible para todos. La tecnología de reconocimiento óptico de caracteres convierte el texto en pantalla en subtítulos de audio en tiempo real, beneficiando a usuarios con problemas de audición. Por otro lado, el Relumino Mode ajusta el contraste, el brillo y los contornos de los contenidos en pantalla, mejorando la visibilidad para usuarios con baja visión. 

Las pantallas con inteligencia artificial lideran la evolución de los hogares con AI 

Las Smart TVs están permitiendo nuevas experiencias que antes eran inimaginables con televisores convencionales. Los hogares con AI están evolucionando con el sistema operativo Tizen de Samsung, ofreciendo una integración y funcionalidad avanzadas.  

A medida que la AI se convierte en un diferenciador en el mercado global de electrodomésticos, los sistemas operativos son un factor clave a la hora de incorporar esta tecnología a las pantallas.  

Desde 2015, el sistema operativo Tizen OS ha impulsado cientos de millones de Smart TVs y ha sido pionero en la evolución de las pantallas. Gracias a su excelente rendimiento, Samsung ha expandido las capacidades de Tizen desde el hardware del televisor hasta el software. 

▲ Desde su lanzamiento en 2015, Tizen se ha convertido en el Sistema Operativo dominante para smart TVs .

Equipadas con SmartThings y Tizen OS, las Smart TVs se adaptarán cada vez más a los gustos y estilos de vida de los usuarios. Las barreras entre productos y plataformas de servicios desaparecerán, dando lugar a la “Era of Device Platform Innovation” (La era de la innovación en las plataformas de dispositivos). Las actualizaciones continuas del sistema operativo Tizen asegurarán un servicio de calidad a largo plazo. 

La clave de las experiencias personalizadas que ofrecen las pantallas con inteligencia artificial radica en la integración de la AI directamente en el dispositivo. Esta tecnología, al funcionar sin necesidad de conexión a la nube, proporciona una mayor seguridad al no transmitir la información personal a servidores externos. La AI incorporada en las televisiones permite una personalización precisa y una mayor protección de los datos, ofreciendo una experiencia más segura y adaptada a las necesidades individuales de cada usuario.  

Por encima de todo, “Samsung Knox”, la solución de seguridad patentada de Samsung, garantizará una protección integral para los dispositivos y la información personal. Esta capa de seguridad avanzada asegura que los usuarios puedan disfrutar de un hogar inteligente con AI, mientras mantiene sus datos y dispositivos completamente seguros. 

El futuro de la AI: qué significa esto para los consumidores

La rápida evolución de la AI plantea muchas preocupaciones sociales, éticas, económicas y jurídicas. Pero en última instancia, la AI evolucionará de una manera que proporcione mayor valor para los usuarios. 

Samsung trabaja para revolucionar la vida cotidiana mediante pantallas con inteligencia artificial, que comprenden, responden y se adaptan a las necesidades de los usuarios. Esto permite crear experiencias visuales innovadoras y personalizadas, que antes no eran posible. 

Ya sea rompiendo barreras lingüísticas durante la comunicación, compartiendo recomendaciones de contenido o controlando electrodomésticos, la AI ya está impactando nuestra vida.  A través de mejoras continuas en sus Smart TVs, Samsung creará una valiosa forma de mejorar la vida diaria de las personas y sus hogares con AI. 

Estamos entrando al momento más emocionante, y probablemente uno de los más históricos, de la tecnología. La era de la Inteligencia Artificial (IA) móvil ya está aquí, la que Samsung abrió con la introducción de las funciones Galaxy AI en la serie Galaxy S24, nuestro primer celular con IA.  

Revolucionar las experiencias móviles con un enfoque de IA híbrida   

Para llevar los beneficios reales de la tecnología de IA generativa a la serie Galaxy S24, adoptamos un enfoque híbrido para nuestra integración de IA. Esta tecnología ofrece muchas posibilidades y creemos que los dispositivos móviles son el principal punto de acceso para desbloquear su potencial, ya que los usuarios de todo el mundo siguen dependiendo de sus smartphones para la mayoría de sus necesidades diarias.  

El papel esencial que desempeñan los dispositivos móviles en la vida cotidiana nos muestra que son objetos personales, que los usuarios utilizan durante muchos momentos importantes y memorables. Entendemos estos comportamientos y creemos que los smartphones deberían ser una herramienta de trabajo ideal para que los usuarios realmente puedan aprovechar al máximo los momentos importantes de una manera más simple, más intuitiva y memorable. También reconocemos la importancia de la privacidad, por eso damos a los usuarios control total sobre lo que desean compartir y sobre lo que desean mantener en privado. 

Creemos que nuestro enfoque híbrido es la solución más práctica y confiable para satisfacer todas estas necesidades, lo que también permite colocar a Samsung a la vanguardia. Ofrecemos a los usuarios un equilibrio entre la capacidad de respuesta instantánea y la garantía de privacidad adicional de la IA en el dispositivo, junto con la versatilidad de la IA basada en la nube a través de colaboraciones abiertas con socios líderes de la industria para ofrecer una variedad de funciones que son necesarias para la vida diaria. 

Ampliar las posibilidades con IA en el dispositivo  

Creamos la función Live Translate basada en IA en el dispositivo, porque las llamadas son la característica esencial de un smartphone, y a la vez son un medio de comunicación íntimo y privado. En este sentido, Samsung se ha comprometido a capacitar a los usuarios para que se comuniquen sin las barreras del idioma, garantizando también que cada conversación sea segura y privada. 

Para hacer realidad esta característica, nuestro equipo de Investigación y Desarrollo (I+D) trabajó día y noche como parte de un proceso colaborativo que realmente potenció nuestros equipos. Desde determinar el tamaño correcto de los modelos de lenguaje de IA hasta la capacitación y las pruebas en escenarios reales, nuestros equipos de I+D dentro del negocio MX se desafiaron y superaron los límites posibles para que esta función se ejecutara completamente en el dispositivo. 

Las redes globales de I+D de Samsung en todo el mundo, que están a cargo de formar a los mejores talentos y desarrollar tecnologías importantes en cada región, también desempeñaron un papel fundamental. Los centros de investigación de Samsung en todo el mundo, incluidos Polonia, China, India y Vietnam, se dedicaron a desarrollar y expandir los lenguajes soportados por Galaxy AI. Los idiomas son siempre un reflejo de la cultura, contemporáneos y locales, por lo que para ayudar a las personas a romper las barreras lingüísticas y comunicarse de forma más natural, el papel de nuestras oficinas locales de I+D es crucial, principalmente al de abrir nuevas posibilidades para los usuarios en más regiones. 

Estos esfuerzos han permitido a Samsung ofrecer algo nuevo que me complace compartir. En breve, Samsung ampliará el poder de Galaxy AI más allá de la aplicación de llamadas nativa de Samsung, al expandir Live Translate a otras apps de mensajes de terceros que admitan llamadas, para que usuarios se mantengan en contacto con amigos o colegas, comunicándose con sus aplicaciones favoritas en varios idiomas.  

Dado que esta función se ha integrado en nuestro modelo de traducción de idiomas con IA dentro el dispositivo, los usuarios podrán experimentar una comunicación libre de barreras sin preocuparse por problemas de privacidad, en caso de que se compartan datos personales por teléfono al utilizar Live Translate.  

Esperamos que se incorporen cada vez más funciones de IA en los dispositivos móviles a medida que la potencia informática inteligente de los nuevos chips (en particular las NPU) avance a una velocidad vertiginosa, junto con otras tecnologías. Esto permitirá que más personas adopten la IA, al hacer que cada día sea más conveniente y ofrezca, al mismo tiempo, mayor tranquilidad.  

Ampliar hoy Galaxy AI para las necesidades del mañana 

Esta emocionante noticia es parte de la extensión de nuestro compromiso con Galaxy AI y el inicio de la siguiente fase de la era de la IA móvil. La introducción de Galaxy AI en la serie Galaxy S24 fue solo el comienzo. Para ofrecer una experiencia de IA completamente nueva y única, optimizaremos aún más la experiencia Galaxy AI para los próximos dispositivos plegables. Equipos que cuentan con la forma más versátil y flexible de Samsung Galaxy y que, al combinarse con Galaxy AI, se complementarán para desbloquear un mundo de nuevas posibilidades. 

Samsung también se compromete a expandir las experiencias de Galaxy AI en todo el amplio ecosistema Galaxy de una manera que solo Samsung puede hacerlo. A medida que la era de la IA móvil avanza a gran velocidad, Samsung acelera las innovaciones en IA móvil para satisfacer las necesidades de hoy y del mañana. 

Samsung Research combinó datos y tecnología de vanguardia. Junto con la Oficina de I+D empresarial de Mobile eXperience (MX), perfeccionaron aún más esta tecnología para desarrollar funciones de traducción impulsadas por la IA en el dispositivo, que se pueden utilizar para traducción en tiempo real durante llamadas y en varias aplicaciones. Samsung Newsroom se reunió con Yoonjung Choi y Yonghyun Ryu del Centro Global de IA de Samsung Research para aprender más sobre estas ambiciosas funciones. 

▲ (De izquierda a derecha) Yoonjung Choi y Yonghyun Ryu del Centro Global de IA de Samsung Research

Comunicación fluida y gran seguridad con IA en el dispositivo 

La IA en el dispositivo es el diferenciador clave de las funciones Intérprete y Traducción Simultánea de Galaxy AI, presentadas a los usuarios mediante el lanzamiento de la serie Galaxy S24 a principios de este año. Aprovechando los recursos informáticos avanzados integrados en los propios dispositivos, los smartphones pueden proporcionar servicios sin depender de servidores o de la nube. Los usuarios pueden estar seguros de que sus datos permanecerán privados y seguros ya que la información no se comparte con fuentes externas. 

El Centro Global de IA de Samsung Research contribuyó a integrar tecnología patentada en su modelo de traducción de IA para comercializar estas funciones para un uso generalizado. 

Al visualizar una amplia gama de aplicaciones, el equipo de Samsung Research y la oficina de Investigación y Desarrollo de MX obtuvieron una gran cantidad de datos. “Recopilamos datos coloquiales para la traducción en tiempo real durante las llamadas en Traducción Simultánea y datos relacionados con viajes para Interpreter”, explicó Yoonjung Choi, quien dirigió el proyecto. “Para proporcionar la traducción más precisa, estudiamos e incorporamos el lenguaje informal utilizado en salas de chat y etiquetas HTML utilizadas en navegadores web”. 

▲ Los casos de uso para la traducción con IA en el dispositivo incluyen ① Traducción Simultánea, ② traducción de mensajes de texto y conversaciones, ③ traducción en Samsung Notes y ④ traducción de navegador web.

Cómo Samsung Research entrenó su modelo de IA 

El modelo de traducción de IA del equipo de Samsung Research se basa en una tecnología de aprendizaje profundo que aprende de sus propios datos. Yonghyun Ryu, responsable de investigación y el desarrollo de la IA, comparó este proceso con la crianza de un niño. “De manera similar a cómo un niño necesita excelentes recursos educativos y cuidadores para crecer y prosperar, se requieren buenos datos lingüísticos e investigadores talentosos al desarrollar un modelo de traducción de IA de alto rendimiento”, describió. 

Samsung Research tiene ambas cosas: desde 2013, la empresa ha estado brindando servicios de traducción internos, realizando investigación y desarrollo relacionados con la traducción de IA y acumulando datos de alta calidad. 

El equipo de expertos en aprendizaje profundo de Samsung Research jugó un rol importante en el entrenamiento del modelo de IA. “Si se producen traducciones incorrectas durante el proceso de investigación y desarrollo, es necesario identificar el problema y realizar mejoras. Sin embargo, esto puede suponer un desafío y llevar mucho tiempo para los investigadores que no cuentan con las capacidades ni la experiencia suficientes”, explicó. “Nuestros investigadores utilizaron su experiencia y conocimientos para analizar rápidamente la causa del problema y encontrar una solución para mejorar el modelo de traducción de IA”. 

▲ Yonghyun Ryu del Centro Global de IA de Samsung Research

Para evaluar el rendimiento de las traducciones de Galaxy AI, el equipo de Samsung Research utilizó métricas cuantitativas basadas en conjuntos de pruebas, así como evaluaciones cualitativas realizadas por traductores humanos y la Oficina de Investigación y Desarrollo de MX. 

Además, el equipo ganó credibilidad al competir en concursos mundiales de traducción automática. “Aunque la participación requiere tiempo y esfuerzo, un buen desempeño en las competiciones proporciona un impulso para la investigación y el desarrollo”, enfatizó Ryu. “Pudimos lograr resultados sólidos porque los miembros de nuestro equipo pudieron discutir libremente nuevas ideas y ponerlas a prueba”. 

Entender las particularidades de cada idioma 

Cada idioma tiene características que son únicas de su cultura; estas pueden incluir honoríficos, inflexiones de tono y signos de puntuación distintos. Para que las traducciones sean lo más precisas posible, el modelo de traducción de IA considera todas estas idiosincrasias lingüísticas. Por ejemplo, en coreano y japonés, los honoríficos se traducen para mantener un tono respetuoso. 

Samsung colaboró con centros regionales de I+D para comprender plenamente los idiomas en su contexto cultural. “Al trabajar estrechamente con investigadores y lingüistas de otros países, pudimos ofrecer una traducción más precisa y completa”, dijo Choi. 

Al mismo tiempo, manejar diferentes idiomas implica a menudo prueba y error. “El vietnamita, por ejemplo, es una lengua tonal. Sin embargo, durante el proceso de investigación nos dimos cuenta de que los usuarios vietnamitas a menudo omiten tonos en conversaciones informales cuando chatean”, explicó. “Necesitábamos datos adicionales para ayudar a las funciones a traducir frases sin tonos”. Para el tailandés, Samsung Research desarrolló un separador especial de frases porque el idioma no utiliza puntuación. 

Por qué la tecnología ligera es la clave para lograr modelos de IA eficaces en los dispositivos 

Samsung Research comenzó a desarrollar su modelo de traducción de IA en el dispositivo en 2019. “A diferencia de los modelos de IA basados en servidores, los modelos de IA en dispositivos deben ejecutarse únicamente utilizando los dispositivos de los usuarios”, afirmó Ryu. “Desarrollar tecnología ligera que utilice recursos mínimos es fundamental”. Para aligerar el modelo, el equipo utilizó tecnología de “destilación de conocimientos” y “cuantificación”. 

La destilación de conocimientos es un método que extrae conocimientos de un modelo de docente grande y de alto rendimiento y lo entrega a un modelo de estudiantes más pequeño. Esto es similar a cuando un profesor resume un tema para que un estudiante pueda digerir la información de manera más fácil y eficiente. 

La cuantificación simplifica los algoritmos de IA para reducir el tamaño del modelo y agiliza el proceso para aumentar la velocidad de respuesta. 

Ryu comparó la cuantificación con dibujar fresas. “Se necesita una amplia gama de colores para pintar fresas realistas, pero las fresas también se pueden hacer solo con rojo y verde”, explicó. “La cuantificación es el proceso de minimizar la cantidad de colores necesarios para dibujar fresas mientras se intenta acercarla lo más posible a la realidad”. 

▲ Yoonjung Choi del Centro Global de IA de Samsung Research

En el campo de la IA, la destilación y la cuantificación del conocimiento son enfoques bien conocidos para aligerar los modelos. Sin embargo, implementarlos a escala comercial no es fácil debido a las diferencias en los métodos y factores experimentales detallados de cada investigador. Samsung Research desarrolló tecnología patentada al descubrir una técnica de cuantificación eficiente y crear un algoritmo acelerado basado en ella. “A través de una experimentación constante, encontramos una manera óptima de hacer que el modelo sea más liviano”, comentó Choi. 

Al combinar el modelo de traducción de IA de alta calidad con algoritmos que hacen que los modelos sean más livianos y aceleran el tiempo de respuesta, nacieron funciones de IA ligeras y rápidas en el dispositivo. 

La cultura detrás del idioma: ¿Cómo sería el modelo de traducción de IA perfecto? 

Los investigadores del Centro Global de IA de Samsung Research tienen objetivos brillantes mientras lideran el campo de la IA en dispositivos. “Mi objetivo final es ayudar a los usuarios a comunicarse de forma fluida y cómoda con personas que hablan otros idiomas”, afirmó Choi. Ryu reveló su visión para construir el traductor perfecto. “Algún día queremos crear un traductor que realmente comprenda las culturas detrás de los idiomas que traduce, equipado con un amplio conjunto de conocimientos”, expresó. “Quiero desafiarme a mí mismo para desarrollar un traductor que el mundo nunca haya visto antes”. 

▲ El equipo del Centro Global de IA de Samsung Research desarrolló la función de traducción de IA en el dispositivo.

Las funciones de traducción de IA en el dispositivo de Samsung permiten que cualquier persona con un dispositivo móvil habilitado se comunique libremente, sin preocuparse por la conexión a Internet o la fuga de información. De cara al futuro, el equipo de Samsung Research seguirá liderando en materia de innovación en campo de la IA y ofreciendo nuevos niveles de comodidad a los usuarios.